Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
親イシュー配下のすべての子孫サブイシューを、依存順を保ちながら worktree で並列自動実装し、push 前レビュー、PR 作成、CI 監視を経てマージ可能な状態にします。「イシューツリーを並列実装」「配下のサブイシューをまとめて実装」「ツリー全体を並列で実装」「イシュー階層を自動開発」する場合に使用します。イシューごとに計画（Plan：セッション継承モデル）と実装（Implement：sonnet）を分担します。レビュー通過後にのみ push、PR 作成、CI の起動を行います。外部チェックは args.externalChecks で {"app", "context"} の組として明示します。[] で「なし」を確定すると不要な待機を避けられます。未指定の場合は自動マージを停止し、slug のみの旧形式では自動マージを fail-closed にします。すべての App の信頼済み context 宣言を含む externalChecks を明示し、autoMerge: true を指定すると、自動 squash merge を opt-in で実行します。merge-exec による自己取得後の再検証と、サーバー側 branch protection の実測が前提です。既定の autoMerge: false ではマージ可能な状態で停止し、人がマージします。サーバー側 workflow サンプル（upstream の docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml 参照）と branch protection に委譲することもできます。並列度（parallel）と依存関係（dependsOn）で実行順を制御します。Phase 単位で厳密に直列化するには phaseGate: true を指定します（opt-in）。ルート直下の子（Phase 親）を sub-issues リスト順に直列化し、前の Phase の全子孫が merged/closed になるまで次の Phase 配下には着手しません。既定の phaseGate: false では現行の post-order 優先度のみを適用します。着手可能な件数と blocked になる件数を事前に確認するには dryRun: true を指定します（書き込みは行わず、見積もりのみ返します）。単一イシューの実装は implement-issue、PR レビューは implement-review-pr を参照してください。
Legate の並列分散 HDF5 I/O（legate.io.hdf5：to_file、from_file、from_file_batched）を使って、大規模な cuPyNumeric 配列を HDF5 に読み書きします。cuPyNumeric 配列を .h5/.hdf5 ファイルに保存する、HDF5 データセットを分散 cuPyNumeric 配列に読み込む、大規模な HDF5 データセットをチャンク単位で読み込む、配列を単一ファイルとして HPC パイプラインに渡す、または GPUDirect Storage（GDS）で HDF5 ディスク I/O を高速化する場合に使用します。Parquet/cuDF/生バイナリやその他のシャーディング済み／カスタムレイアウト（cupynumeric-parallel-data-load スキルを参照）、Zarr やオブジェクトストア/S3 への出力、.npz や pickle アーカイブ、cuPyNumeric を使わない h5py、FFT、行列積、リダクションなどの純粋な配列計算には使用しないでください。
GitHub の Salesforce B2B Commerce オープンソースコンポーネントを B2B Commerce ストアに統合します。「integrate open code components」「open source B2B commerce」「add open code components」「forcedotcom/b2b-commerce-open-source-components」に言及した場合や、ストアにオープンソースのコマースコンポーネントを追加したい場合に使用します。すべてのコンポーネントとラベルをコピーし、Experience Builder で利用できるようにします。
ユーザーのアプリやアップデートがApple App ReviewまたはGoogle Play Reviewで却下され、理由の診断、修正、迅速な再提出が必要な場合に使用します。「app rejected」「App Review rejection」「guideline violation」「Apple rejected my app」「Google Play rejected」「Play policy violation」「Resolution Center」「metadata rejection」「binary rejection」「guideline 2.1」「guideline 4.3」「guideline 5.1.1」「Sign in with Apple required」「Apple ID rejection」「Play Store suspension」「appeal」「I need to respond to App Review」「expedited review」などが該当します。提出前のストア掲載情報の健全性チェックにはaso-auditを、メタデータのみの修正にはmetadata-optimizationを参照してください。
Diátaxisフレームワーク（チュートリアル、ハウツーガイド、リファレンス、解説ページ）に沿って技術ドキュメントを作成、構成、レビューします。ユーザーがドキュメントの作成や再構成、チュートリアルとハウツーガイドの使い分け、リファレンスドキュメントや API ドキュメントの作成、解説ページの作成、Diátaxisのドキュメント種別の選択、既存のドキュメント構成の改善を必要とする場合に使用します。トリガー語句：ドキュメント構成、Diátaxis、チュートリアルとハウツーガイド、ドキュメントの整理、ユーザーガイド、リファレンスドキュメント、テクニカルライティング
仕様駆動のエージェントループを実行します。コーディングタスクは Markdown 仕様として inbox → active → archive の順に移動し、Claude Code または Codex が実装した後、完了と見なされる前にレビューゲートを通過します。「loop factory」「spec-driven loop」「agent factory」に言及した場合、再現可能でレビュー可能なエージェント作業を希望する場合、またはリポジトリに factory/specs/inbox か factory/specs/active ディレクトリがある場合に使用します。プロジェクトへの loop-factory CLI のインストールとスキャフォールディングも対象です。
OpenDesign（nexu-io/open-design）へのワンクリック貢献フロー。コーディングができなくても利用できます。4つのカードから1つを選ぶと（ODで作成したSkillまたはDesign Systemの公開、ドキュメントの翻訳、誤字修正／ブログ執筆、バグ報告）、エージェントが検証し、PR（またはissue）を作成します。トリガーワード：contribute to open design、ship my OD skill、ship my OD design system、translate OD docs、report an OD bug、od-contribute。
Cog を使ってカスタム AI モデルをパッケージ化・ビルドし、Replicate にデプロイします。cog.yaml や predict.py の作成、モデルの入出力の定義、セットアップ時のモデルウェイトの読み込み、ML モデル向け Docker イメージのビルド、cog serve または cog predict によるローカル実行、HuggingFace、GitHub、ComfyUI のモデルを Replicate で動作するよう移植する場合に使用します。「モデルをビルド」「モデルをパッケージ化」「Cog モデルを作成」「モデルをラップ」「AI モデルをコンテナ化」「predict.py」「cog.yaml」「BasePredictor」「Cog コンテナ」などの表現や、cog.run、github.com/replicate/cog、github.com/replicate/cog-examples への言及がトリガーになります。GPU と CUDA の設定、重みを高速ダウンロードする pget、継続的バッチ処理対応の非同期予測器、ストリーミング出力、画像・動画・音声・LLM モデルのコールドブート最適化を扱います。ビルド済みモデルを Replicate にプッシュする場合は publish-models を、既存モデルを実行する場合は run-models を参照してください。
フェデレーション GraphQL スーパーグラフ向けの Apollo Router の設定と実行を、バージョンに応じて案内します。Router v1.x と v2.x の両方に対応する正しい YAML を生成します。以下の場合に使用します。(1) スーパーグラフを実行する Apollo Router のセットアップ、(2) ルーティング、ヘッダー、CORS の設定、(3) カスタムプラグイン（Rhai スクリプトまたはコプロセッサ）の実装、(4) テレメトリ（トレース、メトリクス、ログ）の設定、(5) Router のパフォーマンスや接続問題のトラブルシューティング、(6) JWT、宣言的なフィールドレベル認可ディレクティブ、永続クエリの許可リストによるグラフの保護、(7) CI/CD 検証を伴うバージョン管理対象の設定として router.yaml を管理する場合。
Codex 用のエリート Web サイト画像からコード変換スキル。視覚的に重要な Web タスクでは、まず設計画像を生成し、深く分析してから、ウェブサイトを実装してできるだけ正確に一致させる必要があります。Codex では、小さく圧縮されたボードの代わりに大型で読みやすいセクション固有の画像を優先し、古い画像をトリミングする代わりにセクションまたは詳細ビュー用に新しいスタンドアロン画像を生成し、怠け者の生成不足を避け、カード内カード内カード UI を避け、ヒーローをきれいで広々とした読みやすく、小さいラップトップで表示されるようにする必要があります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。