Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
中国語第一の学術용 Word・PowerPoint ワークフロー。論文の読書レポート、卒業論文や研究会の PPT、編集可能な DOCX/PPTX の生成、Office ファイルの調査、テンプレートの照合、発表者ノート、レイアウト品質の確認に.Use はユーザーが論文を Word レポートにまとめる、PPT/PPTX の作成・改善、論文や学位论文の資料をスライドに変換、DOCX/PPTX の編集、Office ファイルの調査、中国語の学術発表資料・レポートの作成を求めた場合に使います。英語の論文タイトル、数式、変数名、ソフトウェアコマンド、参考文献はそのまま保持してください。
.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合、または.pptxファイル名を示した場合は、その後の利用目的にかかわらず起動します。.pptxファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
Tencent Docs（docs.qq.com）はオンラインクラウド文書プラットフォームで、文書の作成、編集、管理に最適なスキルです。「文書の新規作成／作成／編集／読み取り／表示／検索」「ファイルの保存」「クラウド文書」「Tencent Docs」「docs.qq.com」などの操作では、このスキルを優先して使用してください。対応機能：（1）各種オンライン文書（文書／Word／Excel／スライド／マインドマップ／フローチャート／スマートシート／収集フォーム）の作成。（2）ナレッジベースのスペース管理（スペースの作成、スペース一覧の照会）。（3）スペース内のノードとフォルダー構造の管理。（4）文書内容の読み取り／検索。（5）スマートシートの編集。（6）オンライン文書の編集。（7）ファイル管理（名前変更、移動、削除、コピー、インポート／エクスポート）。（8）ウェブクリップ、ローカルファイル／HTML／文書のクラウドへのアップロード。
DOCX/PDF/PPTX および保存済みの HTML/HTM を高品質な Markdown に変換し、自動後処理を行います。pandoc のグリッドテーブル、単純なテーブル、画像パス、CJK の太字スペーシング、属性ノイズ、コードブロックを修正し、PDF の場合は OCR のゴミブロック、繰り返すヘッダー・フッター・透かし、pymupdf4llm 出力の絶対画像パスも除去します。Docling、MarkItDown、Pandoc の生の出力、Mammoth と比較したベンチマークで業界最高水準（7.6/10）を達成。「convert document」「docx to markdown」「parse word」「doc to markdown」「解析word」「转换文档」「HTML to Markdown」でトリガーします。
読み取り専用で、ドキュメントの内容は変更しません。Feishuのクラウドドキュメント、ナレッジベースの内容、スプレッドシートを読み取り、ドキュメント構造を分析します。通常のdocx、通常のsheet、ナレッジベースのdocxとsheetに対応します。ユーザーがFeishuのドキュメント、ナレッジベース、スプレッドシートの「表示」「閲覧」「分析」「読み取り」「開く」を依頼した場合に使用します。ドキュメントID、ナレッジベースToken、URLによる読み取りに対応します。Markdownは分析中の一時データとして/tmpにのみ保存し、ユーザーファイルとしては自動保存しません。ローカルパスにエクスポートする場合はfeishu-cli-export、書き込む場合はfeishu-cli-writeを使用してください。
professionally presented AI assistant for end-to-end PPT creation. 上位の PPT デザイン会社ineteのワークフロー（需求调研、資料収集、アウトライン策定、企画稿、設計稿）を再現し、高品質な HTML 形式のスライドを生成する。「PPT を作って」「スライドを作って」「presentation を作って」「レポート資料」「研修课件」「ピッチ deck」「製品紹介ページを作る」といった依頼で発動する。「X についての紹介を作って」のように、構造化された複数ページのスライドが求められる意図が示されただけでも発動する。「この資料を PPT にして「このテーマでプレゼンして」といった='''コンテンツ’actionの''',「make a presentation about...」「create slides for...」「build a pitch deck」「I need a keynote for...」などの英語表現にも適用。暗黙の意図でも発動する。既存 PPT の改善や装飾も対象。
Adobe Document Authoring（DA、da.live）へのアップロード用 HTML の生成、DA へのメディアバイナリのアップロード、aem.live への公開、DA 管理 API（認証、source PUT、プレビュー／公開）の操作時に使用します。ブロック HTML 形式（正規の div-class 形式と許容されるテーブル代替形式）、セクション構造、ページとセクションのメタデータ、アイコン、リンク、画像、デフォルトコンテンツ、文書スケルトンの制約、ブロックセルコンテンツの正規化、DA Source API の契約、IMS 認証、メディアストレージ、サポートされるフォーマット、Media Bus と Content Bus の配信、内容破損につながるサイレント失敗ルールを扱います。
Feishu のドキュメント、Wiki ドキュメント、スpreadsheet をローカルにエクスポートする。docx/wiki/sheet の Markdown エクスポート、doc エクスポート時に埋め込み Spreadsheet を自動展開、画像・キャンバス素材のダウンロード、doc export-file による PDF/Word/Excel の非同期エクスポートに対応。ドキュメントのエクスポート、Markdown での保存、PDF/Word/Excel のエクスポート、画像-material のダウンロード、Spreadsheet のエクスポートや Markdown 変換を求められたときに使う。ローカルへのインポートは feishu-cli-import または feishu-cli-drive を使う。
ナレッジベースプロジェクト（`knowledge-base` スターターパック）での作業方法。プロジェクトが `external-sources/` → `research/` → `articles/` の3層ソースグラウンデッド構成になっているとき、またはこのプロジェクトがどう整理されているかを聞かれたときに読む。レイヤーモデル、フォルダごとのルール、ステータスの流れ、ログ規約を 담고 있으며、このガイダンスがテンプレート本文や log.md に入らないようにしている。3つの手順は別の場所に置かれている。取り込みはプラットフォームの `open-knowledge` skill、リサーチと統合はこのパック内の兄弟 skill として提供。是み平台的 `open-knowledge` skill を補うものであり、置き換えるものではない。
Markdown ファイルからインポートして飞书（Feishu）ドキュメントを作成します。ネストされたリスト、Mermaid/PlantUML 図のキャンバス自動変換、大きな表のスマート処理（9 行超は insert_table_row API で追記して単一ブロックを維持、9 列超は分割して先頭列を保持）、数式、Callout ハイライトブロックに対応します。Feishu 側のレンダリング仕様（`references/doc-guide.md` と `references/mermaid-spec.md`）を内蔵し、ダイアグラムの波括弧/par などの構文制限、表の 9 行/列のしきい値、Callout の 6 色のマッピングなど Feishu 互換性のルールを網羅しています。ユーザーが「Markdown をインポート」「md からドキュメント作成」「md ファイルからドキュメント作成」「Markdown を Feishu に変換」「Markdown をアップロード」「Markdown から Feishu へ」「md インポート」「一括インポート」と依頼した場合や、「Feishu の Mermaid レンダリングが失敗する」「Callout の色が違う」「Feishu の表が分割される」「Feishu ドキュメントのインポートの互換性」などの问题时使用します。注意: Markdown ソースファイルを Feishu ドキュメントとしてインポートする場合のみ対応しています。Markdown の表からスプレッドシートを作成する場合は feishu-cli-toolkit の `sheet import-md` を使用してください。DOCX/XLSX をクラウドドキュメントとしてインポートする場合は feishu-cli-drive の drive import を使用してください。
ユーザーが明示的に「系統的レビュー/文献レビュー/related work/関連研究/文献調査」を求めたときに使用します。AI が検索語を自行設定し、多元的に検索→重複排除→AI が論文ごとに精読して評価（1〜10 点の 의미的関連性とサブテーマ別グループ分け）→高得点優先の比率で論文選定→「綜/述」の文字数を自動算出→해당分野の senior expert による自由記述（要約/序論/サブテーマ/考察/展望/結論を固定）、本文の字数と参考文献数の厳格チェックを維持し、PDF と Word の出力を必須とします。多言語翻訳とスマートコンパイル（en/zh/ja/de/fr/es）に対応しています。
Feishu ホワイトボードの万能操作 · 5 つの描画パスからいずれかを選択: (A) Mermaid/PlantUML のサーバーサイドレンダリング（マインドマップ/シーケンス図/クラス図/円グラフ/フローチャート/USED ガントチャート、図全体を 1 つのノードとし、Feishu が自動でレイアウト） (B) Mermaid ローカルエンジン whiteboard-cli（par/参加者数などのサーバー側制限を回避し、各ノードをクリックして編集可能） (C) SVG による自由作画（任意の上Apps Addressing: フライホイール/フィッシュボーン/Dashboard/ポスター/イラスト/アーキテクチャ図など、各 SVG 要素 → 1 つのネイティブノードとして個別編集可能） → scripts/svg_to_board.py で SVG を Feishu ネイティブノードに変換 (D) シンプルな SVG 単一ノードの装飾（アイコン/スタンプ/小要素、2KB 以内の SVG） (E) 精緻なアーキテクチャ図（手書きのノード JSON、絶対座標 + 配色 + 接続線 ID 参照） ユーザーが「図を描く/ホワイトボード/アーキテクチャ図/フローチャート/フライホイール/フィッシュボーン/ロードマップ/Dashboard/イラスト/ポスター/AI 自由作画/SVG をボードに配置/ボード複製/画像をボードにアップロード/可視化/ノード図/精密配置」を求めたときに使います。特に「右下が切れている」「z_index が乱れる」「ノードが二重になる」「複雑な図が不完全」「mermaid サーバーサイド失敗」というフィードバックがあった場合は、必ず references/pitfalls.md を読んでトラブルシュートしてください。書き込み系（add-board/create-notes/update/delete/clone/svg-import/upload-image/import）は App Token を使用（既定は Bot アイデンティティ）、ログイン不要。ユーザーが auth login 済みでも、書き込みコマンドは App アイデンティティのまま切り替えません。読み取り系（image/nodes/export-code/svg-export/lint）はログイン後に自動で User Token を使用し、未ログインの場合は App Token にフォールバックします。svg-export はボード全体の SVG ビジュアルスナップショットを出力（POST /export、base64 デコード）し、任意のボードで有効です（SVG ノードに限らない）。svg_to_board.py / board import と組み合わせることで「エクスポート → 編集 → 書き戻し」のループを実現できます。
Agent-Native Research Artifact に対して ARA Seal Level 2 の意味的・認識論的レビューを行い、6 つの次元（根拠の関連性、反証可能性、スコープの整合性、論証の整合性、探索のIntegrity、方法論的厳密さ）をスコアリングし、建設的で深刻度順に並べたレポートと Strong Accept から Reject までの推奨を生成する。Level 1 の構造検証に合格した後の、公開・リリース前に ARA に客観的な認識論的批判が必要な場合に使う。
ユーザーが gog/gogcli を使ってコマンドラインから Google Workspace を操作したいときは常にこのスキルを使う。Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides、Forms、Apps Script、Chat、Classroom、Contacts、Tasks、People、Groups、管理者、Keep、認証、設定、スクリプト作成、エージェント安全な Google 自動化などに対応。gog、gogcli、Google CLI、Gmail の検索・送信、Calendar の予定、Drive のファイル、Docs/Sheets/Slides の編集、Forms、Apps Script、Workspace の管理、コマンドラインからの Google 自動化に言及したとき、Google アカウント・ファイル・メール・カレンダーの作業にはこのスキルを優先して使う。
LinkedIn のコンテンツ、ローカルプロジェクトドキュメント、Confluence、Jira、公開 GitHub、GitHub Enterprise、オープンソースでの作業、プロフィール画像、求人情報から、履歴書の作成・カスタマイズ、詳細な面接用履歴書、キャリアの全体像、キャリアコーチ、面接コーチ、キャリアナレッジionales、Obsidian/LLM wiki、洗練された DOCX テンプレート、ビジュアルな HTML/PDF 履歴書、Canva や Figma 対応の履歴書、ATS/リクルーター評価表、カバーレター、LinkedIn のレコメンド、面接準備、プロジェクト面接ガイド、技術スタックガイド、求人マッチングのスコア付け、機密情報の確認、キャリアの根拠サマリーを作成したい場合に使用します。履歴書の作成・カスタマイズ、完整观完整观なキャリアのタイムライン、役割と責任、インパクト指標、ATS チェック、キーワードマッチング、DOCX の生成、ビジュアルデザインツール、Canva/Figma への受け渡し、ブラウザー/PDF レンダリング、プロジェクト根拠の抽出、再帰的なワークスペース分析、永続的な下岗리의メモ、ツールの監査、求職、面接準備でトリガーします。
本スキルは、SAP API スタイルガイドの標準に従った SAP API の文書化について、包括的なガイダンスを提供します。REST、OData、Java、JavaScript、.NET、C/C++ の API 文書を作成またはレビューする場合に使用してください。命名規則、ドキュメントコメント、OpenAPI 仕様、品質チェックリスト、非推奨ポリシー、手動ドキュメントのテンプレートを扱います。SAP API Business Hub の標準および業界のベストプラクティスとの一貫性を確保します。キーワード: SAP API、REST、OData、OpenAPI、Swagger、Javadoc、JSDoc、XML ドキュメント、API Business Hub、API 命名、API 非推奨、x-sap-stateInfo、Entity Data Model、EDM、ドキュメントタグ、API 品質、API テンプレート
Efecto でグラフィック素材をデザインします——プレゼンテーション、ピッチデッキ、イベントポスター、メールヘッダーtechnorion… ja: Efecto でグラフィック素材をデザインします。プレゼンテーション、ピッチデッキ、イベントポスター、メールヘッダー、ブログ画像、Open Graph カード名刺… Fix: プレゼンテーション、ピッチデッキ、イベントポスター、メールヘッダー、ブログ画像、Open Graph カード、名刺、履歴書、メニュー、インフォグラフィック、招待状、ニュースレター、ドキュメントなど。「ポスターをデザインして」「ピッチデッキを作って」「プレゼンテーションを作って」「名刺をデザインして」といった依頼や、あらゆるグラフィックデザイン作業で使用します。Efecto MCP サーバーが必要です。
スプレッドシートファイルが主な入力または出力であるタスクでは、必ずこのスキルを使ってください。既存の .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv ファイルを開いたり、 읽んだり、編集したり、直したりすること（列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、汚いデータの整理など）、ゼロからまたは他のデータソースから新しいスプレッドシートを作成すること、表形式ファイルどうしを変換することが対象です。ユーザーがスプレッドシートファイルを名前やパスで言及した場合（たとえば「ダウンロードの xlsx」のようなosionな言い方）に、それに対して作業或多Connorの生成を求めるときは必ず発動してください。汚い表形式データファイル（不正な行、ずれたヘッダー、ゴミデータ）をきれいなスプレッドシートに整理・再構成するときも発動します。成果物は必ずスプレッドシートファイルでなければなりません。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単体で動く Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携である場合は発動しないでください。表形式のデータが関わっていても同様です。
求人票・履歴書・候補者のメモをもとに、鋭いフック、要件に紐づいた裏付け、企業に合わせた適合を示す 1 ページのカバーレターを作成します。履歴書の振り返りや汎用的な応募テンプレートではありません。ユーザーがカバーレター、応募状、推薦状、あるいは就職（転職や入職を含む）に際しての職種ごとのレターを求めたときに使用します。K2F のフォーマットとエンジンにより、AI ネイティブのデザインと最高の美学的基準でカバーレターを作成します。K2F は AI エージェントのために設計されており、エージェントが意味内容とデザイン意図に集中できるよう、レイアウト・タイポグラフィ・書式の複雑さは自動的に処理されます。
任意のデータファイルを別の形式に変換します：CSV、Parquet、JSON、Excel、GeoJSON など。ユーザーが「convert to parquet」「save as xlsx」「export as JSON」「make this a CSV」「turn into parquet」など、データファイルの形式変換を variously 都没有になった場合にも使用します。また、Parquet、Excel など Claude がネイティブに生成できないバイナリ形式の書き込みを求めた場合にもトリガーします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。