Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
ユーザーが MoviePilot のローカルプラグインを GitHub リポジトリで公開、アップロード、同期、取得、プッシュ、差分確認、保守するよう依頼した場合に使用します。設定済みの MoviePilot GitHub token、PLUGIN_LOCAL_REPO_PATHS のローカルプラグインリポジトリ、package.json/package.v2.json/package.v3.json のメタデータ、plugins/plugins.v2/plugins.v3 の構成、安全なファイル除外、公開前の差分プレビュー、GitHub Contents API による差分更新、GitHub からローカルへの変更同期を扱います。対象リポジトリがない場合は、既存リポジトリを使うか新しい公開リポジトリを作成するかを尋ねます。「插件发布」「插件维护」「推送插件到 GitHub」「从 GitHub 拉取插件」「同步本地插件仓库」「增量发布插件」「插件仓库维护」を含む中国語の依頼にも使用します。
PubNub Functions 2.0 のイベントハンドラー、トリガー、サーバーレスエンドポイントを作成、設定、デプロイする。Before/After Publish、On Request、On Interval;組み込みモジュール(kvstore、xhr、vault、pubnub、crypto、jwt、ugc、jsonpath、advanced_math、codec/*);チェーン(深度上限、Chaining と Forking、kvstore の状態共有);ランタイムの癖(モジュールごとに独立した実行予算、コールドスタート、request.path の正規化、vault の可用性、sendFile メッセージ);DB トリガーパターン;バンドル/TypeScript ワークフロー(esbuild externals、バンドルサイズガード、__require shim の除去、デフォルトエクスポートの形)を扱う。リアルタイムのメッセージ変換、エッジデータ処理、PubNub に支えられた REST エンドポイント、Webhook 統合、またはメッセージパイプライン内からバンドル/トランスパイルされた TypeScript Functions を出荷する場合に使用する。
pymoo を使って Python で単一目的および多目的最適化問題を解きます。NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、SPEA2、RVEA、GA、DE、PSO を使用します。カスタム問題(Problem、ElementwiseProblem、FunctionalProblem)、制約処理、混合変数問題、ZDT/DTLZ/WFG ベンチマーク、遺伝的演算子、並列評価、パレートフロントの可視化、多基準意思決定を扱います。競合する目的間のパレート最適なトレードオフを見つける場合、制約付きまたは混合変数問題を定義して進化アルゴリズムを選ぶ場合、標準テスト問題でアルゴリズムを評価する場合、交叉または突然変異演算子をカスタマイズする場合、パレートフロントから解を選ぶ場合に使用します。勾配ベースまたは凸最適化のソルバーには向きません。
lightning パッケージ(PyTorch Lightning)で PyTorch の学習コードを整理します。LightningModule、LightningDataModule、Trainer、ModelCheckpoint や EarlyStopping などのコールバック、ロガー(TensorBoard、W&B、MLflow、Comet、CSV)、複数 GPU/TPU 戦略(DDP、FSDP、DeepSpeed)を扱います。PyTorch モデルを学習、検証、テストのステップに分ける場合、複数 GPU または TPU 実行向けに Trainer を設定する場合、データ読み込み用の LightningDataModule を作成する場合、学習にチェックポイント、早期停止、実験ログを追加する場合、モデルサイズに応じて DDP、FSDP、DeepSpeed を選ぶ場合に使用します。Lightning を使わない通常の PyTorch ループには向きません。
コード変更、仕様、実装計画についてユーザーに出題し、コミット・ビルド・承認の前に真の理解を確認する。AI 生成コードや仕様駆動開発を扱うときに特に有用。ユーザーが「quiz me」「/quiz-me」「test my understanding」「quiz me before I commit」「quiz me on this spec」「quiz me on the plan」「make sure I understand this」と言ったとき、または diff、設計ドキュメント、アーキテクチャ計画の理解を確認したいと考えていると思われるときに使用する。
React Native Testing Library(RNTL)v13 および v14(`@testing-library/react-native`)を使ってテストを作成します。React Native コンポーネントのテストの作成、レビュー、修正に使用します。対象:render、screen、クエリ(getBy/getAllBy/queryBy/findBy)、Jest マッチャー、userEvent、fireEvent、waitFor、非同期パターン。v13(React 18、同期 render)と v14(React 19 以降、非同期 render)に対応します。トリガー:React Native コンポーネントのテストファイル、RNTL のインポート、「testing library」「write tests」「component tests」「RNTL」への言及。
RHDH Jira を読み取り、他のすべての RHDH Jira スキルが必要とする仕組みを担う:`acli` のフラグとその落とし穴、RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP 向けの JQL、カスタムフィールド ID、GraphQL と REST のフォールバック、ボードとスプリントの ID、コンポーネントカタログ、および終了条件を伴うワークフロー状態。RHIDP-1234 のような issue を調べるとき、JQL クエリを書いたりデバッグしたりするとき、「どのフィールドが Story Points か」「なぜ検索が 30 行返すのか」「Release Pending は何を要求するのか」に答えるときに使用する。読み取りとクエリの仕組みのみを扱う——何を起票するかの判断、準備状況の評価、issue の変更は、その動詞を担う Jira スキルに属する。
ユーザーが "execute Lua code in Roblox Studio"、"run code in Studio"、"test Lua script"、"connect to Studio Hub"、"manage Studio instances"、"check Studio status"、"install Studio Hub"、"setup Studio Hub service" を求めたり、Roblox Studio のリモート実行、Studio Hub API、Lua コードのテストに言及したときに、このスキルを使用する。
ユーザーが Ruby コードベースのコードレビュー、リファクタリング、コード品質の改善を求めたときに、この Skill を使用する。保守しやすいオブジェクト指向コードを書くための Sandi Metz の 4 つのルール、すなわちクラスは 100 行未満、メソッドは 5 行未満、パラメータは 4 つまで、コントローラーが生成するオブジェクトは 1 つだけ、を適用する。ユーザーが「Sandi Metz」「コード品質」「リファクタリング」に言及したとき、または Ruby コードの保守性をレビューするときに使用する。
セキュリティのベストプラクティスに従い、デフォルトで安全な Node.js および TypeScript アプリケーションを書く。使用場面:(1) 新しい Node.js/TypeScript コードを書くとき、(2) API エンドポイントやミドルウェアを作成するとき、(3) ユーザー入力やフォームデータを扱うとき、(4) 認証や認可を実装するとき、(5) シークレットや環境変数を扱うとき、(6) プロジェクト設定(tsconfig、eslint)をセットアップするとき、(7) ユーザーがセキュリティ上の懸念に言及したとき、(8) 脆弱性についてコードをレビューするとき、(9) ファイルパスや子プロセスを扱うとき、(10) HTTP ヘッダーや CORS を設定するとき。
Serena MCP サーバー——そのグローバルなデフォルトとリポジトリごとのプロジェクト設定——を構成する。ユーザーが "configure serena"、"set up serena for this repo"、"serena project config"、"serena global config"、"tune serena for this codebase"、"edit serena_config.yml"、"edit project.yml"、"monorepo serena"、"serena picked the wrong language"、"serena is indexing vendor/node_modules"、"make serena read-only here"、"serena contexts and modes"、"what context for claude-code"、"disable serena memory/onboarding"、"point serena at my installed language server"、"ls_specific_settings"、"ls_path"、"SERENA_HOME"、"move the .serena folder" と言うときに使用。リポジトリごとの `.serena/project.yml` に関する質問は `references/project-config.md` に、マシン全体の `~/.serena/serena_config.yml`(設定、コンテキスト、モード、言語サーバーのチューニング)は `references/global-config.md` にルーティングする。一般的な "use serena to find / edit X" のルーティングには使わない——それは MCP ルーティングの関心事であり、構成ではない。
Shopify プラットフォーム開発。スタック:Shopify CLI、GraphQL/REST API、Polaris UI、Liquid テンプレート。機能:アプリ開発(OAuth)、チェックアウト UI 拡張、管理画面 UI 拡張、POS 拡張、テーマ開発、webhook、billing API、商品/注文/顧客管理。操作:Shopify アプリ/テーマの構築、拡張、カスタマイズ、統合。キーワード:Shopify、Shopify CLI、GraphQL Admin API、REST API、Polaris、Liquid、checkout extension、admin extension、POS extension、theme、webhook、billing API、OAuth、app bridge、metafields、product、order、customer、storefront、hydrogen、oxygen。使用場面:Shopify アプリの構築、チェックアウトのカスタマイズ、管理画面の作成、テーマの開発、決済の統合、API によるストアデータの管理、Shopify 機能の拡張。
Sinch Functions は、音声、SMS、会話アプリ向けのベータ版サーバーレスプラットフォーム。プラットフォームに関する質問に使用する:概要、デプロイの仕組み、Node.js と C# の選択、インストールと認証、FunctionContext、ハンドラー、Voice v2 の通話ライフサイクルと `call.*` イベント、音声サービスと `VOICE_SERVICE_ID`、SVAML。ランタイムコードは sinch-functions-node と sinch-functions-dotnet にある。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
