Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
異なるフィンガープリントで報告された、実際には同じエラーである PostHog のエラートラッキング項目を統合します。ユーザーが「同じように見える TypeError の項目がなぜこんなに多いのか」「重複を統合して」「このエラーが新しい項目に分割されないようにして」と尋ねた場合や、フィンガープリントの乱立を整理したい場合に使用します。既存項目を一度だけ統合するか、今後のイベントで新しいフィンガープリントが作成されないよう永続的なグループ化ルールを設けるかを判断します。異なるランタイム、SDK、呼び出し箇所にまたがる、概念的に類似したバグはグループ化しません。
ユーザーが「create a hook」「add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook」「validate tool use」「implement prompt-based hooks」「use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}」「set up event-driven automation」「block dangerous commands」と依頼した場合、または hook イベント（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）に言及した場合に使用します。高度なプロンプトベースの hooks API に重点を置き、Claude Code プラグインの hook の作成と実装を包括的に案内します
ユーザーが「MCP サーバーを追加」「MCP を統合」「プラグインで MCP を設定」「.mcp.json を使用」「Model Context Protocol をセットアップ」「外部サービスに接続」と依頼する場合、「${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} と MCP」に言及する場合、または MCP サーバーの種類（SSE、stdio、HTTP、WebSocket）について話す場合にこのスキルを使用します。外部ツールやサービスとの連携に向け、Model Context Protocol サーバーを Claude Code プラグインに統合するための包括的なガイダンスを提供します。
Flash Attention で Transformer のアテンションを最適化し、2～4 倍の高速化と 10～20 倍のメモリ削減を実現します。長いシーケンス（>512 tokens）で Transformer をトレーニング／実行する場合、アテンションによる GPU メモリの問題が発生した場合、または推論を高速化したい場合に使用します。PyTorch ネイティブの SDPA、flash-attn ライブラリ、H100 FP8、スライディングウィンドウアテンションに対応します。
NocoBase 2 専用。NocoBase 3 プロジェクトでは絶対に使用しないでください。内部の継続処理専用です。ユーザーからの未処理の UI リクエストに対して、このスキルを選択してはいけません。nocobase-portal-manage が有効な Portal をちょうど 1 つ特定し、portalType=no-code を確認した後、または実行環境で capabilities.multiPortal === false を証明した場合に限り使用します。Portal の数や `isDefault` マーカーだけでは有効になりません。nb api 経由でバックエンドの flow-surfaces を通じて、NocoBase Modern UI のページ、ブロック、メニュー項目、フィールド、アクション、レイアウト、リアクション、AI 従業員の配置を作成します。未解決の UI リクエストはまず nocobase-portal-manage に渡します。AI Portal が 1 つだけの場合は、ソースコード実装へ自動的に引き継がれます。AI 従業員のライフサイクル作業は nocobase-ai-employee に、明示的な DSL、YAML、git、cli のプッシュワークフローは nocobase-dsl-reconciler に引き継ぎます。ACL、データモデリング、ワークフローのオーケストレーション、ブラウザーでの再現、ページエラーの事後分析、Portal のライフサイクル、AI Portal のソースコード UI、Modern 以外のページナビゲーションには対応しません。
React 18+ のアプリケーションを .jsx や .tsx ファイル、Next.js App Router のプロジェクト、create-react-app のセットアップで構築するときに使用します。コンポーネントの作成、カスタムフックの実装、レンダリング問題のデバッグ、クラスコンポーネントから関数コンポーネントへの移行、状態管理の実装を行います。Server Components、Suspense 境界、useActionState のフォーム、パフォーマンス最適化、React 19 の機能などで使用します。
Code Connect マッピングツールを使って、Figma のデザインコンポーネントとコードコンポーネントを接続します。ユーザーが「code connect」「このコンポーネントをコードに接続」「このコンポーネントをマッピング」「コンポーネントをコードにリンク」「code connect マッピングを作成」と言った場合や、Figma デザインとコード実装のマッピングを求めた場合に使用します。`use_figma` でキャンバスに書き込む場合は `figma-use` を使用してください。
Flags SDK（`flags` npm パッケージ）を使って、Next.js または SvelteKit のコードに機能フラグを実装します。SDK のインストールや設定、`flag()` によるフラグ宣言、プロバイダーアダプター（`@flags-sdk/vercel`、Statsig、LaunchDarkly、PostHog、GrowthBook、Global Config、OpenFeature など）の接続、`identify`、`dedupe`、`evaluate` の使用、事前計算によるページの静的化、Flags Explorer の設定、フラグ値の暗号化に使用します。フラグの計画、Vercel Flags のロールアウトや実験、`vercel flags` CLI、その他のフレームワークには `vercel-flags` スキルを使用します。
Agentforce Agent Scriptを使用してエージェントを構築、変更、監査、修復、最適化、デバッグ、デプロイします。次の場合に起動します。.agentファイルまたはaiAuthoringBundleメタデータの作成、レビュー、変更、AgentScriptの修正、既存エージェントの監査、AgentScriptのヘルスチェック、よくある落とし穴のレビュー、ベースラインと候補版の修復ループの依頼、応答、アクション、サブエージェント、ルート、状態フロー、Agent Specの変更、エージェントのプレビュー、デバッグ、デプロイ、公開、テスト、sf agent generate/preview/publish/testの使用、Agentforce MCPサーバー、ツール、アセット、認証の管理。Agent Scriptに関係しないApex、Flow、Prompt Template、Experience Cloud、一般的なSalesforce CLI作業では起動しません。また、主な入力がエージェント成果物ではなく本番セッションまたはトレースIDの場合も起動しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。