Skills

O

ontology-explorer

heshamfs / materials-simulation-skills

材料科学オントロジーの構造を解析、探索、検索します。クラス階層の閲覧、個々のクラスとそのプロパティの確認、domain/rangeを含むオブジェクトプロパティとデータプロパティの定義検索、キーワードによるオントロジー用語の検索、OWL/XMLファイルの解析や要約ができます。現在はCMSOとASMOに対応し、より広範なOCDOエコシステム（CDCO、PODO、PLDO、LDO）への対応を予定しています。オントロジーが提供するクラスやプロパティの確認、結晶構造やシミュレーション概念に適したCMSO用語の検索、親子クラス関係の理解、未習熟の材料オントロジーの学習に使用します。「FCC銅シミュレーションを表すオントロジー用語は？」「CMSOのクラス階層を表示して」といった依頼にも対応します。

S

spring-data-jpa

full-stack-skills / spring-skills

リポジトリ、エンティティ管理、クエリメソッド、データベース操作など、Spring Data JPA に関する包括的なガイダンスを提供します。ユーザーが Spring Data JPA について質問する場合、JPA リポジトリを扱う場合、データアクセス層を実装する場合、または Spring で JPA を設定する場合に使用します

A

authoring-language-sdk-tasks

astronomer / agents

Airflow 言語 SDK の言語非依存な基盤です。DAG は Python のまま、タスクロジックを Python 以外の言語で実装します。ユーザーが Java、Kotlin、Go、その他の JVM／ネイティブ言語で Airflow タスクを実行したい場合、Python の `@task.stub` とネイティブのタスクコードの連携、両側でのタスク／DAG ID の一致、XCom を介した JSON でのデータ受け渡し、利用可能な言語 SDK について尋ねた場合に使用します。このスキルは共通の Python スタブパターンと概念モデルを扱います。特定言語のネイティブ API、ビルド、ランタイムについては、その言語のスキル（例：authoring-java-sdk-tasks、authoring-go-sdk-tasks）を使用してください。

A

azure-resource-graph

microsoftdocs / agent-skills

Azure Resource Graph の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、構成、統合、コーディングパターンを扱います。CLI/PowerShell/REST でのクエリ、GET/LIST と Query の使い分け、ページングやクォータの処理、Power BI ARG レポートの作成、その他の Azure Resource Graph 関連の開発タスクで使用します。Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Policy（azure-policy を使用）、Cost Management（azure-cost-management を使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-manager を使用）には使用しません。

B

birdeye

starchild-ai-agent / official-skills

SolanaとEVM上のトークンおよびウォレット分析：セキュリティチェック、保有者、純資産。トークンの評価、ウォレットのスキャン、ハニーポットリスクの確認（例：$Xは安全か、上位保有者、このウォレットのポートフォリオ）に使用します。

C

clinical-trial-schema-designer

jorgealves / agent_skills

臨床試験プロトコルを分析し、CDISC 準拠（SDTM/ADaM）のデータスキーマを生成します。臨床研究のデータ取り込みパイプラインの設計や、規制当局への申請準備に使用します。

C

configuring-airflow-language-sdks

astronomer / agents

Airflow で言語 SDK タスク（Java、Go、将来のネイティブ SDK）を実行するための設定を行います。コーディネーターの登録、キューの割り当て、ワーカー上のランタイム／成果物の確認、コーディネーターオプションの調整を扱います。Airflow でキューをネイティブ言語コーディネーターにルーティングしたい場合、`[sdk]` の `coordinators`／`queue_to_coordinator` 設定、`AIRFLOW__SDK__COORDINATORS`、`jars_root`、`executables_root` などのコーディネーター `kwargs`、`task_startup_timeout` について質問する場合、またはネイティブタスクが処理されない理由を尋ねる場合に使用します。共通のルーティング機構と、JavaCoordinator、ExecutableCoordinator などのコーディネーター別オプションを扱います。

D

d3js-visualization

bbeierle12 / skill-mcp-claude

D3.jsのチャートやインタラクティブなデータビジュアライゼーションを作成します。棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフ、力学的グラフ、地図、その他のカスタムデータビジュアライゼーションを構築するときに使用します。

D

dws

stvlynn / dingtalk-wukong-skills

DingTalkの製品機能（AIテーブル、カレンダー、連絡先、ドキュメント、ボット、タスク、メール、会議メモ、AIアプリ、承認、ログ、DingTalk Driveなど）を管理します。表データの操作、予定や会議の管理、連絡先の検索、メッセージ通知の送信、承認ワークフローの処理、会議メモの要約確認、アプリ／システム／管理バックエンド／業務ツールの作成、日報・週報の確認、DingTalk Driveのファイル管理に使用します。

E

exceljs

aidotnet / moyucode

Node.js で Excel スプレッドシート（XLSX）の読み取り、操作、書き込みを行います。スタイル、数式、グラフ、大容量ファイルのストリーミング処理を完全にサポートします。

H

hl7-pam-parser

dedalus-erp-pas / foundation-skills

HL7 v2.5 IHE PAM（Patient Administration Management）メッセージを解析して説明します。メッセージタイプを特定し、セグメント（MSH、EVN、PID、PV1、PV2）を抽出して構造を検証し、患者管理ワークフロー向けの ADT メッセージを詳しく説明します。ユーザーが HL7 v2.5 IHE PAM / ADT メッセージを提示または分析を依頼する場合、メッセージタイプの特定、MSH/EVN/PID/PV1/PV2 セグメントの抽出や説明を求める場合に使用します。独自形式の HPK には、代わりに hpk-parser を使用してください。

I

implementing-warehouse-sources

posthog / posthog

PostHog Data warehouse のインポートソースを実装・拡張します。products/warehouse_sources/backend/temporal/data_imports/sources に新しいソースを追加する場合、既存のソースにデータセットやエンドポイントを追加する場合、または増分同期、中断再開可能なインポート、Webhook 取り込み、ページネーション、認証情報の検証、ソーステストを追加する場合に使用します。

K

kimi-use

daymade / claude-code-skills

2 つの用途：（1）computer-use を介して Kimi.app を操作し、Work/Agent データプラグインで検索（天眼查、同花顺 iFinD、SEC、IMF など）したり、Chat 内蔵の深度研究レポートを利用したりします。（2）kimi-cu macOS デスクトップ自動化ガイド。AX set_value / keyboard / click によるチャンネル選択、フォアグラウンド化、AX ツリーの復元、フォームやダイアログの操作方法を扱います。「用 Kimi 查」「操作 Kimi 客户端」「Kimi 插件」「Kimi 深度研究」や、kimi-cu を介したあらゆる macOS デスクトップアプリ（Electron/webview/native）の操作に使用します。kimi.com のブラウザー自動化（kimi-webbridge を使用）や iFinD API への直接アクセスには使用しません。

R

RAG Implementer

daffy0208 / ai-dev-standards

検索拡張生成システムを実装します。知識集約型アプリ、ドキュメント検索、Q&A システムの構築や、外部データに基づいて LLM の応答を生成する場合に使用します。埋め込み戦略、ベクトルストア、検索パイプライン、評価を扱います。

S

sqlite-data

johnrogers / claude-swift-engineering

SQLiteData ライブラリ（@Table、@FetchAll、@FetchOne マクロ）を使って SQLite の永続化、クエリ、書き込み、マイグレーション、または CloudKit プライベートデータベース同期を行う際に使用します。

W

workload-analysis

posthog / skills

PostHog の顧客アカウント向けに、包括的なワークロード分析の可視化を生成します。アカウント分析、ワークロードの内訳、SDK 分析、支出配分、拡大機会の評価を依頼された場合に使用します。「[account] を分析」「[account] のワークロード分析」「[account] の SDK 内訳」「[account] が PostHog をどう使っているか見せて」などの依頼や、製品・プラットフォームを横断した顧客の利用パターンを把握する依頼で起動します。

A

authoring-go-sdk-tasks

astronomer / agents

Airflow Go SDK を使用して Airflow タスクのロジックを記述します。Go で Airflow タスクを実装したい場合、`BundleProvider`/`RegisterDags`、`bundlev1` の Registry/Dag インターフェース、Go タスクの登録（`AddTask`/`AddTaskWithName`）、パラメーター型による依存性注入（`context.Context`、`sdk.TIRunContext`、`*slog.Logger`、`sdk.Client`）、または Go からの接続、変数、XCom の読み取りについて尋ねられた場合に使用します。このスキルは Go 固有のネイティブ API を扱います。共通の Python スタブパターンと概念モデルについては authoring-language-sdk-tasks を参照してください。bundle のビルド、パッケージ化、配布については deploying-go-sdk-bundles、コーディネーターの設定については configuring-airflow-language-sdks を参照してください。

C

clickhouse-io

sickn33 / agentic-awesome-skills

Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 向けの再利用可能な AI エージェントスキルを 2,877 件以上収録。AAS Core はローカルカタログの検出、エージェントによる選択、計画のプレビューを追加します。CLI、MCP、プラグインに対応

D

data-science

travisjneuman / .claude

統計分析、機械学習パイプライン、データガバナンス、ビジネスインテリジェンス、予測モデリング、分析戦略に関するデータサイエンスと分析の専門知識を提供します。ML モデルの構築、データ分析、ダッシュボードの作成、データアーキテクチャの設計に使用します。

D

digital-archive

jamditis / claude-skills-journalism

AI による拡充とエンティティ抽出を備えたデジタルアーカイブです。コンテンツアーカイブやナレッジグラフの構築時に使用します。

F

finding-sessions-to-watch

posthog / ai-plugin

「録画を見たいが、どれを見ればよいかわからない」というユーザーを、見る価値のあるセッションの短い高精度リストへ導きます。視聴するセッションやリプレイを尋ねる場合、興味深い／役立つ録画を探したい場合、セッションリプレイのどこから始めればよいかわからない場合、または具体的なフィルターを指定せずに、目標（登録、価格設定、オンボーディング、チェックアウト、機能、レイジクリック、エラー、モバイル、特定の人物）に関するセッションを見たい場合に使用します。`query-session-recordings-list` を使って曖昧な意図を絞り込んだ RecordingsQuery に変換し、有力候補にディープリンクを付けて `investigating-replay` に引き継ぎます。ユーザーがすでに録画／セッション ID を持っている場合（investigating-replay を使用）、または既知のエラーに関するリプレイを求めている場合（finding-replay-for-issue を使用）は使わないでください。

G

golden-dataset

yonatangross / orchestkit

ゴールデンデータセットのキュレーション、バージョン管理、品質検証、CI 統合のライフサイクルパターンです。評価データセットの構築、データセットバージョンの管理、品質スコアの検証、ゴールデンテストのパイプラインへの統合に使用します。

S

safe-sql-execution

supabase / supabase

ユーザーの実際の Postgres データベースに対して実行される SQL をコードが構築、返却、取得、実行する場合は必ず使用します。依頼が通常の機能追加やバグ修正に見え、「セキュリティ」「インジェクション」「SafeSqlFragment」といった語が含まれない場合も対象です。対象には、データベースオブジェクト（テーブル、ビュー、関数、DB トリガー、インデックス、RLS ポリシー）向けの SQL を構築・返却する pg-meta 関数、クエリビルダー、エンドポイントの作成・編集、schema/table/column/search/route-param 値の SQL テキストへの挿入、データベースとの間で往復する SQL（ポリシー定義、関数／ビュー定義、保存済みスニペット）の保存・取得・再実行、およびプロジェクトのデータベースに SQL を送信する「Run」／「Apply」／「Execute」操作（SQL エディターでの選択範囲実行、ポリシーエディターでの適用、スニペットランナー）が含まれます。完成した差分をレビューするときだけでなく、そのようなコードを書く前に読み込んでください。SQL テキストにも実行にも一切触れない変更（スタイル、無関係なデータフック、SQL を使わないフォーム検証、UI レイアウト作業など）に限り、使用を省略できます。

S

signals-scout-general

posthog / ai-plugin

製品横断の Signals 探索ツールです。製品間の相関を探し、製品別の専門探索ツールがカバーしていない領域を調査します。

A

ai-llm

vasilyu1983 / ai-agents-public

LLM の適応を扱います：SFT データセットの損失マスキング、LoRA と QLoRA、フル FT と PEFT、蒸留、プルーニング、トークナイザーの分割。モデルのファインチューニングや圧縮に使用します。

A

ai-rag

vasilyu1983 / ai-agents-public

LLM の根拠付けに向けた RAG 検索を設計します。内容にはチャンク分割、BM25+ベクトルのハイブリッド検索、再ランキング、GraphRAG が含まれます。SQLite FTS5 検索に埋め込みを追加する場合、またはホールドアウト検索評価を実行する場合に使用します。

A

axiom-cloud-sync

charleswiltgen / axiom

CloudKit と iCloud Drive の選択、信頼性の高い同期の実装、オフラインファーストパターンへの対応、同期アーキテクチャの設計に使用します。データ損失につながるよくある同期ミスを防ぎます。

A

axiom-sqlitedata-migration

charleswiltgen / axiom

SwiftData から SQLiteData へ移行する際に使用します。判断ガイド、パターンの対応関係、コード例、CloudKit 共有（SwiftData では不可）、パフォーマンスベンチマーク、段階的な移行戦略を扱います。

A

axiom-sqlitedata-ref

charleswiltgen / axiom

SQLiteData の高度なパターン、@Selection の列グループ、単一テーブル継承、再帰 CTE、データベースビュー、カスタム集約、TableAlias の自己結合、JSON／文字列の集約

A

azure-synapse-analytics

microsoftdocs / agent-skills

トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイなど、Azure Synapse Analytics 開発に関する専門知識を提供します。Synapse SQL プール、Spark プール、Delta Lake、Synapse Link（Cosmos/SQL）、PolyBase による ELT、およびその他の Azure Synapse Analytics 開発タスクに使用します。Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）、Azure Data Explorer（azure-data-explorer を使用）、Azure Databricks（azure-databricks を使用）、Azure Stream Analytics（azure-stream-analytics）には使用しないでください。

B

bim-qto

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

コスト見積もり用に BIM/CAD データから数量を抽出します。タイプ、階層、ゾーン別に分類し、QTO レポートを生成します。

C

creating-replay-vision-scanners

posthog / ai-plugin

Replay Vision スキャナーの作成と安全な規模設定をエージェントに案内します。スキャナーの種類（monitor/classifier/scorer/summarizer）の選択、セッションを選ぶ RecordingsQuery の構成、そして重要な点として、作成前に消費クレジットを見積もり、組織の残予算を確認します。これにより、範囲の広いスキャナーが初回の定期スキャンで予算を使い果たすのを防ぎます。 次の場合にトリガー：ユーザーが Replay Vision スキャナーの作成、セットアップ、設定を依頼した場合、vision-scanners-create の呼び出し直前、または vision-scanners-update によって既存スキャナーの query、sampling_rate、sampling_mode を拡大する場合（あるいはより高価なモデルに変更する場合）。 次の場合はトリガーしない：スキャナーや観測結果の閲覧のみ、スキャナーの削除、または既存スキャナーをオンデマンドでセッションに対して実行する場合（vision-scanners-scan-session/-scan-sessions）。既存セッションについて一度だけ質問する場合は、スキャナーを作成せず vision-scanners-inline-scan を使用してください。該当するケースはスキルの最初のセクションで説明しています。

C

csv-data-wrangler

404kidwiz / claude-supercode-skills

Python、DuckDB、コマンドラインツールを使った高性能な CSV 処理、解析、データクリーニングに対応します。CSV ファイルの処理、データのクリーニング、データセットの変換、大規模な表形式データファイルの処理に使用します。

D

dataviz

jimliu / baoyu-design

あらゆる出力形式（HTML/React アーティファクト、インライン SVG、matplotlib/plotly/d3/Recharts、PNG）で、チャート、グラフ、プロット、ダッシュボード、データビジュアライゼーションを作成する前に必ず使用します。チャートコードの最初の行を書く、色を選ぶ、統計タイル／KPI 行を作成する、ダッシュボードをレイアウトする前に読みます。デザインシステムに依存しない手法として、形式のヒューリスティック、実行可能なバリデーター付きのカラー式、マーク仕様、インタラクションルールを解説します。デフォルトのパレットは references/palette.md にあります。

D

deploying-go-sdk-bundles

astronomer / agents

コンパイル済みの Airflow Go SDK バンドルをビルド、パッケージ化、デプロイし、ExecutableCoordinator で実行できるようにします。Go タスクバンドルのコンパイル、`go build`、`go tool airflow-go-pack`、自己完結型実行バンドル AFBNDL01、バンドルのパッケージ化や検査、`executables_root` への配置、worker 向けのクロスコンパイル、`go-sdk` モジュールのバージョン・タグ・疑似バージョン、Airflow worker（Docker、Kubernetes、Astro）へのバンドル配置について質問された場合に使用します。タスクコードについては authoring-go-sdk-tasks、共通のコーディネーター設定については configuring-airflow-language-sdks を参照してください。

F

firebase-analytics

evanca / flutter-ai-rules

アナリティクスイベントの記録、ユーザープロパティの設定、デフォルトイベントパラメーターの構成、ファネルの構築、画面表示トラッキングの追加時に使用します。

M

magento-catalog-specialist

maxnorm / magento2-agent-skills

Magento 2 のカタログ情報を分析・取得します。商品カタログの分析、カタログデータの取得、カタログの健全性評価、カタログ性能の最適化に使用します。カタログ構造の分析、商品データの調査、カタログ診断に精通しています。

M

mineru-extract

blessonism / search-skills

公式 MinerU（mineru.net）の解析 API を使い、URL（WeChat 記事などの HTML ページ、または PDF／Office／画像への直接リンク）を整った Markdown と構造化出力に変換します。web_fetch/browser でアクセスできない、または抽出結果が乱れており、より高精度な解析（レイアウト／表／数式／OCR）が必要な場合に使用します。

N

neon

bobmatnyc / claude-mpm-skills

自動スケーリング、即時のデータベースブランチ作成、ゼロダウンタイムデプロイに対応した Neon のサーバーレス Postgres。サーバーレスアプリケーションの構築、開発／ステージング環境向けのデータベースブランチの実装、または Vercel/Netlify でのデプロイに使用します。

P

pp-klaviyo

mvanhorn / printing-press-library

シェルから Klaviyo を操作し、ローカルの顧客行動分析を追加します。トリガーフレーズ：`inspect a Klaviyo profile`、`deploy a Klaviyo campaign`、`check Klaviyo flow decay`、`reconcile Klaviyo campaign revenue`。

Q

qdrant-sizing

qdrant / skills

Qdrant のデプロイをプロビジョニングする前に規模を見積もります。「必要な RAM はどれくらいか」「ノードはいくつ必要か」「クラスターの規模はどれくらいか」「サイジング」「容量計画」「N 個のベクトルを格納できるか」「どのインスタンスタイプを選ぶべきか」といった質問や、ベクトル数と次元数を示して必要な構成を尋ねる場合に使用します。ハードウェアやクラスター階層の購入前に既存の見積もりを確認する場合にも使用します。

R

reinforcement-learning

omer-metin / skills-for-antigravity

RL アルゴリズムの実装、報酬を使ったエージェントのトレーニング、または人間のフィードバックによる LLM のアラインメントに使用します。方策勾配、PPO、Q-learning、RLHF、GRPO を扱います。「」が言及された場合に使用します。

S

Supabase Developer

daffy0208 / ai-dev-standards

Supabase（PostgreSQL、Auth、Storage、Real-time、Edge Functions）でフルスタックアプリケーションを構築します。認証、RLS を用いたデータベース設計、ファイルストレージ、リアルタイム機能、サーバーレス関数の実装に使用します。

U

user-persona-analysis

vivy-yi / xiaohongshu-skills

小紅書のオーディエンス属性の分析、フォロワーの特徴や行動パターンの把握、コンテンツ戦略を導くユーザーペルソナの作成、ターゲット層の特定、オーディエンスの洞察を活用したコンテンツやエンゲージメントの最適化に使用します

A

azure-sql-virtual-machines

microsoftdocs / agent-skills

SQL Server on Azure Virtual Machines の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが対象です。SQL VM と Managed Instance の選定、Always On/FCI HADR、Azure ストレージとバックアップ、Key Vault/MI 認証、KQL テレメトリ、その他の SQL Server on Azure Virtual Machines 開発タスクの計画に使用してください。Azure SQL Database（azure-sql-database を使用）、Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、SAP HANA on Azure Large Instances（azure-sap を使用）には使用しないでください。

C

chemistry-skills

wentorai / research-plugins

化学スキル 9 件。化学構造解析、反応予測、分子モデリングで起動します。計算化学ツールとケモインフォマティクスのワークフローを扱います。

D

databricks-python-sdk

databricks-solutions / ai-dev-kit

Python SDK、Databricks Connect、CLI、REST API を含む Databricks 開発ガイドです。databricks-sdk、databricks-connect、または Databricks API を使用する際に利用します。

M

migrating-dbt-core-to-v2

dbt-labs / dbt-agent-skills

ユーザーが dbt-core から dbt v2 への移行エラーのトリアージを必要とする場合に使用する。まず dbt-autofix を実行し、残ったエラーを実行可能なカテゴリ（自動修正可能、ガイド付き修正、入力が必要、ブロック中）に分類する。

M

mongodb-migration-expert

shipshitdev / skills

MongoDBのスキーマ設計、インデックス、前方向のみのマイグレーションをガイドします。コレクション、インデックス、フィールドの追加・変更、マルチテナントや大規模データセットのスキーマ設計時に使用します。

S

signals-scout-error-tracking

posthog / ai-plugin

PostHog のエラートラッキング向け Signals scout。`$exception` の急増、停止したループ、複数フィンガープリントのクラスター、ステータスの悪化を監視します。

S

signals-scout-revenue-analytics

posthog / ai-plugin

PostHog の収益分析向け Signals スカウトです。上流の障害（Stripe 同期の停滞、キャプチャのリグレッション）と設定ドリフトを監視します。

S

signals-scout-surveys

posthog / ai-plugin

PostHog アンケート向け Signals スカウトです。実施中のアンケートを監視し、スコアの低下、回答数の減少、離脱の急増、ターゲティングのずれを検出します。また、自由記述の回答を繰り返し現れるテーマにまとめます。

S

stock-screener

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

P/E レシオ、時価総額、配当利回り、成長率などの財務指標で株式を絞り込みます。CSV データの株式を分析、比較します

T

timesfm-forecasting

google-research / timesfm

Google の TimesFM 基盤モデルを使ったゼロショット時系列予測です。カスタムモデルを学習させずに、売上、センサー値、株価、エネルギー需要、患者のバイタル、天候、科学的測定値など、あらゆる単変量時系列を予測する場合に使用します。基本的な予測と、動的・静的な外生変数を使う高度な共変量予測（XReg）に対応します。モデルの読み込み前にシステム RAM/GPU を自動確認し、処理前にデータセットが適合するか検証します。CSV/DataFrame/配列の入力に対応し、点予測と校正済みの予測区間を返します。初回使用前に必ず実行し、マシンでモデルを読み込み、対象のデータセットを処理できるか確認する事前チェック用スクリプトが含まれています。

A

analytics-expert

shipshitdev / skills

コンテンツ分析データの分析、レポート作成、傾向の特定、ROI の計算、コンテンツ最適化の提案を支援する際に使用します。分析に関する質問、レポートの依頼、パフォーマンス分析、ROI 計算、傾向の特定、コンテンツ最適化の提案を求められた場合に有効化します。

B

building-vulnerability-aging-and-sla-tracking

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

深刻度に応じた期限（例：Critical は 14 日、High は 30 日、Medium は 60 日、Low は 90 日）に照らして修復までの時間を測定する、脆弱性経過期間ダッシュボードと SLA 追跡システムを実装します。自動エスカレーションとコンプライアンス指標レポートも備えます。SLA ポリシーの設計、経過期間／修復ダッシュボードの構築、修復期限の遵守証明に使用します。

C

churn-analysis

shawnpang / startup-founder-skills

リスクのあるアカウントの特定、顧客が離れる理由の把握、解約率の低減、ヘルススコアの作成、引き止め施策の設計、顧客呼び戻しキャンペーンの作成に使用します。

D

dataapp-development

keboola / ai-kit

Keboola Apps（Streamlit または Python/JS）の構築、変更、デプロイ、デバッグ時に使用する。ライフサイクル全体をカバーする —— アプリタイプの選択、Python/JS の prod-app-and-drafts モデル（2 つ目のアプリは絶対に作成しない）、keboola-config/ の設定、ストレージアクセス（RO workspace、RW Query Service、input mapping）、認証、パフォーマンスのための DuckDB キャッシュ、デフォルトの Keboola スタイル、ダッシュボードパターン、オプションの Kai チャット連携、そして 3 つのクライアントパス（MCP のみ、ファイルシステム付き Claude Code、kbagent CLI）。

D

database-migration-integrity-checker

jorgealves / agent_skills

SQLマイグレーションファイルを監査し、破壊的な操作、テーブルロックの可能性、互換性の問題を検出します。本番データベースにマイグレーションを適用する前に使用し、ダウンタイムを防いでデータの整合性を確保します。

K

kafka-schema-registry

confluentinc / agent-skills

プロジェクトをスキャンしてKafkaアプリケーションを特定し、データモデルからスキーマを抽出し、PIIフィールドにタグを付け、Confluent Schema Registry登録用のTerraformを生成して、展開順を含む移行レポートを作成します。フォルダーやリポジトリ内のKafka使用状況の分析、スキーマ抽出、プロデューサー／コンシューマー設定の監査、Schema Registry用Terraformの生成を依頼された場合に使用します。