Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
素の StoreKit や Google Play Billing から RevenueCat へ移行、または RevenueCat SDK のメジャーバージョンアップグレードに対応。「RevenueCat に移行」「StoreKit から RC に切替」「RevenueCat SDK のアップグレード」「v4 から v5」「オブザーバーモード」「RevenueCat のメジャーアップグレード」という依頼や、iOS・Android・Kotlin Multiplatform・Flutter・React Native でアプリ内購入に RevenueCat を追加したい場合に使用。
既存の Mod の動作、値、特性を保ちながら、新しいゲームバージョンや別の Mod ローダーへ移植します。代表例は、古い Forge 1.7.10 または 1.12 の Minecraft Mod を最新の Fabric や NeoForge に移すこと、Skyrim LE プラグインを SE/AE に移すこと、tModLoader 1.3 の Mod を 1.4 に移すことです。移植元のバージョン固定、非公開の逆コンパイル済み参照資料、適応マトリクス、手入力せずスクリプトでの Mod データ抽出、ずれを検出するテストを伴うユニット単位の移植、実機クライアントでの確認、元との照合監査、長期の移植作業を別セッションやエージェントで再開できる状態に保つ方法を扱います。既存 Mod の更新、移植、復活、再実装、または移植作業の継続をユーザーが望む場合に使用します。
Figma のすべてのエンドポイントに加えて、コード生成対応のフレーム抽出、コメント監査、孤立要素の検出、トークンの差分比較。トリガーフレーズ: `extract a figma frame for codegen`、`compact figma file context for AI`、`find unresolved figma comments`、`figma stale components`、`diff figma design tokens`、`figma file fingerprint for CI`、`replay figma webhook deliveries`、`where is this figma variable used`、`use figma`、`run figma-pp-cli`
Expo SDK 52-54 を使って React Native 0.76+ のアプリを構築する。必須の New Architecture(0.82+/SDK 55+)、React 19 の変更点、SDK 54 の破壊的変更(expo-av、expo-file-system、Reanimated v4)、Swift の iOS テンプレートをカバーし、記録されている 16 種類のエラーを防ぐ。Expo アプリの構築、New Architecture への移行、SDK 54+ へのアップグレード、Fabric、TurboModule、propTypes、expo-updates のクラッシュ、Swift の AppDelegate エラーの修正時に使う。
ユーザーが「SQLScript プロシージャを書いて」「HANA のストアドプロシージャを作成して」「AMDP メソッドを実装して」「SQLScript の performances を最適化して」「SQLScript の例外処理をして」「HANA プロシージャをデバッグして」「テーブル関数を作成して」「Microsoft Edge CDP でブラウザベースの Datasphere SQL エディタを調べて”이라고依頼した場合や、SQLScript、SAP HANA プロシージャ、AMDP、EXIT HANDLER、code-to-data パラダイムに言及した場合に使用します。構文パターン、組み込み関数、例外処理、パフォーマンス最適化、カーソル管理、ABAP Managed Database Procedure(AMDP)との統合など、SAP HANA データベースプログラミングのための包括的な SQLScript 開発ガイダンスを提供します。
このスキルで CodeTour の .tour ファイルを作成します。実在するファイルと行番号に紐づく、ペルソナ別の段階的なコードツアーです。"create a tour"、"make a code tour"、"generate a tour"、"onboarding tour"、"tour for this PR"、"tour for this bug"、"RCA tour"、"architecture tour"、"explain how X works"、"vibe check"、"PR review tour"、"contributor guide"、"help someone ramp up"、あるいはコードを通じた構造化されたツアー走行を求める依頼で発動します。20 種類の開発者ペルソナ(新規参加、バグ修正、アーキテクト、PR レビュアー、vibecoder、セキュリティレビュアーなど)、すべての CodeTour のステップタイプ(ファイル/行、選択範囲、パターン、uri、コマンド、ビュー)、ツアー単位のフィールド(ref、isPrimary、nextTour)に対応します。任意の言語の任意のリポジトリで動作します。
常時有効。React と React Native のコードに、useEffect を直接使わないという厳格なルールを適用します。useEffect を直接書かず、派生状態、イベントハンドラー、useMemo、useSyncExternalStore、データ取得ライブラリ、key ベースのリセット、useMountEffect を使用してください。すべての React コンポーネントコードで発動します。新規コンポーネントの作成、既存コンポーネントの編集、コードレビュー、バグ修正、リファクタリング。ユーザーが useEffect、副作用、データ取得、状態同期、コンポーネントのライフサイクルに触れた場合にも発動します。
Databricks Model Serving エンドポイント的生命サイクルと運用。次のことが求められるときに使用します:サービングエンドポイントの CRUD(CLI または MLflow Deployments クライアント)、A/B・カナリアデプロイ向けのトラフィックルーティングと無停止バージョン切り替えの設定、OpenAPI スキーマの取得、ログ・メトリクス・権限の確認、レガシー AI Gateway のレート制限管理(Unity Gateway は対象外)、実行時の Foundation Model API エンドポイントの検出、エンドポイントの Databricks Apps への統合、プラットフォーム外クライアント(Vercel AI SDK v6、スタンドアロンの Node.js)からのストリーミング。適用対象外:Unity Gateway の CRUD と管理(databricks-unity-gateway)、トレーニング、MLflow 自動ロギング、UC 登録、カスタム PyFunc/ResponsesAgent の作成(databricks-ml-training)、Knowledge Assistants/Supervisor Agents(databricks-agent-bricks)、MLflow evaluation(databricks-mlflow-evaluation)。
Google の公式アーキテクチャガイダンスと NowInAndroid のベストプラクティスに従い、プロダクション品質の Android アプリを作成します。Kotlin、Jetpack Compose、MVVM アーキテクチャ、Hilt の依存性注入、Room データベース、マルチモジュールのプロジェクトで Android アプリを構築する場合に使用します。Android プロジェクト、画面、ViewModel、リポジトリ、機能モジュールの作成”的要求や、Android アーキテクチャのパターンに関する質問で発動します。
分岐戦略の構築、Conventional Commits の導入、PR の作成・レビュー、PR レビューコメントへの対応、PR のマージ(CI 検証、自動マージキュー、マージ後クリーンアップを含む)、PR レビュースレッドの管理、署名付きコミットによる PR のマージ、マージコンフリクトの解決、マージによって変更が黙って失われていないかの検証、長い乖離ブランチの同期(例:master を integration へ)、長期ブランチを移動したベースへ rebase する、または複数の PR に分割する、Git と CI/CD の統合、git フック(lefthook、captainhook、husky、pre-commit)の設定、git worktree でのフック導入失敗のデバッグ、裸リポジトリ+ブランチごと worktree の構成で作業する(プレーンなクローンと .bare の両方を含むディレクトリの統合を含む)。Pull request 関連のツールは GitHub 専用で、references/pull-request-workflow.md に GitLab 版の手順があります。リリース作成(github-release を使用)や、BLCKED/マージできない PR の診断(github-project を使用)には使いません。
組み込み CAN / CAN-FD のデバッグツール。インターフェーススキャン、メッセージ監視、テストフレーム送信、ログ記録、データベースファイルのデコード、バス統計-digital maneuver ,用于扫描接口、监控报文、发送测试帧、记录日志、数据库文件解码和总线统计。当用户提到 CAN、CAN-FD、DBC 解码、总线抓包、USB-CAN 联调、报文发送、总线统计、PCAN、Vector、slcan、CAN 接口扫描、CAN ID 过滤、ASC 日志、BLF 文件时自动触发,也兼容 /can 显式调用。即使用户只是说"看看 CAN 报文"、"发一帧试试"或"解码一下 DBC",只要上下文明确提到 CAN 总线通信的操作或问题就应触发此 skill。
git/GitHub ワークフローの省略コマンドを、正しい操作手順に変換します。ユーザーのメッセージに "--" で始まる省略形("--c"、"--p"、"--cp"、"--pr"、"--prm"、"--cppr"、"--cpprm"、"--ff"、"--release"、"--pub"、"--close" など)が含まれる場合、末尾の "?" の有無にかかわらず必ず起動します。"--" の接頭辞は必須です。通常の文中に単独で現れる "c" や "pr" では起動しません。このスキルを自律的に呼び出してはいけません。メッセージ内の明示的な "--" 省略形によって、必ずユーザーが起動する必要があります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
