Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
淘宝(Taobao)、天猫(TMall)、京东(JD.com)、拼多多(PinDuoDuo)、抖音(Douyin)、快手(KaiShou)で商品の最安価格やクーポンを取得し、商品価格を全网で比較するスキル。ユーザーが買い物をしたい、または割引情報を取得したいときに使用する。Get the best price, coupons for goods on Chinese e-commerce platforms, compare product prices, and use when users want to shop or get discount information.
Mixed-Signal Blockset を使用し、データシートまたはシステム仕様からフェーズロックループ (PLL) IC をモデル化する。このスキルのない場合、エージェントは例外なく誤ったソルバーを選択し、動作しない PLL モデルを生成する — 未誘導の試行は 100% 失敗する。Integer-N、Fractional-N、Dual Modulus アーキテクチャ、ループフィルタ設計、ロック時間の最適化、VCO 位相ノイズの構成、および msbPllArchitectures/msbPllFoundation ブロックの組み立てを扱う。使用場面: PLL モデリング、周波数シンセサイザ設計、位相ノイズシミュレーション、ロック時間解析、チャージポンプ設計、ループフィルタ調整、データシートからモデルへ、Mixed-Signal Blockset PLL、msbPllArchitectures。
Qonto アカウントの顧客とサプライヤーの法的健全性を監視します。未払いの顧客請求書、サプライヤーへの支払い義務、継続的な支出など、実際のエクスポージャーに基づいてすべての取引先を順位付けし、支払期日に対する実際の遅延を測定します。Datagouv MCP が利用可能な場合は、フランスの公的登録情報（SIRENE の登録抹消／廃業、BODACC の集団手続き：会社更生、清算、保全手続き）とも照合し、「顧客 X は N € の未払いがあり、会社更生手続きに入ったばかりです。今日督促しましょう」のようなアラートを出します。「誰が支払いを滞納していて、問題を抱えているか」「顧客の法的健全性を確認」「顧客は会社更生中か」「どのサプライヤーが倒産しそうか」「取引先をリスク順に並べる」といった用途に使用します。
あらゆる課題（TP、中間、再試験、期末、総合）の設問から、Active-IA 向けの自己完結型評価ルーブリックを作成・整理・監査します。CURAR モードでは、ルーブリックを組み立てる前に設問を分析し、AI の採点フローを壊す要件（コード課題におけるリポジトリのリンク、動画、画像、「デプロイが動く」、PDF レポートとコードの混在）を検出し、それぞれについて、単一のフロー——コードか PDF のいずれか——に適合させる、手動採点に回す、ルーブリックから外す、のいずれかを提案し、意図を損なわずに整理後の設問を書き直します。CREAR モードでは「Cargar criterios」ボタンにそのまま使える評価基準の JSON を生成し、AUDITAR モードでは設問 + 既存のルーブリックを受け取り、矛盾・漏れ・捏造を検出して修正し、重みを 100 に再調整します。TEST モードでは、実際の採点（統合 + N8N→Gemini ワークフローのプロンプト）を Claude の CLI でローカルにシミュレートし、アップロード前にルーブリックが課題に対してどんな評点とフィードバックを出すかを確認できます。ユーザーがルーブリック、設問、またはその評価基準を作成、生成、設計、整理、適合、見直し、監査、検証、またはテストしたいときは常にこのスキルを使用してください——たとえ「ルーブリック」という言葉を明示しなくても（例：「この TP の評価基準を組んで」「この設問は AI で採点できるか確認して」「この設問は写真を求めているがコードの TP だ」「この TP を整理して」「この評価が中間で求められるすべてを網羅しているか確認して」「このルーブリックは大丈夫？」「このルーブリックでこの課題をどう採点するか試して」）。本番環境で生徒の実際の課題を採点する用途には使用しません（それは `corregir` スキルの役割です）。TEST モードはあくまでローカルでの予行演習です。
断ることしか考えていない 5 人の Claude シャークによる Shark Tank 風の審査会に、ビジネスアイデアを提案する。各投資家が最も難しい質問を 3 つ投げかけ、創業者役の Claude は伝えられた情報だけで回答する。その後、各投資家が IN または OUT を判定し、練習用のオファーと、判断を変える条件を示す。ビジネス、製品、副業のアイデアについて率直な意見が欲しい、Claude はどんなアイデアも褒めると言う、「投資家は出資するか」と尋ねる、ピッチを練習したい、または「pitch」「shark tank」と言う場合に使用。
smina 分子ドッキング CLI。カスタマイズ可能なスコアリング関数、ネイティブな SDF/MOL2/PDB リガンド入力、自動ボックス設定、局所エネルギー最小化、原子ごとのスコア内訳を備えた AutoDock Vina のフォーク。パイプライン：受容体 PDBQT の準備 -> リガンドの準備（RDKit/OpenBabel）-> 自動ボックスまたは明示的なグリッドでドッキング -> カスタムスコアリングで再スコア/最小化 -> 親和性でポーズをランク付け。カスタムスコアリング項（--custom_scoring）、既存ポーズの局所最適化（--local_only）、原子ごとの寄与（--atom_term_data）、または PDBQT への手動変換なしでの SDF/MOL2 リガンドが必要な場合は Vina より smina を選ぶ。結合部位が不明な場合は diffdock、Python バインディング/Vinardo ワークフローには autodock-vina-docking を使う。
ユーザーがツアー運営の最適化、ツアーパッケージの管理、旅行日程の調整を希望するときに使用。ユーザーが "tour planning"、"package tours"、"tour logistics"、"itinerary optimization"、"tour operator management"、"group travel coordination"、"excursion planning"、"travel package optimization" に言及したときにも使用。ホテルの在庫については hotel-inventory-management を参照。ホスピタリティ調達については hospitality-procurement を参照。
ユーザーが「buy token」「sell token」「swap token」「trade crypto」「check trade status」「query transaction」「scan tokens」「feed」「monitor chain」「query token」「token details」「check token safety」「list wallets」「show wallets」「my wallets」「AI scan」「AI扫链」「auto scan」「smart scan」「tweet scan」「推文扫链」「twitter scan」「onboarding」「get started」「check IP」「get IP」「IP whitelist」「查IP」「IP白名单」「launch token」「create token」「发币」「创建代币」「auto sell」「stop loss」「take profit」「trailing stop」「止盈止损」「移动止损」「holders」「top holders」「kol holders」「insider」「持仓」「持仓列表」を求めたり、XXYY 経由で Solana/ETH/BSC/Base チェーンでの取引に言及した場合に、このスキルを使用する。XXYY Open API を通じてオンチェーンのトークン取引とデータクエリを可能にする。
CAFCI を通じてアルゼンチンの公募投資信託（fondos comunes de inversión）の公開情報を照会します。JSON カタログ（ファンド、クラス、ID、手数料/fees）、日次の XLSX シート（純資産、基準価額、変動、市場シェア）、ファンドごとの markdown シート（期間別リターン）を組み合わせます。アルゼンチンの公募投資信託、名前によるファンド検索、ファンドの手数料/コミッション、カテゴリ内の純資産上位ファンド、期間別リターンについてユーザーが尋ねたとき、または CAFCI に言及したときに使用します。
ユーザーが石油・ガス掘削作業の最適化、リグ物流の管理、または上流サプライチェーンの調整を望むときに使用する。ユーザーが「well planning」「rig scheduling」「drilling supply chain」「mud logistics」「tubular management」「offshore logistics」「drilling materials management」「completion operations」に言及したときにも使用する。ミッドストリームとダウンストリームについては energy-logistics を参照。燃料配送については fuel-distribution を参照。
ユーザーが最適発注量を計算したい、EOQ モデルで総在庫コストを最小化したい、または経済的ロットサイズを求めたいときに使用する。ユーザーが「EOQ」「Wilson の公式」「経済的ロットサイズ」「発注量最適化」「生産バッチサイズ」「数量割引」「EPQ」（経済的生産量）、「バックオーダーモデル」「発注点計算」に言及した場合にも使用する。多段階システムについては multi-echelon-inventory を参照。確率モデルについては stochastic-inventory-models を参照。
ユーザーが施設配置問題を解きたいとき、施設の配置を最適化したいとき、倉庫や工場の最適な立地を決定したいときに使用する。ユーザーが「FLP」「p-median problem」「uncapacitated facility location」「capacitated facility location」「UFLP」「CFLP」「warehouse placement」「site selection optimization」「facility siting」「location-allocation problem」に言及したときにも使用する。ハブネットワークについては hub-location-problem を参照。配送センターについては distribution-center-network を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。