Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
完了したローカル作業をコミット、通常のプルリクエスト、またはプルリクエストスタックにまとめます。このスキルを使って変更をコミットしたり、ブランチを公開したり、プルリクエストを作成・更新したりできます。プルリクエストスタックの作成、同期、再構成、送信にも使用できます。/plate を実行することもできます。このスキルは、ステージング、コミット、プッシュ、プルリクエストの作成、スタックの変更をすべて担当します。GitHub の調査、レビュー、コメント、CI、issue、リリース、リポジトリ管理は対象外です。それらには gh CLI を直接使用してください。
JavaScript や TypeScript の Web アプリにおけるブラウザ WebMCP 連携の実装とデバッグを行います。document.modelContext を介した命令型ツールの公開（navigator.modelContext をフォールバックとして扱う）、宣言型ツールのための HTML フォームへのアノテーション、Agent が起動するフォームフローの処理、現在の Chrome プレビューでの WebMCP 動作の検証に使用します。サーバー側の MCP サーバー、REST ツールバックエンド、ブラウザ以外のプロバイダーには使用しないでください。
Kotlin Toolchain（JetBrains の統合 CLI。旧称 Amper）を使用して Kotlin/Java プロジェクトをビルド、実行、テスト、パッケージ化、lint、設定するときに読み込みます。新規またはグリーンフィールドの Kotlin プロジェクトの雛形を作成するとき、あるいはリポジトリに project.yaml、module.yaml、./kotlin ラッパーがある場合にも読み込みます。既存の Gradle/Maven プロジェクトでは使用しないでください。
複数ファイルの Zig プロジェクト向け Zig ビルドシステムスキルです。build.zig ファイルの作成やデバッグ、実行可能ファイルやライブラリの追加、C ソースファイルの統合、ビルド時オプションの設定、zig build test によるテスト実行、build.zig.zon パッケージマニフェストの管理に使用します。build.zig、b.addExecutable、addCSourceFiles、b.option、zig build、build.zig.zon、Zig パッケージ管理に関する問い合わせで起動します。
Classy DRF (https://www.cdrf.co) を使う Django REST Framework のクラスベースビューに関するhydrateなガイダンス。APIView、GenericAPIView、具体的な generic view、mixin の組み合わせ、ViewSet/GenericViewSet/ModelViewSet の動作の選択やデバッグ、メソッド解決順序（MRO）の追跡、どのメソッドを上書きすべきかの理解（`create` と `perform_create`、`update` と `perform_update`、`destroy` と `perform_destroy`、`get_queryset`、`get_serializer_class`）、DRF のバージョン間の動作比較で使用します。関数ベースビュー、GraphQL、FastAPI/Flask、フロントエンド作業、DRF 以外のバックエンドフレームワークには使用しないでください。
AEM as a Cloud Serviceプロジェクトのコード品質と正確性の問題を、外部サービスやネットワーク呼び出しを使わずローカルで検出、レビュー、修正します。AEM Java、Sling Models、OSGi、Mavenのコードを確認、レビュー、評価、監査、スキャン、モダナイズ、アップグレード、修正したい場合に使用します。例：「Sling Modelsが正しく実装されているか確認」「@Injectの使い方をレビュー」「Maven依存関係は最新か」「このAEMプロジェクトをスキャンして問題を探す」「Sling Modelsをモダナイズ」「コード品質の問題を修正」。評価対象のファイルを指定するか、リポジトリのスキャンを依頼します。問題を検出して計画を立て、依頼があった場合に限り、ブランチ上またはその場で最小限の編集を行い、mvn compileで検証します。意図を認識して各問題の種類に応じて処理し、まだ修正できない点も報告します。
Arduino IDE、Arduino CLI、PlatformIO、およびベンダー固有のツールチェーン上で、Arduino や組み込みプロジェクトの全体を構築します。コード片ではなく、ファームウェア、センサー、アクチュエーター、ネットワーク、電源、デプロイを統合したアプリケーションをユーザーが求める場合に使います。同梱のスキャフォールドは UNO、ESP32、Raspberry Pi Pico を対象としています。他のターゲットにはボードプロファイルを使い、制限事項を明記してください。
Astro サイトの SEO を監査、改善します。Astro サイトの SEO の監査、設定、改善を依頼された場合や、Astro プロジェクトで head メタデータ、構造化データ、JSON-LD、サイトマップ、IndexNow、Open Graph 画像、スキーマエンドポイント、NLWeb、hreflang、検索エンジンのインデックス登録に言及された場合に使用します。`@jdevalk/astro-seo-graph` を介してそのまま組み込めるコードを生成し、生成された SEO 文字列のチェックには `metadata-check` を連携します。
コンポジションパターン（Entity-Component）を用いて、スケーラブルな Godot ゲーム（RPG、プラットフォーマー、シューター）を構築するためのアーキテクチャ基準-town専門知識。プレイヤーコントローラー、NPC、敵、武器、複雑なゲームプレイシステムの設計時に使用します。ゲームエンティティには「Has-A」の関係を強制します。トリガーキーワード：Entity-Component、ECS、Gameplay、Actors、NPCs、Enemies、Weapons、Hitboxes、Game Loop、Level Design。
Container ノード（HBoxContainer、VBoxContainer、GridContainer、MarginContainer、ScrollContainer、HFlowContainer、SubViewportContainer）を使ったレスポンシブ UI レイアウトの専門的な設計図です。サイズフラグ、アンカー、分割コンテナ、virtual_list のプーリング、stretch_shrink のプレビュー、動的レイアウトを扱います。適応型インターフェースの構築やレスポンシブメニューの実装に使用します。キーワード：Container、HBoxContainer、VBoxContainer、GridContainer、HFlowContainer、SubViewportContainer、virtual_list、stretch_shrink、size_flags、EXPAND_FILL、anchors、responsive
Vercel AI SDK 向けの Mem0 プロバイダー（@mem0/vercel-ai-provider）。トリガー条件：ユーザーが "vercel ai sdk"、"@mem0/vercel-ai-provider"、"createMem0"、"retrieveMemories"、"addMemories"、"getMemories"、"searchMemories"、"mem0 vercel"、"AI SDK provider"、"AI SDK memory" に言及した場合、または generateText/streamText を mem0 とともに使用している場合。メモリ拡張 AI を必要とする Next.js アプリでもトリガーされる。トリガーしない条件：Vercel を使わない直接的な Python/TS SDK 呼び出しについての質問（mem0 スキルを使用）、または CLI ターミナルコマンド（mem0-cli スキルを使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。