Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Builder 管理のトピック/アクション、Prompt Builder テンプレート、GenAiFunction/GenAiPlugin、Models API、カスタム Lightning 型の Agentforce Builder メタデータパス。次の場合に起動：ユーザーが Builder メタデータのエージェントを保守・設定する、トピック/アクションを作成する、Prompt Builder テンプレートを扱う、または .genAiFunction、.genAiPlugin、.genAiPromptTemplate メタデータ XML ファイルを扱う。次の場合は起動しない：Agent Script DSL の .agent ファイル（sf-ai-agentscript を使用）、エージェントのテスト（sf-ai-agentforce-testing を使用）、ペルソナ設計（sf-ai-agentforce-persona を使用）。
x402 を使用して Browser Use Cloud の支払いを設定します。暗号資産ウォレットからリクエストごとに支払い（Base メインネット上の USDC）を行い、登録や API キーは不要です。事前に2つの設定方法を説明します。「そのまま使う」（ウォレットを設定し、自分または Claude Code がウォレット払いでクラウドブラウザータスクを実行。Claude は使い捨てスクリプトを作成して実行し、コードベースには触れません）と「組み込む」（SDK をインストールし、キーとコードをプロジェクトに記述）です。ウォレットの設定、資金の入金、.env、約 1 ドルのテスト実行を案内します。x402、従量課金、USDC 決済について質問された場合や、API キーなしで Browser Use Cloud を使いたい場合に使用します。無料プランの登録（reverse-CAPTCHA → API キー）には、代わりに `browser-use cloud signup` または `cloud` skill を使用してください。
最小構成のターミナルコーディングハーネス Pi を使った開発と運用を支援します。Pi のインストール、プロバイダー／モデル／設定／環境変数の構成、Pi のスキル／拡張機能／パッケージ／テーマ／プロンプトテンプレートの作成、SDK による Pi の組み込み、RPC または JSON イベントストリーム経由の統合、セッションの解析、llama.cpp ルーター経由でのローカルモデルの実行、カスタム Pi プロバイダーや TUI コンポーネントの開発、pi-subagents（委任／オーケストレーション）、pi-mcp-adapter（MCP サーバー）、pi-interview（対話型フォーム）、pi-web-access（Web 検索、取得、動画理解）などのエコシステムパッケージの使用に適しています。
埋め込み、類似検索、セマンティック検索、RAG（検索拡張生成）向けのサーバーレスベクトルデータベースである @upstash/vector TypeScript/JavaScript SDK を操作します。ベクトルの upsert、クエリ、取得、範囲検索、削除、組み込み埋め込みモデルを使ったインデックスへの生テキストの upsert、密・疎・ハイブリッドインデックスの選択、メタデータによるフィルタリング、名前空間によるデータ整理、再開可能なクエリの実行、Upstash Vector と AI または LLM アプリケーションの接続に使用します。ベクトルストア、ベクトル検索、最近傍検索または kNN 検索、埋め込みの保存、セマンティックキャッシュ、レコメンデーションや類似性機能、インフラ不要のホスト型ベクトルインデックスを求める場合にも使用します。
Figma のモーションやアニメーションを本番環境対応のアプリケーションコードに変換します。Figma デザインのアニメーション／モーションを実装する場合に使用します。ユーザーが「このモーションを実装」「Figma からアニメーションを追加」「このコンポーネントをアニメーション化」と依頼した場合、アニメーション付きノードの Figma URL を提供した場合、または `get_design_context` がモーションデータを返すか `get_motion_context` の呼び出しを指示した場合に適用します
Vite + Cloudflareプロジェクト向けのReact 19パフォーマンスパターンとコンポジションアーキテクチャ。影響度順に並べた50以上のルールを収録し、ウォーターフォールの解消、バンドルの最適化、再レンダリングの防止、ブール型propsよりコンポジションを優先する設計、サーバー／クライアント境界、React 19 APIを扱います。Reactコンポーネントの作成、レビュー、リファクタリングに使用します。トリガー：'react patterns'、'react review'、'react performance'、'optimise components'、'react best practices'、'composition patterns'、'why is it slow'、'reduce re-renders'、'fix waterfall'。
iOSの.memgraphをキャプチャまたは分析する際に使用します。特に、メモリリーク、ヒープの増加、継続的なメモリ増加、所有権の経路、Appleのコマンドラインツールによる同条件キャプチャの比較を扱うタスクに適しています。Simulatorの明確なキャプチャ、leaks/heap/vmmap/malloc_historyの証拠、未加工アーティファクトの保持、同一フローでの検証をカバーします。対話型のXcode Memory Graph、Instruments、一般的な保持サイクルの調査、LLDB作業にはdebugging-instrumentsを使用してください
プロンプトに `github.com` の URL が含まれていれば、リンクだけが貼られていて GitHub 関連のキーワードがなくても、このスキルを使用します。gh CLI で git と GitHub の操作を行います。issue、pull request、commit、compare ページ、Actions の実行、release、discussion、repository への GitHub リンクが対象です。PR の作成とレビュー、repository のセキュリティアドバイザリ（GHSA）とそのコメント、一時的なプライベート fork での修正 PR、非公開の脆弱性報告 discussion、CI チェックの監視、対話型 rebase、ブランチの整理、サブモジュール管理、git log/blame/bisect によるリポジトリ調査を扱います。
SAP システム向けの包括的な ABAP 開発スキルです。ABAP コードの作成、内部テーブル、構造、ABAP SQL、オブジェクト指向プログラミング、RAP（RESTful Application Programming Model）、CDS ビュー、EML ステートメント、ABAP Cloud 開発、文字列処理、動的プログラミング、RTTI/RTTC、フィールドシンボル、データ参照、例外処理、ABAP ユニットテストに使用します。従来型 ABAP と最新の ABAP for Cloud Development のパターンを扱います。
MSBuild の失敗調査、ビルドパフォーマンス分析、既存のビルド XML／拡張契約のレビューに限って使用します。動作中のレガシー／非 SDK プロジェクトを SDK 形式に変換する計画や packages.config の移行はプロジェクトシステムの移行であり、ビルドファイルのレビューではありません。範囲確認だけの場合も有効化しないでください。フレームワーク／API のアップグレードも対象外です。チェックアウトやビルド失敗がなくても、advisory Import/Exists hook や NuGet packed-import に関する質問では有効化します。また、.csproj/.fsproj/.vbproj/.props/.targets の条件、カスタムターゲットの入力／出力、.binlog の取得／再生、失敗する dotnet build/restore/pack/publish や MSBuild ベースのテストビルド、評価・コンパイル・コピー・変更なしビルドの遅延、制御された時間比較も対象です。SDK の単独インストール、C# のリファクタリング、ランタイムプロファイリング、ビルド成功後のアサーション、MSBuild 以外のビルドは対象外です。
Salesforce Custom Setting メタデータの作成、生成、検証に使用します。カスタム設定（階層／リスト）、customSettingsType、SetupOwnerId、プロファイル／ユーザーごとの設定オーバーライド、機能フラグ／トグル、キルスイッチ、管理者用オン／オフスイッチ（データロード中にトリガーを回避する場合など）で起動します。「create a custom setting」や、設定が通常のオブジェクトとして気付かれずにデプロイされた場合も対象です。キルスイッチは階層設定のチェックボックスにすぎません。設定のみを生成し、Apex トリガー／ハンドラーは決して生成しないでください。Custom Metadata Types（platform-custom-metadata-type-generate を使用）、業務レコードオブジェクト（platform-custom-object-generate を使用）、シークレット／トークン（Named Credential を使用）では起動しないでください
Three.js やアイソメトリックゲーム向けに、本番環境と連携するブラウザーマップエディターを構築、拡張、監査します。Codex で非公開のディレクタービューを作成する場合、作成済みの配置からバージョン管理されたエディタードキュメントを生成する場合、アウトライナー、レイヤー、選択、ドラッグ、スナップ、インスペクター、カメラ操作を追加する場合、敵のアグロ範囲、リーシュ範囲、パトロールのオーバーレイを表示する場合、ローカル下書きのインポート、エクスポート、元に戻す、リセットを実装する場合、IP とパスワードセッションでエディタールートを保護する場合、またはライブゲームデータを変更せずにマップエディターを検証・リリースする場合に使用します。
Capacitorアプリのディープリンクを実装・デバッグします。カスタムURLスキーム、iOS Universal Links（apple-app-site-association、Associated Domains entitlement）、Android App Links（assetlinks.json、autoVerify）、@capacitor/app の `appUrlOpen` と `App.getLaunchUrl()` によるルーティングを扱います。Capacitor 8.5+ の UIScene 変更にも対応します。この変更では AppDelegate の `application(_:open:options:)` と `continue userActivity` が呼び出されなくなり、カスタム処理を SceneDelegate に移す必要があります。コールド起動とウォーム起動のテストも扱います。リンクがアプリではなく Safari/Chrome で開く、`appUrlOpen` が一度も発火しない、コールドスタート時に起動 URL が失われる、OAuth リダイレクトでアプリに戻らない場合に使用します。UIScene の完全な移行（capacitor-uiscene-migration）、プッシュ通知のタップ処理（capacitor-push-notifications）、ソーシャルログインプラグインの設定（capacitor-plugins）には使用しないでください。
LLM のプロンプトキャッシュヒット率を最適化し、API コストの削減とレイテンシの改善を目指します。プロンプト構造を分析し、キャッシュ可能な内容と不可能な内容を特定して、キャッシュの再利用を最大化する構成を提案します。トリガー条件：ユーザーが「プロンプトキャッシュ」「キャッシュヒット率」「LLM コスト削減」「トークン使用量の最適化」「より安価な LLM 呼び出し」と言う場合、または OpenAI／Anthropic／その他のプロバイダーのプロンプトキャッシュ戦略について尋ねる場合。トリガーしない条件：単一プロンプトの品質だけを最適化したい場合（代わりに prompt-optimizer を使用）、または一般的なキャッシュインフラについて尋ねる場合。
構造化された Lean 4 の証明を作成・レビューし、Mathlib の慣習に沿って Lean ライブラリを設計します。Lean での定理証明、Lean 4 での数学や仕様の形式化、Lean ライブラリでの新しい型や定義の作成、証明の可読性と保守性のレビュー、長い tactic 証明の補題へのリファクタリング、Lean 開発での sorry プレースホルダーの補完、Lean プロジェクトの CI やリンターの設定、遅い証明や maxHeartbeats のタイムアウトの診断、カスタム tactic・マクロ・リンターの作成に使用します。
ロード、コンパイル、サービング、トークン生成はできるものの、出力が参照実装と一致しない MAX モデルをデバッグします。スカラータップでパリティデバッグが行き詰まる場合、モデルが文字化けや誤った貪欲トークンを返す場合、logit のコサイン類似度は高いのに argmax が異なる場合、または生成が途中で一貫性を失う場合に使用します。アーキテクチャ移植、量子化の立ち上げ、マルチ GPU 変換、MAX アップグレード後に適用できます。「parity failure」「silent corruption」「logits match but tokens diverge」「top-1 mismatch」「greedy divergence」「model serves but generates garbage」で起動します。ロード時のクラッシュやサービング前の足場作りには使用せず、import-model を使用してください。最初に参照実装と MAX のテンソルダンプ比較ツールを使い、再コンパイル前に修正を数値検証することが必須です。ダンプが一致してテキストが異なる場合は、サービングとパイプラインの二分探索を行います。
Magento 2 の Hyvä テーマ向けに Tailwind CSS をコンパイルします。ユーザーがスタイルのビルド、CSS の生成、Tailwind のコンパイルや実行、または Hyvä テーマ用の本番／開発スタイルシートの作成を求める場合に使用します。Tailwind クラスが反映されない場合や、テンプレート変更後に一部のスタイルが表示されなくなった場合にも使用します。通常、CSS の再コンパイルが必要です。トリガーには "compile tailwind"、"build styles"、"generate css"、"styles not working"、"styles are missing"、"styles not applied" があります
Media view modelを使用して、Hyvä Themeテンプレート向けのレスポンシブ画像コードを生成します。Hyväテンプレートでの画像描画、レスポンシブpicture要素の作成、ヒーロー画像や商品画像の追加など、レスポンシブブレークポイントが必要な画像を扱う場合に使用します。トリガーフレーズには「render image」「add image to template」「responsive image」「picture element」「hero image」「responsive banner」「image for mobile and desktop」「banner image」が含まれます。
iOS Simulator、iPhone、Android エミュレーターおよび実機上の Capacitor アプリから、ログやクラッシュレポートを取得、フィルタリング、ストリーミング、保存します。Capacitor の出力先を説明します（iOS ブリッジとミラーされた JS コンソール行は stdout のみのため、Console.app と `log stream` には表示されません。Android のタグは `Capacitor` と `Capacitor/Console` です）。`xcrun simctl spawn booted log stream --predicate`、`simctl launch --console-pty`、`xcrun devicectl device process launch --console`、`log collect --device-udid`、Console.app、devicectl `systemCrashLogs`、`adb logcat --pid`、`-b crash`、Android Studio `package:mine`、tombstones、ANR、`adb bugreport` を扱います。「ログの見方」「端末で console.log が表示されない」「Console.app にログがない」「クラッシュログを取得したい」「logcat のノイズが多すぎる」といった場合に使用します。ログ取得後のバグ診断（debugging-capacitor）、本番向けクラッシュ SDK（capacitor-native-observability）、MCP ログツール（capacitor-mcp）、プロファイリング（capacitor-performance）には使用しないでください
組み込みのリランキング機能を備えたサーバーレスの全文・セマンティック検索データベース、@upstash/search TypeScript/JavaScript SDK を扱う際に使用します。アプリやサイトへの検索追加、検索インデックスの作成、検索可能なコンテンツと絞り込み可能なメタデータを含むドキュメントの upsert、キーワード検索・セマンティック検索・ハイブリッド検索クエリの実行、結果のリランキング、SQL 風または構造化されたフィルター構文による絞り込み、range によるページネーション、ドキュメントの取得や削除、インデックスのリセットや情報の確認に適しています。サイト検索、製品・ドキュメント・ナレッジベースの検索、またはクラスターの実行が不要なマネージド検索サービスについてユーザーが尋ねた場合にも使用します。
Grafana Frontend Observability（RUM）のセッションを診断します。正常かどうか、何が起きたのか、タイムスタンプと根拠を備えた問題リスト（優先順付き）、推定される原因、修正方法，提供します。任意のフォローアップとして、要望があれば最大のエラー、セッション横断的な影響、Session Replay、Tempo トレースを掘り下げます。テレメトリは `gcx frontend sessions get --save` で取得し、そのダンプファイルのみを読みます。セッションの説明・診断・分析・RCA・レビューを求める場合、セッションが正常かどうかを尋ねる場合、Frontend Observability のセッションコンテキスト（app id、session id、datasource UID）を貼り付ける場合、または Faro、ユーザージャーニー、Core Web Vitals、例外、ANR、Web やモバイルの RUM セッションに言及する場合に使用します — 「session narrator」や「frontend-session-rca」と明示しなくても適用します。アプリへの計測（ Faro Web、React Native、Flutter、ネイティブ OpenTelemetry）のための使用は避けてください。Faro Web のセットアップには代わりに `app-observability` を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。