Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
アトミックコミットの原則に基づく Git ワークフロー管理。機能: コミットの整理、ブランチ戦略、merge/rebase ワークフロー、PR 管理、履歴のクリーンアップ、ステージ済み変更の分析、単一責任のコミット。操作: commit、push、pull、merge、rebase、branch、stage、stash の git 操作。キーワード: git commit、git push、git pull、git merge、git rebase、git branch、git stash、アトミックコミット、コミットメッセージ、Conventional Commits、ブランチ戦略、GitFlow、トランクベース、PR、pull request、コードレビュー、git 履歴、cherry-pick、squash、amend、インタラクティブ rebase、ステージ済み変更。使用場面: コミットの整理、ブランチの作成、コードのマージ、リベース、コミットメッセージの作成、PR の管理、git 履歴のクリーンアップ、ステージ済み変更の分析。
GitHub リポジトリのセットアップを自動化する: 実運用で検証済みの GitHub Actions ワークフローテンプレート 12 個（React/Vite、Node マトリックステスト、Python、Cloudflare Workers デプロイ、基本 CI）、YAML の issue テンプレートと pull request テンプレート 4 個、Dependabot 設定、CodeQL セキュリティスキャン、ブランチ保護、CODEOWNERS。ワークフロー YAML の構文とインデント、action のバージョン固定、runner バージョン、issue テンプレートの構造、Dependabot の PR 上限、security-events: write などの CodeQL 権限に関する 18 個の既知エラーを防ぐ。使用場面: 新しいリポジトリの立ち上げ、CI/CD パイプラインの追加、issue または PR テンプレートの作成、Dependabot や CodeQL スキャンの有効化、GitHub Actions から Cloudflare Workers へのデプロイ、GitHub Actions ワークフロー YAML の構文エラーの修正。
Godot 4.x のゲーム開発（4.7 で検証済み）。プロジェクト、シーン、UI、リソースをヘッドレスで雛形作成、確認、編集します。タイルセット、ASCII 描画のレベル、テーマ、アニメーション、オーディオバス、カスタム Resource、衝突／ナビメッシュのベイク、シェーダー、エクスポートプリセットを作成します。ASCII からピクセルアートを描き、生成アートを整え、効果音やループ音楽を合成します。インストール済みエンジンの正確な API を調べ、Godot なしで GDScript、シーン、シェーダーを lint します（Godot 3 の名称変更、型推論できない :=、無効なノードパス、入力アクション、res:// パス）。エディター限定のノード警告を検出し、ファイルを安全に移動します。単体テスト、入力ファジングを用いた全シーンのスモークテスト、デバッグ、エクスポートを行い、すべてをテキストで検証します（ノードツリー、UI レイアウト、2D／3D 配置、レベル、画像、音声の読み戻し）。視覚や聴覚は不要です。Codex で Godot ゲームの構築・修正、.gd/.tscn/.tres/.gdshader ファイルの作成・修復、アート、サウンド、レベル、UI の追加、Godot 3 コードの移行、プロジェクトの再構成、検証、テスト、エクスポートを行う場合に使用します。
GPC のエラー、失敗、予期しない動作のデバッグに使用します。ユーザーが gpc error、gpc failing、exit code、AUTH_FAILED、API_FORBIDDEN、NETWORK_ERROR、CONFIG_MISSING、EDIT_CONFLICT、upload failed、permission denied、timeout、rate limit、gpc doctor failing、unexpected exit code、command not working、GPC crash、debug GPC、verbose output、--json error、threshold breach、REPORT_ACCESS_DENIED、REPORT_BUCKET_NOT_FOUND、reports bucket access、bulk reports permission denied、API_DECLARATION_REQUIRED、App content declaration、foreground service declaration、API_ALREADY_EXISTS、API_ENDPOINT_RETIRED、ORDER_REVIEW_REFUND_INVALID、PLUGIN_PERMISSIONS_REQUIRED、PLUGIN_IDENTITY_MISMATCH、CONFIRMATION_REQUIRED、IMAGE_SYNC_DIR_UNREADABLE、THRESHOLD_NO_DATA、THRESHOLD_INVALID、TRAIN_GATE_NO_DATA、API_METRIC_GAMES_ONLY、INVALID_PACKAGE_NAME に言及した場合は、明示的に「トラブルシューティング」と言っていなくても必ずこのスキルを使用します。理解できない GPC エラーに遭遇した場合、gpc doctor が問題を報告した場合、CI パイプラインで GPC コマンドが失敗した場合、終了コードの解釈が必要な場合にも適用します。認証関連のセットアップ問題については gpc-setup、CI 関連の問題については gpc-ci-integration を参照してください。
Cordova / PhoneGap プロジェクト（`scandit-cordova-datacapture-id`）での Scandit ID Capture（`IdCapture`）— MRZ、VIZ、バーコード、モバイルドキュメントによるパスポート、運転免許証、ID カード、在留許可証、ビザのスキャン。統合、受理ドキュメントとスキャナーの設定、キャプチャフィールドの結果処理、匿名化、アドオン機能（無効 ID の検出、欧州運転免許証の裏面デコード、AAMVA バーコード検証）、SDK バージョンの移行に使用します。
iii engine でクロスランゲージのバックエンドを構築します。TypeScript、Python、Rust で関数を登録し、接続された任意のサービスから WebSocket 経由で呼び出せます。iii-sdk、state、KV Server、streams、triggers（HTTP/cron/queue/log）、Bridge Client mesh、OpenTelemetry、Docker デプロイ、iii Console、Prometheus メトリクスを扱います。iii engine のセットアップ、クロスランゲージ関数呼び出し、iii-sdk 統合、registerTrigger 設定、KV Server ストレージ、queue/log トリガー、Docker デプロイ、「ECONNREFUSED 49134」「type_not_found」「@iii-dev/sdk 404」のデバッグに使用します。
フロントエンド UI の設計、批評、監査、仕上げに対応します。フロントエンドインターフェースの設計、再設計、構成、批評、監査、仕上げ、明確化、要約、堅牢化、最適化、適応、アニメーション、配色、抽出などの改善をユーザーが求める場合に使用します。Web サイト、ランディングページ、ダッシュボード、製品 UI、アプリのシェル、コンポーネント、フォーム、設定、オンボーディング、空の状態を扱います。UX レビュー、視覚的階層、情報アーキテクチャ、認知負荷、アクセシビリティ、パフォーマンス、レスポンシブ動作、テーマ、アンチパターン、タイポグラフィ、フォント、間隔、レイアウト、配置、色、モーション、マイクロインタラクション、UX コピー、エラー状態、エッジケース、i18n、再利用可能なデザインシステムやトークンに対応します。平凡なデザインを大胆で魅力的にする場合、派手なデザインを落ち着かせる場合、ブラウザー上で UI 要素を反復調整する場合、技術的に卓越した視覚効果を目指す場合にも使用します。バックエンドのみ、または UI 以外のタスクには使用しません。
Jacky Shen の Agile Coach AI アシスタント。スクラムマスターとプロダクトオーナーに構造化されたプロンプト支援を提供する。ユーザーが次のいずれかに言及した場合は常に、本スキルを必ず有効化する：Scrum、Sprint、Backlog、ユーザーストーリー、DoD、DoR Definition of Ready、Product Owner、Scrum Master、アジャイルセレモニー、レトロスペクティブ、バックログリファインメント、スプリントプランニング、リリースプランニング、リスク識別、ユーザーペルソナ、顧客離反、プロダクト要件、意思決定、シナリオモデリング、チームファシリテーション、またはあらゆるアジャイルチームのワークフロー。キーワード：Scrum、Sprint、Backlog、user story、Product Owner、Scrum Master、DoR、agile、iteration、retrospective、prioritization、risk、persona、churn、PRD、facilitation、minimal experiment、root cause、pattern recognition。ユーザーがアジャイルチームの作業や PO/SM のシナリオに言及した場合、または構造化されたアジャイルプロンプトテンプレートを必要とする場合は常に、本スキルを使用する。
JeecgBoot フォームデザイナー（desform）の全ライフサイクル管理——対話方式でフォームデザイナーを作成、更新、コピー、削除し、フォームデータを管理し（CRUD）、PC/モバイルのフォームビューを生成し、ワンクリックで OA 承認アプリ（フォーム + ワークフロー + 認可）を作成する。ユーザーの意図が「フォームデザイナー」に関わる場合は必ず本スキルを使用する。これには以下が含まれるがこれに限らない：フォームの作成または生成（"做一个请假表单"、"AI设计表单"、"desform"）、既存フォームやフィールドの変更（"加个字段"、"改一下表单"）、フォームのコピー/削除、フォームデータの入力または照会、フォームビューの作成（モバイルを含む）、デザイナー機能に関する質問（コントロール種別、辞書設定、検証ルール、関連レコード、サブテーブル、数式計算、JS/CSS 拡張、既定値、外部リンクなど）。ユーザーが承認ワークフロー付きの OA アプリを作成したい場合にもトリガーする（"创建OA应用"、"创建审批单"、"创建报销单"、"创建请假单"、"做一个OA表单带流程"、"一键创建表单和流程"、"面试申请"、"出差申请" など）。ユーザーがフィールド要件（"需要姓名、手机号字段" など）のみを述べ、"フォーム" と明示していなくても、文脈がフォームデザイナーを指す場合はトリガーする。注意：本スキルはフォームデザイナー（desform）のみを扱い、Online フォームは扱わない——ユーザーが "Online表单" または "online表" と明示した場合は jeecg-onlform スキルを使用する。
同梱またはカスタムの JetBrains Runtime (JBR) 17、21、25 を含め、IDE の実際の起動ランタイムに照らして JetBrains IDE の VM options を診断・調整する。ユーザーが JetBrains IDE のパフォーマンス、フリーズ、起動やインデックス作成の速度、メモリ圧迫、ガベージコレクション、ヒープサイズ、`.vmoptions`、または IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、GoLand、Rider、CLion、PhpStorm、RubyMine、DataGrip の JVM チューニングについて尋ねるときに使用する。IDE プロセスを、プロジェクト JDK、Gradle、ビルド、テスト、リモートバックエンドのプロセスと区別し、エビデンスに基づく最小限の変更を提案し、再起動後に有効なフラグを確認し、ロールバックと前後比較の測定手順を提供する。
言語やプロトコルをあらかじめ決めずに、サンドボックス優先の Lattice SDK 統合を構築する方法を案内します。エンティティ／トラックの公開、センサーやテレメトリソースの接続、タスク実行可能なエージェントの構築、エンティティの監視・利用、メディア／オブジェクトのアップロード、外部システムの Lattice へのブリッジなど、Lattice 統合の構築・変更・レビューに使用します。統合を分類し、要件が不明確な場合は REST または gRPC を推奨し、環境トークン認証を既定とし、ライブサンドボックスでの検証を必須にしたうえで、Entities/Tasks/Objects を説明します。
AI Engineering from Scratch 中 Model Context Protocol (MCP) 路线的专注交互 tutor。学习者想构建、保护、调试、验证或运行 MCP clients、servers、transports、gateways、registries 或 conformance gates 时，开始或续学此路线。每次调用教学一课，并将 wire evidence 记录到 MCP-LEARNING.md。Start or resume this route when a learner wants to build, secure, debug, verify, or operate MCP clients, servers, transports, gateways, registries, or conformance gates.
NET Framework 上のクラシック ASP.NET アプリケーション（Web Forms、旧来の MVC、レガシーなホスティングパターンを含む）を保守しつつ、現実的なモダナイゼーションの境界を計画する。使用対象：Web Forms、レガシー MVC、クラシック ASP.NET アプリケーションでの作業；IIS 中心の古い構成とライフサイクル動作のレビュー；ASP.NET Core への移行計画。使用対象外：無関係なスタック；この特定のガイダンスを必要としない一般的なタスク。呼び出し：リポジトリのコンテキストを調査し、対象ファイルを編集し、変更時に該当するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行する。
Light 科研主线 stage 6：固定済みの question/estimand、experiment matrix、pre-registration、data lineage を、最小限で実行可能、テストファースト、リークがなく再現可能で、result-analysis に引き継げる実験コードに落とし込みます。トレーニング／前処理／評価の実装や再現、gold/property/metamorphic テストの設計、Python/NumPy/フレームワーク/CUDA/DataLoader の乱数制御、train/test または CV fit のリーク確認、config/code/environment/input hashes、stdout/stderr、raw metrics、patient/entity predictions、failure artifacts の記録、stage-6 checkpoint の実行に使用します。データリークや再現不能は重大な問題です。静的スキャンや同じ seed での2回の実行だけでは、ハードウェアをまたぐ絶対的な再現性は証明できません。
Linear で機能、プロジェクト、issue を構築・追跡するための実証済みの方法論。Linear のトラッキングをセットアップしたい、ボードを同期または監査したい、Linear のヘルスチェックを実行したい、skills add 後にインストールを完了したい、セッション規律を誠実に保ちたいときに使用。必要に応じて linear-setup / linear-sync / linear-monitor / linear-finish-install にルーティングし、linear-discipline は常時有効。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。