Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
実際のスクリプトを使って、あらゆる文章（ドキュメント、README、メール、提案書、仕様書、計画書）のリーディングレベルを測定・改善します。推定値ではなく、Flesch-Kincaid 学年レベルと top-1000 語彙カバー率をスコア化します。'readability'、'reading level'、'grade level'、'Flesch-Kincaid'、'plain language'、'make this easier to read'、'simplify this writing'、'too dense'、'ESL-friendly'、および 'write readme'、'improve readme'、'readme review'、'documentation writing' でトリガーします。
技術ドキュメントの作成、編集、再構成、レビューを行うときはいつでも使用する — README、API ドキュメント、ガイド、チュートリアル、リファレンス、オンボーディング、その他あらゆる種類の開発者向けドキュメント — Diátaxis フレームワークを適用するため。これはコンテンツを 4 つのモード（チュートリアル、ハウツーガイド、リファレンス、説明）に分け、それぞれが異なるユーザーニーズに応える。ユーザーが Diátaxis やドキュメントの種類に言及せずに「ドキュメントを書いて」「これを文書化して」「README を改善して」「うちのドキュメントは分かりにくい」と言っただけでもトリガーする。コンパスを使ってどのような種類のドキュメントを書くべきかを決め、肥大化している、説明とリファレンスが混ざっている、またはユーザーが始められない・事実を見つけられないドキュメントを診断し、小さく安全な反復でドキュメントを改善するために使用する。特に、何かがチュートリアル、ハウツー、リファレンス、説明のどれに属するか分からないとき、または 1 つのページが 4 つすべてを同時にこなそうとしているときに使用する。
プロダクトディスカバリーの会話を導き、中国語で標準的な PRD ドキュメントを作成する。ユーザーがプロダクトのアイデア、機能リクエスト、改善リクエスト、vibe-coding プロジェクト、MVP のスコープを説明する場合、または PRD、プロダクト要件ドキュメント、需求文档、产品需求、功能规格 の作成を明示的に求める場合に使用する。ユーザー/ビジネス/技術の観点から診断し、ページ構造とナビゲーションを確認し、合意形成用の簡潔なコンセプト PRD を出力し、スコープを凍結してから、フロー、状態、フィールド、コピー、例外処理を含む実装可能な PRD を生成するという段階的ワークフローを徹底する。
WeChat 公式アカウントの組版｜Markdown から HTML へ｜組版テーマ｜段落スタイル — WeChat 公式アカウント向けのワンクリック組版ツール。Markdown 原稿を WeChat バックエンドに貼り付け可能な HTML に変換し、複数テーマ、複数字号、段落スタイルの切り替えに対応、WYSIWYG。対象は WeChat 公式アカウントの編集者、独立系ライター、組版担当者。トリガー：「排版」「版式」「美化」「格式化」「字号」「段落样式」「换个排版主题」「换个版式」「转 HTML」「弄好看点」「调整格式」。プリセットパック／ブランドパック／テーマ配色一式の切り替えは aws-wechat-article-assets を使用。多段階の連携（執筆＋レビュー＋組版＋画像＋公開）は aws-wechat-article-main を使用。
プロフェッショナルな Odoo メールテンプレート＆QWeb レポート — Odoo 14〜19 でメールテンプレートと PDF レポートを作成・管理・デバッグするための完全ツールキット。wkhtmltopdf のセットアップ、アラビア語/RTL 対応、バイリンガルパターン、包括的なバリデーションを含む。<example> コンテキスト：ユーザーがメールテンプレートを作成したい user: "Odoo 17 で請求書確認のメールテンプレートを作成して" assistant: "odoo-report skill を使って、QWeb 本文、動的フィールド、正しい ir.attachment 処理を備えた mail.template レコードを作成します。" <commentary>主要トリガー — 新しいメールテンプレートの作成。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーが PDF レポートを希望 user: "購買発注書用の QWeb PDF レポートを設計して" assistant: "odoo-report skill を使って、ページレイアウト、ヘッダー/フッターを備えた QWeb テンプレートのレポートアクションを作成し、モジュールマニフェストに登録します。" <commentary>PDF レポートのワークフロートリガー。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーのメールテンプレートが壊れている user: "メールテンプレートが HTML ではなくプレーンテキストで送信される" assistant: "odoo-report skill を使ってテンプレートの body_html フィールドを診断し、subtype_id を確認し、mail.template の arch が HTML レンダリング用に正しく構成されているか検証します。" <commentary>デバッグトリガー — メールテンプレートが正しくレンダリングされない。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーがテンプレートを分析したい user: "このメールテンプレートの問題点と改善点を分析して" assistant: "odoo-report skill を使ってテンプレート構造、コンテキスト変数、レンダリングパターンを確認し、改善案を提示します。" <commentary>分析トリガー — テンプレート品質レビュー。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーがバージョン間でテンプレートを移行したい user: "テンプレートを Odoo 14 から 17 に移行して" assistant: "odoo-report skill を使ってバージョン固有の変換を適用します：t-esc を t-out に、report_template を report_template_ids に変更し、template_category を追加します。" <commentary>移行トリガー — バージョンアップグレード。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーがデプロイ前のバリデーションを希望 user: "デプロイ前に QWeb レポートテンプレートを検証して" assistant: "構文、コンテキスト変数の使用法、セキュリティパターン、バージョン互換性を確認します。" <commentary>検証トリガー — デプロイ前のテンプレートチェック。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーがテンプレートを一覧表示したい user: "自分のモジュールの sale.order 用メールテンプレートをすべて一覧表示して" assistant: "モジュール内で sale.order モデルを対象とする mail.template と ir.actions.report レコードをスキャンします。" <commentary>一覧トリガー — テンプレートの検出。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーが出力をプレビューしたい user: "このメールテンプレートをサンプルデータでプレビューして" assistant: "テンプレートの QWeb 式を使い、現実的なサンプルのコンテキスト変数でプレビューを生成します。" <commentary>プレビュートリガー — テンプレート出力のプレビュー。</commentary> </example> <example> コンテキスト：ユーザーが自動修正を希望 user: "メールテンプレートのよくある問題を修正して" assistant: "エンコーディング、欠落フィールド、壊れた QWeb 式、バージョン固有の構文を修正する安全な変換を適用します。" <commentary>修正トリガー — テンプレート問題の自動修正。</commentary> </example>
構造化された SEO コンテンツの**アウトライン**（完成したブリーフではない）を生成し、整形された .docx Word 文書としてエクスポートする。出力はライターが記入するための骨組み——セクション見出し、トピックのヒント、切り口——であり、あらかじめ書かれた段落ではない。ユーザーがブログのタイトル、フォーカスキーワード、ドメイン URL、またはこれらの任意の組み合わせを提供し、アウトライン、ブリーフ、blog brief、SEO brief、article structure、content plan の生成を求めたときにこのスキルを使用する。また、ユーザーが "create a brief for X"、"generate an outline for [topic]"、"make a content brief"、"I need a brief for [URL or keyword]" と言った場合、またはタイトルを貼り付けて構成がどうあるべきかを尋ねた場合にもトリガーする。このスキルは入力検証、ドメイン分析、キーワード拡充、オーディエンスの推測、アーキタイプに応じたセクション選択、および完全な .docx 生成を処理する——その場限りのアウトラインを書くのではなく、常にこのスキルを使用すること。
研究ステートメント、教育ステートメント、ダイバーシティステートメント、CV、biosketch など、学術的な昇進のためのキャリア文書の作成を支援する。戦略的ポジショニング、ナラティブの一貫性、機関との整合性を、貢献とビジョンの誠実な表現と組み合わせる。教員応募、フェローシップのステートメント、昇進パッケージ、賞の応募を書く・レビューする場合、または research statement、teaching philosophy、diversity statement、biosketch、academic CV、career narrative に言及した場合に使用する。
Génère ou met à jour un README.md en français, orienté Product Owner, avec diagrammes Mermaid. Revoit et améliore la documentation technique dans docs/. Génère aussi CLAUDE.md et AGENT.md si absents. Se déclenche sur : create readme, update readme, generate readme, générer le readme, mettre à jour le readme, generate docs, update docs, /docs.
PMP/PMBOK 手法、豊富なビジュアル素材ライブラリ、業界標準のプロフェッショナルテンプレートを統合し、XML 形式（.drawio ファイル）でプロフェッショナルな draw.io（diagrams.net）図を作成する。フローチャート、スイムレーン図、クロスファンクショナルフローチャート、組織図、ネットワーク図、UML 図、BPMN、プロジェクト管理図（WBS、Gantt、PERT、RACI）、リスクマトリクス、ステークホルダーマップ、その他 draw.io 形式のあらゆる可視化図の作成をユーザーが求めた場合にこのスキルを使用する。このスキルでは、アイコン、クリップアート、プロフェッショナルな記号用のカスタム図形ライブラリにアクセスできる。
構造化された文献レビュー — 先行研究の調査、研究の現状、関連研究の全体像 — を構築し、すべての主張が検証済みの参考文献を引用する。ユーザーが "literature review"、"lit review"、"survey the papers on X"、"what's the state of the art"、"synthesize prior work"、"organize these papers by theme" と言ったときに使用。兄弟 skill を組み合わせ、find-papers（キー不要の DBLP/Crossref/Semantic Scholar/arXiv）で検索し、fetch-paper で全文（合法なオープンアクセスのみ）を取得し、verify-citations で引用チェックを行う。スクリーニングしたコーパスを追跡し、セクション単位のアンカー付きで主張を抽出し、テーマ別に整理し、決定論的チェッカーで最終文書をゲートするため、引用なし、未検証、または捏造された参考文献に依拠した主張が出荷されることはない。
ユーザーがスライド間の滑らかなアニメーションを備えた .pptx を求める場合にこのスキルを使用する——PowerPoint Morph の切り替え、Keynote スタイルの連続的な動き、スライドが進むにつれて拡大/移動/回転する図形。トリガー：'morph'、'morph transition'、'smooth transition'、'continuous animation across slides'、'Keynote-style transition'、'animated slide sequence'、'shape continuity across slides'。出力は単一の .pptx。このスキルは officecli-pptx の上に載るシーン層であり——すべての pptx v2 ルール（視覚的基準、グリッド、パレット、コネクター規範、Delivery Gate 1–5a）を継承する。スライド間の動きを持たない一般的なデッキ、ピッチデッキ、役員会レビューには呼び出さないこと——それらは officecli-pptx のベースまたは officecli-pitch-deck に回す。
slides-grab（NomaDamas、MIT）を使ってエージェントとともに美しい HTML/CSS プレゼンデッキを生成・視覚的に編集・エクスポートする — オープンソースの Claude Design 代替であり、Claude Code / Codex におけるスライド用の最良のハーネス + エディター + リンター。ルーティング優先の単一スキルで、Plan（エージェントがアウトラインを作成）、Design（各スライドは自己完結した slide-XX.html）、Edit（純粋な JS のブラウザエディターで、任意の領域に bbox をドラッグしてその領域だけをエージェントに書き換えさせる、またはテキスト/サイズ/太字を手動調整）、Export（capture-or-print PDF、スライドごとの PNG（Instagram 1:1 card-news を含む）、さらに実験的/不安定な PPTX と Figma にインポート可能な PPTX）をカバーする。インストール経路（npm パッケージ + npx skills add、または clone）、デッキのワークスペース（--slides-dir、マルチデッキ decks/<name>/）、35 種類の同梱デザインスタイルのいずれか、対応するアセットフロー（ローカルの ./assets/<file> のみ — 画像は god-tibo-imagen/codex/nano-banana、動画取得は yt-dlp、tldraw .tldr→SVG）を選択し、エクスポート前に slides-grab validate で検証する。
beads のユーザードキュメント（docs/ 配下の Mintlify サイト）を執筆、編集、再構成、レビューする際のプロジェクト規約。docs/ 内のあらゆるもの（ページ、概念ドキュメント、リファレンス、統合ガイド、リカバリ手順書、図、docs.json のナビゲーション）に触れる場合、または beads に関する文章を書く/編集する場合に使用する。依頼が単に「ドキュメントを直す」「ドキュメントページを書く」「ドキュメントが間違っている/分かりにくい」「ドキュメント全体で X をリネームする」であっても、docs/ 配下のファイルの編集であっても同様。正規の概念モデル（bead → 依存関係 → レディワーク、formula → proto → molecule/wisp、ゲート、Dolt 同期とフェデレーション）、必須の用語、文章/強調/図の規約、生成されたドキュメントはその生成元で編集するというルール、ドキュメント作業の完了前に実行するゲートを定義する。
オープンソースのベストプラクティスに従い、Arduino/ESP32/RP2040 プロジェクト向けのプロフェッショナルな README.md を自動生成する。ユーザーが GitHub 向けにプロジェクトを文書化したい場合、README の作成支援が必要な場合、または "make my project shareable" と言った場合に使用する。awesome-readme 標準に従い、Overview、Hardware、Software、Setup、Usage、Troubleshooting、Contributing の各セクションを備える。
Scholar MCP で高品質な研究論文を検索・ランク付け・要約・追跡し、永続的なローカル受信箱を通じてユーザーが提出した PDF、DOI、リンクを関心シグナルとして受け取り、lark-cli を使って詳細な要旨、貢献、手法、図表、検証済みリンクを含むエビデンス豊富なバイリンガルの Feishu 精読ドキュメントを作成する。定期的な論文レコメンド、週次の研究ダイジェスト、ユーザーからの論文の直接受信、論文フィードバックの処理、研究関心の変更、Feishu での詳細な論文ノートの作成に使用する。
1 万行以上の Excel データセット向けの高性能分析エンジン。openpyxl read_only によるストリーミング読み込み（iter_rows は 10 万行以上に対応）、Parquet 変換による高速化、メモリ最適化、チャンク処理、大容量ファイル書き込みモードを提供する。**次のいずれかに該当する場合は本 skill を積極的に使用すること**：①データ行数が ≥ 10k（sn-da-excel-workflow の行数評価ステップでトリガーされる）；②ユーザーが次のトリガーワードを用いる：大文件 / 大数据量 / 性能优化 / 内存不足 / OOM / 百万行 / 十万行 / 流式读取 / Parquet / 分块处理 / large file / big data / streaming read / chunked processing；③pd.read_excel() を直接使用してタイムアウトやメモリ不足が発生する；④ユーザーが大規模データセットの高性能処理を明示的に要求する。次には使用しない：10k 行未満の通常の Excel 分析（sn-da-excel-workflow を使用すればよい）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。