Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
ListenAI（聆思）プラットフォームをローカル CLI で操作するためのガイドです。インストールとログイン、基本的な AI 機能、プラットフォームアプリとナレッジベースの管理、端末・クラウド間の request/trace デバッグ、実機アプリのバインド、カスタム Agent プロジェクトの初期化・ビルド・テストパイプラインのデプロイを扱います。ユーザーが ling、小聆、聆思、LSPlatform、product_id、listenai.toml、音声、ウェイクワード、ウェイク応答、プロンプト文案、端末・クラウド間のデバッグ、SID 検索に言及した場合、またはターミナルで ListenAI プラットフォームを操作する必要がある場合に使用します。
Rust のスタイル、rustfmt、Clippy、コンパイラ診断、Edition の移行、lint ポリシー、慣用的な制御フロー、エラー処理、アロケーションの挙動、本番向け Rust の慣習、および Rust API Guidelines ↔ Clippy lint のマッピングを適用・診断します。ユーザーが Rust のフォーマットや lint、警告やエラー コードの修正、edition の移行、unwrap や clone の使用のレビュー、イディオムの改善、C-* API ガイドラインのルールを強制する Clippy lint へのマッピング、CI 品質ゲートの確立を求めたときに使用します。API の形に関する判断（命名規則、型/trait 設計、モジュール構成、C-* ガイドライン全体のレビュー）は rust-api-design スキルに委ねてください。
コードライブラリのドキュメントを、各レイヤーでユーザーレビューを挟む反復的なトップダウンのワークフローで作成する。ユーザーがコードベース、ライブラリ、パッケージのドキュメント作成を求めたときに使用 — "write docs for…"、"document this library"、"write technical docs" といった表現や、インラインのコードコメントではなく持続的なドキュメントの作成を求めるあらゆるリクエストを含む。この skill は出力を Getting Started、Diving Deeper、Reference のセクションに整理し、段階的に構築し（構造 → 見出し → トピックセンテンス → 段落）、各パスの間にユーザーレビューのために一時停止する。埋め込まれた散文スタイルの指針（Strunk & White）を含み、すべての散文パスで適用される。コード変更後に既存のドキュメントを更新または刷新するのにも使用 — "update the docs"、"the docs are stale"、"sync the docs with the code" といった表現 — この場合は Phase 5 で更新ワークフローを実行する。
反復的な改善と学習メモリ機能を備えた、スクリーンショットから HTML プロトタイプを生成するツールです。ユーザーがスクリーンショット、モックアップ、ワイヤーフレーム、または UI 画像を提示し、動作する HTML プロトタイプとして再現したい場合、あるいは以前に生成したプロトタイプを修正したい場合に使用します。「照这个做原型」「参考这个图」「把这个页面画出来」「this UI needs to be prototyped」「replicate this design」「convert this mockup to HTML」「帮我出个原型」「根据截图输出 HTML」や、画像添付と「输出 HTML」「做成页面」「帮我实现」などの依頼の組み合わせでも起動します。「加一个字段」「这个也一样」のような短い指示とスクリーンショットだけの場合も、表示された UI の修正または再現を意味するため、このスキルを使用します。迷った場合は、会話に UI スクリーンショットがあれば使用してください。
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Three.js シーンにカメラコントロールを追加するときに使用：オービット、パン、ズーム、フライ、一人称、またはオブジェクト操作。レンダーループで controls.update() を忘れる、dispose() を呼ばない、複数のコントロールを混在させるといったよくある間違いを防ぐ。OrbitControls、MapControls、FlyControls、PointerLockControls、TransformControls を扱う。キーワード：OrbitControls、controls、camera controls、orbit、pan、zoom、MapControls、FlyControls、PointerLockControls、TransformControls、rotate view、move camera、mouse controls、drag to rotate。
AutoCAD 2027 / Visual Studio 2026 向けに、エージェント型の ObjectARX プロジェクトのスキャフォールディングを行います。動作しない .vsz VsWizardEngine ウィザードを、同一の C++ プロジェクトファイルを生成する PowerShell スクリプトに置き換えます。新規 ARX/DBX/CRX プロジェクトと、アドオンクラスウィザード（Jig、Reactors、Custom Object、MFC、.NET Wrapper、COM Wrapper、Dynamic Property）に対応します。
Kotlin で Android/KMP のコードを書く、修正する、リファクタリングするときに使用——テストファースト（RED-GREEN-REFACTOR）の基盤に加え、Android/KMP テストの落とし穴：Compose テストのディスパッチ（既定の StandardTestDispatcher、2 つのスケジューラの罠）、セマンティクス優先のセレクタ、最小のテスト形態の選択、テストクロックと実時間、アニメーション/スクリーンショットの決定性、そして `jvmTest` はグリーンのまま iOS のコンパイルを失敗させる `commonTest` の名前。
APIYI の単一の OpenAI 互換ゲートウェイ api.apiyi.com を通じて 400 以上の AI モデル（GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、および画像・動画・埋め込み・リランクモデル）を呼び出す。ユーザーが APIYI、API易、api.apiyi.com、APIYI_API_KEY に言及したとき、1 つの API キーで複数のモデルベンダーを利用したいとき、OpenAI、Anthropic、Google SDK の base_url を中継サービスに向け直しているとき、または APIYI の base URL、モデル ID、token 分组（分组）、料金、残高（余额）、呼び出しログ、ゲートウェイのエラーコードについて尋ねたときに使用する。
Huawei Ascend NPU のプロファイリングデータを分析し、隠れた性能異常を発見するとともに、プロファイリングからリバースエンジニアリングした詳細なモデルアーキテクチャレポートを作成します。Ascend のプロファイリングトレース、NPU のボトルネック、デバイスのアイドル時間、ホストとデバイス間の問題、kernel_details.csv / trace_view.json / op_summary / communication.json が対象です。「profiling」「step time」「device bubble」「underfeed」「host bound」「device bound」「AICPU」「wait anchor」「kernel gap」「Ascend performance」「model architecture」「layer structure」「forward pass」「model structure」もトリガーです。異常検出（バブル検出、wait-anchor、AICPU の露出分析）と並行して、モデルアーキテクチャ分析（レイヤー分類、レイヤーごとのサブ構造、通信パイプライン）を実行します。異常分析に加えて、独立した Markdown アーキテクチャレポートを出力します。
クロスプラットフォーム .NET デスクトップアプリ向けの Avalonia UI 12：コンパイル済みバインディング（x:DataType、12 では既定で有効）、StyledProperty/DirectProperty、カスタムコントロールとテンプレートコントロール、ControlThemes、DataTemplates/ViewLocator、Generic Host + DI、StorageProvider/Clipboard、Native AOT/トリミング、パッケージ化に対応します。ユーザーが「Avalonia」「AXAML」「x:DataType」「compiled binding」「StyledProperty」「TemplatedControl」「ViewLocator」「cross-platform desktop」に言及した場合に読み込みます
AWS SAM と AWS CDK を使ってサーバーレスアプリケーションをデプロイします。次のような語句で起動します：use SAM、SAM template、SAM init、SAM deploy、CDK serverless、CDK Lambda construct、NodejsFunction、PythonFunction、SAM と CDK の併用、サーバーレス CI/CD パイプライン。サービスを選択して一般的なアプリをデプロイする場合は、代わりに deploy-on-aws プラグインを使用してください。
.NET 10 のコンソールアプリと CLI ツール：System.CommandLine 2.x（RootCommand、Option<T>、SetAction、InvokeAsync）、コンソールアプリでの Generic Host + DI、終了コード、stdout/stderr の扱い、Ctrl+C によるキャンセル、対話形式とパイプ経由の使用、dotnet tool のパッケージ化、ファイルベースの `dotnet run app.cs` アプリに対応します。ユーザーが「console app」「CLI」「command line」「System.CommandLine」「dotnet tool」「exit code」「stdin」「args parsing」「file-based app」に言及した場合に読み込みます
C# / .NET コードベースで null 許容参照型（NRT）と System.Diagnostics.CodeAnalysis の null 許容属性を導入・使用するためのガイドライン。null 許容性モデル、フロー解析、null 抑制演算子、API 設計ルール、全属性カタログ（AllowNull、DisallowNull、MaybeNull、NotNull、NotNullWhen、MaybeNullWhen、NotNullIfNotNull、MemberNotNull、MemberNotNullWhen、DoesNotReturn、DoesNotReturnIf）、C# 14 の field キーワード、レガシーコードベースの段階的移行、コード生成チェックリストを扱う。
ドメインモデリング、プリミティブ執着、parse-don't-validate、セマンティック型、値オブジェクト、無効な状態を表現できない設計についてユーザーから質問された場合に使用します。「ドメイン上の問題をレビュー」「プリミティブ執着」「ドメイン型を設計」「値オブジェクト」「newtypeラッパー」「セマンティック型」「無効な状態を表現できないようにする」「状態をboolで表す」、生の文字列や整数を適切な型に置き換える依頼、入れ替え可能なパラメーターを修正する依頼、型安全性とドメインの整合性に焦点を当てたコードレビューで起動します。TDDのドメインレビュー段階でも有効になります。一般的なコードレビュー（スタイル、書式）、デバッグ、データベーススキーマ設計、ドメイン型モデリングに関係しないデザインパターンには使用しません。
UI5 linter が報告するが自動修正できない疑似モジュールと暗黙的グローバルの問題を修正する。linter が以下を出力する時にこのスキルを使用：- 非推奨の enum または DataType の疑似モジュールアクセスに関するメッセージを伴う `no-pseudo-modules` - ライブラリでエクスポートされていないモジュールまたは OData グローバルに関するメッセージを伴う `no-implicit-globals`。トリガー：enum の直接インポート（sap/ui/core/BarColor）、DataType の直接インポート（sap/ui/core/CSSSize）、library.EnumName アクセス、バインディング内の odata.compare/fillUriTemplate/uriEncode。enum、DataType、OData 式アドオンに対する適切なモジュールインポートの指針を示す。
「教育優先」の考え方を適用する — 作るものすべてを教えられるものにし、nano プロジェクト形式の解説を作り、初心者向けに書く。初心者にプロジェクトを説明したい、コードからチュートリアルを作りたい、教えるためのドキュメント（単なる記録ではない）を書きたい、概念をわかりやすくしたい、あるいは「これを教えられるものにして」「初心者にわかるように説明して」「nano プロジェクト版」「教学版」「ゼロから説明して」「これについてのブログ記事」と言う場合にこのスキルを使用。Karpathy の 243 行 GPT と Eureka Labs の記事に基づく。
.NET 10 の Native AOT、トリミング、単一ファイル発行：PublishAot、IsAotCompatible アナライザー、ソース生成による JSON/regex/logging/config バインディング、IL2xxx/IL3xxx のトリミングおよび AOT 警告の修正、RID ごとの発行、AOT を使用すべきでない場合を扱います。ユーザーが「Native AOT」「PublishAot」「trimming」「PublishTrimmed」「single-file」「IL2026」「IL3050」「trim warning」「startup time」「self-contained」「JsonSerializerContext」に言及した場合に読み込みます
（NS）1 件の GitLab issue または貼り付けられたスコープに対して、コードベースに基づく実装ブリーフを作成します。ブロッキングな質問はチャット内にとどめ（推奨回答付き、番号で返信）、GitLab には決して送りません。要件のエンリッチ/拡張、grill-me、実装ブリーフ、preview-then-post、コーディング前の ISSUE_URL に使用します。モード: Issue、Chat。`/ns-spec-driven` の Specify やバージョンの Clarify を置き換えるものではありません。次には使用しないでください: PM intake、PRD、issue 実行（`ns-execution-gitlab-issue`）、start_execution_planning、コードレビュー（`ns-reviewer`）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。