Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
資産クエリ、モデル訓練、推論デプロイ、実機評価を任意の組み合わせでカバーするモデル開発オーケストレーション Skill。完全なエンドツーエンドパイプラインまたは部分的なステージ（例：訓練+デプロイのみ、デプロイ+評価のみ）をサポートする。ユーザー要件が 2 つ以上のステージにまたがる場合は、個別モジュールの Skill より本 Skill を優先する。トリガー："用XX机器人训练XX任务"、"so101 插笔"、"训练部署"、"部署评测"、"训练评测部署"、"模型开发流程"、"端到端训练"、"训练推理评测"、"只训练不评测"、"训练完部署"、"model workflow"、"end-to-end training"、"train and deploy"、"deploy and eval"。
グリッド以外のすべての Ignite UI for Angular UI コンポーネントを扱う：アプリケーションのスキャフォールディングとセットアップ、フォームコントロール（入力、コンボ、セレクト、日付/時刻ピッカー、カレンダー、チェックボックス、ラジオ、スイッチ、スライダー）、レイアウトコンテナ（タブ、ステッパー、アコーディオン、スプリッター、ナビゲーションドロワー）、データ表示コンポーネント（リスト、ツリー、カード、チップ、カルーセル、ページネーター、進捗インジケーター、チャット）、フィードバックオーバーレイ（ダイアログ、snackbar、toast、banner）、ディレクティブ（ボタン、アイコンボタン、ボタングループ、リップル、tooltip、ドラッグアンドドロップ）、Dock Manager、Layout Manager、Tile Manager、Charts。使用する場合：データグリッドではない Ignite UI Angular コンポーネント（フォーム、ドロップダウン、ピッカー、ダイアログ、ナビゲーション、リスト、ツリー、カード、チャート、初期プロジェクトセットアップなど）について質問されたとき。使用しない場合：データグリッド、テーブル、表形式データ（igniteui-angular-grids を使用）；テーマやスタイル（igniteui-angular-theming を使用）。
Three.js、React Three Fiber、drei、GSAP ScrollTrigger を使ってハイエンドなインタラクティブ 3D ウェブサイト（WebGL ヒーローシーン、スクロール駆動のカメラムーブ、プロダクト風レンダリング）を構築するためのリファレンススキル — 既存サイトの現在のルート、コンテンツ、アクセシビリティを壊さずに 3D を後付けする（リスタイル/リデザイン）こと含む。ユーザーが 3D/WebGL のウェブ体験を構築、リスタイル、レビュー、デバッグしたい場合に使用する — ヒーローキャンバス、スクロールジャックされたセクション、パーティクルフィールド、インスタンス化オブジェクト、ハブ/ナビゲーションシーン、または Three.js/R3F シーンにおけるパフォーマンス問題。新規・既存のプロジェクトを問わない。frontend-design スキルを補完する：frontend-design は一般的な UI/UX クラフト（レイアウト、色、アクセシビリティ）を扱い、このスキルは 3D/WebGL の実装レイヤーを扱う。
Ink.js（CLI 向け React）の設計と実装ガイド。使用場面：(1) Ink.js コンポーネントの作成・変更 (2) Ink 固有の hooks（useInput、useApp、useFocus）の実装 (3) emoji／アイコンの幅問題の処理（string-width の回避策）(4) ターミナルに応じたレスポンシブレイアウトの構築 (5) マルチスクリーンナビゲーションの管理 (6) アニメーション（spinners、progress bars）の実装 (7) パフォーマンスの最適化（React.memo、useMemo）(8) キーボード入力とショートカットの処理 (9) CLI UI のテスト（ink-testing-library）
ユーザーが TUI の入力処理、raw モード、cbreak モード、ターミナルのキーボード解析、Esc と Alt の曖昧さ、Ctrl-C、ショートカット、フォーカス管理、マウスイベント、スクロールホイール、ブラケットペースト、ペーストの安全性、コマンドパレット、フォーム、テキスト編集、resize イベント、キーバインディング設計について尋ねるときにこの skill を使用する。以下の場合に積極的に有効化する：raw モード、キーボード入力、キーバインディング、マウスサポート、ペースト処理、フォーカスモデル、ターミナルフォーム、テキスト入力、vim/emacs 風ショートカット、入力の競合、クロスプラットフォームの Windows/macOS/Linux 入力挙動。提供するもの：入力アーキテクチャ、ショートカットのルール、フォーカスパターン、ペースト／マウスの安全性、障害モードのトリアージ。
Checkstyle、SpotBugs、PMD、SonarJava による Java コード品質。静的解析、コードスタイル、ベストプラクティスを扱う。使用場面：ユーザーが "Java"、"Spring Boot"、"Maven"、"Gradle" を扱う場合、"Checkstyle"、"SpotBugs"、"PMD"、"Java コードスメル"、"Java ベストプラクティス" について質問する場合。使用しない場面：SonarQube 汎用 — `sonarqube` スキルを使用、テスト — Spring Boot テストスキルを使用、セキュリティ — `java-security` スキルを使用。
ステップバイステップの実行トレース（プロシージャ間、名前解決と型遷移を含む）を生成して、特定のコードが与えられた入力に対して実際に何をするかを説明する。ユーザーが動作に戸惑っているとき、またはコードが Y ではなく X を返す理由を尋ねるときにトリガー — 「walk me through this」「trace through X with input Y」「why does this return X」「what does yield-from do here」「explain the execution path」。スコープの厳格なルール：特定の関数 + 特定の入力シナリオ。シナリオを想定せずにバグを探したい場合は logic-review、2 バージョンの比較は logic-diff、具体的な障害は logic-locate、コードベース全体の監査は logic-health を使用。以下ではトリガーしない：行動に関する疑問のないバグ探し、スタイルや設計の議論、特定のコードに紐づかない概念の説明。
後ろ向き→前向きの半形式的トレースによって、確認済みの障害の根本原因を特定する。ユーザーがスタックトレース、失敗したアサーション、エラーメッセージ、または具体的な誤った値の観察を提示したときにトリガー — 「find the bug」「this test is failing」「track down this crash」「why is this test failing」「KeyError at line 89」「expected 70, got 100」「NoneType has no attribute X」「cart empties when second tab opens」。スコープの厳格なルール：具体的な障害（例外、失敗したテスト、または特定の誤った出力）が必要。証拠のない曖昧な疑いは logic-review、動作の説明は logic-explain、リファクタリングの比較は logic-diff、コードベースの監査は logic-health を使用。以下ではトリガーしない：具体的な症状のない曖昧な「何が問題か」、スタイルの質問、パフォーマンスの問題。
Ludeo Unity プラグインを使って Ludeo SDK を Unity（C#）ゲームに統合する。パッケージのインストールとスクリプティングディファインの設定、MonoBehaviour/シーンフローを通した SDK ライフサイクルの接続、ゲームアクションのマッピングと実装、GameObject を属性としてマッピング・追跡、再生可能な Ludeo の状態復元、統合の検証を行い、その後キャプチャ/復元のカバレッジを広げて仕上げる。ユーザーが Ludeo を Unity ゲームに統合、インストール、追加、セットアップ、接続したいと依頼したときに使用する。
streamlit-apps MCP ツールを介して PostHog で Streamlit アプリを作成、デプロイ、運用する — アプリの作成、ソースの設定、コードの読み取りとパッチ、サンドボックスの起動と停止、ステータスのポーリング、バージョンの一覧表示、削除、PostHog URL を介したユーザーとのアプリ共有。"create a streamlit app"、"deploy a data app"、"ship a dashboard app"、"restart/stop my app"、"why is my app not running"、"give me a link to the app" と求められた場合に使用。
beta 版 markstream-react パッケージを React 18+ または Next アプリに統合する。Codex が React レンダラーを追加する、root、`next`、`server` のエントリーポイントを選ぶ、CSS を正しくインポートする、`content` と `nodes` のどちらかを選ぶ、クライアント境界を安全に保つ、レンダラーローカルの `streamingComponents` や `htmlComponents` を追加する、パーサートランスフォームを使う、`react-markdown` 移行のためにリポジトリを準備する必要があるときに使用。
MATLAB の最適化コードを書く、解く、デバッグするときに使用する——問題の定式化（optimproblem、optimvar、fcn2optimexpr）、ソルバーの選択と設定（fmincon、linprog、quadprog、intlinprog、lsqnonlin、ga、surrogateopt、optimoptions）、結果の検証（exitflag、収束、制約違反）。問題ベースとソルバーベースのアプローチ、ソルバーのチューニング、解の検証を扱う。
.NET MAUI アプリで REST API を利用するためのガイダンス。System.Text.Json を使った HttpClient の設定、DI 登録、サービスインターフェース/実装パターン、完全な CRUD 操作（GET、POST、PUT、DELETE）、エラー処理、プラットフォーム固有の平文通信設定、async/await のベストプラクティスを扱う。USE FOR: "REST API"、"HttpClient"、"call API"、"GET request"、"POST request"、"API service"、"JSON deserialization"、"CRUD operations"、"clear-text traffic"、"consume API MAUI"。DO NOT USE FOR: Aspire のサービスディスカバリ（maui-aspire を使用）、認証トークンの処理（maui-authentication を使用）、ローカルデータベースストレージ（maui-sqlite-database を使用）。
コードベース、トピック、ファイル、会話、仕様から Mermaid 図を生成する。フローチャート、シーケンス図、クラス図、状態遷移図、ER 図、C4 アーキテクチャ、マインドマップ、ガントチャート、タイムライン、ユーザージャーニー、gitGraph、円グラフ、象限チャート、要求図、およびベータ版の種類（xychart、sankey、block、architecture）をサポートする。Mermaid 図の作成、プロセスやシステムの可視化、フローチャート、シーケンス図、クラス図、ステートマシン、ERD、アーキテクチャ図、マインドマップ、タイムライン、ガントチャート、ユーザージャーニー、Git ブランチグラフの作図、または「これを図にして」というあらゆる依頼に使用する。
ウェブアプリをスマートフォンでネイティブのように感じさせるための、細かな CSS や meta タグの修正を紹介します。「ブラウザー内のウェブサイト」と、インストール済みのように感じるアプリとの差を生むポイントです。ホバー状態の残留、タップ時のハイライト点滅、100vh の問題、ページをズームする入力欄、反応の遅いタップ、スクロールを妨げるプル更新、ノッチの下に隠れるコンテンツ、長押しによるボタンテキストの選択、逆方向にスクロールするカルーセル、ステータスバーの不一致、実機でテストする原則を扱います。モバイル向けウェブアプリの構築やレビュー、「Chrome では動くのにスマートフォンでは違和感がある」という場合、PWA、ボトムシート、カルーセル、全画面レイアウト、タッチ操作の構築時に使用してください。モーション自体には animate を、React Native には animate-expo を使用してください。
最新の vLLM 上流リポジトリからモデルを vllm-plugin-FL プロジェクト（vLLM v0.13.0 に固定）へ移行する。vllm-plugin-FL に新しいモデルのサポートを追加したい、上流の vLLM からモデルコードを移植したい、新しくリリースされたモデルをバックポートしたいときに、このスキルを使用する。ユーザーが「migrate X model」「add X model support」「port X from upstream vLLM」「make X work with the FL plugin」と言った場合や、単に「/model-migrate-flagos model_name」と入力した場合に発動する。model_name 引数は snake_case（例: qwen3_5、kimi_k25、deepseek_v4）。vLLM 0.13.0 コアですでにサポートされているモデルや、バックポートが不要なマルチモーダル専用コンポーネントには使用しない。
OpenAI Agents SDK で AI アプリケーションを構築する — テキストエージェント、音声エージェント（リアルタイム）、ハンドオフを伴うマルチエージェントワークフロー、Zod スキーマを使ったツール、入力/出力ガードレール、構造化出力、ストリーミング。Cloudflare Workers、Next.js、React に human-in-the-loop パターンでデプロイできる。用途：ツールと Zod スキーマを使ったテキストベースのエージェントの構築、WebRTC/WebSocket を使ったリアルタイム音声エージェントの作成、専門エージェント間のハンドオフを伴うマルチエージェントワークフローの実装、安全性のための入力/出力ガードレールの設定、重要な操作に対する人手による承認、エージェント応答のストリーミング、Cloudflare Workers や Next.js へのエージェントのデプロイ、あるいは Zod スキーマの型エラー、MCP トレースの失敗、無限ループ（MaxTurnsExceededError）、ツール呼び出しの失敗、スキーマの不一致、音声エージェントのハンドオフ制約のトラブルシューティング。
`orca` CLI を通じて、Orca が管理する worktree、フォルダコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、artifact、スキル共有、worktree コメント、ゴール/サブタスク、Orca 内蔵ブラウザを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」/「handover」/「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「orca goal」「share skills」と言ったときに使用します。Orca の状態が関与する場合は、生の git worktree、アドホックな PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では実行できない GUI 操作が可視ウィンドウに必要な場合にのみ Computer Use を使用します。
git worktree を使って複数の AI コーディングエージェントセッションを並行実行する——各エージェントは自身の worktree に隔離され、別々のブランチで作業する。ユーザーが次のことを望む場合は常にこの skill を使用：2 つ以上の AI エージェントを異なる機能やバグに対して同時に実行する、同じリポジトリ内に隔離されたエージェントワークスペースを設ける、並行ブランチを GitHub にプッシュして PR を作成/更新する、同時実行中のエージェントセッション間で調整する、マージ後にクリーンアップする。トリガー："parallel agents"、"multiple agent sessions"、"git worktree"、"run agents in parallel"、"work on two things at once"、"isolated agent workspace"、"spin up another agent"、または同時進行の AI 支援開発ストリームを含むあらゆるリクエスト。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。