Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
プロジェクト用に、一貫性があり重複のない AI コーディングエージェント指示ファイル一式を生成または全面改訂します。標準のエントリーファイル（AGENTS.md）とルールディレクトリを用意し、対象ツール（OpenCode の opencode.json、Cursor の .cursor/rules/*.mdc、CLAUDE.md、または AGENTS.md のみ）に接続します。プロファイル全体をコピーするのではなく、検出した技術スタックに応じて選んだ専門ルールテンプレートのライブラリを基盤とします。新規プロジェクトのルール作成、既存プロジェクトへの追加、新しいスタック向けの再生成を希望するときや、AI 生成のルールファイルが重複、冗長、矛盾、曖昧、エージェントに無視される、またはファイルごとに詳しさが一貫しないといった問題を訴えるときに使用します。AGENTS.md の構成方法、コードベースの既存規約の維持や移行について尋ねる場合や、プロジェクトごとに一から指示し直すのではなく、再現可能なプロセスを求める場合にも使用します。——AI エージェント向けの一貫性があり重複のない指示ファイル一式を生成または再構築します。標準エントリーファイル（AGENTS.md）とルールディレクトリを用意し、対象ツールに接続します。検出された技術スタックに応じて選んだ専用ルールテンプレートを使用し、プロファイル全体はコピーしません。新規プロジェクトのルール作成、既存プロジェクトへの追加、新しいスタック向けの再生成、またはルールが冗長、矛盾、曖昧、エージェントに無視される、ファイル間で詳しさが一貫しない場合に使用します。AGENTS.md の構成、既存の規約の維持や移行、毎回規約を説明し直さずに済む再現可能なプロセスにも使用します。
現在最も強力なデフォルトモデルとネイティブツールで、ローカルの Grok CLI、Kimi Code CLI、Claude Code CLI を呼び出す。ユーザーが Grok 4.5 で X／web 検索、画像・動画生成、リサーチ、マルチツールのエージェント作業を行いたいとき、Kimi K3 (1M) でフロントエンドの UI／CSS／React／Vue 作業を行いたいとき、Claude Fable 5、Opus 4.8、Sonnet 5 でコーディング・レビュー・リファクタリングを行いたいとき、独立したマルチモデル比較をネイティブのストリーム進捗、成果物検証、プライベートログ、キャンセル、失敗ジョブのリトライ付きで同時実行したいとき、3 つの CLI を使い分けたいとき、または非対話型の CLI 呼び出しをラップしたいときに、この qiaomu スキルワークフローを使用する。トリガーフレーズ："用 grok cli"、"用 kimi cli"、"grok 搜 X"、"kimi 写前端"、"qiaomu-model-cli"、"调用 grok4.5"、"调用 k3 1m"、"用 claude code"、"用 fable 5"、"opus 4.8 改代码"、"分别调用三个模型"、"多模型横评"。汎用的なクラウド API レジストリ管理（qiaomu-llm を使用）や OpenCLI のサイトアダプターには対応しない。
Redux アプリケーションで generator ベースの副作用ミドルウェアを構築、テスト、デバッグするための Redux-Saga のベストプラクティス、パターン、API ガイダンス。effect creator、fork モデル、channel、redux-saga-test-plan を使ったテスト、並行処理、キャンセル、最新の Redux Toolkit との統合を扱う。ベースライン：redux-saga 1.5.1。トリガー：saga ファイル、redux-saga のインポート、generator ベースのミドルウェア、「saga」「takeEvery」「takeLatest」「fork model」「channels」への言及。
Express.js/Node.js コードをリファクタリングし、保守性、可読性、ベストプラクティスへの準拠を向上させる。コールバック地獄、肥大化したルートハンドラ、時代遅れのパターンをクリーンでモダンな JavaScript/TypeScript コードへと変換する。async/await、controller-service-repository アーキテクチャ、適切なミドルウェアパターン、ESM モジュールを適用する。イベントループのブロック、不適切なエラーハンドリング、非同期コールバックを伴う forEach、メモリリークなどのアンチパターンを特定して修正する。
Repomix を使ってコードリポジトリ全体を、AI が扱いやすい単一ファイルにパッケージ化します。カスタマイズ可能な包含／除外パターンによるコードベースのパッケージ化、複数形式（XML、Markdown、プレーンテキスト）での出力、ファイル構造とコンテキストの保持、トークン数のカウントによる AI 利用の最適化、ファイル形式やディレクトリによるフィルタリング、カスタムヘッダーと要約の追加が可能です。AI 分析用のコードベースのパッケージ化、LLM コンテキスト用のリポジトリスナップショット作成、サードパーティライブラリの分析、セキュリティ監査の準備、ドキュメント用コンテキストの生成、不慣れなコードベースの評価に使用します。
DDDにおけるリポジトリの設計ルールとアンチパターンを提供する。集約単位の命名規則、CQS（Command Query Separation）に基づくメソッド設計、入出力の型制約をチェックする。コードレビュー、新規実装、リファクタリング時にリポジトリ設計の問題を検出する場合に使用。対象言語: 言語非依存（Java, Kotlin, Scala, TypeScript, Go, Rust, Python等すべて）。トリガー：「リポジトリの設計をレビュー」「Repository名がおかしい」「findByIdの戻り値」「リポジトリがDTOを返している」「テーブル名でリポジトリを作ってしまった」「集約単位のリポジトリ」「リポジトリのアンチパターン」「リポジトリのCQS」といったリポジトリ設計関連リクエストで起動。
要件設計ワークフロー——あらゆる創造的な開発作業（新機能、新コンポーネント、動作変更、API/DB 設計）を始める前に必須。要件のトリアージ、並行探索、一問ずつの明確化、敵対的検証、2〜3 案の比較によって、アイデアを完全な設計に磨き上げ、spec を書き出して writing-plans に引き継ぐ。ユーザーが特定の機能や変更の納品を明確にしている場合（機能開発、API/DB 設計、動作変更、技術選定の実装）に発動する。純粋な Q&A、テスト実行、設計の余地がない小さなバグ修正・小調整には適さない（quick-fix を使用）。アイデアが固まっておらず、やるかどうかも決まっていない場合は先に exploring を使う。
Mailgun（Sinch）プラットフォームのヘルプ — 開発者向けのトランザクションメール API と SMTP リレーで、インバウンドルーティング、Webhook、Mailgun Optimize の到達率ツールを備える。Mailgun のメールが届かない、DNS レコード（DKIM/SPF）の検証が失敗する、インバウンドルーティングがメッセージを拾わない、Webhook が発火しない、テンプレートが正しくレンダリングされない、Mailgun Optimize で受信トレイ到達率が低いと表示される、API 呼び出しがエラーを返す場合に使用する。一般的なメール到達率戦略（/sales-deliverability を使用）、クロスプラットフォームのメールマーケティング（/sales-email-marketing を使用）、メール開封/クリック追跡戦略（/sales-email-tracking を使用）には使用しない。
Google schema-dts の TypeScript 型を使って Schema.org JSON-LD を構築、レビュー、デバッグ、移行、計画する。schema-dts、schema-dts-gen、schema-dts-lib、WithContext、Graph、IdReference、MergeLeafTypes、ProductLeaf などの *Leaf 型、WithActionConstraints、PersonLeaf を implements するクラス、JSON-LD スクリプト注入、構造化データ、Organization、WebSite、Product、Offer、FAQPage、Article、BreadcrumbList、react-schemaorg、schema-dts-gen 2.0.1 のセキュリティ修正、Schema.org v30 の型定義に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。