Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
デザイン・UI
Uncodixfy の方法論に基づくアンチ AI UI デザインルールを適用する。HTML、CSS、React、Vue、Svelte、その他のフロントエンド UI コードを生成するときに使用。ありがちな AI の美学 — 柔らかなグラデーション、グラスモーフィズム、ダッシュボード内のヒーローセクション、過大な角丸、装飾的なコピー — を防ぐ。機能的で誠実な、人間が設計したインターフェースのために Linear/Raycast/Stripe/GitHub のデザイン哲学の制約を適用する。UI 生成、ダッシュボード構築、コンポーネント作成、CSS スタイリング、ランディングページデザイン、または視覚的なインターフェースコードを生み出すあらゆるタスクで起動する。
強いクリエイティブディレクションとプロンプトエンジニアリングで、デザイン志向の AI 画像を直接生成する。ポスター、プロダクトビジュアル、PPT の挿絵、インフォグラフィック、教材・デモ用の図解、キャンペーンのキービジュアル、カバーアート、または汎用的な AI アートではなくデザイン品質の画像生成をユーザーが求める場合に使用。このスキルは大まかな依頼をデザインブリーフに変換し、構造化されたプロンプトを組み立て、適切な Volcengine Seedream の設定にルーティングし、即座に画像を生成できる。
厳選されたデザインスタイルのプロンプトをフロントエンドプロジェクトに適用する。ユーザーが特定の美学で UI を構築・スタイリングしたいときに使用する（例：「use glassmorphism style」「make it brutalist」「cyberpunk design」「design in Art Deco style」）。designprompts.dev の 30 種類のデザインスタイルをサポートする。各スタイルには、レイアウト、配色、タイポグラフィ、余白、エフェクト、コンポーネントパターンを網羅した、すぐに使えるデザインプロンプトが含まれる。
プロフェッショナルな図表生成スキル：要件に応じて適切な図表タイプを自動選択し、デザイン仕様に準拠した PNG 図表を生成する。29 種類の図表をカバー：構造図（フローチャート、スイムレーン図、シーケンス図、アーキテクチャ図、状態図、ER 図、クラス図、マインドマップ、ガントチャート、Kanban、Git Graph など）と統計図（棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、レーダーチャート、ヒートマップ、散布図、サンキー図、ファネル図、ウォーターフォール図、ツリーマップ、棒線複合グラフなど）。統一ツール：HTML/SVG + インライン JS によるレイアウト計算。ER/クラス図は ELKjs レイアウトエンジンを使用。すべての図表は統一されたデザイン仕様（配色／フォント／コンポーネント／余白）に従い、モダンでシンプルなスタイル。3 種類の出力に対応：PNG（既定）、HTML（リッチ文書への埋め込み）、DSL（Mermaid テキスト、MD 文書への埋め込み）。トリガーワード：画图、画一个、生成图表、流程图、架构图、时序图、柱状图、对比图、关系图。ユーザーが「画图」と言わなくても、要件に可視化（フロー、アーキテクチャ、データ比較、関係）が含まれる場合はこのスキルをトリガーする。deep-research などの他のスキルから呼び出された場合も、同様に本仕様に従って図表を生成する。
SwiftUI、React、React Native、Flutter、Web、モバイルアプリのフロントエンド UI の実装、リファクタリング、レビューに使用します。Figma からのコード作成、ビジュアルの一貫性の修正、デザイントークン、タイポグラフィ、余白、レイアウト、ボタン、カード、ナビゲーション UI、セーフエリア、レスポンシブ動作、コンポーネントの再利用に対応します。ハードコード値の散在、場当たり的なレイアウト修正、コンポーネントの重複、デザインシステムとの UI の乖離を防ぎます
高級なフロントエンド画像指導スキル。プレミアム品質で、コンバージョン対応のウェブサイトデザインリファレンスを生成します。重要な出力ルール — 各セクションごとに 1 つの独立した横長画像を生成します。8 つのセクションを持つランディングページは 8 つの画像を生成します。複数のセクションを 1 つの画像に圧縮しないでください。構図の多様性（常に左テキスト/右画像ではない）、背景画像の自由度、異なる CTA、異なるヒーロースケール（巨大/中程度/ミニマリスト小）、ナラティブコンセプトスパイン、二次読み取りモーメント、すべての画像にわたって単一の一貫したパレットを強制します。ランディングページ、マーケティングサイト、開発者またはコーディングモデルが正確に再現できるプロダクトコンプ向けに最適化されています。
包括的なフロントエンドデザイン skill —— UI の形成、監査、研磨、洗練のための 23 のコマンド。ユーザーがフロントエンドインターフェースをデザイン、リデザイン、形成、批評、監査、研磨、明確化、蒸留、堅牢化、最適化、適応、アニメーション化、彩色、抽出、改善したいときに使用。ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、プロダクト UI、アプリシェル、コンポーネント、フォーム、設定、オンボーディング、空の状態をカバーする。UX レビュー、視覚的階層、情報アーキテクチャ、認知負荷、アクセシビリティ、パフォーマンス、レスポンシブ動作、テーマ、アンチパターン、タイポグラフィ、フォント、余白、レイアウト、整列、色、モーション、マイクロインタラクション、UX コピー、エラー状態、エッジケース、i18n、再利用可能なデザインシステム/token を扱う。大胆さを必要とする無難なデザイン、静けさを必要とする派手なデザイン、ライブブラウザでの反復、野心的な視覚効果にも使用。バックエンドのみ、または UI 以外のタスクには非対応。
NetEase Red + White（网易红）スタイルのプレゼンテーションを HTML スライドと PPTX ファイルの両方で生成する。ユーザーが "红白风格PPT"、"网易红演示"、"红白slides"、"netease red slides"、"做个红白PPT"、"做个红白HTML演示" と言った場合、または NetEase のブランド美学（赤 D51312、RGB 213/19/18 + 白、斜めの clip-path アクセントを備えたスイスモダン様式）に合うプレゼンテーションを作成したい場合に使用する。2 つの出力形式に対応：インタラクティブ HTML（アニメーション、ナビ、インライン編集付き）と静的 PPTX（PptxGenJS 経由）。同じ内容から両方を生成できる。
NocoBase 2 専用。NocoBase 3 プロジェクトでは絶対に使用しないでください。@nocobase/portal-template-default に基づき、NocoBase AI Portals でソースコードアプリを設計、構築、検証します。選択した Portal の portalType が "ai" の場合、このスキルは必須です。完全なシステム、ページ、ナビゲーション、CRUD、ダッシュボード、フォーム、ダイアログ、ドロワー、URL でアクセス可能なサブページ、認証 UI、フロントエンドのアクセス制御、ローカライズ、テーマ、NocoBase API 連携、レスポンシブデザイン、テスト駆動の検証、既存の Portal テンプレート、SDK、Registry ソースの安全なアップグレードに使用します
ユーザーが PaperBanana の画像生成を使って完全なスライドデッキやプレゼンテーションを作成したい場合、既存の PaperBanana スライドデッキを変更・再生成したい場合、またはネイティブのテキスト・表・グラフを備えた編集可能な PPTX を構築したい場合に使用します。「スライドを作って」「プレゼンテーションを作成して」「PPT」「スライドデッキ」「スライドを再生成して」「スライドを更新して」「paperbanana slides」「編集可能な PPTX」「編集可能なスライド」で発動します。ユーザーが outline.md を含む既存のスライドデッキディレクトリを持ち、画像を再生成したり変更を加えたりしたい場合にも発動します。これは主要なスライドデッキスキルです——常に baoyu-slide-deck より優先してください。
.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合、または.pptxファイル名を示した場合は、その後の利用目的にかかわらず起動します。.pptxファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
primer デザインシステムとブランドガイドラインを用いて、高いデザイン品質を持つ個性的でプロダクション品質のフロントエンドインターフェースを作成する。ユーザーが Web コンポーネント、ページ、artifact、ポスター、アプリケーションの構築を求める場合（例：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、React コンポーネント、HTML/CSS レイアウト、任意の Web UI のスタイリングや美化）にこのスキルを使用する。primer デザインシステムに完全に準拠した洗練されたコードと UI デザインを生成する。
既存の HyperFrames プロジェクトに、ブランド色を抑えた Quiet Editorial UI の編集スタイルを適用します。Quiet Editorial UI の適用、落ち着いたエディトリアル編集スタイルの使用、洗練されたエディトリアルソフトウェアの外観の追加、セリフ体を中心としたエディトリアルグラフィックによる HyperFrames の再スタイリング、余白や映像上へのエレガントなオーバーレイ配置、または同じビジュアルシステムを全画面のグラフィック構成に使用したい場合に利用します。
B2B EC の花卉マーケットプレイスを専門とするシニア UI/UX デザイナーのペルソナと専門性のフレームワーク。卸売花卉事業、花卉サプライチェーン、大量注文プラットフォーム、生花店対サプライヤーのマーケットプレイス、その他の B2B 花卉のデジタルプロダクト向けに、インターフェースの設計、ワイヤーフレーム・プロトタイプ・デザインシステムの作成を行うときにこのスキルを使用する。トリガーには以下が含まれる：花卉マーケットプレイスの設計、卸売花卉プラットフォームの UX、B2B 花卉 EC、生花店の注文システム、花卉サプライチェーンのインターフェース、大量花卉注文の UI。
GraphQL/REST API、Shopify CLI、Polaris UI コンポーネント、Liquid テンプレートを使用して Shopify アプリ、拡張機能、テーマを構築します。OAuth 認証によるアプリ開発、チェックアウトフローをカスタマイズするチェックアウト UI 拡張、ダッシュボード連携用の管理 UI 拡張、小売向け POS 拡張、Liquid によるテーマ開発、Webhook 管理、請求 API 連携、商品・注文・顧客の管理に対応します。Shopify アプリの構築、チェックアウトのカスタマイズ、管理画面の作成、テーマ開発、決済処理の連携、API によるストアデータ管理、Shopify 機能の拡張に使用します。
すべての色値がテーマから取得されるように UI コードを監査・リファクタリングする。16 進コード、rgba()、hsl()、oklch() リテラル、名前付き CSS カラーを、テーマパレットのトークン（primary、secondary、error、warning、info、success、background、text）および透明度用の alpha() ヘルパーに置き換える。あらゆる UI コンポーネントの作成・レビュー時、新しい MUI やデザインシステムのテーマの開始時、デザイナーが 16 進の注記として色を渡す時、コンポーネントファイルに色リテラルが散在している時、LLM がハードコードされた 16 進値のスタイルを生成した時に使用する。16 進コードや rgba リテラルをインライン化しロールベースのテーマトークンを使わないチュートリアルコードが支配的な LLM 学習コーパスへの対抗策。
iOS 開発者向けの tvOS に関する専門的な意思決定：カスタムフォーカスエフェクトとシステムデフォルトのどちらを使うか、Siri Remote のジェスチャーのトレードオフ、Top Shelf のコンテンツ戦略、10-foot UI の適応パターン。tvOS アプリの構築、フォーカス問題のデバッグ、テレビ向けに最適化した UI の設計時に使用。トリガーキーワード：tvOS、Focus Engine、@FocusState、isFocused、focusable、focusSection、Siri Remote、Top Shelf、TVTopShelfContentProvider、10-foot UI、CardButtonStyle、large cards
ウェブサイトから DESIGN.md を抽出する — サイトのレンダリングされたデザイン（色、タイポグラフィ、余白、コンポーネント、象徴的なモチーフ）をクロールして分析し、ブランドに忠実な DESIGN.md のデザインシステム仕様を作成する。依頼に応じて、トークンプレビューページ（preview.html）やリアルなウェブサイトのデモ（demo.html）も生成する。ユーザーが URL を提示して「DESIGN.md を作成／生成して」「このサイトのデザインシステムを抽出して」「ブランドのビジュアル言語を捉えて」「このウェブサイトをデザイントークンにして」と求めたときに使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。