Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
TokHub(github.com/yaojingang/TokHub)のセットアップ、実行、コントリビュート — オープンソースの AI API 中継の監視・推薦と OpenAI 互換ゲートウェイのシステムで、L1/L2/L3 チャネルヘルスプロービング、使用量計測、アラート、監査、Docker によるセルフホストを備える。ユーザーが TokHub、「AI API 中转站监控」、Go + React モノレポのクローン/実行(TOKHUB_ROLE、sqlc、TimescaleDB、NATS)、L1/L2/L3 プローブアルゴリズム、OpenAI 互換の `/gateway/v1/*` エンドポイント、または TokHub への PR 提出について尋ねたときに使用する。稼働中のエージェントを TokHub インスタンス自身の API に接続する用途には使用しない(これは TokHub リポジトリ内に同梱された `agent-skills/tokhub` スキルが担当し、本スキルではない)。
Web とモバイル向けの UI/UX デザインインテリジェンス。検索可能なローカルデータベースで、84 のスタイル、192 のカラーパレット、74 のフォントペアリング、192 の製品タイプ、99 の UX ガイドライン、105 のアイコン項目、16 の GSAP モーションプリセット、22 のスタックにわたる 25 のチャートタイプ(React、Next.js、Vue、Nuxt、Svelte、Astro、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui、Jetpack Compose、Angular、Laravel、JavaFX、WPF、WinUI、Avalonia、Uno Platform、UWP、Three.js、HTML/CSS)を収録。UI の設計、構築、レビュー時に使用する:ページ、コンポーネント、配色、タイポグラフィ、レイアウト、アクセシビリティ、アニメーション、データ可視化。
Datadog Browser SDK を v4 から v5 にアップグレードする。proxyUrl、sampleRate、replaySampleRate、premiumSampleRate、allowedTracingOrigins のような削除されたオプション、addRumGlobalContext、removeUser のような非推奨 API に遭遇したとき、またはプロジェクトが /v4/ パス付きの datadoghq-browser-agent.com CDN を参照しているときに使用する。
vetKD システム API と ic-vetkeys(Rust、Motoko)および @icp-sdk/vetkeys(フロントエンド)ライブラリを通じて、Internet Computer 上で vetKeys 暗号技術を構築する:ID ベース暗号(IBE)、しきい値 BLS 署名、タイムロック暗号、対称鍵導出、オフライン公開鍵導出。IBE の実装、principal への暗号化、BLS 署名、封印入札やタイムロック方式、オンチェーンでの暗号鍵導出、トランスポート鍵、vetkd_public_key / vetkd_derive_key の呼び出しを行う場合に使用する。アクセス制御された暗号化キーバリューストレージ(パスワードマネージャー、暗号化ノート)には代わりに encrypted-maps スキルを使用する。認証には使用しない — internet-identity を使用する。
REST API 経由で Yandex KIT の webhook を管理する:HTTPS エンドポイントを注文ステータス、支払い、配送のイベントにサブスクライブし、ワンタイム署名シークレットを扱う。KIT webhook の作成、更新、検証、削除、受信コールの検証、注文ステータスコールバックが届かない問題の診断、レシートステータス自動化の移行を行うときに使用。ロシア語のトリガー例:「настрой вебхук」、「подпишись на статусы заказов」、「почему не приходят уведомления о заказах」、「проверь вебхук」。
ソースコードファイル内の AI 生成の粗製濫造パターン——不要なコメント、過剰設計、防御的な過剰コーディング、AI らしい文体の痕跡、デッドコード、型の回避策、冗長なパターン——を監査する。行参照と重大度を付した構造化レポートを出力する。ユーザーが特定ファイル内の AI の粗製濫造を探したい、不要なコメントを見つけたい、過剰設計を検出したい場合、または "check for slop"、"anti-slop"、"review for AI patterns" と尋ねた場合に使用する。リポジトリ全体の品質監査(それは code-audit の役割——どの監査が適切か不明な場合は audit-toolkit)や、散文/README のスタイル(humanize-readme)には使用しない。
Apifox Mock データ生成の規約。mock データ、Apifox Mock JSON、Apifox Mock スクリプトの生成、Mock アドレスの初期化、Apifox ローカルプロキシの接続が必要な場合に本スキルを使用します。Mock.js 構文の JSON 生成、高度な Mock スクリプト(フィールドの関連付け、条件ロジック、リクエストパラメータの読み取り)、ローカル mock ファイル、開発環境向けの Mock アドレス初期化をサポートします。フィールドの意味推論、型の追跡、列挙の識別、プロキシ設定の規約などの一般的なルールを網羅します。
Azure に準拠したローカル開発のため、ローカルの SQL Server 構成を Azure SQL Database コンテナに移行します。プロジェクトが mcr.microsoft.com/mssql/server、mssql/server、sqlcmd と SA パスワードを使う Docker 構成、「Docker 上の SQL Server」や「ローカルの mssql コンテナ」、または mssql/server イメージを使う docker-compose を利用している場合に使用します。また、ユーザーが「ローカルで SQL Server」「Docker で mssql を実行」「ローカル SQL データベースを起動」「SQL Server を使ってテスト」と依頼し、実際には Azure SQL Database エンジン(EngineEdition 5)を必要としている場合にも使用します。SQL Server イメージを検出して Azure SQL Database コンテナに置き換え、実行時にイメージのアーキテクチャを選択できるようにし、SA ログインを維持します。SQL Server 固有の機能(SQL Agent、FILESTREAM、完全な Service Broker、サーバー間の分散トランザクション、Windows Auth)に注意を促し、接続文字列の接続先を master からプロビジョニング済みのユーザーデータベースに変更します。
Bevy 0.20 の組み込みレンダラーと、API のみ・ヘッドレス・外部レンダラーの選択、フォワードまたはディファード PBR の選択、`Core3d`/`Core3dSystems` でのレンダーシステムの作成、naga_oil シェーダーの WESL への移植、`ScreenSpaceTransmission` または `Tonemapping::Linear` の有効化、2D/3D レンダリング用 Cargo 機能の設定、`bevy_rapier3d` などの物理クレートとレンダリングの関係の判断に使用します。
ブラウザランタイムデバッグツールキット——UI/CSS/DOM レイアウト、フロントエンドのインタラクション、レンダリングの問題をデバッグする際は、ブラウザ DevTools と CDP ツールによるランタイム検査・制御を優先する。デフォルトチャネル:ego-browser(macOS、ランタイムチェックあり)——完全なインタラクション、js()、生の cdp()、ログイン状態の継承、分離されたタスク空間、人と AI のハンドオフ。利用不可または失敗時は次の順に降格:playwright-mcp → agent-browser(非 macOS);web-access CDP Proxy(軽量な制御 + ログイン状態、curl 並列可);chrome-devtools-mcp(DevTools パネル:computed style、network、perf trace)。トリガー:「浏览器调试」「UI 调试」「DOM 检查」「CSS 调试」「页面布局问题」「前端运行时调试」「chrome devtools」「CDP 调试」「登录态调试」/ browser debug, devtools, dom inspect, css debug, runtime debugging, login-state debug。
固定の技術スタック(NativeWind、React Navigation static config、@rn-primitives、TanStack Query、TanStack Form、Zod)と TypeScript を使った Expo/React Native アプリの構築ガイドです。構造、ナビゲーションとディープリンク、スタイリング、UI プリミティブとアクセシビリティ、データ、非同期状態、エラー、フォーム、認証、ガードなどの基盤に加え、プラットフォーム固有の修正や既存要件の実装への反映を扱います。Expo アプリを作成するとき、または `package.json` に `expo`、`@react-navigation/native`、`nativewind` が含まれるアプリのコードを変更するときに、これらの規約に従うために使用します。
リポジトリ内のシグナルファイル(package.json、Makefile、.github/workflows/、.env.example など)をスキャンしてスタック、コマンド、アーキテクチャ、規約を推論し、推論できない内容について最大 3 つの的を絞った質問を行ったうえで、完全に構造化されたプロジェクト固有の CLAUDE.md を生成する。ユーザーが「create a CLAUDE.md」「my CLAUDE.md is blank」「generate project context」「initialize CLAUDE.md」「set up Claude context for this repo」「fill in my CLAUDE.md」と言ったとき、またはプロジェクトコンテキストを Claude 用に文書化する必要があるあらゆる場面で使用する。内容のある CLAUDE.md が既に存在する場合は、書き込み前に差分比較とマージのフローを実行する。
包括的なコードベース監査 — 適応型の並列深層分析(フロントエンド/バックエンドの契約、データ整合性、例外処理/セキュリティ、アーキテクチャ/技術的負債、設定/キャッシュ)、構造化された findings + 敵対的検証 + ベースライン比較により、深刻度順に並べた統一レポートと修正ロードマップを出力する。quick クイックヘルスチェックモードに対応。Use when user asks to audit, analyze, or review an entire codebase for design issues, find hidden bugs, check architecture health, or asks '全面审查', '代码库审计', '分析设计问题', 'audit codebase', 'health check', '有哪些问题', '快速体检'. Also trigger when user asks to find silent degradation, data flow breakpoints, type mismatches between frontend and backend, or wants to understand technical debt across a project.
ダーク/ライトモード切り替え時の円形リビール(水滴の落下 + crest-glow リキッドグラス)——スイッチトグル、カーソル位置(ボタンの境界内にクランプ)から広がるオーバーレイ、市場標準スタイルのニュートラルなダークモードパレット(GitHub Dark/Vercel/Linear)、実際の Playwright による受け入れ。ユーザーが「ダークモードを作って」「theme toggle」「ライトとダークの切り替え」「circle reveal」「UI 切り替えエフェクト」と言ったとき、または /dark-mode-maker のときに呼び出す。docs-site-macos とは異なる(あちらは macOS ドキュメントサイトのテンプレート。dark-mode-maker はあらゆる HTML ページで使えるトグルモジュール)。
豊富なビジュアルレポートを生成する、包括的な複数ラウンドの調査を実施する。「deep research」「comprehensive analysis」「compare frameworks」「evaluate options」「research the state of X」を求められたとき、または 10 以上の情報源を横断する調査が必要なタスクに使用する。簡単な調べものには使用しない — これは 5〜15 分の深掘り調査で、スクリーンショット、図、表、引用付きの調査結果を備えたブリーフィング品質の成果物を生み出す。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
