Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
ユーザーがクロール可能性の改善、孤立ページの修正、検索エンジン向けのサイト構造の最適化を希望する場合に使用します。「crawlability」「crawl budget」「orphan pages」「internal links」「site structure」「site crawlability」「infinite scroll」「pagination」「masonry SEO」「AI crawler optimization」「GPTBot crawlability」「ClaudeBot crawlability」「content not indexed」に言及する場合にも使用します。内部リンクについては internal-links を使用してください。
ユーザーの用途（GenAI エージェント／アプリ、または従来型 ML／ディープラーニング）を特定し、関連するクイックスタートチュートリアルと初期統合を案内して、MLflow の導入を支援します。実験 ID がある場合は、用途の特定に役立つため入力として指定してください。ユーザーが MLflow の利用開始、トラッキングの設定、オブザーバビリティの追加、またはプロジェクトへの MLflow 統合を求めた場合に使用します。「MLflow を始める」「MLflow を設定する」「MLflow の導入を進める」「プロジェクトに MLflow を追加する」「MLflow の使い方」などで起動します
アプリケーション全体の構築を計画・実行します。段階的なデリバリーロードマップを作成し、各フェーズを自律的に実行します。マイルストーンでコミットし、デプロイ、テストを行い、完了または行き詰まるまで続行します。モード：plan（ロードマップを生成）、start（実行開始）、resume（中断箇所から続行）、status（進捗を表示）。トリガー：「roadmap」「start building」「resume the build」「keep going」「build the whole thing」「execute the roadmap」「what phase are we on」
次の場合に起動します：(1) ユーザーが「manimgl」「ManimGL」「3b1b manim」に言及する、(2) コードに `from manimlib import *` が含まれる、(3) ユーザーが `manimgl` のコマンドラインコマンドを実行する、(4) InteractiveScene、self.frame、self.embed()、ShowCreation()、または ManimGL 固有のパターンを扱う。ManimGL（Grant Sanderson による 3Blue1Brown 版）のベストプラクティスです。インタラクティブ開発に対応した OpenGL ベースのアニメーションエンジンで、InteractiveScene、t2c を使った Tex、カメラフレーム制御、インタラクティブモード（-se フラグ）、3D レンダリング、checkpoint_paste() のワークフローを扱います。Manim Community Edition（`manim` のインポートと `manim` コマンドラインを使用）向けではありません。
モデルがツールごとにコンポーネントを手書きするのではなく、コンポーネントの語彙から実行時に UI を組み立てられるようにし、フレームワーク内のすべてのジェネレーティブ UI パターンにも対応します。モデル駆動の present ツール Namely、@assistant-ui/generative-ui/react の JSONGenerativeUI、defaultGenerativeUILibrary、present({ display }) を、AuiConfig({ tools: Tools({ toolkit }) }) で登録して使用します。また、バックエンド駆動の MessagePrimitive.GenerativeUI プリミティブとそのコンポーネント許可リスト、Slack Block Kit と Microsoft Teams Adaptive Card のレンダラーおよびアクション解码、AG-UI 上の A2UI サーフェス、サードパーティの OpenUI 連携も扱います。モデルが自分で書いたレイアウトを埋めるのではなく独自のレイアウトを設計すべき場合、未知の _type やコンポーネント名が例外を投げたり何も描画しなかったりする場合、ジェネレーティブ UI ツリーを Slack や Teams にポストしたり A2UI サーフェスを描画したりする場合はこちらを使います。既に把握している 1 つのツール呼び出しに紐づくウィジェットなら、tools スキルの tool-ui を使ってください。
LiveAvatarの統合をエンドツーエンドで構築します。ユーザーの既存スタックを評価し、最適な方法を推奨して実装を支援します。次の場合に使用：(1) 新しいLiveAvatar統合の構築、(2) アプリやサイトへのリアルタイムアバターの追加、(3) LiveAvatarと既存のAIパイプラインの接続、(4) LiveAvatar、リアルタイムアバター、インタラクティブアバター、会話型アバター、リップシンクアバターへの言及、(5) Embed、FULL Mode、LITE Modeの選択、(6) HeyGen Interactive AvatarからLiveAvatarへの移行。
Web アプリに Stripe 決済を追加します。Checkout Sessions、Payment Intents、サブスクリプション、Webhook、カスタマーポータル、料金ページに対応します。使用する Stripe API の選定を支援し、動作する統合コードを生成して、Webhook の検証も処理します。MCP サーバーは不要で、Stripe npm パッケージを直接使用します。トリガー：「add payments」「stripe」「checkout」「subscription」「payment form」「pricing page」「billing」「accept payments」「stripe webhook」「customer portal」。
Core Web Vitalsの最適化や、LCP、INP、CLSの問題修正を希望する場合に使用します。「Core Web Vitals」「CWV」「LCP」「INP」「CLS」「FID」「ページ速度」「ページパフォーマンス」「Largest Contentful Paint」「Interaction to Next Paint」「Cumulative Layout Shift」「Page Experience」への言及がある場合も使用します。GSC CWVにはgoogle-search-consoleを使用してください。
service.json のルート定義、VTEX IO サービスの public／segment／private URL プレフィックスの選択、または VTEX edge や CDN と連携する HTTP キャッシュヘッダーの設定時に使用します。パスパターン、Cookie の可視性、エッジキャッシュの動作、データの機密性に応じた Cache-Control の調整を扱います。リクエストパスとレスポンスヘッダーが CDN の安全性を左右する Node または .NET IO バックエンドに使用します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。