Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
コード変更に対する、深く実装可能なエンジニアリング計画が必要な場合に使用します。GitNexus のグラフインテリジェンス、ステートメントレベルの PDG 分析、対象を絞ったソース検証に基づき、実装エージェントが再調査せずに着手できる簡潔な計画を作成します。Deepen モードで既存の計画を強化することもできます。例："/gitnexus-plan Add retry support to the ingestion pipeline"、"/gitnexus-plan deepen docs/plans/<plan>.md"、"ナレッジグラフを使ってこの変更を計画して"。
超高速な LLM 推論を活用した AI アプリケーションを構築するための Groq API 統合。Groq の Chat Completions API、Python SDK（groq）、TypeScript SDK（groq-sdk）、ツール使用／関数呼び出し、ビジョン／画像処理、Whisper による音声文字起こし、ストリーミング応答、テキスト読み上げ、Llama Guard によるコンテンツモデレーション、バッチ処理、その他の Groq API 統合タスクで使用します。Groq、GroqCloud、または高速な LLM 推論の必要性に言及した場合に起動します。
Meta VR および Horizon OS の Android/Kotlin アプリ向け Horizon Platform SDK の統合をガイドします。実績、IAP、ユーザー、リーダーボード、プレゼンス、通知、不正利用の報告、権利、アセットファイル、アプリケーションのライフサイクル、同意、デバイスの整合性、言語パック、ユーザーの年齢区分、評価とレビューを扱います。17 個すべての公開プラットフォーム SDK パッケージについて、セットアップ、初期化、API の使用方法、データ型、エラー処理、ベストプラクティスを網羅します。ビルドパス：標準 Android と Meta Spatial SDK。ガイド付き統合には hz-psdk-integration、Unity/C# には hz-unity-platform-sdk、パスが不明な場合は hz-quest-verify-first を使用します。
AI 支援コーディング中の意識的なスキル向上を促します。新規ファイル、スキーマ変更、リファクタリングなどのアーキテクチャ作業後に、対話型の学習演習を提供します。機能の完成時、設計上の判断時、またはユーザーがコードをより深く理解したい場合に使用します。「learning exercise」「help me understand」「teach me」「why does this work」がきっかけとなるほか、新しいファイルやモジュールの作成後にも使用します。緊急のデバッグ、簡単な修正、またはユーザーが「just ship it」と言った場合には使用しないでください。
mem0 のオープンソース／セルフホスト SDK（ローカルの `Memory` クラス）から、mem0 Platform／ホスト型 SDK（`MemoryClient`）への移行を計画し、実行します。開発者が mem0 をホスト型 API に移行したい場合に起動します。例：「mem0 の構成を platform に移行」「セルフホストの mem0 から MemoryClient に切り替え」「ローカルの Qdrant ではなく mem0 API key を使用」「ローカルのベクトルストアと embedder の設定を platform に置き換え」。移行という語がなくても対象です。Python（`Memory` から `MemoryClient`）と TypeScript（`mem0ai/oss` から `mem0ai`）に対応します。レビュー可能な計画を作成し、承認後に実行します。mem0 の統合部分のみを変更します。mem0 がまだないプロジェクトへの追加（`mem0-integrate` を使用）や、SDK の使い方に関する質問への回答（`mem0` を使用）では起動しません。
shadcn/uiとTailwind v4を基盤とする、設定駆動のNextJSランディングページをスキャフォールド、複製、デプロイします。メールアドレス収集、分析機能、モダンなデザインを備えたスタートアップ向けランディングページを1つまたは複数作成する際に使用します。テンプレートまたはCSV/JSONファイルからの一括作成と、カスタムドメインを使ったVercelへのデプロイに対応します。各ランディングページはapp.json設定ファイルで動作するスタンドアロンのNextJSアプリです
Nx モノレポのワークスペースを設定、調査、最適化します。Nx のセットアップ、ワークスペース構造の調査、プロジェクト境界の設定、影響を受けるプロジェクトの分析、ビルドキャッシュの最適化、affected コマンドを使った CI/CD の実装に使用します。キーワード：nx、monorepo、workspace、projects、targets、affected。タスクの実行（nx-run-tasks を使用）やジェネレーターによるコード生成（nx-generate を使用）には使用しないでください。
Starchild Auth SDK：1 つの SDK であらゆる Web アプリに OAuth ログインを追加します。プロジェクトへの Starchild ログインの統合（例：React アプリへの Starchild サインイン追加、iamstarchild.com を使った OAuth の設定、Starchild Auth SDK によるログイン／ログアウトの実装）に使用します。ローカルでの OAuth／CORS テスト（localhost:6066 の Web、サードパーティの localhost オリジン、ブラウザーと Node）のガイダンスにも使用します
Expo Router アプリに統一されたクロスプラットフォームのカラーテーマシステムを構築します。セマンティックなシステムカラー（ネイティブ iOS ラベルと Android Material You のダイナミックカラーから解決）、ブランドカラー、ダーク／ライトモードの自動再レンダリング、React Navigation ThemeProvider、useColors() / useTheme() コンテキストフックを設定します。具体的な方法が指定されていなくても、Expo / React Native アプリでテーマ、ダークモード、ダイナミックカラーや Material You カラー、統一カラーシステム、useColors/useTheme フックを設定したい場合に使用します。
Windows アプリ開発（Win32 / WPF / WinForms）における相互運用とモダナイゼーション。Win32 API（CreateWindowExW、WNDPROC、メッセージループ）、COM（IUnknown、CoCreateInstance、ComPtr）、CsWin32、windows-rs、C++/WinRT（winrt::com_ptr、IAsyncOperation、IDL、ABI 相互運用）、C#/WinRT（cswinrt、ComWrappers、AOT/trimming、WindowNative）、XAML Islands（DesktopWindowXamlSource、DesktopChildSiteBridge、WindowsXamlManager）、HwndHost、HwndSource、WindowsFormsHost、ElementHost、UWP から Windows App SDK / WinUI 3 への移行（名前空間マッピング、AppWindow、DispatcherQueue、.NET Upgrade Assistant）、移行判断（upgrade / modernize / migrate）、WinForms → WinUI 3 のパターン対応、GitHub Copilot upgrade を扱います。
SDKMAN で管理される Java と Micronaut CLI ツールを使用して、新しい Maven ベースの Micronaut 4.x プロジェクトを作成する場合に使用します。Micronaut Maven プロジェクトの作成、SDKMAN を使った Micronaut プロジェクトの初期化、新しい Micronaut サービスの生成、Micronaut 4 Maven プロジェクトの作成、Java 25 を使った Micronaut サービスのひな形作成などのリクエストで起動します。Plinth Toolkit の一部です。
JS API（MessagePort）を介して、ホストページから埋め込み Domo ダッシュボード／カードに実行時フィルターを適用します。動的フィルタリング、ドリルイベント、フィルター変更リスナー、iframe のサイズ変更、pfilter URL パラメーター、overrideFilters、App Studio appData を扱います。クライアント側での Domo 埋め込み操作に使用します。サーバー側のプログラムによるフィルターには使用しません（programmatic-filters を使用）。
Bright DataのDiscover APIを基盤に、RAG（検索拡張生成）パイプラインまたはカスタム検索エンジンを構築します。意図に基づいて順位付けされたウェブ検索結果と解析済みページコンテンツを、LLMまたはベクトルストア向けの検索／取り込みレイヤーとして使用します。「RAGパイプラインを構築したい」「LLM／エージェントにウェブ検索を追加したい」「モデルをリアルタイムのウェブデータに基づかせたい」「ウェブ検索エンジンを構築したい」「ウェブコンテンツをベクトルDB／ナレッジベースに取り込みたい」「チャットボットに検索機能を追加したい」といった場合に利用します。ライブ検索（クエリ時にDiscoverをウェブ情報に基づく検索器として利用）と取り込み（Discover → 分割 → 埋め込み → ベクトルストア → 検索）の両方に対応します。`discover-api`スキルを基盤にしています。単発のレポート作成には`live-research`を、既知の特定URLから生のMarkdownを取得するには`scrape`を使用してください。
React 19 の最新プラットフォーム機能とレンダリングアーキテクチャ：React Compiler（自動メモ化）とメモ化の指針への影響、並行レンダリング（useTransition/useDeferredValue/Suspense）、use() フック、Actions（useActionState/useOptimistic/useFormStatus）、ref-as-prop と Context-as-provider の変更、複合コンポーネント、コンテキストセレクター、エラーバウンダリー、ポータル、仮想化、コード分割、RSC／「use client」の境界。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。