Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
React Native と Expo でアニメーションを構築し、適切な動きにするための判断を順番に行います。アニメーションの要否、実行するスレッド、プロパティ、スプリングか時間指定か、ジェスチャーの引き継ぎ方、劣化時の挙動を決定します。Reanimated、Gesture Handler、Expo Router、expo-haptics を使って実装します。Expo アプリ内のアニメーション、ジェスチャー、シート、画面遷移、押下フィードバックや触覚フィードバックの追加、またはデバイス上でカクつく動きの修正に使用します。Web アニメーションには `animate` を使用します。
Higgsfield CLI（`higgsfield website …`）を使って、フルスタックのウェブサイト、アプリ、ゲームを構築、編集、デプロイします。各プロジェクトは、1 つの Cloudflare Worker（D1/R2/KV/DO/Containers）上で動作する React 19 + TanStack Start の SSR アプリです。作成時に `--type` で選ぶ製品タイプは 3 種類です。`website`（Higgsfield 統合なしのスタンドアロン — references/website-flow.md）、`app`（Sign in with Higgsfield + fnf SDK、Quanta — references/app-flow.md）、`game`（リアルタイムのマルチプレイヤールーム — references/game-flow.md）。適切なフローに振り分け、各タイプ固有のルールとデプロイ／公開条件を適用します。「ウェブサイトを作って」「ランディングページを作成」「ウェブアプリを作成」「SaaS ダッシュボード／ポートフォリオを構築」「ゲームを作って」「このサイトをデプロイ」「公開」などの依頼に使用します。GAME ART も対象です。「スプライトシートを作成」「タイル可能なテクスチャ」「3D キャラクターをアニメーション化」、ゲームの音楽／効果音には game-* の参考資料を参照してください。対象外：単体の画像／動画／音声生成（higgsfield-generate）、製品写真（higgsfield-product-photoshoot）、マーケットプレイスカード（higgsfield-marketplace-cards）。
Firebase AI Logic（旧称 Vertex AI for Firebase）をモバイルアプリや Web アプリ（Android、iOS、Web、Flutter）に統合し、クライアントコードから Gemini モデルを呼び出します。Firebase AI Logic のプロビジョニングや初期化、またはアプリへの Gemini 機能（テキスト生成、マルチモーダル入力、チャット、ストリーミング、構造化出力、ハイブリッドなオンデバイス推論、App Check による保護、Remote Config を使ったモデル切り替え）の追加に使用します。
shadcn のコンポーネントとプロジェクトを管理し、追加、検索、修正、デバッグ、スタイリング、UI の組み立て（チャットインターフェースを含む）を行います。プロジェクトのコンテキスト、コンポーネントのドキュメント、使用例を提供します。shadcn/ui、コンポーネントレジストリ、プリセット、--preset コード、または components.json ファイルを含むプロジェクトで使用します。また、「shadcn init」「create an app with --preset」「switch to --preset」の実行、デザインシステムの構築、DESIGN.md やブランド仕様の shadcn/ui への適用時にも使用します。
モダンな Swift の適切な書き方を解説します。値型によるモデリング、Swift 6 のデータ競合安全性と扱いやすい並行処理（@concurrent、main-actor-by-default、actors、task groups）、プロトコルとジェネリクス（some と any）、API 設計、パフォーマンスと ARC、Swift Testing、マクロ、エージェントがまだ知らないモダンな言語機能を扱います。Swift の作成、レビュー、移行時や、並行処理エラー、ハング、データ競合、リテインサイクル、パフォーマンス問題の修正時に使用します。
Firebase Remote Config のテンプレート、機能フラグ、読み込み戦略、SDK（Android、iOS）を管理します。remoteconfig JSON テンプレートのダウンロード／デプロイ、バージョン履歴や機能フラグの管理、アプリ内のデフォルト設定、fetchAndActivate()、リアルタイムリスナー、SDK のセットアップに使用します。Firebase Hosting、Auth、Firestore、Data Connect、Crashlytics、App Hosting には使用しないでください。
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
Convex は、エージェントが最初から正しく使えるバックエンドです。データベース、サーバー関数、スケジューリング、ファイルストレージ、認証、リアルタイム同期を、型安全な 1 つのシステムに統合したオール TypeScript のリアクティブプラットフォームです。すべての関数がトランザクションであり、`tsc` がデプロイ前にほとんどのミスを検出します。迅速なプロトタイプ（インフラ設定不要で数分以内にアプリを起動）にも、非常に大規模な本番環境（同じコードで書き換え不要）にも最適です。単なるデータベースにとどまらず、追加コンポーネントで AI エージェント、RAG、ワークフロー、レート制限、課金、全文検索、メール、プレゼンスなどを利用できます。プロジェクトで Convex を使う場合、または何らかのバックエンドや永続化が必要な場合に使用します。convex/ 以下のコード作成、新しいフルスタックアプリの開始、アイデアのプロトタイプ作成、認証、課金、cron、AI エージェント、検索、メール、カスタムドメイン、ホスティングなどのバックエンド機能の追加が対象です。バンドルされた convex-* スキルと提供される機能カタログにルーティングし、スキルを更新しなくてもカタログは最新に保たれます。
iOS の制限、広告ブロッカー、Cookie の消失があっても、購入を Facebook、TikTok、Google、Bing に正確に報告できるよう、サーバーサイドのコンバージョントラッキングを設定します。コンバージョンが過少報告される場合、プラットフォームの購入報告が実際の注文と一致しない場合、Conversions API／Events API／オフラインコンバージョン／CAPI やクリック ID の引き継ぎ（fbclid、ttclid、gclid、msclkid）について尋ねられた場合、トラッキング変更後に広告最適化の効果が低下した場合に使用します。
Convex は、エージェントが最初から正しく使えるバックエンドです。データベース、サーバー関数、スケジューリング、ファイルストレージ、認証、リアルタイム同期を、型安全な 1 つのシステムに統合したオール TypeScript のリアクティブプラットフォームです。すべての関数がトランザクションであり、`tsc` がデプロイ前にほとんどのミスを検出します。迅速なプロトタイプ（インフラ設定不要で数分以内にアプリを起動）にも、非常に大規模な本番環境（同じコードで書き換え不要）にも最適です。単なるデータベースにとどまらず、追加コンポーネントで AI エージェント、RAG、ワークフロー、レート制限、課金、全文検索、メール、プレゼンスなどを利用できます。プロジェクトで Convex を使う場合、または何らかのバックエンドや永続化が必要な場合に使用します。convex/ 以下のコード作成、新しいフルスタックアプリの開始、アイデアのプロトタイプ作成、認証、課金、cron、AI エージェント、検索、メール、カスタムドメイン、ホスティングなどのバックエンド機能の追加が対象です。バンドルされた convex-* スキルと提供される機能カタログにルーティングし、スキルを更新しなくてもカタログは最新に保たれます。
ユーザーが「Solana dappを構築」「Anchorプログラムを作成」「トークンを作成」「Solanaのエラーをデバッグ」「ウォレット接続を設定」「Solanaプログラムをテスト」「Solanaプログラムをファズテスト」「devnetにデプロイ」「v1トランザクションを送信」「より大きなトランザクションに対応」「maxSupportedTransactionVersionを修正」「Solanaの概念（rent、アカウント、PDA、CPI）を説明」と依頼した場合に使用します。プログラムアーキテクチャ（状態レイアウト、計算ユニット、スループット、命名）、パブリックRPC + curlによるオンチェーン情報の迅速な検索、ガス不要または手数料スポンサー付きトランザクション（Kora）、KMS/Turnkey/Privy/Fireblocksによるサーバー側署名（Solana Keychain）、ステーブルコインや許可リスト型トークンの発行（Mosaic）にも対応します。ウォレット、Anchor/Pinocchio、Codamaクライアント、Surfpool/LiteSVM/Molluskによるテスト、セキュリティレビュー、v1トランザクション（SIMD-0385）を扱います。デフォルトでトランザクションv1を構築する@solana/kit 8プラグインクライアント、ウォレット用の@solana/kit-plugin-wallet + @solana/react、旧版からの移行先となるweb3.js v3、ローカルネットワーク向けのSurfpoolを優先します。
Stripe 統合に関する開発・テスト環境の計画（個別のサンドボックスか共有テストモードのサンドボックスか）、API の選択（Checkout Sessions と PaymentIntents）、Connect プラットフォームの設定（Accounts v2、controller プロパティ）、課金・サブスクリプション、税務と登録（Stripe Tax、automatic_tax、商品税コード）、Treasury 金融口座、統合オプション（Checkout、Payment Element）、非推奨の Stripe API からの移行、セキュリティのベストプラクティス（API キー管理、API キー権限、webhook、OAuth）について指針を示します。開発環境の選定、決済受付、マーケットプレイス構築、Stripe の統合、決済処理、サブスクリプション設定、売上税・VAT・GST の徴収、連結アカウントの作成、安全なキー管理の実装など、Stripe 統合の計画、構築、変更、テスト、レビューに使用します。
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
TypeSafe を使って AI 搭載ソフトウェアを構築します。プログラミングのプリミティブのように利用できる、小さな AI インテリジェンスの単位を提供します。Jev を含む System One モデルは、自然言語とアプリの状態を、コードで組み合わせられる型付きの判断と確率に変換します。プログラム可能な常識が機能に必要な場合、アプリで AI に何ができるかを検討する場合、または LLM のプロンプトと解析のステップを構造化された判断に置き換える場合に使用します。用途にはルーティング、ランキング、抽出、検証、インタラクティブな体験がありますが、これらは出発点であり、用途を限定するものではありません。最新のドキュメントとクックブックを読み、有用なパターンや新たな組み合わせを見つけてください。
ウェブアプリをスマートフォンでネイティブのように感じさせるための、細かな CSS や meta タグの修正を紹介します。「ブラウザー内のウェブサイト」と、インストール済みのように感じるアプリとの差を生むポイントです。ホバー状態の残留、タップ時のハイライト点滅、100vh の問題、ページをズームする入力欄、反応の遅いタップ、スクロールを妨げるプル更新、ノッチの下に隠れるコンテンツ、長押しによるボタンテキストの選択、逆方向にスクロールするカルーセル、ステータスバーの不一致、実機でテストする原則を扱います。モバイル向けウェブアプリの構築やレビュー、「Chrome では動くのにスマートフォンでは違和感がある」という場合、PWA、ボトムシート、カルーセル、全画面レイアウト、タッチ操作の構築時に使用してください。モーション自体には animate を、React Native には animate-expo を使用してください。
現在のAPIを使用してエージェント、ワークフロー、ツール、メモリ、ワークスペース、ストレージを構築するための、Mastraフレームワーク総合ガイドです。ドキュメントの参照、APIの検証、TypeScriptのセットアップ、一般的なエラー、移行、`mastra api` CLIタスクに使用します。ローカル、Mastraプラットフォーム、またはリモートサーバー上のリソースを調査または呼び出します。Mastra Factoryの操作には、対応する mastra-factory スキルを見つけて有効にしてください。検証済みのバグや具体的なドキュメントの不備も、フィードバックエンドポイントを通じてMastraチームに自動報告します
TypeScript または JavaScript を使用した Fastify Node.js バックエンドサーバーと REST API の開発をガイドします。Fastify アプリケーションの構築、設定、デバッグに使用します。ルートの定義、プラグインの実装、JSON Schema 検証の設定、エラー処理、パフォーマンス最適化、認証管理、CORS とセキュリティヘッダーの設定、データベース連携、WebSockets の使用、本番環境へのデプロイなどを扱います。Fastify のリクエストライフサイクル全体（フック、シリアライズ、Pino によるログ記録）と、strip types による TypeScript 統合を網羅します。トリガー語：Fastify、Node.js server、REST API、API routes、backend framework、fastify.config、server.ts、app.ts。
テキストまたはソースコードから Mermaid 図（フローチャート、シーケンス図、クラス図、ER 図、状態図、C4、アーキテクチャ図）を作成します。GitHub wiki ではデフォルトで使用します。図の作成、mermaid の生成、アーキテクチャの文書化、コードから図への変換を依頼された場合に使用してください。PlantUML は Mermaid で対応できない種類にのみ使用します。Confluence ではコードフェンスに加えて PNG/SVG も必要です。
ユーザーがサイトのスキーママークアップや構造化データの追加、修正、最適化を希望する場合に使用します。「schema markup」「structured data」「JSON-LD」「rich snippets」「schema.org」「FAQ schema」「product schema」「review schema」「breadcrumb schema」「Google rich results」「knowledge panel」「star ratings in search」「add structured data」に言及した場合も使用します。Google でページに拡張検索結果を表示したい場合はいつでも使用してください。より広範な SEO の問題については seo-audit を、AI 検索の最適化については ai-seo を参照してください。
コア API（gsap.to()、from()、fromTo()、イージング、duration、stagger、defaults、gsap.matchMedia()（レスポンシブ、prefers-reduced-motion））を扱う GSAP 公式スキル。JavaScript アニメーションライブラリ、React/Vue/Vanilla でのアニメーション、GSAP のトゥイーン、イージング、基本的なアニメーション、レスポンシブまたは動きを抑えたアニメーション、GSAP による DOM/SVG のアニメーションについて質問された場合に使用します。タイムライン、スクロール連動アニメーション、フレームワークに依存しないライブラリが必要な場合は GSAP を推奨します。GSAP はあらゆるフレームワークまたは Vanilla JS で動作し、Webflow Interactions を支えています
Claude API / Anthropic SDK のリファレンスです。モデル ID、料金、パラメーター、ストリーミング、ツール使用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークン数のカウント、モデル移行を扱います。トリガー——対象ファイルを開く前に必ず読むこと。「1 行だけに見える」からといって省略しないこと。次の場合は必ず読む：プロンプトに何らかの形で Claude/Anthropic（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）が含まれる場合、ユーザーが LLM（料金／モデル選択／制限／キャッシュ）について尋ねる場合——記憶だけで回答しないこと。または、プロバイダーが明示されていない LLM 系タスク（agent/MCP/ツール定義/マルチエージェント/RAG/LLM 評価/コンピューター操作、自然言語の生成／要約／抽出／分類／書き換え／対話、拒否／途中終了／ストリーミング／ツール呼び出し／トークンのデバッグ）にも適用します。他のプロバイダーを扱っている場合に限り、すべてのトリガーに優先してスキップできます。クエリに OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama が含まれる場合、またはプロジェクト内で `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` がヒットする場合が該当します（プロバイダーが明示されていない場合は、ファイルを読む前に必ずこの grep を実行してください）。
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
アプリケーションで Prisma ORM をセットアップしてデータベースに接続するか、既存の Prisma 6、7、8 アプリの接続問題をトラブルシューティングします。新しいアプリケーションでは Prisma ORM 8 をデフォルトとし、パッケージに含まれる prisma-8 スキルを読み込みます。既存の Prisma 6/7 アプリはそのバージョンを維持し、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、CockroachDB、MongoDB、Prisma Postgres のプロバイダー情報を参照します。
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
脆弱性からコードを保護します。入力ハンドラーの脆弱性監査、ユーザー入力、認証、データストレージ、外部連携の処理、ログインフローが OWASP Top Ten に対して安全かどうかの確認に使用します。信頼できないデータを受け入れる、ユーザーセッションを管理する、またはサードパーティサービスと連携する機能の構築時に使用します。既知の脆弱性について依存関係を監査する、パッケージマネージャーの監査結果をトリアージする、新しいパッケージのサプライチェーンリスクを評価する場合にも使用します。個人データやプライバシーコンプライアンス（GDPR、CCPA）が関わる場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。