Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
マルチプレイヤー C++ の実装で、プロパティのレプリケーション、RPC タイプの選択、関連性や休止状態の調整、レプリケートされたサブオブジェクトの登録、push model または Iris の有効化を行うときに使用します。ユーザーが「replicate a variable」、「OnRep」、「DOREPLIFETIME」、「GetLifetimeReplicatedProps」、「Server RPC」、「NetMulticast」、「WithValidation」、「COND_OwnerOnly」、「HasAuthority」、「ENetRole」、「FFastArraySerializer」、「MARK_PROPERTY_DIRTY_FROM_NAME」、「net dormancy」、「replication graph」、「dedicated server」または「listen server」に言及した場合も使用します。GAS の予測と属性レプリケーションについては ue-gameplay-abilities、移動レプリケーションと CMC 予測については ue-character-movement を参照してください。
フルスタックの Frappe Framework アプリをエンドツーエンドで構築します。ユーザーが DocType の作成・変更、コントローラーやライフサイクルフックの作成、ホワイトリスト API の追加、新しい Frappe app や bench site のセットアップ、desk フォームやリストビューの構築、ポータルページの作成、バックグラウンドジョブやスケジュールタスクの作成、権限やロールの管理、Frappe テストの作成、frappe.db / frappe.qb の使用に言及した場合に使用します。「save にフックする方法」「DocType にフィールドを追加」「Frappe で REST エンドポイントを作成」「bench migrate を実行」「site に app をインストール」などの依頼にも、明示的に「Frappe」と言っていなくても適用されます
Store Framework 向けに react/ 以下で VTEX IO storefront コンポーネントを構築する際に使用します。storefront コンポーネントの構造、css-handles、storefront context hooks、ブラウザーで安全なデータ取得、テーマブロックとして使用する際のコンポーネントの動作を扱います。カスタム storefront UI、製品ウィジェット、バナー、フォーム、または VTEX IO アプリの購入者向け React コードのレビューに使用します。
エージェント対応を監査し改善します。Lighthouse の Agentic Browsing スコア、エージェント向けのアクセシビリティツリー、AI エージェント向けの robots.txt と Content-Signal、WAF のエージェントトラフィック扱い、llms.txt、Markdown 配信、ai-catalog.json、/.well-known のディスカバリファイル、WebMCP ツールが対象です。AI 引用可能性とブランドシグナル（seo-geo）およびコマースプロトコルの深さ（seo-ecommerce）は対象外。
VS Code用SAP Fiori tools拡張機能とSAP Business Application Studioを使用してSAP Fioriアプリを開発します。Fiori ElementsまたはFreestyle SAPUI5アプリの生成、List ReportまたはObject Page用のPage Editorの設定、アノテーションとService Modelerの操作、ABAPまたはCloud Foundryへのデプロイ設定、アダプテーションプロジェクトの作成、Guided Developmentの使用、モックデータまたは実データでのプレビュー、SAP Fiori launchpadの設定、Project Accelerator/JouleによるAI生成に使用します。技術：SAP Fiori Elements、SAPUI5、OData V2/V4、CAP、SAP BTP、ABAP、Cloud Foundry、fiori-mcp-server（AI支援生成用MCPツール）
expo-horizon パッケージを使用して Expo SDK アプリを Meta Quest に移行するための Software Mansion のガイド。既存の Expo または React Native プロジェクトに Meta Quest または Meta Horizon OS のサポートを追加する際に使用します。対象：Meta Quest、Horizon OS、Quest 2、Quest 3、Quest 3S、VR アプリ、expo-horizon-core、expo-horizon-location、expo-horizon-notifications、Quest 向けビルドフレーバー、パネルサイズ、VR ヘッドトラッキング、Horizon App ID、quest build variant、isHorizonDevice、isHorizonBuild、expo-location の Quest への移行、expo-notifications の Quest への移行、Meta Horizon Store での公開、または Meta Quest ハードウェアで Expo アプリを実行するタスク。
新しいものを構築する前に、詳細な調査と探索を行います。ローカルプロジェクトから再利用可能なコードを探し、競合を調査し、フォーラムやレビューを読み、プラグインエコシステムを分析し、技術的な選択肢を調べて、包括的な調査ブリーフを作成します。深度は3段階：focused（30分）、wide（1～2時間）、deep（3～6時間）。トリガー：「これを調査」「ディスカバリー」「分野を探索」「何を作るべきか」「競合分析」「構築を始める前に」「コーディング前に調査」。引用付きのファクトチェック調査レポートには使用しません（別のハーネスが担当）。これは構築前のプロダクトディスカバリーです。
Unreal Engine の C++ AI（AI コントローラー、ビヘイビアツリーノード、ブラックボード、AI パーセプション、ナビメッシュ経路探索、EQS クエリ、Smart Objects）の記述に使用します。また、ユーザーが「AAIController」「UBTTaskNode」「ExecuteTask」「FinishLatentTask」「UBlackboardComponent」「FBlackboardKeySelector」「UAIPerceptionComponent」「FAIStimulus」「UAISenseConfig_Sight」「MoveTo」「UNavigationSystemV1」「ProjectPointToNavigation」「UNavArea」「ANavLinkProxy」「UEnvQueryManager」「FEnvQueryRequest」「EQS」「navmesh」「USmartObjectSubsystem」「ZoneGraph」に言及した場合にも使用します。State Tree の作成については ue-state-trees、Mass の群衆については ue-mass-entity、経路を実行する移動コンポーネントについては ue-character-movement を参照してください。
Sanity Context を介して、Sanity コンテンツへの構造化アクセスを備えた AI エージェントを構築します。Sanity を活用したチャットボットの設定、AI アシスタントと Sanity コンテンツの接続、エージェントへのクライアント側ツールの追加に使用します。Context アプリでの MCP エンドポイント設定（データセットに対する GROQ モードまたは Knowledge Base モード）、エージェントの実装、Insights、高度なパターンを扱います。Sanity を使ったチャットボットの構築、コンテンツ用 AI アシスタントの作成、Sanity Context MCP サーバーの設定、Sanity と Claude/GPT/任意の LLM の統合、AI によるコンテンツ検索、Sanity データのセマンティック検索、CMS と AI エージェントの接続についてユーザーが言及した場合は、必ずこのスキルを使用します。
Next.js 16 App Router のパフォーマンス、キャッシュ、サーバーコンポーネント、サーバーアクション、ルーティング、コードベースの健全性に関するベストプラクティスに加え、カテゴリを優先してレビュー／リファクタリングし、コードベース全体の削除、重複排除、再利用の機会を見つけるアルゴリズムを提供します。Next.js 16 App Router のコード作成、'use cache' によるキャッシュ設定、Server Components の構築、並列／インターセプトルートの設定、next.config.js または proxy.ts の設定、Next.js コードベース（単一ファイルまたはリポジトリ全体）の監査／リファクタリングに使用してください。一般的な React 19 のパターン（react スキルを使用）や、Next.js 以外のサーバーサイドレンダリングは対象外です。
MAX で実行中のモデルをプロファイリングし、処理時間の内訳と GPU が飽和しているかを調べます。ユーザーが「profile my model」「where is my model spending time」「why is inference slow」「is my GPU being utilized」「how much GPU am I using」「get a kernel breakdown」「capture an nsys/rocprof/ncu trace of max serve」と尋ねる場合、または MAX の推論性能を測定したい場合に使用します。MAX で実行可能な任意のモデルに対応します。組み込みアーキテクチャと、--custom-architectures で読み込んだカスタムアーキテクチャが対象です。pip または pixi によるインストール環境（max generate、max serve、または Python スクリプト）で、NVIDIA または AMD GPU 上で動作します。最も低コストな方法から選びます。まず GPU 使用率を確認し、次にカーネルの内訳を調べ、単一のカーネルが支配的な場合に限り詳細分析します
Capacitor アプリを Apple App Store と Google Play に公開します。リリース準備と提出に使用します。バージョン／ビルド番号（CFBundleVersion、versionCode）、署名、IPA/AAB のアーカイブとアップロード、TestFlight、Play のトラックとクローズドテスト、アイコンとスクリーンショット、ストア掲載メタデータ、App Privacy と Data safety フォーム、年齢制限、輸出コンプライアンス、段階的な公開、現在のプラットフォーム期限（iOS 26 SDK は 2026 年 4 月 28 日から、iOS 27 SDK は 2027 年 4 月から、Xcode 27 の UIScene ライフサイクル、Play のターゲット API 36 は 2026 年 8 月 31 日から、16 KB ページサイズ）に対応します。ITMS-90725、ITMS-91053、ITMS-91061、ITMS-4238 redundant binary、「Version code has already been used」などのアップロードエラーにも使用します。Apple のガイドラインに沿った項目別の却下監査（capacitor-apple-review-preflight）、CI パイプラインの作成（capacitor-ci-cd）、Capgo Cloud Build の設定（capgo-native-builds）、Web サイトのアプリ化（webapp-to-capacitor）には使用しないでください。
レベルのストリーミング読み込み／アンロード、World Partition の設定、マップ間の移動時に使用します。ユーザーが「level streaming」「World Partition」「data layer」「UDataLayerManager」「SetDataLayerRuntimeState」「LoadStreamLevel」「UnloadStreamLevel」「ULevelStreamingDynamic」「LoadLevelInstance」「ALevelInstance」「streaming source」「streaming volume」「HLOD」「OpenLevel」「ServerTravel」「seamless travel」「sub-level」「open world」「UWorldSubsystem」に言及した場合も使用します。レプリケーションとネット関連性については ue-networking-replication、GameMode のトラベルコールバックについては ue-gameplay-framework、ワールド状態のディスク保存については ue-serialization-savegames を参照してください
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。