Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
コーディングエージェント向けにプロジェクトをセットアップまたは監査します。まず set-up-machine でマシンを確認し、唯一のルールファイルとして `AGENTS.md` を置いて `CLAUDE.md` から参照します。課題トラッカー、トリアージラベル、ドメイン文書、リリースライフサイクルを整え、フォルダー標準の `.gitignore` を適用し、プロジェクトハーネスファイルは許可リスト方式にします。新規・既存プロジェクト、エージェント設定の監査、またはスキルが課題トラッカー未設定を検出した場合に使用します。
vigiles に新しい機能を出荷し、実際にユーザーに届くようにする——新しいエクスポート、公開関数、サブパス、CLI フラグ、hook 語彙の語。このリポジトリに機能/エクスポート/公開 API を追加しようとしている、または追加した直後に使用する。`npm run check` がグリーンでも実行されない実行可能チェックを実行する——公開の入口からの到達性、API サーフェスの差分 READ、公開ドキュメントのホーム、experimental_ の判断、凍結ツリーへのゲート。バグ修正、リファクタリング、ドキュメントのみまたはテストのみの変更には使用しない。
Starknet プロジェクトに STRK20 のプライバシーを追加するための質問・計画・実行スキル。開発者がこのセッションで開いている Starknet アプリにプライバシーを追加したい場合に使用 — プライベート/シールド送金、機密残高、プライベート決済、プライベートスワップや DeFi、ユーザー↔アカウントの紐付けの隠蔽 — STRK20、プライバシープール、シールド、閲覧キー、Privacy Wallet API に言及した場合、または既存の STRK20_INTEGRATION_PLAN.md の実行を求めた場合。開いているリポジトリを検査し、開発者にヒアリングし、適切な統合ルートを選択し、リポジトリ固有の統合計画を作成し、開発者の承認後に計画を段階ごとに実行する（アプリコードのみ、Cairo コントラクトは決して対象外）。
立ち上げから納品、クローズまで技術プロジェクトを管理する：予測型、反復型、Scrum、フロー型、ハイブリッドの各アプローチを選択・調整し、チームとベンダーを調整し、マイルストーン、リスク、課題、依存関係、予測、スコープ変更、リカバリーを追跡する。チームにプロジェクトマネージャーがいない場合、TPM が意思決定に使える分析を必要とする場合、プロジェクトが遅延している場合、コミットメントや引き継ぎの調整が必要な場合に使用する。複数の関連プロジェクト、チーム、ベンダー、共有キャパシティ、便益を一つの成果に向けて調整する必要がある場合は、代わりに `technical-program-management` を使用する。ユーザーの専門性に応じて深さを調整する。単独のコーディングタスク、プロダクトディスカバリーや戦略、実装計画の作成のみ、Kanban フローの診断のみ、チケットツールの操作、インシデントコマンド、リリースの go/no-go 判断には使用しない。これらは専門の担当者に振り分ける。
TiDB 向けの SQL を作成・レビュー・適応し、TiDB と MySQL の差異（VECTOR 型とベクトルインデックス/関数、全文検索、AUTO_RANDOM、楽観/悲観トランザクション、外部キー、ビュー、DDL の制限、およびプロシージャ/トリガー/イベント/GEOMETRY/SPATIAL など TiDB がサポートしない MySQL 機能）を正しく扱う。TiDB で実行する必要がある SQL の生成、MySQL の SQL を TiDB へ移行する場合、TiDB の SQL 互換性エラーのデバッグに使用する。
TYPO3 v12+ 向けの CKEditor 5 カスタムプラグインの開発（v14.3 LTS は CKE5 v47 を同梱、v13 は 41-42 を提供）、RTE プリセットの設定、CKEditor 4 からの移行、ツールバーのカスタマイズ、ダーク/ライトモードのコンテキスト（v14 ではデフォルトで有効、#106964）、リッチテキスト編集の問題修正を行うときに使用。トリガー：CKE5、RTE config、YAML preset、editor plugin、jQuery removal、backend JS、CKEditor 47。
Unity 新 Input System の正確性パターン。アクション読み取り（triggered と IsPressed と WasPressedThisFrame）、アクションマップの切り替え、リバインドの永続化、InputValue のライフタイム、PassThrough と Value、ローカルマルチプレイヤーのデバイス割り当て、コントロールスキームの自動切り替えにおけるよくある間違いを捕捉する。PATTERN 形式：WHEN/WRONG/RIGHT/GOTCHA。Unity 6.3 LTS に基づく。
Vercel Eve で耐久性のあるバックエンド AI エージェントを構築、開発、デプロイ、セルフホスト、保護、トラブルシューティングする。Eve エージェントの作成、ツール、スキル、サブエージェント、チャネル、スケジュール、サンドボックス、耐久性のあるセッション、可観測性の追加、Vercel や Node ホストへの Eve のデプロイを行うときに使用する。ToolLoopAgent や WorkflowAgent など、別個の Vercel AI SDK Agent API には使用しない；それらには AI SDK 専用のスキルを使用する。
Voltra JSX、Voltra JS API、Expo 設定プラグイン、Voltra CLI を使って Voltra コードを構築、レビュー、リファクタリング、設定、デバッグする。ユーザーがチャート、Live Activities、Dynamic Island UI、iOS ウィジェット、スケジュールされたウィジェット、Android ウィジェット、継続通知、画像処理、app.json のプラグイン設定、React Native CLI のセットアップ、Voltra のプッシュ更新フローについて尋ねたときに使用する。
規律ある Discuss → Map → Decompose → Execute → Verify のサイクルで、検証済みの構造に基づいてコードを作成します。API の捏造、インポートの思い込み、プレースホルダーコードを避け、「怠惰なシニア開発者」流の YAGNI 段階で、書く前に不要なコードを削除します。高リスクまたは複雑なコーディングタスク、既存コード（認証、データベース、移行、複数ファイルにまたがる機能）に関わるタスク、あるいはユーザーが事前の慎重な計画、幻覚コードの回避、厳密な作業を明示的に求める場合に使用します。些細な編集、誤字修正、使い捨ての単発スクリプトには適しません。これらに完全なサイクルは不要です。
ziflux Angular ライブラリに関する深い専門知識——resource() 向けの SWR キャッシュ。Angular コードで cachedResource、cachedMutation、DataCache、provideZiflux を実装するときは常にこのスキルを使用します。ziflux を使用するコードのレビュー、デバッグ、テスト、クリーンアップを行うとき、または Angular の SWR キャッシュパターン、データ鮮度ライフサイクル、キャッシュ無効化戦略についてユーザーが尋ねるときにも使用します。トリガー：ziflux、cachedResource、cachedMutation、DataCache、SWR cache Angular、stale-while-revalidate Angular、cache invalidation Angular、optimistic updates Angular signals。
異質なメンタルモデルを抱えた既存の Rust コードをレビューまたはリファクタリングするときに使用する技能——Java/C# 由来の OO/エンタープライズ的な儀式、ガベージコレクション的なオブジェクトグラフ、例外スタイルの制御フロー、借用チェッカーに移植された命令型ループなど。これは新規開発向けのイディオム助言に対する、対抗的でアーキテクチャレベルの相方であり、コードが裏切っているパラダイムを名指しし、それを畳み込む深いリファクタリングを処方する。単一実装の DI trait、Deref 継承、Manager/Service 構造体、反射的 builder、Rc<RefCell> の網、コンパイルが通るまで clone、bool/String 状態機械、センチネル戻り値、catch_unwind による try/catch、反射的 Box<dyn>、async 内のブロッキング呼び出し、投げっぱなしの spawn まで、層ごと削除することもある。すべてのルールは codex-rs の本番ワークスペース（openai/codex）に基づく——処方はこのコードベースが実際に行い、lint で強制している内容である。"make this Rust actually Rust"、"flatten this architecture"、または言語と格闘するコードの細かいレビューに当てはまる。
Figma COMPONENT_SET をコード生成のためのステートマシンとして分析する — バリアント軸（状態/サイズなど）を抽出し、状態バリアントを CSS 疑似クラス（hover→:hover、focus→:focus-visible、disabled→:disabled、error→[aria-invalid]）にマッピングし、バリアントごとの視覚的差分（各状態で変化する部分のみ）を計算する。Figma のバリアントセットからインタラクティブなコンポーネントを生成する場合に使用 — トリガー：'analyze this component set'、'turn these variants into CSS states'、'generate a button/input/checkbox from Figma variants'、'what changes between the hover and default state'、'map Figma variants to component props'、'extract the state machine for this component'。バインドされた変数を token 名に解決する。ネイティブ MCP の get_design_context/get_metadata ではカバーされない。これらはバリアント軸→CSS ステートマシンを提供しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。