Skills

H

huggingface-accelerate

orchestra-research / ai-research-skills

最もシンプルな分散トレーニング API。4 行追加するだけで、あらゆる PyTorch スクリプトに分散処理を追加できます。DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP に対応する統一 API。デバイスの自動配置、混合精度（FP16/BF16/FP8）に対応。対話型設定と単一の起動コマンドを提供。HuggingFace エコシステムの標準。

J

javascript-mastery

sickn33 / agentic-awesome-skills

すべての開発者が知っておくべき 33 以上の JavaScript の重要な概念。[33-js-concepts](https://github.com/leonardomso/33-js-concepts) に着想を得ています。

P

python

mindrally / skills

Web、データサイエンス、自動化にわたるベストプラクティスに精通したPython開発のエキスパート

T

tilemaps

phaserjs / phaser

Phaser 4 でタイルマップを扱う場合に使用するスキル。Tiled JSON マップの読み込み、タイルマップレイヤーの作成、タイル衝突、動的タイル、タイルプロパティ、タイルマップのカメラカリングを扱います。トリガー：Tilemap、Tiled、tilemap layer、tile collision、tile properties。

W

webflow-code-component:local-dev-setup

webflow / webflow-skills

Webflow Code Components プロジェクトをゼロから初期化します。プロジェクト構成の作成、依存関係のインストール、webflow.json の設定、開発環境のセットアップを行います。

A

ai-model-nodejs

tencentcloudbase / skills

@cloudbase/node-sdk (>=3.16.0) を介して Node.js バックエンドで AI を利用する場合に使用するスキルです。対象はクラウド関数、CloudRun、Express/Koa/NestJS、サーバーレス API、スケジュールジョブ、LLM プロキシ、エージェントオーケストレーションです。画像生成（ai.createImageModel + generateImage）をサポートする唯一の SDK です。テキストには ai.createModel を使用し、cloudbase、旧版の hunyuan-v3 / hunyuan-exp、または custom-* のグループを指定します。モデル ID（例：deepseek-v4-flash、glm-5、kimi-k2.6）は generateText/streamText の `model` フィールドに設定します。コード作成前に必ず 2 段階の事前確認を実行してください。詳細は本文を参照してください。ブラウザー/Web（ai-model-web を使用）またはミニプログラム（ai-model-wechat を使用）には使用しないでください。

A

applying-slds

forcedotcom / sf-skills

適切な_blueprint、スタイルフック、ユーティリティクラス、アイコンを用いて SLDS 準拠の UI を適用します。SLDS が必要な UI の構築、Lightning Base Components と SLDS Blueprints の選択、テーマ設定用のスタイルフックの適用、レイアウトとスペーシングのためのユーティリティクラスの使用、アイコンの選択時に使用します。「モーダルを作成」「フォームを作成」「データテーブル」「SLDS スタイル」「フックでスタイルを設定」「アイコンを追加」などがトリガーです。

C

catalog-documentation-creator

event-catalog / skills

EventCatalog のドキュメントファイル（システム、サービス、エージェント、イベント、コマンド、クエリ、ドメイン、フロー、チャネル、コンテナ、ADR、データプロダクト、エンティティ、ダイアグラム）を、正しい frontmatter、フォルダ構成、ベストプラクティスとともに生成します。「システムをドキュメント化する」「サービスをドキュメント化する」「エージェントをドキュメント化する」「AI エージェントをドキュメント化する」「EventCatalog ファイルを作成する」「カタログにイベントを追加する」「アーキテクチャをドキュメント化する」「カタログドキュメントを生成する」「マイクロサービスのドキュメントを作成する」「データベースをドキュメント化する」「ADR を作成する」「データプロダクトをドキュメント化する」「エンティティをドキュメント化する」といった依頼で使います。

D

dependency-audit

wu529778790 / shenzjd-skills

npm/yarn/pnpm、pip、go、cargo のプロジェクト依存関係について、セキュリティ脆弱性、古いパッケージ、ライセンス遵守状況を監査する際に使用します

S

stripe-integration

sickn33 / agentic-awesome-skills

サーバー側の認可とリトライ境界を明示して、Stripe のチェックアウト、サブスクリプション、Webhook、返金を実装・検証します

U

unsloth

orchestra-research / ai-research-skills

Unsloth による高速ファインチューニングの専門的なガイダンス。トレーニングを 2～5 倍高速化し、メモリ使用量を 50～80％削減、LoRA/QLoRA を最適化します。

W

webflow-code-component:pre-deploy-check

webflow / webflow-skills

Webflow Code Components のデプロイ前検証です。webflow library share の実行前に、バンドルサイズ、依存関係、prop の設定、SSR 互換性、スタイル設定、一般的な問題を確認します。

C

crewai-multi-agent

orchestra-research / ai-research-skills

自律型 AI の協調のためのマルチエージェントオーケストレーションフレームワーク。複雑なタスクに協力して取り組む専門エージェントのチームや、メモリーを備えた役割ベースのエージェント連携を構築する場合、または順次／階層実行が必要な本番ワークフローで使用します。LangChain 依存なしで、軽量かつ高速に実行できます

D

dodo-best-practices

dodopayments / skills

Dodo Payments のあらゆる統合の出発点です。Merchant of Record の基本、SDK のインストールとクライアントのセットアップ、テスト環境と本番環境、API キー、標準的なチェックアウトから webhook までのフローを扱います。新しい統合を始めるとき、dodopayments クライアントを初期化するとき、アーキテクチャを選ぶとき、またはどの Dodo Payments スキルを使うべきか分からないときに使用します。

W

webflow-code-component:deploy-guide

webflow / webflow-skills

Webflow Code Components をワークスペースにデプロイするためのステップごとのガイドです。認証、事前チェック、デプロイの実行、検証を扱います。

K

kotlin-multiplatform-expect-actual

chrisbanes / skills

プラットフォームサービス、ネイティブ SDK、ソースセット、Compose Multiplatform UI、権限、ファイル、設定、センサー、プラットフォーム連携に関する Kotlin Multiplatform の expect/actual やインターフェース境界を設計する際に使用します。

M

make-pr

remotion-dev / remotion

現在の機能のプルリクエストを作成します

R

react-native

assistant-ui / skills

`@assistant-ui/react-native` と `@assistant-ui/ai-sdk` を使い、Expo と素の React Native に assistant-ui のチャット体験を実装します。絶対 URL のモバイルチャットエンドポイント、`AssistantRuntimeProvider`、`useChatRuntime`、`AssistantChatTransport`、ネイティブの `ThreadPrimitive`、`ComposerPrimitive`、`MessagePrimitive`、スレッド一覧、添付ファイル、React Native のスタイル、`"use generative"` ツールキット用の `Metro` の `withAui`、ローカルまたはリモートのスレッドアダプターの設定、Web のチャット画面を iOS と Android に移行доволниするときに使用します。デバイス上で相対 URL の API が失敗する、ネイティブプリミティブがランタイム状態を持たない、`Metro` がツールキットをコンパイルできない、またはネイティブアプリ内で Web の Elements を使っている場合はこちらへ。Web のセットアップと DOM プリミティブの作業は `../setup/SKILL.md` と `../primitives/SKILL.md` に任せてください。

T

twilio-communications

sickn33 / agentic-awesome-skills

「Twilioで通信機能を構築：SMSメッセージ、音声

G

gsap

athevon / genjutsu

Claude Code、claude.ai、Cowork向けのクリエイティブコーディングスキル。Web（GSAP、Motion、Three.js、CSS）、Android（Jetpack Compose）、Apple（SwiftUI）におけるモーション、マイクロインタラクション、デザインシステムに対応。コードを書く前にインタラクションの方針を提案し、承認を得ます。AIらしい粗雑なデザインを避けます。

H

how

michael-denyer / pstack-claude

「X はどのように動くのか」、変更前のコード解説、配置・所有権・レイヤリングに関する質問（「これはどこに置くべきか」「どのパッケージがこれを所有するか」「これは正しい階層か」）に使用します。サブシステムの設計、実行時のフロー、オンボーディングのメンタルモデルを説明します。動機に関する質問には why を使用します。

C

catalyst-signals

catalystbyzoho / agent-skills

Catalyst Signals — 疎結合なアプリケーション間のほぼ瞬時の通信を実現、イベント駆動アーキテクチャのプラットフォームです。Zoho publisher、Catalyst publisher、カスタム publisher、webhook、function、circuit、イベントのフィルタリングと変換、バッチ／スケジュール配信、リトライポリシーをサポートします。"Signals"、"event bus"、"publisher"、"event-driven"、"webhook target"、"dispatch policy"、"event transformation"、"rule filter"、"event ordering" で発動します。コンソール専用のサービスで、SDK やプログラム可能な API はありません。

C

compose-stability-diagnostics

chrisbanes / skills

Jetpack Compose のパラメーター安定性、コンパイラーレポート、スキップ可能性、不安定な UI 状態クラス、コレクションパラメーター、または Kotlin 2.0+ の強いスキップ動作の記述やレビューに使用します

N

nlp-natural-language-processing

mindrally / skills

transformers、spaCy、NLTK、最新の NLP 技術を用いた自然言語処理開発に関する専門的なガイダンス。

C

catalyst-smartbrowz

catalystbyzoho / agent-skills

Catalyst SmartBrowz——ブラウザ自動化とドキュメント生成のサービス。Headless（Puppeteer/Playwright/Selenium でリモート Chrome/Firefox に接続）、Browser Logic（Java/Node.js のサーバーレス関数でブラウザ作業を実行）、PDF & Screenshot（HTML/URL/テンプレートから視覚的ドキュメントを生成）、Templates（動的コンテンツのテンプレートを設計）、Browser Grid（自動スケール対応の並列ヘッドレスブラウザ、Early Access）、Dataverse（データスクレイピング API）を含む。'SmartBrowz'、'headless browser'、'Headless Browser'、'Puppeteer'、'Selenium'、'Playwright'、'Browser Logic'、'PDF generation'、'screenshot'、'PDF/Screenshot generation'、'PDF & Screenshot'、'browser automation'、'Browser Grid'、'web scraping' で発動。Console + SDK（PDF/Screenshot と Browser Grid 用に Java/Node.js/Python）+ CLI（Browser Logic の関数用）。

C

compose-state-authoring

chrisbanes / skills

@Composable 内のそのままのローカル var、remember { mutableStateOf(...) }、mutableStateListOf/mutableStateMapOf、または @ReadOnlyComposable を使う Jetpack Compose コードの作成やレビュー時に使用します。

G

git-hooks-setup

wu529778790 / shenzjd-skills

husky またはネイティブフックを使って git hooks（pre-commit、commit-msg、pre-push）を設定し、lint、フォーマット、コミット規約、シークレットスキャンを行う場合に使用します。

V

v4-new-features

phaserjs / phaser

Phaser 4 で追加された新しい機能、ゲームオブジェクト、コンポーネント、レンダリング機能を学ぶときにこの skill を使います。Filters、RenderNodes、CaptureFrame、Gradient、Noise、SpriteGPULayer、TilemapGPULayer、Lighting コンポーネント、RenderSteps、新しい tint モードを扱います。トリガー語: new in v4、Phaser 4 features、RenderNode、SpriteGPULayer、CaptureFrame、Gradient game object、Noise game object、new tint modes。v3 のコードを v4 に移行する場合は、代わりに v3-to-v4-migration skill を参照してください。

F

flutter-concurrency

flutter / agent-plugins

説明はまだありません

K

knowledge-distillation

orchestra-research / ai-research-skills

教師モデルから生徒モデルへの知識蒸留を用いて LLM を圧縮します。性能を維持した小型モデルのデプロイ、GPT-4 の能力のオープンソースモデルへの移転、推論コストの削減に使用します。温度スケーリング、ソフトターゲット、reverse KLD、logit 蒸留、MiniLLM のトレーニング戦略を扱います。

Nx プラグインを検索して追加します。ユーザーが利用可能なプラグインの検索、新しいプラグインのインストール、または特定のフレームワークやテクノロジーのワークスペースへの対応追加を希望するときに使用します。

O

omni-inference

diegosouzapw / omniroute

OpenAI 互換の中核推論エンドポイント：チャット補完、埋め込み、画像、音声（TTS/STT）、モデレーション、リランキング、および Responses API。AI エージェントの主要な統合インターフェースです。

A

add-feature

playableintelligence / game-creator

既存のアーキテクチャパターンに従って、ブラウザーゲームに新しいゲームプレイ機能を追加します。ユーザーが「機能を追加」「二段ジャンプを追加」「パワーアップを追加」「ランキングを追加」と言う場合や、実装する具体的なゲームメカニクスを説明した場合に使用します。ビジュアルのみの変更（design-game を使用）や、図形をスプライトに置き換える作業（add-assets を使用）には使用しないでください。

D

db-migration-helper

wu529778790 / shenzjd-skills

モデルまたはスキーマの変更からデータベース移行 SQL を生成する場合に使用します。現在のスキーマと目標のスキーマを比較して差分を検出し、ロールバック可能な安全なマイグレーションを出力します。

I

internationalization-i18n

mindrally / skills

Web アプリとモバイルアプリで複数の言語とロケールをサポートするため、国際化（i18n）のベストプラクティスを実装します。

Q

qiaomu-opencli-autofix

joeseesun / qiaomu-opencli-skills

コマンドが失敗したときに、壊れた OpenCLI アダプターを自動修復します。opencli コマンドが失敗したときにこのスキルを読み込むと、OPENCLI_DIAGNOSTIC による原因の診断、アダプターのパッチ適用、再試行を案内します。あらゆる AI エージェントで利用できます。

R

retrieving-mlflow-traces

mlflow / skills

CLI または Python API で MLflow トレースを取得します。trace を ID で取得する、trace を検索する、状態/タグ/メタデータ/実行時間で trace を絞り込む、trace をクエリする、失敗した trace をデバッグする、といった依頼でトリガーします。トリガー語:「get trace」「search traces」「find failed traces」「filter traces by」「traces slower than」「query MLflow traces」。

C

ce-explain

everyinc / compound-engineering-plugin

証拠に基づいて、何かが現在の形になった経緯や理由、または一定期間の作業中に起きたことを説明します。ユーザーが説明を求めた場合に使用します。判断や推奨にはce-povを使用します。

F

fine-tuning-with-trl

orchestra-research / ai-research-skills

TRL を使用した強化学習で LLM をファインチューニングします。指示チューニング用の SFT、選好アラインメント用の DPO、報酬最適化用の PPO/GRPO、報酬モデルの学習に対応します。RLHF、選好に合わせたモデルの調整、人間のフィードバックに基づく学習が必要な場合に使用します。HuggingFace Transformers に対応しています。

F

framer-motion

athevon / genjutsu

Claude Code、claude.ai、Cowork向けのクリエイティブコーディングスキル。Web（GSAP、Motion、Three.js、CSS）、Android（Jetpack Compose）、Apple（SwiftUI）におけるモーション、マイクロインタラクション、デザインシステムに対応。コードを書く前にインタラクションの方針を提案し、承認を得ます。AIらしい粗雑なデザインを避けます。

S

sf-industry-commoncore-omniscript

jaganpro / sf-skills

120点満点のスコアリングによる OmniStudio OmniScript の作成と検証。ガイド付きデジタル体験、複数ステップのフォーム、Integration Procedures と Data Mappers を連携させるインタラクティブなプロセスの構築に使用します。次の場合に起動：ユーザーが OmniScripts を作成する、ステップフローを設計する、要素タイプを設定する、既存の OmniScript 設定を確認する。次の場合は起動しない：FlexCards の構築（sf-industry-commoncore-flexcard を使用）、Integration Procedures の直接作成（sf-industry-commoncore-integration-procedure を使用）、依存関係の分析（sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze を使用）

V

voicestudio-maintainer

debpalash / voicestudio

VoiceStudio の Electron デスクトップアプリと Python バックエンドについて、GitHub issue のトリアージ、コントリビューターのプルリクエストのレビュー、CI の診断、明示的に依頼されたリリースの準備を行います。リポジトリの保守作業に使用し、通常の VoiceStudio 音声生成には使用しません。

C

compose-state-deferred-reads

chrisbanes / skills

Jetpack Compose コードで、コンポジション中にスクロール、アニメーション、ジェスチャー、その他のフレームレート依存の State を読み取る場合、コンポーザブルの境界を越えて変化する値を渡す場合、値形式のレイアウト／描画モディファイアを使用する場合、または後のフェーズから実行済みフェーズへ監視可能な状態を書き戻す場合に使用します。

U

use-smart-contract-platform

circlefin / skills

Circle Smart Contract Platform API を使用して、スマートコントラクトのデプロイ、インポート、操作、監視を行います。バイトコードのデプロイ、テンプレートコントラクト（ERC-20/721/1155/Airdrop）、ABI ベースの読み取り／書き込み呼び出し、Webhook によるイベント監視に対応します。キーワード：コントラクトのデプロイ、スマートコントラクト、ABI 操作、テンプレートコントラクト、イベント監視、コントラクト Webhook、バイトコード、ERC-1155、ERC-20、ERC-721

C

cloudrun-development

tencentcloudbase / skills

CloudBase Run バックエンド開発ルール（Function モード／Container モード）。長時間接続、多言語対応、カスタム環境、AI エージェント開発を必要とするバックエンドサービスのデプロイや、VPC 経由で MySQL/PostgreSQL/Redis にアクセスする必要がある既存アプリ／GitHub アプリの移行時に使用します。CloudRun コンテナのデプロイ失敗（deploy_failed、readiness/probe failed、イメージが起動しない、docker.io のプルループ）や、実行中のデプロイタスクの後でデプロイが停止している場合の診断にも使用します。ステートレスな HTTP サービスには HTTP cloud functions を優先してください。

C

cs-audit

codestable / codestable

システム監査。システムのレビュー、バグ／セキュリティ／パフォーマンス／アーキテクチャ上の負債のスキャン、発見事項リストの作成時に使用します。単一変更のdiffレビュー（cs-code-review）、既知のバグ修正（cs-issue）、機能実装（cs-feat）、動作を変えないリファクタリング（cs-refactor）、既知の知見の記録（cs-keep）には使用しないでください。リポジトリ全体を読み取り専用で調査し、問題の発見のみを行い、修正はしません。

F

finishing-a-development-branch

jnmetacode / superpowers-zh

実装が完了し、すべてのテストに合格した後、この作業をどのように統合するか決める際に使用します

L

llama-cpp

orchestra-research / ai-research-skills

NVIDIAハードウェアを使わず、CPU、Apple Silicon、コンシューマー向けGPUでLLM推論を実行します。エッジデプロイ、M1/M2/M3搭載Mac、AMD/Intel GPU、またはCUDAを利用できない場合に使用します。GGUF量子化（1.5～8 bit）に対応し、メモリ使用量を削減し、CPU上でPyTorchより4～10倍高速化します。

S

skyline-config

wechat-miniprogram / skyline-skills

SkylineミニプログラムのJSON設定規約に関するスキル。app.jsonのグローバル設定（renderer、rendererOptions、componentFramework）、ページのJSON設定（navigationStyle、disableScroll）、project.config.jsonのプロジェクト設定を扱います。新しいSkylineプロジェクトの作成、WebViewプロジェクトの移行、ハイブリッドレンダリングの設定に使用します。トリガーキーワード：app.json、ページ設定、renderer、rendererOptions、Skyline設定、navigationStyle、disableScroll、componentFramework、glass-easel、project.config.json。

A

agile-product-owner

davila7 / claude-code-templates

シニアプロダクトオーナー向けのアジャイルプロダクトオーナーツールキットです。INVEST準拠のユーザーストーリー作成、スプリント計画、バックログ管理、ベロシティ追跡を含みます。ストーリー作成、スプリント計画、ステークホルダーとのコミュニケーション、アジャイルのセレモニーに使用します。

C

conventional-commit-message

conventional-changelog / conventional-changelog

conventional-changelog-conventionalcommits を使用するリポジトリ向けに、高品質な Conventional Commit メッセージを生成します。

I

input-keyboard-mouse-touch

phaserjs / phaser

Phaser 4 でユーザー入力を扱う場合に使用します。キーボード操作、マウスのクリックと移動、タッチイベント、ポインター処理、ドラッグ＆ドロップ、ヒットエリア、インタラクティブオブジェクト、ゲームパッド対応.Validated を扱います。トリガー：keyboard、mouse、touch、pointer、drag、drop、click、input、gamepad、cursor keys。

R

reference-core

angular / angular

`packages/core` 配下のコードのメンタルモデルとアーキテクチャを説明します。`packages/core` のコードを扱う予定がある場合は、必ずこのスキルを使用してください。

S

scenes

phaserjs / phaser

Phaser 4 のシーンを扱うときにこのスキルを使用します。シーンのライフサイクルメソッド、シーン遷移、並列シーン、シーン間の通信、スリープ、一時停止、再起動、および SceneManager を扱います。トリガー：Scene、シーンのライフサイクル、preload、create、update、シーン遷移、SceneManager。

S

sf-industry-commoncore-datamapper

jaganpro / sf-skills

OmniStudio Data Mapper（旧称 DataRaptor）の作成と検証を、100 点満点で評価します。Extract、Transform、Load、Turbo Extract Data Mapper の構築、Salesforce オブジェクトフィールドのマッピング、既存の Data Mapper 設定のレビューに使用します。ユーザーが Data Mapper を作成する、フィールドマッピングを設定する、OmniDataTransform メタデータを扱う、または DataRaptor/Data Mapper のパターンについて尋ねる場合に起動します。Integration Procedures の構築（sf-industry-commoncore-integration-procedure を使用）、OmniScripts の作成（sf-industry-commoncore-omniscript を使用）、コンポーネント間の依存関係の分析（sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze を使用）では起動しないでください。

T

tensorboard

orchestra-research / ai-research-skills

TensorBoard（Google の ML 可視化ツールキット）で、トレーニング指標の可視化、ヒストグラムによるモデルのデバッグ、実験の比較、モデルグラフの可視化、パフォーマンスのプロファイリングを行えます

F

flutter-localization

flutter / agent-plugins

説明はまだありません

N

neon-drizzle

neondatabase / ai-rules

Neon データベースをプロビジョニングし、完全に機能する Drizzle ORM 環境を作成します。依存関係をインストールし、データベース認証情報を用意して接続を設定し、スキーマを生成してマイグレーションを実行します。すぐにデータベースへ接続してクエリを実行できるコードが得られます。Drizzle を使った新規プロジェクトの作成、既存アプリへの ORM の追加、データベーススキーマの変更時に使用します。

O

optimizing-attention-flash

orchestra-research / ai-research-skills

Flash Attention で Transformer のアテンションを最適化し、2～4 倍の高速化と 10～20 倍のメモリ削減を実現します。長いシーケンス（>512 tokens）で Transformer をトレーニング／実行する場合、アテンションによる GPU メモリの問題が発生した場合、または推論を高速化したい場合に使用します。PyTorch ネイティブの SDPA、flash-attn ライブラリ、H100 FP8、スライディングウィンドウアテンションに対応します。

S

sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze

jaganpro / sf-skills

OmniScripts、FlexCards、Integration Procedures、Data Mapper にまたがる名前空間の検出、依存関係の可視化、影響分析を行う OmniStudio 横断分析スキルです。ユーザーが OmniStudio の依存関係について尋ねる、名前空間（Core と vlocity_cmt、vlocity_ins）の検出を求める、影響分析を必要とする、または依存関係図を依頼する場合に起動します。OmniScripts の作成（sf-industry-commoncore-omniscript を使用）、FlexCards の構築（sf-industry-commoncore-flexcard を使用）、Integration Procedures の作成（sf-industry-commoncore-integration-procedure を使用）、Data Mapper の設定（sf-industry-commoncore-datamapper を使用）では起動しないでください。