Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
公開されている `orca` CLI を使って、Orca が管理する worktree/workspace、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree のコメント、および Orca アプリ内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree/workspace」「child workspace」「spawn codex/claude in a workspace」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「Orca browser」「control the browser inside Orca」と言った場合に使用します。Orca 管理の状態を扱うタスクでは、素の `git worktree`、場当たり的な PTY、Playwright、Computer Use よりこちらを優先します。Orca 内蔵ブラウザー以外のブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。
PGlite は WASM を介して PostgreSQL 17.4 をブラウザーと Node.js に組み込み、gzip 圧縮後は 3MB 未満です。ストレージバックエンド、クエリ、トランザクション、拡張機能（pgvector、pg_trgm、全文検索）、ライブクエリ、React 連携、マルチタブのワーカーアーキテクチャ、Electric 同期を扱います。PGlite のセットアップ、ストレージバックエンドの選択、クエリやトランザクションの作成、拡張機能の設定、ライブクエリの実装、React 連携、マルチタブワーカーの管理、Electric との同期に使用します。
Next.js（App Router、14/15+）のコードベースを監査し、React Hook Form のアンチパターンを検出します。対象は、フォームのルートでの watch()、親コンポーネント内に直接記述された Controller、try/catch のない非同期送信、サーバーエラー時の setError の欠如、"use client" でないファイル内の RHF、useActionState と RHF の併用、コンポーネント内でのスキーマ定義、field.id をキーにしていない useFieldArray、視覚的な無効化のための register({ disabled })、変更を何もせずに終了する useFieldArray({ disabled })、values プロパティの代わりに使う useEffect+reset(data) です。読み取り専用で、配布版の `react-hook-form` 蒸留スキルへのリンクを含む file:line 引用付き Markdown レポートを出力します。RHF の監査、レビュー、lint、フォームのアンチパターンの検出、フォームの品質チェックを求められた場合に起動します。「react-hook-form」と明言されていなくても、Next.js プロジェクトのフォーム監査に言及したら使用します。
WebXR を使い Three.js で VR または AR 体験を構築するときに使用する。setAnimationLoop ではなく requestAnimationFrame を使う、コントローラインべントを処理しない、参照空間が誤っているといったよくある間違いを防ぐ。WebXRManager、VRButton、ARButton、コントローラー、ハンドトラッキング、ヒットテスト、テレポートを扱う。キーワード: VR、AR、XR、WebXR、VRButton、ARButton、イマーシブ、コントローラー、ハンドトラッキング、ヒットテスト、テレポート、ヘッドセット、仮想現実、拡張現実、VR アプリ、AR 体験。
Power Apps モバイルアプリにおけるネイティブデバイス機能とネイティブコントロールの公開エントリポイント — カメラ、画像ピッカー、バーコード/QR スキャナー、ドキュメントピッカー、ファイルピッカー、セキュアストレージ、ファイルシステム、共有、ハプティックフィードバック、PDF の生成/表示、ペン/署名のキャプチャ、バックグラウンドの GPS/位置情報トラッキング、またはサポートされているローカルファイルのワークフロー。また、内部のカメラ/PDF/ペン/位置情報の実装ヘルパーへのルーティングと、ネイティブラッパーと Dataverse File/Image ホストコントロールの間のガイダンス境界も担当する。
自然言語の意図からモデル駆動型 Power Apps アプリを構築・編集します。テーブル、列、リレーション、サブグリッド付きの適応型フォーム、ビュー、Choice 列のグラフ、ビジネスルール、ビジネスプロセスフロー、概要／ダッシュボード画面向けの生成ページインテント、アプリモジュールとサイトマップに対応します。計画の承認を含む対話型の作成フローを実行し、デプロイ済みアプリを編集可能な仕様としてダウンロードして変更できます。ユーザーが「build an app for X」「create a model-driven app」「make me an app to manage Y」「add a business process flow」「edit/add to my app」と言った場合に使用します。汎用 Web／React アプリやウェブサイト、Power Pages、キャンバスアプリ、Power Automate には使用しません。また、Power Platform、Dataverse、モデル駆動型アプリを使わないよう指定された場合（例：「no Power Platform」）も使用しません。このスキル単体で使えるため /genpage は不要ですが、既存アプリに単独の生成ページを追加する場合は、代わりに /genpage を使用します。
リリース済みサンプルまたは新しいDOCA利用アプリでDOCA Arg Parser CLIを実際に扱う場合に使用します。フラグの追加・削除・名前変更、`doca_argp_init` → パラメーター登録 → `doca_argp_start` → `doca_argp_destroy` の順での接続、公開列挙型全体からのパラメーター型の選択（`DOCA_ARGP_TYPE_STRING`、`_INT`、`_BOOLEAN`、`_DEVICE`、`_DEVICE_REP`、`_DOUBLE`の6種類で、3種類ではありません）、組み込みDOCAフラグ（`-h` `-v` `-l` `--sdk-log-level` `--log-filter` `-j`/`--json`。`--json-config`ではありません）の維持、プログラムごとに異なる`--device`、または`doca_argp_*`からの`DOCA_ERROR_BAD_STATE` / `INVALID_VALUE` / `NOT_SUPPORTED` / `IO_FAILED`のデバッグが対象です。「DOCAサンプルにカスタムフラグを追加」「ここではgetoptを使うべきか」「新しいパラメーターの登録時にBAD_STATE」「JSON設定キーが拒否される」「サンプルの--jsonが無視される」といった暗黙の表現にも反応します。可変引数フラグ、サブコマンド、シェル補完機能、DOCA Coreコンテキスト、DOCA Logの内部実装に関する依頼は受けず、別の場所に振り分けます。
コードではなく抽象的な Gist 風の仕様としてアイデアを作成・共有し、エージェントや他者に実装させる。新しいアイデアを素早く記録したい、エージェントに実装させるためのプロジェクト仕様を書きたい、まず構築せずに概念を共有したい、あるいは "write up this idea"、"create a spec"、"gist this"、"idea file"、"agent can implement this"、"brief for this project" と言った場合にこのスキルを使う。Karpathy の約 27k いいねの LLM Wiki Gist 投稿と GitHub リポジトリに基づく。
キーワードに応じた設定チュートリアルを読み込み、手順に沿ってインストールを案内するチュートリアルルーターです。claude-mem、CLAUDE.md、Chrome Gemini サイドバー、Claude Code + 智谱 GLM、ECC プラグインのインストールと保守を扱います。「チュートリアル」「設定方法」「インストール方法」などの質問や、設定の必要性とともに「claude-mem」「ecc」「glm」「gemini サイドバー」「CLAUDE.md」などの具体的なツール名が挙がった場合に起動します。このスキルが扱うのは、上記 5 つのローカルツールの設定チュートリアルのみです。ウェブでのチュートリアル、体験談、ベストプラクティスの検索は laohan-sousuo に任せます（Jeffrey が 2026-10-02 に決定。競合時は sousuo を優先）。
SDK セットアップのための OpenTelemetry 宣言型 YAML 構成。OpenTelemetry SDK プロバイダー（tracer、meter、logger）の構成、OTLP exporter の設定、サンプリング戦略の定義、または otel 構成ファイルの作成を行うときに使用する。"otel config"、"OpenTelemetry YAML"、"declarative configuration"、"otelconf"、"OTEL_CONFIG_FILE"、"file_format"、"configure tracing/metrics/logs export" でトリガーし、またはユーザーがコードではなく構成ファイルでテレメトリーパイプラインを設定するとき。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。