Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Venice のモデル、その機能、制約、料金を確認します。GET /models（?type フィルター：text、image、video、music、tts、asr、embedding、upscale、inpaint、decision、all、code）、/models/traits、/models/compatibility_mapping、ModelResponse の全フィールド（機能、制約、タイプ別料金とプロモーション料金、無検閲、非推奨、ボイスチェンジャーと音声クローンの仕様）、およびプログラムから適切なモデルを選択する方法を扱います。
abaplint（自動静的解析）と Clean ABAP 原則（手動コードレビュー）を用いた包括的な ABAP コード品質チェック。ユーザーが ABAP コードの構文エラー、クリーンコード準拠、コード品質、ベストプラクティス、Clean ABAP ガイドラインへの準拠について確認、lint、検証、レビュー、分析を求めた場合に使用する。abaplint のセットアップ、設定、実行にも使用する。トリガーには「この ABAP コードを確認して」「私の ABAP を lint して」「abaplint を実行して」「abaplint を設定して」「これは Clean ABAP か」「私の ABAP をレビューして」「ABAP コード品質を分析して」「コード品質チェック」「ABAP ベストプラクティス」が含まれる。
animal-island-ui スタイルで React UI を構築する — 心地よい島風の UI に着想を得たコンポーネントライブラリ（温かみのあるアースカラー、ピル形状、3D ゲームボタンのような奥行き、柔らかなモーション）。次に使用：(1) React プロジェクトで animal-island-ui npm パッケージを使ってページやコンポーネントを構築する場合；(2) ビルド手順なしでこのスタイルの単体 HTML ページを生成する場合；(3) ユーザーが「a cozy island-style UI style」「animal island style」、または心地よく丸みのあるゲーム風 UI を求める場合。
設計ドキュメント（仕様、計画、設計書、RFC、ADR）の承認前に、承認前レビューで抜けを洗い出したい場合に使用します。繰り返し発生する懸念事項（ブートストラップと所有権、命名の正確さ、規模、隠れた前提、リリース済みコードとの整合性、冪等性／失敗時の挙動、セキュリティ、必要性、完全性）を調べ、計画には計画の観点（タスクの粒度、依存関係 DAG、仕様に対する網羅性、終了条件のテスト可能性）を適用します。コードベースに照らして主張を検証し（ファイル:行、捏造なし）、指摘事項と「承認可能／ブロッカーあり」の判定を返します。レビュー専用で、編集も承認もしません。判断は人が行い、修正は作成者が行います。一般的な設計書、RFC、単独の ADR、仕様、計画を対象とします。doc-library の technical-design、architecture-doc と関連 ADR、data-model、api-spec の成果物は対象外で、それぞれ専用の reviewing-* 対応スキルを使用します。キーワード：設計レビュー、仕様／計画／RFC／ADR のレビュー、ギャップ分析。
ユーザーがワークロード周辺の DOCA 環境を扱う場合に使用します。インストールの正常性確認、ビルド環境（pkg-config、headers、LD_LIBRARY_PATH、hugepages、devlink、representors）の準備、環境に起因する障害のデバッグ、コンテナーとベアメタルのデプロイ形態の選択、または NGC DOCA コンテナーの Stage-1 フォールバックを介した、未インストールのホストからの DOCA インストールへのアクセスが対象です。「DOCA setup」と明示されていなくても起動します。「BlueField を入手したばかりだが、次は何をすればよいか」「コードをビルドしたが、実行方法が分からない」「pkg-config が doca-flow を見つけられない」「空きの 2048 kB hugepages がない」「representor X が見つからない」「Mac で DOCA を学びたい」といった暗黙の表現が該当します。ライブラリ API の詳細（Flow pipes、RDMA queues）、サンプルを変更して最初のアプリを作るワークフロー、プログラム側の DOCA_ERROR_* のデバッグ、「X のドキュメントはどこか」というナレッジマップの質問は断り、他のスキルに案内します。
Rust 製 AI/ML ライブラリ fandhe-ai のリファレンス。Burn / candle / tch に依存しない from-scratch 実装。tape(), tape_for, Tape, Gradients, Tensor, Var, LinearVars, autodiff, kernel fusion, FusionPlan, BackendOps, Device（Cpu / Cuda / Metal）、DeviceParamStore、compat::array、compat::Sequential、nn::Module、optim（AdamW / GradScaler）、data::DataLoader、ONNX の import / export、safetensors、inference::generate / KvCache、guardrail / self-repair CLI。
Factorial Code のプロセスを Factorial Action として Factorial に公開します。プロセスの metadata.json にある `factorial` ブロック（マスタースイッチ、awaitResult、requiredPolicies、uiTrigger / form / agentTool / backend の各エントリーポイント）、Factorial One ツール契約（description、effect、whenToUse、whenNotToUse、preconditions、doesNotDo、degradation、simulatesFor）、予約済みのライフサイクル slug、Factorial との契約となる parameters スキーマ、旧式の `form` / `uiTrigger` ブロックをミラー状態に保つ方法を扱います。Factorial からプロセスにアクセスする方法の設定、Agent ツール契約の作成、またはプロセスの「Trigger from Factorial」セクションの記入に使用します。
КОНТРАКТ AGENTS.md: 39. БЕЗ ПРОСЬБЫ прогони, если contract обложки ниже 39 или его нет; репо без признаков — только предложи. Триггеры: iskronify, «прокачай репо», «привести проект к стандарту», «завести/обновить AGENTS.md», set up AGENTS.md. Два такта: «встать» — граф, контур по origin, роль, обложка, guard; «доделать» — слоты из графа, кода и ответов агентов в деле выравнивания. AGENTS.md обновляется без человека; ему — принципиальное, а когда спросить некого — и невыводимое. Нужны тулы iskron_*。
markstream-vue、markstream-react、markstream-vue2、markstream-angular、markstream-svelte、または markstream-solid を既存のリポジトリにインストールして組み込みます。Codex が適切なパッケージの選択、フレームワーク固有の最小限のピア依存関係のインストール、CSS/reset の順序修正、Vue 3 レンダラーモードと組み込み・プレーン・カスタムのコードブロック方式の選択、`content`、`nodes`、Vue 3 の仮想スクロール連携の選択、または最小限の動作するレンダラー例の追加を行う場合に使用します。
本番アプリケーション向けの Prisma ORM と NestJS の統合パターンです。Prisma スキーマ、マイグレーション、PrismaService、アトミックトランザクション（SELECT FOR UPDATE を含む）、Clean Architecture におけるインフラストラクチャアダプターとしてのリポジトリ、最適化されたクエリ（N+1、includes、ページネーション）、シードデータ、Prisma Mock によるテストを扱う際に積極的に使用します。次のキーワードが現れた場合は必ず有効にしてください：Prisma、PrismaService、prisma.$transaction、prisma migrate、schema.prisma、PrismaClient、Prisma.validator、include/select、upsert、createMany、または NestJS プロジェクトでの Prisma を使ったデータベース操作。
Lauren Tan の pstack（poteto-mode）から移植された厳密なエンジニアリングオーケストレーター：タスクを読み取り、23 のプレイブック（bug fix、feature、refactoring、perf、investigation、prototype、babysit、shipping、autonomous run、orchestrate など）から 1 つを選び、同梱の手順（how、why、architect、arena、swarm、interrogate、unslop、technical-writing、show-me-your-work、tdd など）にルーティングし、24 のエンジニアリング原則を適用する。自己完結型：プラグインのインストール不要、同梱外の skill も不要で、skills.sh 形式の SKILL.md ファイルを読める任意のエージェントで動作する。厳密さが求められるあらゆるタスクに使用：非自明なコード変更、アーキテクチャ判断、デバッグ、レビュー、PR、長時間の自律実行、または「work like poteto」「poteto-mode」「pstack」。
Pythonコードのリファクタリングスキルです。コードスメルの特定、デザインパターンの適用、可読性の改善、実践的な知見を扱います。ユーザーが「重构代码」「refactor」「代码优化」「改善代码质量」「code smell review」「应用设计模式」「提升可读性」を依頼した場合、またはコードレビューを依頼した場合に使用します。リファクタリング完了後に構造化されたリファクタリング文書を出力する機能（「输出重构文档」「生成重构报告」）もサポートします。vllm-ascendリポジトリの20件以上の実際のリファクタリングPRから抽出した実践パターンを含みます。
Swift/SwiftUI コードに対して徹底的なコードレビューを行います。仕様への準拠（PR の説明 + リンクされた issue）、コード品質、アーキテクチャ、パフォーマンス、セキュリティ、Swift 6+ のベストプラクティス、.claude/CLAUDE.md のプロジェクト標準、そしてエージェントの指示の不足を示唆する反復パターンに関するメタフィードバックを含みます。PR/MR（特に AI 生成のもの）のレビュー、品質監査、元の仕様に対する検証、またはコードとそれを生み出したエージェントループの両方に対する重大度レベル付きの構造化フィードバックと改善提案を行うときに使用します。
Syncfusion を使用して React で Word のようなドキュメントエディターを生成、統合、実装する方法をユーザーが尋ねたときに使用します。Syncfusion React Document Editor、React ベースのエディター統合、ドキュメントの編集と書式設定、コメントと変更履歴、表や画像の操作、ヘッダーとフッターの管理、ドキュメント保護の適用、React アプリケーションでのエンドツーエンドのドキュメントワークフロー構築に関する依頼で起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。