mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

開発

M
maplestory-skill-maker
maplestory-skill-maker
msw-git / msw-ai-coding-plugins-official

高度な MapleStory Worlds のプレイヤー攻撃・移動スキルを作成し、プロジェクトのモンスター戦闘表現を維持します。直接攻撃/飛び道具攻撃、被弾/死亡アニメーション、ダメージスキンの死亡時停止、ノックバックパルス、モンスターの ATTACK 範囲/タイミング、プレイヤーのカスタムアニメーションや詠唱ロック、二段ジャンプ、テレポート/ブリンク、クールダウン、ホットキー、プレイヤー/モンスターのスキルパイプライン更新に使用します。

開発1.6k
P
page-import
page-import
adobe / skills

任意の URL から単一のウェブページを正規の EDS ブロック形式(作成者が DA で編集する構造化 HTML)にインポートまたは移行する場合に使用します。依頼に migrate、migration、migrating などの語が含まれる場合も対象です。ページのスクレイピング、構造の分析、既存ブロックへのマッピング、すぐにローカルプレビューできる HTML の生成を行います。元の DOM をバイト単位で保持したい場合(静的ページから EDS へのオーバーレイ)は snowflake skill を使用してください。新しいブロックをゼロから作成する場合は content-driven-development を使用してください。

開発1.6k
P
playwright-scraper
playwright-scraper
alphaonedev / openclaw-graph

Playwrightによるウェブスクレイピング:動的コンテンツ、認証フロー、ページネーション、データ抽出、スクリーンショット

データ・データベース1.6k
S
scoping-cutting
scoping-cutting
refoundai / lenny-skills

プロジェクトの範囲設定と機能の効果的な削減を支援します。MVPの定義、スコープクリープへの対処、迅速なリリース、開発する内容の取捨選択に利用します。

開発1.6k
T
tao-train-depth-anything-v2
tao-train-depth-anything-v2
nvidia / skills

Metric Depth Anything v2 または Relative Depth Anything アーキテクチャを使用した単眼深度推定。予測します

データ・データベース1.6k
A
adk-dev-console
adk-dev-console
botpress / skills

ADK Dev Console を解説します。各タブの表示内容、Agent Steps の読み方、トレース、マルチエージェントダッシュボード、エージェントの切り替え、コンソールモード、adk dev 実行中に localhost:3001 で確認できるその他の UI 機能を扱います

エージェントワークフロー1.6k
T
tao-train-reid
tao-train-reid
nvidia / skills

人物再識別(ReID)。異なる場面における同一人物を照合するため、識別性の高い埋め込み表現を学習します

データ・データベース1.6k
V
vtex-io-react-apps
vtex-io-react-apps
vtex / skills

VTEX IO アプリの react/ 配下で React コンポーネントを構築するとき、または store/ でストアブロックを設定するときに使用します。interfaces.json、Site Editor 用の contentSchemas.json、管理アプリ向け VTEX Styleguide、ストアフロントのスタイル設定用 css-handles を扱います。カスタムのストアフロントコンポーネント、管理パネル、pixel アプリの作成や、VTEX IO react builder エコシステム内でのあらゆるフロントエンド開発に使用します。

開発1.6k
F
find-test-content
find-test-content
adobe / skills

AEM Edge Delivery Services プロジェクトで、特定のブロックをすでに使用している既存ページを探す場合に使用します。たとえば、ブロック開発中にテスト用コンテンツや例を見つける用途です。ページ URL、出現回数、ブロックのバリエーションを報告します。既存コンテンツを検索します。URL から新しいページをインポートするには page-import を使用してください。

テスト・品質1.6k
I
identify-page-structure
identify-page-structure
adobe / skills

page-import パイプラインで、AEM Edge Delivery Services へのインポート用に、スクレイピングしたウェブページ内のセクション境界とコンテンツの順序を特定する必要がある場合に使用します。2 段階の分析(セクション、その後に各セクション内のシーケンス)により、セクションの順序付きリスト、各セクション内のコンテンツ順序、ブロックタイプの候補注釈を出力します。直接呼び出さないでください。page-import のパイプラインステップとして呼び出されます。

開発1.6k
T
tao-train-dino
tao-train-dino
nvidia / skills

2D 物体検出向けの DINO(DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes)。Transformer ベースの検出器で、

データ・データベース1.6k
T
tao-train-rtdetr
tao-train-rtdetr
nvidia / skills

2D物体検出向けのRT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)。次を用いたリアルタイム推論向けに設計されています:

開発1.6k
D
display-glasses-with-jetpack-compose-glimmer
display-glasses-with-jetpack-compose-glimmer
android / skills

ディスプレイ向けの投影型 Android XR アプリの開発ガイドを提供

開発1.6k
T
tao-train-mask2former
tao-train-mask2former
nvidia / skills

汎用画像セグメンテーション(パノプティック、インスタンス、セマンティック)向けの Mask2Former。Transformer ベースで、

データ・データベース1.6k
T
tao-train-nvpanoptix3d
tao-train-nvpanoptix3d
nvidia / skills

姿勢情報付き RGB 画像から全景 3D シーンを再構築する NVPanoptix3D。3D 全景セグメンテーションを生成します

データ・データベース1.6k
T
tao-run-deft-aoi
tao-run-deft-aoi
nvidia / skills

NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNetのPCB検査モデル向けに、DEFT AOIの改善ループ全体を実行します。ベースライン評価、RCA、Cosmos AnomalyGen / AMPによる合成欠陥、k-NNマイニング、再トレーニング、顧客が定義した主要指標と任意の制約に基づくデプロイ判定を行います。依頼でAOI / 自動光学検査、PCB欠陥、VisualChangeNet、またはChangeNetのワークフローが明示されている場合に限り使用します。事前配置済みアセットを使ったエアギャップ環境/オフライン実行に対応します。一般的な反復改善の表現からAOIを推測してはいけません。CLIP / SigLIP画像検索、属性ラベル付き画像データ、単独のTAOトレーニング、単発推論、一般的な異常生成、RCAのみの分析には使用しないでください。

開発1.6k
T
tao-train-nvdinov2
tao-train-nvdinov2
nvidia / skills

自己教師あり視覚表現学習のためのNVDINOv2。自己蒸留によってビジョントランスフォーマーを学習します。

開発1.6k
C
comment-code
comment-code
fandhe-ai / agent-cli-skills

コードにコメントやドキュメンテーションコメントを追加・補強します。「コメントを追加して」「コメントを書いて」「コメントを補強して」「JSDoc を付けて」「docstring を付けて」「ドキュメンテーションコメントを付けて」などの依頼で使用します。パッケージやサービスの役割境界、呼び出し元・呼び出し先の前提と契約、他のファイルやサービスの文脈を、その場で読んで理解できる形で残します。コード自体は変更しません(実装変更には implement-issue を使用)。詳細な規約は code-comment-style、コミット作成は create-commit、CLAUDE.md の同期は update-docs を参照してください。

開発1.6k
P
paper-to-code
paper-to-code
lingzhi227 / agent-research-skills

ML 研究論文を完全な実行可能コードリポジトリに変換します。Paper2Code の 3 段階パイプライン:計画(UML + 依存関係グラフ)→ 分析(ファイルごとのロジック)→ コーディング(依存関係順の生成)。論文の手法を再現する際に使用します。

開発1.6k
T
tao-train-metric-learning-recognition
tao-train-metric-learning-recognition
nvidia / skills

細粒度視覚認識向けのメトリック学習認識(ml-recog)。次の対象の埋め込み表現を学習します:

開発1.6k
T
tao-train-visual-changenet
tao-train-visual-changenet
nvidia / skills

AOI欠陥検出における二値画像分類とセグメンテーション向けのVisual ChangeNet。トレーニング時に使用します。

開発1.6k
B
build-threejs-scroll-worlds
build-threejs-scroll-worlds
mengto / skills

カメラ、照明、雰囲気、マテリアル、オブジェクト、DOM上のストーリー、インタラクションが、構成された章に沿って変化する、持続的な一つの3Dワールドとして、スクロール操作による豊かなリアルタイムThree.js体験を構築します。3Dスクロールストーリーテリング、スクロール駆動のWebGLワールド、カメラジャーニー、インタラクティブなポートフォリオ、製品ストーリー、展示、解説、ゲームや映画のマイクロサイト、空間ナラティブ、ネイティブスクロールで連続した一つの場所を移動するマルチシーンのウェブサイトに使用します。ランディングページに限定されません。

デザイン・UI1.6k
E
experiment-code
experiment-code
lingzhi227 / agent-research-skills

反復的な改善を通じて ML 実験コードを作成します。トレーニング/評価パイプラインの生成、エラーのデバッグ、コードの振り返りによる結果の最適化を行います。研究論文の実験を実装する際に使用します。

開発1.6k
J
jwt-security
jwt-security
mindrally / skills

JWT 認証を実装するためのガイドライン。トークンの作成、検証、保存に関するセキュリティのベストプラクティスを扱います。

セキュリティ1.6k
T
tao-train-centerpose
tao-train-centerpose
nvidia / skills

キーポイント/姿勢推定向けのCenterPose。物体の中心を検出し、6-DoFのキーポイント位置を回帰します

開発1.6k
T
tao-train-segformer
tao-train-segformer
nvidia / skills

セマンティックセグメンテーション向けのSegFormer。階層的な特徴を備えた軽量トランスフォーマーベースのアーキテクチャです

開発1.6k
A
authoring-analysis
authoring-analysis
adobe / skills

page-import パイプラインで、AEM Edge Delivery Services 用のインポート HTML を生成する前に、スクレイピングしたコンテンツの作成方式(デフォルトコンテンツまたはブロック)を判断する必要がある場合に使用します。インポート/移行用のブロック選択とセクションのスタイル設定を検証します。直接呼び出さず、page-import のパイプラインステップとして使用します。

開発1.6k
P
page-decomposition
page-decomposition
adobe / skills

page-import パイプラインで、単一セクション内のコンテンツの並びを分析し、AEM Edge Delivery Services 向けに中立的に記述する必要がある場合に使用します。デフォルトコンテンツとブロックの境界を、セクションごとに特定します。直接呼び出さず、page-import がセクションごとに呼び出します。

開発1.6k
T
tao-train-single-step
tao-train-single-step
nvidia / skills

あらゆるTAOモデルに対応する標準的な単一ステップのトレーニング/評価/エクスポートワークフロー。データセットでTAOモデルをトレーニングする際に使用します。

開発1.6k
D
defold-core
defold-core
gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

Lua で Defold ゲームのコアを構築・デバッグします。game.project の設定、コレクション、ゲームオブジェクトとコンポーネント、スクリプトのライフサイクルと自己状態、go.property、入力フォーカスとバインディング、URL とメッセージ送信、ファクトリー、コレクションファクトリーとコレクションプロキシ、Bob によるビルドとスモークテストを扱います。プロジェクトに game.project、.collection、.go、.script、.gui_script、.input_binding ファイルがある場合、または依頼に Defold、msg.post、on_message、on_input、acquire_input_focus、factory.create、collection proxy、bob.jar、Defold のビルドエラーが含まれる場合に使用します。

開発1.6k
T
tao-run-automl-deft-pipeline
tao-run-automl-deft-pipeline
nvidia / skills

標準的なNVIDIA AOI 3段階トレーニングパイプラインを実行します。フェーズ1はAutoMLベースライン(HPO)、フェーズ2はDEFTループ(RCA → SDG → mining → plain-train retrain)、フェーズ3はDEFTで拡張したデータセット上でのAutoMLによる改善です。ユーザーが「run the AOI workflow」「fine-tune my PCB AOI model end-to-end」「improve my AOI ChangeNet model」「AOI workflow with AutoML」と依頼した場合に使用し、DEFTループのみを明示的に求めている場合(例:「run JUST the DEFT loop」「skip AutoML, only DEFT」)を除き、tao-run-deft-aoiではなくこのスキルに振り分けます。AOI以外のDEFTアプリケーションでも同じ3段階パターンを扱います。AutoMLベースラインの後、AutoMLで選ばれたHPをウォームスタートにしてDEFTループを実行し、反復で拡張したデータセット上でDEFT後のAutoML改善を行います。トリガーフレーズには「run the AOI workflow」「AOI end-to-end」「AutoML + DEFT」「AutoML then DEFT」「tune hyperparameters then DEFT」「DEFT with AutoML at both ends」「warm-start DEFT」「improve my AOI model」があります。

開発1.6k
C
csharp-concurrency-patterns
csharp-concurrency-patterns
aaronontheweb / dotnet-skills

.NETで適切な並行処理の抽象化を選択します。I/Oにはasync/await、プロデューサー/コンシューマーにはChannels、ステートフルなエンティティ管理にはAkka.NETを使用します。どうしても必要な場合を除き、ロックや手動同期は避けてください。

開発1.6k
L
loops-api
loops-api
loops-so / skills

ユーザーがアプリケーションコード、バックエンドサービス、webhook ハンドラー、またはサーバーサイド自動化から Loops を統合したい場合は、いつでもこのスキルを使用します。Loops HTTP API と公式 SDK を使った、サーバーサイドの連絡先、連絡先プロパティ、メーリングリスト、イベント、API キー検証、トランザクションメール、コンテンツ編集(キャンペーン、グループ、オーディエンスセグメント、メールメッセージ、テーマ、コンポーネント)、ワークフローグラフ/ノードの変更、受信 Loops webhook が対象です。「Loops API」「Loops SDK」「API 経由でキャンペーンを作成」「メールメッセージ LMX を更新」「API 経由でテーマを作成」「API 経由でワークフローを作成」「ワークフローノードを追加」「Loops webhook」「アプリから Loops イベントを送信」「webhook で Loops に連絡先を追加」「バックエンドコードからトランザクションメールを送信」といった表現や、アプリ、バックエンド、webhook、自動化への Loops 統合を希望する場合に起動します。CLI または shell のみの依頼では起動しません。

マーケティング・グロース1.6k
T
tao-train-mask-auto-encoder
tao-train-mask-auto-encoder
nvidia / skills

自己教師ありの事前学習とファインチューニングに用いるMasked Auto-Encoder(MAE)。ランダムなパッチをマスクして再構成します

開発1.6k
T
tao-train-mask-auto-label
tao-train-mask-auto-label
nvidia / skills

弱教師ありセグメンテーション向けのMAL(Mask Auto-Label)。最小限のアノテーションからセグメンテーションマスクを生成します

データ・データベース1.6k
A
ai-slop-cleaner
ai-slop-cleaner
yeachan-heo / oh-my-claudecode

回帰安全を確保し、削除を優先するワークフローでAI生成コードの不要部分を整理します。レビュー専用モードも選択できます

開発1.6k
G
generating-ui-bundle-custom-app
generating-ui-bundle-custom-app
forcedotcom / sf-skills

プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリがあり、Lightning ExperienceでUIバンドルをホストするCustom Applicationの作成または設定を伴うタスクでは、必ず有効化してください。App LauncherにUIバンドルを表示するCustomApplicationメタデータレコードの作成時に使用します。applications/*.app-meta.xml に一致するファイルを変更する必要がある場合、またはDigital Experience Siteを使わずにLightning App Launcher経由でアプリを公開したい場合に有効化してください。この用途ではgenerating-custom-applicationを使用しないでください。UIバンドルアプリはタブ、アクションオーバーライド、flexipagesを使用しません。

開発1.6k
P
preview-import
preview-import
adobe / skills

localhost上のローカルAEM Edge Delivery Services(EDS、Franklin、Helix)開発サーバーにインポートしたコンテンツをプレビューして確認する場合に使用します。インポートしたHTMLで開発サーバーを起動し、ブロックのレンダリングを確認してDOM構造を調べ、元のページと比較し、壊れた参照や404をトラブルシューティングします。

テスト・品質1.6k
P
project-health
project-health
jezweb / claude-skills

プロジェクトの設定と健全性を一元管理します。新規プロジェクトの設定(settings.local.json、CLAUDE.md、.gitignore)、既存プロジェクトの監査(権限、コンテキスト品質、MCP 対応状況、漏えいしたシークレット、古いドキュメント)、蓄積した不要物の整理、セッションで得た知見の記録、権限プリセットの追加を行います。重い分析にはサブエージェントを使い、メインコンテキストをクリーンに保ちます。「project health」「check project」「setup project」「kickoff」「bootstrap」「tidy permissions」「clean settings」「capture learnings」「audit context」「add python permissions」「init project」で起動します。

エージェントワークフロー1.6k
T
tao-train-pointpillars
tao-train-pointpillars
nvidia / skills

LiDAR点群からの3D物体検出向けPointPillars。次の方法で点群を疑似画像にエンコードします:

開発1.6k
E
engage-sdk-integration
engage-sdk-integration
android / skills

開発者による Play Engage SDK の統合、デバッグ、実装上の問題解決を支援します

開発1.6k
F
frontend-design
frontend-design
customware-ai / skills

モダンで視覚的なノイズが少なく、開放感のある、ありきたりでないアプリUIを構築するための厳格なフロントエンドデザイン指針です。フロントエンドUI、Reactコンポーネント、shadcn/uiテーマ、Tailwindスタイル、アプリレイアウト、初期バージョンの製品画面を作成または変更する際に使用します。CPQやCRMなどの業種・ドメイン別スキルや同様のアプリ構築スキルを補完します。選択したドメインスキルのワークフローとレイアウト要件に従ったうえで、ブランドを意識したテーマ、ゆとりのある余白、タイポグラフィ、コントラスト、角丸、シャドウ、サーフェスの階層、カードとサイドバーを標準で使わないこと、アンチパターンの回避といった共通の視覚ルールを適用します。

デザイン・UI1.6k
S
sf-apex
sf-apex
jaganpro / sf-skills

150 点満点のスコアリングで Salesforce Apex コードを生成・レビューします。起動条件:ユーザーが Apex クラス、トリガー、テストクラス、バッチ/キュー可能/スケジュール可能なジョブを作成・レビュー・修正する場合、または .cls/.trigger ファイルを扱う場合。起動しない条件:LWC JavaScript(sf-lwc を使用)、Flow XML(sf-flow を使用)、SOQL のみのクエリ(sf-soql を使用)、Salesforce 以外のコード。

開発1.6k
T
tao-train-bevfusion
tao-train-bevfusion
nvidia / skills

マルチセンサー 3D 物体検出向けの BEVFusion。鳥瞰視点で LiDAR 点群とカメラ画像を融合します

開発1.6k
T
tao-train-ocdnet
tao-train-ocdnet
nvidia / skills

シーンテキスト検出向けのOCDNet。自然画像内の任意の向きのテキスト領域を……を使って検出します

開発1.6k
M
matterjs
matterjs
mengto / skills

Matter.js で 2D 物理インタラクションを実装する際に使用します。Engine/World のセットアップ、Render/Runner の設定、ボディと拘束の追加、スクロールや操作に適したキャンバスシーンの作成が含まれます。

開発1.6k
S
shipping-products
shipping-products
refoundai / lenny-skills

ユーザーがより迅速かつ高品質に製品をリリースできるよう支援します。ローンチの計画、機能リリースの難航、リリース速度の問題、より良いリリース慣行の確立に取り組む場合に使用します。

開発1.6k
T
tao-train-mask-grounding-dino
tao-train-mask-grounding-dino
nvidia / skills

根拠に基づくインスタンスセグメンテーション向けの Mask Grounding DINO。マスク予測ヘッドを追加して Grounding DINO を拡張します

開発1.6k
M
mantis-architecture
mantis-architecture
google / mantis

生の知見とコードベース分析を統合し、相互にリンクした Markdown ナレッジベース(KB)を作成します。ループの開始時使用し、architecture.md、エンティティ、脆弱性を構築または更新します。脅威モデルの生成や実行計画の策定には使用しないでください。

セキュリティ1.6k
H
hass-builder
hass-builder
aahl / skills

Home Assistantの設定を構築・管理するスキルです。Home Assistant Builder(`hab`)CLIでHome Assistantのリソースを確認、作成、更新、削除、操作、トラブルシューティングする場合に使用します。hab、Home Assistant CLIによる自動化、Lovelace/ダッシュボードの編集、ヘルパー、自動化、スクリプト、バックアップ、ESPHome、またはターミナルからのHome Assistant操作に言及した場合にも使用します。

開発1.6k
T
tao-train-deformable-detr
tao-train-deformable-detr
nvidia / skills

2D 物体検出向けの Deformable DETR。変形可能なアテンションを使用してマルチスケール特徴を効率的に処理します

開発1.6k
T
tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
nvidia / skills

ライブラリのサブモジュールや特定クラスの実装を置き換え、モデルのインスタンス化前に一部クラスの init/forward/load weight メソッドをパッチして、TileGym カーネルを Hugging Face `transformers` モデルに統合します。ユーザーが TileGym カーネルを `transformers` モデルに統合する必要がある場合に使用します

開発1.6k
T
tao-train-oneformer
tao-train-oneformer
nvidia / skills

汎用画像セグメンテーション向けの OneFormer。パノプティック、インスタンス、セマンティックセグメンテーションを統合します

開発1.6k
T
tao-train-foundation-stereo
tao-train-foundation-stereo
nvidia / skills

FoundationStereo を使用したステレオ深度推定。ステレオ画像ペアから 3D 用の視差マップを予測します

開発1.6k
T
typing-exclusion-worker
typing-exclusion-worker
getsentry / skills

Python 型除外ワーカー:割り当てられた mypy 除外モジュールを小さな範囲に分けて削除し、型の問題を修正して検証を実行し、構造化された完了サマリーを作成します。型負債ワーカーを並行実行する場合や、pyproject の mypy 除外オーバーライドからモジュールを削除する場合に使用します。

開発1.6k
T
tao-train-sparse4d
tao-train-sparse4d
nvidia / skills

キャリブレーション済みのマルチカメラデータを準備し、TAO Sparse4D の 3D 検出・追跡モデルの学習、評価、推論、エクスポート、量子化を行います。公開済みの LTT 重みを使った 2D から 3D への幾何学的蒸留も含みます。Sparse4D の適応や、時間的なマルチカメラ認識のワークフローに使用します。

データ・データベース1.6k
A
axiom-swiftui
axiom-swiftui
charleswiltgen / axiom

SwiftUI UI の構築、修正、改善のいずれかを行う場合に使用します。ビュー、ナビゲーション、レイアウト、アニメーション、ジェスチャー、デバッグ、iOS 26 の機能、iPhone Duo、ビュー単位のパフォーマンス、機能アーキテクチャを扱います。

開発1.6k
D
dynamic-import
dynamic-import
patternsdev / skills

dynamic import() によるオンデマンドのコード読み込みを解説します。起動時に不要なモジュールを遅延読み込みし、初期バンドルサイズを削減する場合に使用します。

開発1.6k
T
tao-train-fast-foundation-stereo
tao-train-fast-foundation-stereo
nvidia / skills

FastFoundationStereo(FFS)を使用したリアルタイムのステレオ深度推定。蒸留された bp2 の商用バリアントです

開発1.6k
E
efcore-patterns
efcore-patterns
aaronontheweb / dotnet-skills

Entity Framework Coreのベストプラクティスを扱います。NoTrackingをデフォルトにすること、ナビゲーションコレクションのクエリ分割、マイグレーション管理、専用のマイグレーションサービス、避けるべき一般的な落とし穴などを含みます。

開発1.6k
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。