Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
ユーザーが Feature の Tasks 一式をまとめて計画・作成したい場合、Feature の実装可能な作業スライスを体系的にすべて洗い出したい場合、または段階的な確認を伴うバッチでタスクを作成したい場合にこのスキルを使用する。「この feature の全タスクを計画して」「feature #42 の全タスクを作成して」「この feature に必要なタスクは何か」「すべてのタスクを一緒に洗い出して」といったフレーズや、epic-to-features スキルから自動的に連結された場合にトリガーする。Task の一括作成にはこのスキルを使用する。単一の Task を単独で書くには `wtf.write-task` を使用する。
チームが技術ガイドライン文書を作成または改善したいときにこのスキルを使用する——たとえば "create the tech steering doc"、"document our tech stack"、"write the technical guidelines"、"document our architecture decisions"、"set up the tech steering"、"update the tech doc"。docs/steering/TECH.md を、スタック、アーキテクチャパターン、制約、コマンド、ADR を記録する生きた文書として生成する。一度生成して改善するものであり、ゼロから再生成するものではない。
@trpc/server/adapters/aws-lambda の awsLambdaRequestHandler() を使って AWS Lambda 上に tRPC をデプロイする。API Gateway v1(REST、APIGatewayProxyEvent)と v2(HTTP、APIGatewayProxyEventV2)、および Lambda Function URL に対応する。awslambda.streamifyResponse() でラップした awsLambdaStreamingRequestHandler() によりレスポンスストリーミングを有効にする。CreateAWSLambdaContextOptions はコンテキスト作成用の event と context を提供する。
inpainting、outpainting、ControlNet、image-to-image や、Replicate、Stability AI、Fal との API 連携など、AI による画像編集のエキスパートパターン。"ai image editing, inpainting, outpainting, controlnet, image to image, remove object from image, extend image, flux inpaint, sdxl editing, image-editing, inpainting, outpainting, controlnet, stable-diffusion, flux, replicate, stability-ai, comfyui" と言及された場合に使用する。
Vercel AI SDK v5 によるバックエンド AI 機能 — テキスト生成、Zod による構造化出力、ツール呼び出し、エージェント。OpenAI、Anthropic、Google、Cloudflare Workers AI のマルチプロバイダー対応。使用時:サーバーサイド AI 機能の実装、テキスト/チャット補完の生成、Zod スキーマによる構造化 AI 出力の作成、ツール付き AI エージェントの構築、AI 応答のストリーミング、OpenAI/Anthropic/Google/Cloudflare プロバイダーの統合、または AI_APICallError、AI_NoObjectGeneratedError、ストリーミング失敗、Worker 起動制限といった AI SDK エラーの発生時。キーワード:ai sdk core、vercel ai sdk、generateText、streamText、generateObject、streamObject、ai sdk node、ai sdk server、zod ai schema、ai tools calling、ai agent class、openai sdk、anthropic sdk、google gemini sdk、workers-ai-provider、ai streaming backend、multi-provider ai、ai sdk errors、AI_APICallError、AI_NoObjectGeneratedError、streamText fails、worker startup limit ai
ai-sdk(Laravel 公式のファーストパーティ AI SDK)を扱うときにトリガーします。AI エージェント、チャットボット、テキスト生成、画像生成、音声/TTS、文字起こし/STT、埋め込み、RAG、ベクトルストア、リランキング、構造化出力、ストリーミング、会話メモリ、ツール、MCP サーバー、キューイング、ブロードキャスト、および OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure、Groq、xAI、DeepSeek、Mistral、Ollama、ElevenLabs、Cohere、Jina、VoyageAI にまたがるプロバイダーフェイルオーバーの構築または編集時に有効化します。ユーザーが ai-sdk、`Laravel\Ai\` 名前空間、または本プロジェクトの AI 機能に言及したときに呼び出します。直接使用する他の AI パッケージには適用しません。
AWS アプリケーションに Amazon Location Service API を統合します。地図(インタラクティブな MapLibre または静的画像)の追加、アドレスの座標へのジオコーディングと座標からアドレスへのリバースジオコーディング、ルート・所要時間・サービスエリア的计算、テキスト検索・周辺検索・オートコンプリート候補による場所や店舗の検索、営業時間・連絡先・住所を含む詳細な場所情報の取得、ジオフェンスによる地理的境界の監視、デバイス位置の追跡を行いたいときにこのスキルを使用します。認証、SDK 統合、Amazon Location Service のすべての機能を扱います。
Android アプリ開発(Kotlin)の画面遷移・Navigation リファレンス。Jetpack Compose、androidx。Navigation 3(stable、NavDisplay、NavKey、ResultEventBus、DeepLinkMatcher)、Navigation Compose(NavHost、composable、型安全なルート)、Fragment ナビゲーション(NavHostFragment、Safe Args)、ディープリンク、App Links、assetlinks.json、予測型戻る(OnBackPressedDispatcher)。
homelab のアーキテクチャ評価基準と技術標準。designer エージェントに事前ロードされ、設計判断を確立されたパターンと原則に基づかせる。使用時:(1) 提案された技術追加の評価、(2) アーキテクチャ判断のレビュー、(3) 新しいコンポーネントに対するスタック適合性の評価、(4) 実装アプローチの比較。トリガー:「architecture review」「evaluate technology」「stack fit」「should we use」「technology comparison」「design review」「architecture decision」
Node.js/Express/TypeScript マイクロサービス向けのバックエンド開発ガイド。ルート、コントローラー、サービス、リポジトリ、ミドルウェアの作成や、Express API、Prisma によるデータベースアクセス、Sentry のエラー追跡、Zod バリデーション、unifiedConfig、依存性注入、非同期パターンの扱いにsettings。階層アーキテクチャ(ルート → コントローラー → サービス → リポジトリ)、BaseController パターン、エラーハンドリング、パフォーマンス監視、テスト戦略、レガシーパターンからの移行をカバー。
Playwright Browser MCP と xterm.js のターミナル操作手法。ブラウザを通じて Web ページに埋め込まれたターミナル、CTF 環境の疑似ターミナル、Cloud Shell、オンライン IDE 内のターミナルを操作する必要がある場合に使用する。対象範囲: ターミナル内容の読み取り(5 種類の方法)、コマンド実行、出力のキャプチャ、screenshot へのフォールバック戦略。対象ページに何らかの形の Web ターミナル(xterm.js/hterm/jQuery Terminal)があれば、このスキルを使用する
Agents SDK を使って Cloudflare 上に AI エージェントを構築します。状態管理、リアルタイム WebSocket、スケジュールタスク、ツール統合、チャット機能に対応。Workers にデプロイできる本番品質のエージェントコードを生成します。使用場面:ユーザーが「エージェントを構築したい」「AI エージェント」「チャットエージェント」「ステートフルエージェント」を求めている場合、「Agents SDK」に言及している場合、「リアルタイム AI」「WebSocket AI」を必要としている場合、またはエージェントの「状態管理」「スケジュールタスク」「ツール呼び出し」について質問している場合。
最新のドキュメントと完全な使用ガイドを用いて、Bun JavaScript/TypeScript の作業の構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、指導、計画を行う。bun 1.4 ランタイム、bun install/add/remove/update/ci/audit/dedupe/prune、bun.lock、isolated linker と globalStore、workspaces catalogs overrides、trustedDependencies、bunx、Bun.serve(HTTP/2)、Bun.Image、Bun.WebView、Bun.markdown、Bun.cron、Bun.Terminal、bun:sqlite、Bun.redis、Bun.SQL、Bun.file、Bun.$、bun test --parallel/--isolate/--shard、bun build --compile --bytecode、bunfig.toml、Node.js 26 互換性、--hot/--watch、および npm/pnpm/yarn から Bun への移行に使用する。
by-harness ワークフローを初期化、保守、実行する際に必ずこの skill を使用します。ユーザーが by-harness、harness、初期化、継続的なタスク分割、feat の実行、plan/build/qa/fix、quick fix、session_close、自動継続実行、runtime アップグレードに言及した場合、またはモデルのコーディングを制約する Java 総合ゲートや分散 Java ゲートを発行する必要がある場合に適しています。この skill は、独立したクローズドループのスキャフォールド、シャーディングされたタスクストレージ、クイックフィックス分流ツール、セッション収束ツール、ランタイムアップグレードツールを生成し、Java のハードルールゲートと分散 Java コーディング契約を発行します。feature_list は legacy 互換のミラーとしてのみ機能します。
CC10X への唯一のエントリーポイント。ビルド、デバッグ、レビュー、計画のリクエストでこのスキルを有効化する。ユーザーがコード作業の実装、修正、レビュー、計画、テスト、リファクタリング、継続を求めたときに使用。トリガーキーワード:build、implement、create、write、add、review、audit、debug、fix、error、bug、broken、plan、design、architect、spec、brainstorm、test、refactor、optimize、update、change、research、cc10x、c10x。重要:直ちにルーティングして実行する。能力の説明で止まらないこと。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
