Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
`redmine` CLI を使って Redmine を操作します。ユーザーが issue、epic、subtask の作成、一覧表示、更新、クローズ、検索、作業時間の記録や表示、Redmine Wiki ページの閲覧や編集、バージョンやメンバーシップの管理、プロジェクト／ユーザー／グループの検索、その他の Redmine プロジェクト管理タスクを依頼した場合に有効化します。ユーザーが「redmine」「issue」「ticket」「time entry」と言う場合、Redmine URL（例：`.../issues/123`）を貼り付ける場合、または Redmine のワークフローに言及する場合も有効化します。
コーディングエージェント向けの Obsidian ベースの永続メモリ。セッション開始時にナレッジベースから状況を把握し、作業中にアーキテクチャ/コンポーネント/パターンのノートを参照し、発見事項を記録します。ユーザーが obsidian memory、obsidian vault、obsidian notes、または /obs コマンドに言及した場合に起動します。提供コマンド：init、analyze、recap、project、note、todo、lookup、relate。
Backlog 記法（Backlog記法）の構文リファレンスです。Nulab Backlog のプロジェクトごとに設定できる 2 種類のテキスト書式ルールの 1 つで、もう 1 つは新規プロジェクトのデフォルトである Markdown です。bee CLI または Backlog API 経由で Backlog の課題説明（課題の説明）、コメント（コメント）、wiki ページ、プルリクエストなどの書式付きテキストを投稿・編集するとき、Markdown を Backlog 記法（Markdown から Backlog記法への変換）に変換するとき、Backlog記法で見出し、太字、表（表）、チェックリスト、色付きテキスト、リンク、コードブロックを書く方法を尋ねられたとき、またはプロジェクトのルールが不明なときに使用します（このスキルでは、誤ったルールで投稿したテキストがそのまま表示されるため、最初に textFormattingRule を確認する方法を説明します）。Markdown の使用が確認済みのプロジェクト、Backlog 以外の Markdown ファイル、書式設定するテキストがない Backlog 操作（ステータス変更、担当者設定、データ一覧）には使用しないでください。
ほかに利用できるスキルがない場合に、1,000 以上のアプリでアクションを実行するための汎用フォールバックです。他のスキルが対応していないアプリ／サービスでの操作をユーザーが求めた場合にのみ使用します（例：Notion、Asana、Trello、HubSpot、Airtable、Linear、Monday、Zendesk、Intercom、Stripe、Shopify、QuickBooks、Zoom、Microsoft 365、Dropbox、Box、Figma、Jira、Confluence など）。別のスキルがそのサービスに対応している場合は使用しないでください。外部アプリへの接続、サードパーティーサービスでの操作、または未対応サービスについて「実際に X をできますか」と尋ねられた場合に起動します。
inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
受信トレイ全体を、所有者が実際に対応すべきことの短い優先順位付きリストに整理します。メールを読み、「要対応」「返信案作成済み・送信待ち」「対応済み」に分類し、所有者本人の文体で返信を作成し、長いスレッドに埋もれたアクション項目と期限を抽出し、完了分を整理して、請求書、見込み客、日程調整の依頼を担当スキルに引き継ぎます。メールボックスが接続されていない場合も、貼り付けまたは転送されたメール本文を処理できます。所有者がメールについて少しでも言及したら使用します。「メールに追われている」「未読が300件ある」「対応が必要なメールはどれ」「受信トレイを確認して」「メールを整理して」「見落としはある？」「誰に返信すればいい？」「これへの返信案を作って」「メールの状況を教えて」などの場合が含まれます。転送されたメールが1通だけの場合も、午前中いっぱいの未処理分がある場合も利用できます。
ユーザーが任意の地域や市場で仕事を検索したい場合、求人を探したい場合、または特定の求人情報を調べたい場合に使用します。対象は国、都市、リモートを問いません。ソフトウェア、データ、デザイン、マーケティング、金融、法務、運用など、あらゆる業界・職種の求人、空きポジション、採用に対応します。場所は必ずユーザーが明示します。トリガーフレーズ：find a job、job search、search for jobs、job openings、vacancies、hiring、positions open、remote jobs、"are there any X jobs in <place>"、look up this job posting。
ユーザーがFigshareを利用する際に使用します。公開データセットや記事の検索、Figshareファイルのダウンロード、自分の記事・コレクション・プロジェクトの一覧表示、記事の作成・更新、Figshare v2 REST APIによるファイルのアップロード（大容量の分割アップロードを含む）に対応します。「figshare」、Figshare DOI（10.6084/m9.figshare.*）、figshare.comのURL、「upload my dataset to figshare」「publish to figshare」「get figshare article」などの表現で起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。