Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
GltfContainer を使って Decentraland シーンに 3D モデル（.glb/.gltf）を追加する。読み込み、配置、スケーリング、コライダー、親子関係、および OpenDCL カタログの 5,700 以上の無料アセットの閲覧を扱う。ユーザーがモデルを追加したい、GLB ファイルをインポートしたい、無料の 3D アセットを探したい、またはモデルのコライダーを設定したいときに使用する。マテリアル／テクスチャ（advanced-rendering を参照）やモデルアニメーション（animations-tweens を参照）には使用しない。
ui.inference.sh の React/Next.js 向けバッテリー同梱のエージェントコンポーネント。ランタイム、ツール、ストリーミング、承認、ウィジェットを 1 つのコンポーネントに内蔵。機能：ドロップインのエージェント、human-in-the-loop、クライアント側ツール、フォーム入力。用途：AI チャットインターフェース、Agentic UI、SaaS コパイロット、アシスタントの構築。トリガー：agent component、agent ui、chat agent、shadcn agent、react agent、agentic ui、ai assistant ui、copilot ui、inference ui、human in the loop。
Web 検索と LLM で RAG（検索拡張生成）パイプラインを構築する。ツール: Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter 経由の Gemini。機能: リサーチ、ファクトチェック、根拠に基づく回答、ナレッジ検索。用途: AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベース。トリガー: rag、retrieval augmented generation、grounded ai、search and answer、research agent、fact checking、knowledge retrieval、ai research、search + llm、web grounded、perplexity alternative、ai with sources、citation、research pipeline
TypeScript 向けの Alchemy IaC フレームワーク。ユーザーが Alchemy に言及した場合、インフラのセットアップ、Cloudflare Workers のデプロイ、データベース、KV、R2、キューの設定、バインディングとシークレットの使用、開発モードの設定、フレームワークアダプター（Vite、Astro、React Router、SvelteKit、Nuxt、TanStack Start）の使用、カスタムリソースの作成、または任意の Alchemy provider での作業を望む場合に使用。
UI コンポーネント、テーマ、カスタムコンポーネントのための Angular Material と CDK。スタンドアロンの Material コンポーネントとカスタムテーマを扱う。使用する場合：ユーザーが "Angular Material"、"Material CDK"、"mat-table"、"mat-dialog"、"Angular UI components"、"Material theming"、"Angular CDK" に言及したとき。使用しない場合：Bootstrap — CSS フレームワークのスキルを使用する、PrimeNG などの他の Angular UI ライブラリ
コントローラー、サービス、DI、構成、ミドルウェアパイプラインを備えた ASP.NET Core 8+。Program.cs の設定とエンタープライズパターンを扱う。使用場面：ユーザーが "ASP.NET Core"、"Web API"、".NET controllers"、"Program.cs"、"dependency injection"、".NET DI"、".NET configuration"、"appsettings" に言及したとき。次には使用しない：Minimal API（`aspnet-minimal-api` を使用）、Spring Boot（`spring-boot` を使用）、NestJS（`nestjs` を使用）、Express（`express` を使用）
createInputDataset を使って、Simulink の入力ポート向けに新しい波形を一から合成します。External Inputs または Signal Editor の Dataset に入力する信号（ステップ、ランプ、正弦波、チャープ、パルス、ノイズ）の生成、作成、合成をユーザーが求めた場合にのみ使用します。timeseries と timetable の各形式に対応し、データ型、補間、単位、次元を適切に設定します。function-call および trigger 入力ポートのタイミング設定も扱います。ファイル（MAT、CSV、スプレッドシート）内の既存データを読み込み、インポート、または取得する場合には使用しません。モデル入力に使うデータであっても同様です。シミュレーションの実行や出力のプロットには使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。