mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

開発

R
researching-on-the-internet
researching-on-the-internet
ed3dai / ed3d-plugins

機能を計画する際に最新の API ドキュメント、ライブラリのパターン、外部の知識が必要なときに使用。技術選定や主張に関する仮説を検証するとき、設計判断の前に前提を確認するときに使用——インターネットから出典の明確な最新情報を集め、技術的な意思決定に役立てます。

開発36
R
resilience-patterns
resilience-patterns
claude-dev-suite / claude-dev-suite

アプリケーションのレジリエンスパターン。サーキットブレーカー、バックオフ付きリトライ、バルクヘッド、タイムアウト、フォールバック、ヘルスチェック。Polly(.NET)、resilience4j(Java)、cockatiel(Node.js)。使用する場合:ユーザーが "circuit breaker"、"retry"、"backoff"、"bulkhead"、"resilience"、"fault tolerance"、"Polly"、"resilience4j"、"fallback" に言及したとき。使用しない場合:エラー処理の基本——言語別スキルを使用。監視——`opentelemetry` を使用。

開発36
R
review
review
gusen1453 / creed

タスクやタスクスライスを終えるとき、マージや PR の前、大きな変更の後に使用する。また、仕様、計画、構造/境界の決定自体を対象としてレビューするときにも使用する。各レビュー対象を専用のルーブリック参照にルーティングする。

テスト・品質36
R
review
review
inkeep / team-skills

PR レビューの反復ループを管理する。レビュアーのフィードバックをポーリングし、提案を証拠に基づいて評価し、修正を実装し、スレッドを解決し、CI/CD をグリーンに導く。あらゆる PR(バグ修正、リファクタリング、ホットフィックス、機能追加)で単独でも、/ship から呼び出される組み合わせ可能なモジュールとしても動作する。SPEC.md が提供されれば仕様を認識するが、必須ではない。Triggers:review、review loop、PR feedback、iterate on PR、resolve reviews、CI/CD resolution、green pipeline、address reviewer comments。

テスト・品質36
R
review
review
opengovsg / formsg-ai

固定点(commit、branch、tag、merge-base)以降の変更を、標準、仕様、アーキテクチャ、分岐した設計という 4 つの独立した軸でレビューします。各軸は並列サブエージェントとして実行され、コンテキストをクリーンに保ちます。その後、誤検知を検証し、並べて報告します。ユーザーがブランチ、PR、作業中の変更をレビューしたい場合、または「X 以降をレビュー」と依頼した場合に使用します。

テスト・品質36
R
ring:linting-codebase

並列 lint 修正パターン — lint チェックを実行し、問題を独立したストリームにグループ化し、コードベースがクリーンになるまですべての問題を修正するために AI エージェントをディスパッチします。

テスト・品質36
R
ring:pre-dev-data-model

Gate 5:データ構造ドキュメント — データベース技術の選定前にエンティティ、関係、所有権を定義します。Large Track のみ。

データ・データベース36
R
ring:pre-dev-subtask-creation

Gate 8:ゼロコンテキストの実装ステップ — 完全なコード、正確なコマンド、TDD パターンを備えた 2〜5 分のアトミックなサブタスク。Large Track のみ。

エージェントワークフロー36
R
rlm-workflow
rlm-workflow
doubleuuser / rlm-workflow

フェーズゲート、ロックされた成果物、追補、トレーサビリティ、AGENTS/PLANS スキャフォールディングの自動 bootstrap/upsert を備え、RLM リポジトリのワークフローをエンドツーエンドでオーケストレーションする。トリガーフレーズ:"Implement requirement <run-id>"、"Run RLM Phase <N>"、"resume requirement"、"lock Phase <N>"、"verify locks"。

エージェントワークフロー36
R
root-cause
root-cause
quantipixels / skills

再現可能または直接観測された単一の障害について、競合するメカニズムを構築して反証することで、最小限の因果説明を確立します。欠けている成果が、レポートの妥当性、レビュー、是正の提供ではなく診断である場合に使用します。

開発36
R
ruby
ruby
el-feo / ai-context

idiomatic な Ruby コードを書くための Ruby 言語の規約、イディオム、モダンな機能(3.x+)。エラーハンドリングのパターン、パフォーマンス最適化、Ruby 固有のイディオムを扱います。純粋な Ruby コードを書いたりレビューしたりするとき、モダンな Ruby 機能(パターンマッチング、ractor、RBS)を使うとき、Ruby のパフォーマンスを最適化するとき、Ruby の規約を定めるときに使用します。Rails 固有のガイダンスには rails スキルを使用。デザインパターンには design-patterns-ruby。テストには rspec。コードスタイルには rubocop を使用してください。

開発36
S
sanity-cms
sanity-cms
dejanvasic85 / williamstownsc

柔軟なコンテンツモデルと強力な API を提供するヘッドレス CMS。Williamstown SC 向けの型安全なクエリによる構造化コンテンツ管理に使用する。

開発36
S
scalar
scalar
stuartf303 / sorcha

API ドキュメント用の Scalar OpenAPI UI を生成して構成する。使用場面:サービスへの API ドキュメントの追加、OpenAPI エンドポイントの構成、ドキュメントテーマのカスタマイズ。

開発36
S
scartill-sdd-lite
scartill-sdd-lite
scartill / scartill-sdd-lite

軽量な Kiro ファーストの仕様駆動開発キット

開発36
S
scikit-learn
scikit-learn
crazymsn / academic-skills

scikit-learnを使ったPythonでの機械学習。教師あり学習(分類、回帰)、教師なし学習(クラスタリング、次元削減)、モデル評価、ハイパーパラメータ調整、前処理、MLパイプラインの構築に使用します。アルゴリズム、前処理手法、パイプライン、ベストプラクティスに関する包括的なリファレンスドキュメントを提供します。

データ・データベース36
S
scrapling
scrapling
saenidev / scrapling-skill

このプロジェクト向けの Scrapling ウェブスクレイピングリファレンス。fetcher の選択(Fetcher/DynamicFetcher/StealthyFetcher)、セレクタパターン、セッション管理、アンチボット回避、適応型/自己修復セレクタ、クロール用の Spider フレームワーク、プロキシローテーション、コマンドラインコマンド、AI 統合用の MCP サーバーを提供する。ウェブスクレイピングの実装、保護されたサイトの処理、データ抽出パイプラインの構築時に使用する。

データ・データベース36
S
security
security
elie222 / inbox-zero

API ルート開発のためのセキュリティガイドライン

セキュリティ36
S
sentry
sentry
dobroslavradosavljevic / skills

最新のドキュメントと公式の @sentry/* パッケージを用いて、TypeScript/JavaScript アプリの Sentry 可観測性を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、計画する。Sentry JS SDK 11(および v10→v11 移行)、Sentry.init、DSN、dataCollection、span streaming、beforeSendSpan、ignoreSpans、errors、tracing、Session Replay、profiling、logs、metrics、source maps、releases、Seer、OpenTelemetry、enableOpenTelemetrySetup、@sentry/nextjs、@sentry/react、@sentry/node、@sentry/browser、@sentry/vue、@sentry/svelte、@sentry/sveltekit、@sentry/nuxt、@sentry/astro、@sentry/remix、@sentry/react-router、@sentry/solid、@sentry/solidstart、@sentry/tanstackstart-react、@sentry/nestjs、@sentry/hono、@sentry/elysia、@sentry/bun、@sentry/deno、@sentry/cloudflare、@sentry/aws-serverless、@sentry/electron、@sentry/react-native、@sentry/bundler-plugins、wizard、sentry CLI、vite/webpack プラグイン、captureException、setUser、setAttribute に使用する。

クラウド・DevOps36
S
setup-formsg-ai-skills
setup-formsg-ai-skills
opengovsg / formsg-ai

AGENTS.md/CLAUDE.md に `## Agent skills` ブロックを、`docs/agents/` を設定し、エンジニアリング系 skill がこのリポジトリのチケットトラッカー(GitHub またはローカル markdown)、トリアージラベルの語彙、ドメイン文書のレイアウト、レビュー準備の規約(コミットスタイルと breadcrumb schema)を把握できるようにします。`to-tickets`、`to-spec`、`tdd`、`improve-codebase-architecture`、`wayfinder`、`prepare-for-review` の初回使用前に実行してください — またはこれらの skill がコンテキストを欠いているように見える場合に実行してください。

エージェントワークフロー36
S
sharp
sharp
aidotnet / moyucode

高性能な Node.js 画像処理ライブラリ。libvips を使い、JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 画像のリサイズを最速で行う。

クリエイティブ・メディア36
S
ship
ship
austintgriffith / ethskills

AI エージェント向けのエンドツーエンドガイド——dApp のアイデアからデプロイ済みの本番アプリまで。これを最初に取得すること。他のすべてのスキルへと案内する。

開発36
S
shopify
shopify
jackspace / claudeskillz

GraphQL/REST API、Shopify CLI、Polaris UI コンポーネント、Liquid テンプレートを使用して Shopify アプリ、拡張機能、テーマを構築します。OAuth 認証によるアプリ開発、チェックアウトフローをカスタマイズするチェックアウト UI 拡張、ダッシュボード連携用の管理 UI 拡張、小売向け POS 拡張、Liquid によるテーマ開発、Webhook 管理、請求 API 連携、商品・注文・顧客の管理に対応します。Shopify アプリの構築、チェックアウトのカスタマイズ、管理画面の作成、テーマ開発、決済処理の連携、API によるストアデータ管理、Shopify 機能の拡張に使用します。

開発36
S
signalr
signalr
stuartf303 / sorcha

SignalR を使用して、アクション通知と register イベントのためのリアルタイム WebSocket 通信を実装する。使用場面:リアルタイム通知の追加、hub エンドポイントの作成、グループへのブロードキャスト、WebSocket 通信のテスト。

開発36
S
silence-is-golden
silence-is-golden
gkwa / volcanicviper

Unix の沈黙の原則に従う——正常系では何も出力しない。CLI ツール、スクリプト、または無人で実行されるプログラムを設計するときに使用する。

開発36
S
sl-gapi-implement

説明はまだありません

開発36
S
sl-gapi-plan

説明はまだありません

開発36
S
slice
slice
patrickruddiman / skills

ロードマップ設計の非自明な領域を 1 つ深掘りするための互換エントリーポイントで、インタビュー全体を再開したりタスクを生成したりする必要はありません。ユーザーが /slice と言うとき、UX/API/データ/worker/インフラ/セキュリティの領域を挙げるとき、または調整が必要なレガシースライスを提供するときに使用します。

開発36
S
solana-compression
solana-compression
lightprotocol / skills

Solana 上のクライアントおよびプログラム開発向け。ユーザーごとの状態、DePIN 登録、カスタム圧縮アカウントに対して約 160 倍安価で、レント免除も不要。圧縮アカウントの作成、更新、クローズ、バーン、再初期化を行う。

開発36
S
solid
solid
gusen1453 / creed

設計/仕様が固まった後にモジュール境界、クラス/API の形、依存方向を確定するとき、新しいパッケージ、ポート、IO エッジを計画しようとしているとき、ユニットテストで多くのモックが必要なとき、レビュー/リファクタリングで結合や神クラスの臭いに気づいたときに使用する。プロダクトの意思決定がまだ未確定なとき(それは grill)は主要スキルとして使用しない。

開発36
S
spec-driven-propose
spec-driven-propose
kw12121212 / auto-spec-driven

新しい spec-driven 変更を提案する。指定した変更のために proposal.md、specs/ の差分ファイル、design.md、tasks.md、questions.md の雛形を生成し、プロジェクトのコンテキストを反映する。

開発36
S
spec-driven-verify
spec-driven-verify
kw12121212 / auto-spec-driven

spec-driven 変更が完了し正しく実装されているかを検証する。タスクの完了状況、実装の根拠、仕様との整合性を確認する。

テスト・品質36
S
spec-driven-workflow
spec-driven-workflow
rhyanvargas / agentic-development-starter-kit

仕様の下書き、要件分析、実装計画、仕様に基づく実装、仕様に対するレビュー(生成側≠評価側)、既存コードからの仕様抽出、外科的なバグ修正仕様の実行、複数セッションの引き継ぎ/進捗、グリーンフィールド/ブラウンフィールド作業の規模見積もり。ユーザーがテスト可能な要件、生きた仕様、仕様駆動開発、セッション引き継ぎ、回帰フェンス付きバグ修正、Design-First と Requirements-First の比較、または /draft-spec /plan-impl /implement-spec /review /extract-spec を求めたときに使用。C4/ソリューションアーキテクチャのパケット(solution-architecture を使用)、DevOps/CI-CD 戦略設計、README の作成、Agent Skill の最適化、AFK/Ralph 自動化製品、または些細な一行修正には使用しない。

開発36
S
specs-tickets
specs-tickets
b12consulting / skills

新しい仕様駆動チケットを作成し、既存のチケットをライフサイクル全体(調査、仕様、計画、実装)にわたって再開する。使用する場面:ユーザーが行うべき新しい作業を説明するとき;以前に開始したチケットを継続するとき;機能、バグ修正、タスクの計画と実装が必要なとき;specs/ を持つプロジェクトで計画済みの作業を開始または再開するとき。トリガー:'new ticket'、'new feature'、'fix bug'、'implement'、'create ticket'、'I want to build'、'let us work on'、'add feature'、'continue ticket'、'resume work'、'pick up where we left off'、'work on ticket'、'existing ticket'、'check ticket status'、'what is the state of ticket'。

開発36
S
spring-mvc-webflux-api-builder
spring-mvc-webflux-api-builder
jetbrains / skills

適切なcontrollerシグネチャ、DTO、バリデーション、シリアライズの前提、エラー処理、Webテストを備えたKotlin Spring HTTP APIを設計・生成します。RESTエンドポイントの構築や変更、MVCとWebFluxの選択、リクエスト/レスポンスペイロードのモデリング、エラーレスポンスの標準化、Kotlin固有のバリデーションやJacksonの誤りの回避に使用します。

開発36
S
sprint-planning
sprint-planning
w95 / awesome-claude-corporate-skills

ストーリーポイント見積もり、キャパシティプランニング、スプリントゴール、レトロスペクティブのフレームワークでスプリントを計画する。明確なゴール、現実的なコミットメント、継続的改善により、チームを効果的なイテレーションへと導く。

開発36
S
SQLite
SQLite
oriolrius / pki-manager-web

better-sqlite3 Node.js ドライバーを使った SQLite データベースに関する専門的なガイダンス。データベースのセットアップ、クエリ、トランザクション、マイグレーション、パフォーマンス最適化、TypeScript との統合を扱います。組み込みデータベース、better-sqlite3 ドライバー、SQLite の操作を扱うときに使用します。

データ・データベース36
S
stream-coding
stream-coding
frmoretto / stream-coding

ドキュメントファーストの開発手法。目標は AI-ready なドキュメントで、ドキュメントが十分に明確であればコード生成は自動化されます。「Build」「Create」「Implement」「Document」「Spec out」でトリガーされます。バージョン 3.5 では Phase 2.5 Adversarial Review が追加され、内部検証は Spec Gate(構造の完全性)に改名されました。Clarity Gate は認識論的な品質のための独立したツールになりました。

開発36
S
stripe-best-practices
stripe-best-practices
openai / plugins

Stripe 統合の意思決定をガイドします。API の選択(Checkout Sessions か PaymentIntents か)、Connect プラットフォームのセットアップ(Accounts v2、controller プロパティ)、請求/サブスクリプション、税務と登録(Stripe Tax、automatic_tax、product tax codes)、Treasury 金融アカウント、統合オプション(Checkout、Payment Element)、非推奨の Stripe API からの移行、セキュリティのベストプラクティス(API キー管理、制限付きキー、webhook、OAuth)を扱います。Stripe 統合の構築、変更、レビュー時(決済の受け付け、マーケットプレイスの構築、Stripe の統合、決済処理、サブスクリプションの設定、売上税、VAT、GST の徴収、連結アカウントの作成、安全なキー処理の実装を含む)に使用します。

開発36
S
stripe-expert
stripe-expert
raintree-technology / claude-starter

Stripe のシニア決済ソリューションアーキテクト(2026)。安全なチェックアウトフロー、複雑な課金モデル(従量制/ハイブリッド)、Stripe Tax によるグローバルな税務コンプライアンス、高性能な Next.js 16 統合を専門とする。Checkout Sessions、Payment Elements、Server Actions を用いて、PCI 準拠で冪等性があり耐障害性の高い決済システムを構築するエキスパート。

開発36
S
swain-teardown
swain-teardown
cristoslc / swain

完全なセッション終了——ダイジェスト、レトロ、worktree ブランチのマージ、worktree のクリーンアップ、セッション状態のクローズ、ハンドオフのコミット。セッションを終える唯一のエントリーポイント。トリガー:'teardown'、'clean up'、'wrap up'、'session end'、'end session'、'close session'、'done'、'log off'、'sign off'、または意思決定バジェットに達した際の自動実行。

エージェントワークフロー36
S
swe-loop
swe-loop
gaasher / agent-loop-skills

ユーザーがコーディングプロンプト(機能、バグ修正、リファクタリング)を持ち、単一パスではなく自己チェック型のソフトウェアループでエンドツーエンドに実装したい場合に使用します。まずプロンプトを実行可能な計画に精緻化し(内部で plan-loop を実行)、その後計画をタスクごとに実行します。Engineer サブエージェントがソースのみを編集して PR サイズの各タスクを実装し、別の QA サブエージェントがタスクの受け入れ基準を証明するテストを作成し(すでにテストがカバーしている場合は品質のみを評価)、そのタスクのテストと累積した完全な回帰スイートを実行して、厳格な簡潔性/可読性/スタイル一致のルーブリックでコードを採点します。Engineer と QA はテストが通り品質ゲートが成立するまで各タスクでループし、その後コミットしてそのタスクのプルリクエストを作成します。既定ではスタック PR(1 タスクにつき 1 つ、それぞれ前のものを基にします)、または 1 つの統合 PR とし、次のタスクへ進みます。作者と批評者は書き込み範囲が重複しないため(Engineer はソース、QA はテストを担当)、どちらもゲートを不正に通過できません。計画のみを生成して構築しない場合(それは plan-loop)、および固定された正確性の制約下で既存の成果物の指標を調整する場合(それは optimize-loop)には適しません。

開発36
S
swift-package-manager
swift-package-manager
nonameplum / agent-skills

Swift Package Manager のドキュメント——パッケージの作成、依存関係の管理、Swift コードのビルドとテスト

開発36
T
task-management
task-management
darrenhinde / openagentscontrol

ステータス、依存関係、検証を備えた機能サブタスクを追跡・管理するコマンドラインのタスク管理ツール

エージェントワークフロー36
T
tdd
tdd
gusen1453 / creed

あらゆる機能、バグ修正、リファクタリング、動作変更を実装するとき、プロダクションコードを書く前に使用する。

テスト・品質36
T
tdd
tdd
igmarin / rails-agent-skills

完全な Rails TDD ループ(失敗する spec、実装、レビュー、PR)を実行するときに使用する。トリガーワード:TDD、red-green-refactor、write tests first、test-driven。

テスト・品質36
T
tdd
tdd
karasukaigan / skills-zh

レッド・グリーン・リファクタリングのサイクルによるテスト駆動開発。ユーザーが TDD で機能を構築したりバグを修正したい場合、「レッド・グリーン・リファクタリング」に言及した場合、統合テストを求める場合、またはテストファースト開発を求める場合に使用。

テスト・品質36
T
tdd
tdd
opengovsg / formsg-ai

テスト駆動開発。Storybook stories と agent-browser のビジュアルゲートを通じて Figma デザインソースと照合して検証するフロントエンドスライスを含みます。ユーザーが TDD で機能を構築したりバグを修正したりしたい場合、「red-green-refactor」に言及した場合、または統合テストを希望する場合に使用します。

テスト・品質36
T
team-solve
team-solve
shhac / skills

専門エージェントのチームを使って問題を調査・解決する。並行した調査と構造化された実装が有効な、複雑で多面的な問題に直面したときに使用。

エージェントワークフロー36
T
temporal-python
temporal-python
brojonat / llmsrules

temporalio SDK を使って Python で Temporal アプリケーションを構築する。ワークフロー、アクティビティ、ワーカー、クライアント、シグナル、クエリ、アップデート、子ワークフロー、タイマー、リトライポリシー、saga/補償パターン、テスト、その他 Python での耐久実行パターンを作成する際に使用する。

開発36
T
test-driven-development
test-driven-development
romiluz13 / cc10x

内部スキル。すべての開発タスクには cc10x-router を使用すること。

テスト・品質36
T
test-driven-development

TDD の原則を適用して新しい関数の作成、機能追加、バグ修正、リファクタリングを行う場合に使用する。実装コードの前に失敗するテストを書き、テストを通過させてからリファクタリングする。

テスト・品質36
T
test-driven-development
test-driven-development
w95 / awesome-claude-corporate-skills

任意の機能またはバグ修正を実装する際に使用 — 実装コードを記述する前に

テスト・品質36
T
theme-colors
theme-colors
saschb2b / skills

すべての色値がテーマから取得されるように UI コードを監査・リファクタリングする。16 進コード、rgba()、hsl()、oklch() リテラル、名前付き CSS カラーを、テーマパレットのトークン(primary、secondary、error、warning、info、success、background、text)および透明度用の alpha() ヘルパーに置き換える。あらゆる UI コンポーネントの作成・レビュー時、新しい MUI やデザインシステムのテーマの開始時、デザイナーが 16 進の注記として色を渡す時、コンポーネントファイルに色リテラルが散在している時、LLM がハードコードされた 16 進値のスタイルを生成した時に使用する。16 進コードや rgba リテラルをインライン化しロールベースのテーマトークンを使わないチュートリアルコードが支配的な LLM 学習コーパスへの対抗策。

デザイン・UI36
T
timeless-docs
timeless-docs
bonkey / skills

ドキュメントとコメントの文章を改善し、コードの現在の状態を直接記述して平易な言葉で明確に読めるようにし、履歴、移行表現、些末な詳細を削る。2 つのモードで動作する:現在の変更(セッションの編集、未コミットの作業、またはブランチ diff)に対して、あるいは指定されたファイル/フォルダーに対して。ユーザーがドキュメントやコメントを整理、引き締め、改善したい場合に使用する — ファイル、フォルダー、プロジェクト内、または直前に変更した箇所('tidy the comments in this diff'、'clean up the docs we just edited'、'fix docs before committing')— ドキュメントをより明確/簡潔/読みやすくする、'previously / now / no longer / migrated from / instead of' といった表現を削除する、ドキュメントを時代に左右されないものにする、または "improve docs prose" を求める場合。

開発36
T
tiny-robot-skill
tiny-robot-skill
opentiny / agent-skills

TinyRobot Vue AI チャット UI の実装、セットアップ、コード生成をガイドする。ユーザーが TinyRobot、OpenTiny TinyRobot、Bubble、Sender、Prompts、チャットコンテナ、メッセージリスト、会話ツールに言及したとき、または TinyRobot コンポーネントでチャットインターフェースを構築するよう求めたときに使用。

開発36
T
to-prd
to-prd
karasukaigan / skills-zh

現在の会話コンテキストを PRD に変換し、プロジェクトの課題トラッカーに公開する。ユーザーが現在のコンテキストから PRD を作成したい場合に使用。

開発36
T
to-tickets
to-tickets
eszxcvfd / skills

計画、仕様、または現在の会話をトラサーバレット型のチケット群に分解し、各チケットがブロッキングの依存エッジを宣言したうえで、設定済みのトラッカーへ公開する — ローカルではチケットごとに 1 ファイルのテキストとして依存エッジを記述し、実際のトラッカーではネイティブのブロッキングリンクを使用。

開発36
T
togaf-guidance
togaf-guidance
melodic-software / claude-code-plugins

コンテキストに応じたアドバイスで TOGAF ADM の各フェーズをユーザーに案内する。TOGAF 方法論を適用する場合や ADM フェーズの活動を理解する場合に使用する。

開発36
T
token-distribution
token-distribution
lightprotocol / skills

Solana 上のトークン配布向け。SPL より 5000 倍安価(報酬、エアドロップ、DePIN など)。@lightprotocol/compressed-token(TypeScript)。カスタムクレーム対応のリファレンス例。

開発36
T
tools
tools
austintgriffith / ethskills

現在の Ethereum 開発ツール、フレームワーク、ライブラリ、RPC、ブロックエクスプローラー。今日 Ethereum 上で構築する際に実際に機能するもの。AI エージェント向けのツール discovery——MCP、abi.ninja、Foundry、Scaffold-ETH 2、Hardhat などを含む。開発環境をセットアップするとき、ツールを選ぶとき、あるいはエージェントが利用可能なものを discovery する必要があるときに使用する。

開発36
37,030 件中 36541–36600 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。