Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
物理ベースのアニメーションライブラリ。React Spring（スプリングダイナミクス、ジェスチャー統合、60fps アニメーション）と Popmotion（低レベルで組み合わせ可能なアニメーションユーティリティ、リアクティブストリーム）を融合しています。流れるような自然な体感の UI アニメーション、ジェスチャー駆動のインターフェース、物理シミュレーション、スプリングを用いたインタラクションの構築に利用できます。React Spring のフック、スプリング物理、慣性スクロール、物理ベースのモーション、アニメーションの組み合わせ、自然な UI モーションを扱うタスクで呼び出されます。motion-framer に対する代替の物理ベースのアプローチで、より物理的に正確なアニメーションを実現します。
Beisen HR CLI の共有インフラストラクチャです。この Skill は、すべての beisen-* 業務領域 Skill の前提となり、CLI のインストール確認（セッション内の最初の会話時のみ実行）、SSO 認証ログイン（必要に応じて起動。CLI が HTTP 401 + CLI_AUTH_005 を返した場合に実行）、ID と権限の説明、高リスク操作のゲートプロトコル（exit 10、書き込みメソッドの公開後に有効）、HR データの分類表示ポリシー、JSON 出力契約、一般的なエラー処理ポリシーを提供します。いずれかの beisen-* Skill が起動した場合、環境が整っていることを確認するため、必ず先にこの Skill を読み込んでください。
JSON ファイル内のレビュー指摘を GitHub の Pull Request にインラインコメントとして投稿し、各コメントを対応するファイルと行に紐付けます。レビュー指摘のリスト/JSON（それぞれファイルパス、行番号、summary/failure_scenario などのメッセージを含む）をインラインレビューコメントとして PR に公開したい場合に使用します。トリガー例：「これらのレビューコメントを PR に投稿して」「コメントを PR のファイルに紐付けて」「レビュー指摘を PR #N に公開して」、{file, line, summary} の JSON 配列を PR コメントに変換したい場合など。
アプリのクラッシュ率の監視、優先順位付け、削減を行いたいときに使用——Crashlytics の設定、どのクラッシュから先に直すか、クラッシュデータの解釈、クラッシュが App Store のランキングに与える影響の理解を含む。ユーザーが「crash」「crashlytics」「crash rate」「ANR」「app not responding」「crash-free sessions」「crash-free users」「symbolication」「stability」「firebase crashes」「app crashing」「crash report」に言及したときに使用。分析全体の設定については app-analytics を参照。
Ethereum、EVM、または blk… 纳斯 contracción チェーンシステムに関するリクエストで使う。スマートコントラクト、dApp、ウォレット、DeFi プロトコルの構築、監査、デプロイ、対話に適用される。Solidity 開発、コントラクトアドレス、トークン標準（ERC-20、ERC-721、ERC-4626 など）、Layer 2 ネットワーク（Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon）、Uniswap、Aave、Curve などの DeFi プロトコルとの統合を扱う。 Topics として gas コスト、コントラクトの小数点、オラクルの安全性、再入攻撃、MEV、ブリッジ、ウォレット、オンチェーンデータの照会、本番デプロイ、プロトコルの進化（EIP ライフサイクル、フォークの追跡、今後の変更）などが含まれる。
Messaging for In-App and Web（MIAW）の Embedded Messaging Deployments を構成します。Connect API を使って既定値で新しい埋め込みメッセージデプロイを新規作成する場合や、Metadata API で既存のデプロイの設定を更新する場合に使用します。新規デプロイでは Connect API のリクエストペイロードを、更新では EmbeddedServiceConfig のメタデータ XML を出力します。embedded messaging deployment、embedded service deployment、MIAW deployment、messaging widget setup、chat widget configuration、embedded chat deployment への言及、または .EmbeddedServiceConfig-meta.xml ファイルへの参照がある場合に発動します。メッセージチャネルの作成（service-digital-engagement-channel-configure を使用）、旧来の Live Agent の組み込みサービス構成、ウェブサイト埋め込み用の JavaScript コードスニペットの生成では発動しないでください。
`claude-9arm` コマンドを使って、Mechanical で範囲の明確なコーディングタスクを Qwen バックの低コストなサブエージェントに委譲し、Claude のトークン/クォータの消費を避けます。作業が機械的でリスクが低い場合に使用します。一括リネーム、フォーマット、ボイラープレート、一括置換、grep 風の検索と要約、ログやファイルの読み込みと要約化、テスト/docstring/コメントの雛形生成、ビルド/linter/テストの実行と成否の報告などです。ユーザーが「use qwen」「delegate this」「send it to 9arm/qwen」「do this cheaply」と言った場合にも使用します。例外外には使用しません：アーキテクチャ、設計、判断を伴うデバッグ、セキュリティに関わる編集、この会話のコンテキストが必要な作業。
ユーザーが「ASCII アニメーションの作成」「ターミナル/CLI のイントロやローダーの構築」「画像や動画の ASCII アートへの変換」「Canvas や Three.js シーンへの ASCII シェーダー/ポストエフェクトの追加」「レトロ/ハッカー風のテキスト文字の動きの作成」「輝度ランプを使ったテキスト文字のアニメーション」を求めた場合に利用します。ジェネレーティブ ASCII フィールド、画像・動画・3D の ASCII 化、Web とターミナル向けのアニメーション文字アートを扱います。
ユーザーがアプリの発見とコンバージョンのために App Clips を実装、最適化、使用したいときに使います。「App Clip」「app clip code」「mini app」「instant app」「App Clip card」「App Clip link」「no download required」「instant experience」の言及や、App Clips が App Store の検索にどう表示されるかを理解したい場合に使います。App Store の一般的な検索流入については aso-audit を、マーケティングキャンペーンについては ua-campaign を参照してください。
未解決の GitHub PR レビュースレッドをエンドツーエンドで解決します。各レビューコメントの正しさを評価し、有効なら対象を絞った修正を適用し、無効なら理由を返信してコミットし、スレッドを解決します。使用場面: 未解決のレビュースレッド、PR レビューでのフィードバック、修正が要求された PR、PR レビュー URL（#pullrequestreview-...）、レビューコメントの修正、未解決スレッドのクローズ、PR フィードバックへの対応。コード変更を伴わないフィードバックの要約、新規 PR の作成、読み取り専用ブランチには使用しません。
ウェブサイトのページ間に흘러 Zameld な Burton トランジション（ページトランジション）を作成するためのライブラリ。ページトランジションの実装、SPA のような体験の作成、アニメーション付きのルート変更の追加、スムーズなナビゲーションを備えたサイトの構築に使用します。Barba.js、ページトランジション、ルーティング、ビュー管理、トランジションホック、GSAP 連携、スムーズなページナビゲーションに関するタスクで発動します。トランジションアニメーションでは gsap-scrolltrigger と連携して動作します。
Apex Invocable Action をバックエンドとするカスタム MCP サーバーツールの出力を描画するため、オブジェクトベースの Lightning Type + HXL ウィジェットの生成をオーケストレーションする。発動するのは、プロンプトが MCP ツール結果の描画に明示的に言及している場合のみ: ユーザーが「MCP server」「MCP tool」「custom MCP server」、ツールの「output schema」/「tool output」/「outputValues」エンベロープ、MCP ツールを支える「invocable action」に言及する、または Apex invocable がバックエンドの MCP ツール出力のためにウィジェットやリッチ UI を作るよう求める場合。次の場合には発動しない: Apex バックエンドのエージェントアクション出力をカスタマイズする場合（platform-lightning-type-widget-coordinate を使用）、Custom Lightning Type だけを作成する場合（platform-custom-lightning-type-generate を使用）、Apex クラスだけを作成する場合（platform-apex-generate を使用）、Lightning Type も MCP ツールも使わない独立したウィジェットを作成する場合（platform-widget-generate を使用）。
Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw ほか 6 以上のツール向け engineering-team スキルバンドルのインデックス。Architecture、frontend、backend、QA、DevOps、security、AI/ML、data engineering、Playwright、Stripe、AWS、MS365（標準ライブラリのみの Python ツール）をカバー。engineering-team の役割別スキルを閲覧・選定するときに使う。必要な専門家の SKILL.md 1 つだけを読み込み、バンドル全体をまとめて読み込まないこと。
OmniStudio の Integration Procedure 作成と検証を、110 点のスコアリングで行います。Data Mapper アクション、Apex Remote Actions、HTTP コールアウト、条件ロジックを組み合わせたサーバーサイドのプロセスオーケストレーションを構築する場合にこのスキルを使用します。トリガー: ユーザーが Integration Procedure を作成する、Data Mapper ステップを追加する、Remote Actions を設定する、既存の IP 構成をレビューする。トリガーしない場合: OmniScripts の構築（building-omnistudio-omniscript を使用）、Data Mapper の直接作成（building-omnistudio-datamapper を使用）、コンポーネント横断的な依存関係の分析（analyzing-omnistudio-dependencies を使用）。
Salesforce Industries Common Core (OmniStudio/Vlocity) の Apex callable の生成とレビューを行うスキルで、120 点スコアで評価します。Industries の callable Apex 実装の作成、レビュー、移行在使用します。発動条件: ユーザーが System.Callable クラスを作成・レビューする、VlocityOpenInterface または VlocityOpenInterface2 を移行する、OmniStudio、Integration Procedures、DataRaptors が使用する Industries callable 拡張を構築する。発動しない条件: 汎用 Apex クラスやトリガー (generating-apex を使用)、Integration Procedures の構築 (building-omnistudio-integration-procedure を使用)、OmniScripts の作成 (building-omnistudio-omniscript を使用)、Data Mappers の設定 (building-omnistudio-datamapper を使用)、名前空間や依存関係の問題の分析 (analyzing-omnistudio-dependencies を使用)。
OmniStudio の OmniScript の作成と検証を行い、120 点スコアで評価します。Integration Procedures と Data Mappers を連携するガイド付きデジタル体験、マルチステップフォーム、インタラクティブなプロセスの構築に使用します。発動条件: ユーザーが OmniScript を作成、ステップフローを設計、要素タイプを設定、または既存の OmniScript 設定をレビューする。発動しない条件: FlexCards の構築 (building-omnistudio-flexcard を使用)、Integration Procedures の直接作成 (building-omnistudio-integration-procedure を使用)、依存関係の分析 (analyzing-omnistudio-dependencies を使用)。
30個のトークン効率に優れたスクリプトを使って、SimulatorでiOSアプリをビルド、テスト、操作します。Xcodeプロジェクトのビルドやテスト、シミュレーターでのアプリ起動、アクセシビリティラベルによるUIのタップ／入力／スワイプ、スクリーンショットや視覚的な差分の取得、アクセシビリティの監査、ログの読み取りやハングの診断、シミュレーター（起動、消去、権限、位置情報、プッシュ、外観）の管理を依頼された場合に使用します。macOS専用。Xcode、Python 3.12+、idbが必要です。
シーン調査、Python スクリプト、GLTF エクスポート、マテリアル・アニメーション抽出の Blender MCP 専門家です。次の場合に有効化します: (1) Blender MCP ツール（get_scene_info、execute_python、screenshot など）使用时、(2) 抽出や操作のための Blender Python スクリプトを書くとき、(3) シーンを Web（Three.js、R3F）向けの GLTF/GLB にエクスポートするとき、(4) マテリアルやテクスチャのエクスポート損失をデバッグするとき、(5) gltf-transform で GLB ファイルを最適化するとき、(6) アセット連携（PolyHaven、Sketchfab、Hyper3D Rodin、Hunyuan3D）を使うとき。重要なエクスポートの落とし穴、マテリアルマッピングの保持、テクスチャ最適化パイプライン、ヘッドレス CLI パターン、既知の失敗モードを扱います。
OmniStudio Data Mapper（旧称 DataRaptor）の作成と検証を、100 点満点のスコアリングで支援します。Extract、Transform、Load、Turbo Extract Data Mapper の作成、Salesforce オブジェクトフィールドのマッピング、既存の Data Mapper 設定のレビュー時に使用します。トリガー条件：ユーザーが Data Mapper を作成する場合、フィールドマッピングを構成する場合、OmniDataTransform のメタデータを扱う場合、または DataRaptor/Data Mapper のパターンについて問い合わせる場合。トリガーしない条件：Integration Procedure の作成（building-omnistudio-integration-procedure を使用）、OmniScript の作成（building-omnistudio-omniscript を使用）、コンポーネント間の依存関係の分析（analyzing-omnistudio-dependencies を使用）。
130点スコアリングによる OmniStudio FlexCard の作成と検証。一目で把握できる UI カードの作成、Integration Procedures へのデータソースバインドの設定、既存 FlexCard 定義のアクセシビリティとパフォーマンスの確認に使用します。TRIGGER：ユーザーが FlexCard を作成、データソースを設定、レイアウトを設計、または OmniUiCard のメタデータについて質問した場合。DO NOT TRIGGER：OmniScripts の構築（building-omnistudio-omniscript を使用）、Integration Procedures の作成（building-omnistudio-integration-procedure を使用）、依存関係の分析（analyzing-omnistudio-dependencies を使用）。
OmniScripts、FlexCards、Integration Procedures、Data Mappers を横断する OmniStudio の分析スキルで、名前空間の検出、依存関係の可視化、影響分析を行います。発動条件: ユーザーが OmniStudio の依存関係について尋ねる、名前空間検出 (Core vs vlocity_cmt vs vlocity_ins) を必要とする、影響分析が必要である、依存関係グラフや Mermaid ダイアグラムを要求する、または変更によって影響を受けるコンポーネントを問いかける。発動しない条件: OmniScripts の作成 (building-omnistudio-omniscript を使用)、FlexCards の構築 (building-omnistudio-flexcard を使用)、Integration Procedures の作成 (building-omnistudio-integration-procedure を使用)、Data Mappers の設定 (building-omnistudio-datamapper を使用)。
ユーザーが「Lottie アニメーションを追加」「.lottie または .json アニメーションを再生」「Web またはモバイルに Bodymovin/After Effects アニメーションを統合」「Lottie の再生・セグメントを制御」「スクロール連動 Lottie を作成」「実行時に Lottie を再着色」「AE アニメーションを Lottie に書き出し」と依頼した場合に使用するスキルです。dotLottie/lottie-web の統合、再生制御、インタラクティブ機能、テーマ設定、AE 書き出しチェックリストを扱います
サイトの LWR または Aura ページバンドルをパッチし、デプロイ、公開、ゲストアクセスの検証を行うことで、Messaging for In-App and Web (MIAW) Embedded Messaging のチャットウィジェットを Experience Cloud chewサイト统に统合します。Experience サイトにメッセージ機能を埋め込みたい、コミュニティにチャットウィジェットを追加したい、LWR または Aura ページに Embedded Messaging コンポーネントを配置したい、埋め込みサービスのデプロイをサイトに接続したい、取得済みのバンドル成果物（`content.json`、`homeGuestLayout.json`、`*.site-meta.xml` ファイル）を参照したい、または Experience Builder でクリック操作を行わずに retrieve／JSON パッチ／deploy／publish のフローを自動化したい場合に使用します。メッセージチャネルの作成時（service-digital-engagement-channel-configure を使用）、EmbeddedServiceConfig デプロイの作成・更新時（service-digital-engagement-deployment-configure を使用）、非 Experience のウェブサイト向けの単独 JavaScript スニペット生成時にはトリガーしないでください。
Apple の SwiftUI ドキュメントをスキャンして非推奨 API を検出し、モダンな代替手段で SwiftUI Expert Skill を更新します。「update latest APIs」「refresh deprecated SwiftUI APIs」「check for new SwiftUI deprecations」「scan for API changes」と頼まれたときや、新しい iOS/Xcode のリリース後に使用します。Sosumi MCP が利用可能である必要があります。
React Native TV アプリのフォーカス／D-pad ナビゲーション、10 フィート UI レイアウト、テレビ再生／DRM 統合、低メモリ環境でのテレビ性能、テレビのアクセシビリティをレビューします。react-native-tvos、Expo TV、Amazon Vega/Kepler、React Native web TV ターゲットの構築、デバッグ、レビューで、リモコン入力、テレビのフォーカス、テレビ向けパッケージング、テレビのハードウェア、再生制約に関わる問題がある場合に使用します。
HTML とエンティティ・コンポーネントアーキテクチャを使って、ブラウザベースの 3D、VR、AR 体験を構築する宣言的 Web フレームワーク。WebXR アプリケーション、VR 体験、AR 体験、360 度メディアビューアー、最小限の JavaScript による没入型 Web コンテンツの作成時に使用します。A-Frame、WebXR、VR 開発、AR 開発、エンティティ・コンポーネントシステム、宣言的 3D、HTML ベースの 3D シーンに関するタスクでトリガーします。Three.js を基盤とし、アクセシブルで HTML ファーストなアプローチです。
軽量な WebGL/WebGPU ゲームエンジン。エンティティコンポーネントアーキテクチャとビジュアルエディタ連携を備えた。ブラウザゲーム、インタラクティブな 3D アプリ，性能重視の Web 体験を構築するときに使用。PlayCanvas、エンティティコンポーネントシステム、ゲームエンジン開発、WebGL ゲーム、ブラウザ 3D アプリ、エディタファーストのワークフロー、リアルタイム 3D レンダリングに関するタスクで発動。ゲーム向けの専用機能と統合開発環境を備えた Three.js の代替。
アプリのアイデアから、境界、ドメインモデル、データに関する決定、レジリエンスを含む意図的なアーキテクチャへと導きます。逆戻りのコストが高い決定だけを行い、その他は先送りします。clean-architecture、domain-driven-design、system-design、ddia-systems、software-design-philosophy、release-it、pragmatic-programmer、37signals-wayの8つのスキルを段階的に連携させ、各決定点でユーザーに質問し、結果をプロジェクトのdocs/フォルダー（ARCHITECTURE.md、DESIGN-CODE-ARCHITECTURE-PLAN.md）に記録して、セッションをまたいで続行できるようにします。新しいアプリのアーキテクチャ設計、境界やドメインモデルの選定、モノリスとマイクロサービスの選択、または「このアプリをどう構成すればよい？」という相談に使用してください。既存のコードベースがある場合は、古いものにはremove-technical-debt、新しいプロトタイプにはimprove-code-quality、動作はするが遅いものにはarchitecture-optimizationを使用します。未検証の場合は、先にcreate-businessまたはcreate-appを実行してください。単一のフレームワークだけを扱う場合は、そのスキルを直接呼び出してください。
アプリケーションコードに Pydantic Logfire のオブザーバビリティを追加する。トレース、ログ、メトリクス、AI/エージェントのスパン。Logfire、オブザーバビリティ、トレーシング、ログ、監視の追加や設定、有用なテレメトリを最大限に価格たい、アプリの動作を理解したい場合に使用。Python、JavaScript/TypeScript、Rust、および Pydantic AI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、Google ADK などの主要な AI エージェントフレームワークに対応。インフラのみの監視（ホスト、Docker、Kubernetes、データベース、クラウドメトリクスでアプリコードの変更なし）の場合は logfire-infrastructure を使用。テストデータセットに対する AI/エージェントの振る舞いを評価する場合は logfire-evals を使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。