Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
`slack-cli` バイナリを呼び出し、コマンドラインから Slack ワークスペースを読み取り、操作します。チャンネルの一覧表示、会話履歴やスレッドの読み取り／検索、未読メッセージの取得、ユーザー検索、ユーザーグループの管理、メッセージの投稿、リアクションの追加、チャンネルの既読化、保存済みアイテムの管理ができます。「#incidents の未読メッセージは？」「Slack でデプロイスレッドを検索」「@alice は誰？」「#general にメッセージを投稿」「X に一致するチャンネルを一覧表示」「そのメッセージに :rocket: でリアクション」「Y についてチームは何と言った？」「このスレッドの返信を表示」など、Slack のデータや操作が必要なタスクで使用します。slack-cli は slack-mcp-server のデーモン不要なコマンドライン代替で、共有ディスクキャッシュを読み取るため、繰り返し呼び出しても低コストです。出力はデフォルトで JSON なので、結果をそのまま `jq` にパイプできます。
ユーザー自身の Google Drive 上のファイルやフォルダを一覧・読み取り・作成・共有・整理するすべての Caffeine ビルドで必須のレシピ。サポートされる経路は `googledrive-client` mops パッケージ（Drive REST API v3）と `google-oauth` mops パッケージ（OAuth 2.0 トークン交換 + リフレッシュ + PKCE）の組み合わせのみ。`oauth2.googleapis.com` や `www.googleapis.com/drive/v3` に対して `ic.http_request` を自前で組み立てるのは禁止のアンチパターンであり、bearer 認証、`is_replicated = ?false` のレプリケーションコスト保護、`google-oauth` ライブラリのトークン処理を回避してしまう。このスキルはユーザー、仕様、または以前のタスクが **Google Drive** を明示的に参照する場合にのみロードする（例:「Google Drive」「マイドライブ」「Drive のファイル／フォルダ」、Drive のファイル／フォルダ ID や共有リンク、「Google Drive にアップロード」「ドライブのファイルを一覧表示」、Drive の共有／権限設定）。Google Drive と無関係な汎用ファイルストレージ、ドキュメント、アップロード、アクセス制御機能にはロードしないこと（それらは別物であり、このコネクタを関連付けてはならない）。該当する場合は、Google エンドポイントに触れるコードを書く前にロードすること。
候補者の立場から開発者プラットフォームのキャリアを計画します。対象は API プロダクトマネージャー、プラットフォームエンジニア／アーキテクト、パートナー／統合エンジニアです。まず「プラットフォームエンジニア」の意味を明確にします。業界では主に社内開発者プラットフォーム（Kubernetes、Backstage、golden paths）を指しますが、このスキルが対象とするのは外部／パブリック API プラットフォームの職種のみです。DevRel と異なる重要な点として、プラットフォーム職の報酬は独立した調査不足の体系ではなく、一般的なエンジニアリング／PM の職位体系に沿うことを示します。GitLab の実際の Partner Engineer の職位体系、API 設計とシステム設計の面接の違い、RFC／設計ドキュメントのポートフォリオ上の評価材料を扱います。プラットフォーム／API プロダクト職への転職、プラットフォームまたは API-PM の面接準備、オファーの評価について質問された場合に使用します。採用（samber/developer-platform-skills@developer-platform-hiring）やアドボカシー／コミュニティ／教育職（samber/developer-relations-skills@devrel-career）には使用しないでください。
企業微信（WeCom）ドライブ（Disk）のファイル操作スキル。ドライブ内のファイルの一覧表示、検索、メタ情報の読み取り、アップロード、ダウンロード、名前変更、フォルダ作成を扱います。ユーザーが「微盤」「網盤」「共有スペース」（いずれもドライブの呼称）_DOCUMENT_単語で明示的に言及した場合は、記憶依赖于基准_ず、必ず本スキルを読み込んで完全な手順を取得してください。「ドライブにアップロードして」「ドライブで xxx を検索して」「ドライブのあの PPT はどこ？」「ドライブのそのファイルをダウンロードして」「ドライブのそのファイルを xxx に改名してzoo-und、或いは `https://drive.weixin.qq.com/s?k=...` 形式のドライブのファイルリンクが提示された場合に使用します。`wecomcli-doc` / `wecomcli-sheet` / `wecomcli-smartsheet` / `wecomcli-smartpage` との違い：このスキルはドライブ内のすべてのファイル（オンライン文書を含む）に対する検索・一覧・基本情報・位置・パス・名前変更などのファイルレベルの操作を扱います。オンライン文書（`doc/sheet/smartsheet/smartpage` タイプ）の内容の読み書きは対応する文書スキルの担当であり、本スキルでは扱いません。「この文書はドライブのどこにありますか」のようにファイルの位置を尋ねられた場合は、本スキルが get でスペース名・フォルダ名・パスなどのメタ情報を返します。
企業微信のスケジュール管理。ユーザーが予定の作成、meetingroomの予約、予定の閲覧/更新/キャンセル、空き時間の確認を行うときに発動します。本スキルは「予定」、つまりオンライン会議リンクを含まない安排（純粋なオフライン対面ミートも含む）を扱います。ユーザーが「オンライン会議」（会議番号/参加リンクがあり、リモートまたはビデオで参加できるもの）を希望する場合は、wecomcli-meeting スキルを使用してください。ユーザーが「会議」「会itre)等とだけ述べ、予定とオンライン会議のどちらを作成するかが明确でない場合は、必ず本スキルを読み，其中的歧義解消手順に従って確認してから処理し、推測で直接作成してはいけません。
企業微信のメディアファイルアップロード/ダウンロードスキル。media_id に基づいてメディアファイルをローカルにダウンロードする操作と、ローカルファイルをアップロードして media_id を取得する操作の 2 つを扱います。他のスキル（微盤、メールなど）が media_id を返し、それをローカルファイルとして保存する必要がある場合や、既存のローカルファイルを他のスキルが使えるように media_id に変換する必要がある場合は、必ず本スキルを読んで完全なガイダンスを得てください。記憶だけで処理してはいけません。本スキルはファイルの内容を解析・識別せず、ファイル自体の移動のみを担当します。
inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
汎用的なディープリサーチのエージェントチーム。あらゆるテーマに対して厳密な学術研究を行う 13 エージェントのパイプラインです。8 つのモード：フルリサーチ、クイックブリーフ、論文レビュー、リビュاةILSレビュー、ファクトチェック、三段式文献スキャン、ソクラテス式対話型リサーチ、任意のメタ分析を伴う体系的レビュー。研究の問いの設定、ソクラテス式coefching、方法論の設計、体系的文献検索、出典の検証、 情報源横断の統合、偏りのリスク評価、メタ分析、APA 7.0 レポートの編成、編集レビュー、构造函数的な反論、倫理レビュー、研究後の文献モニタリングをカバーします。キーワード：research、deep research、literature review、systematic review、meta-analysis、PRISMA、evidence synthesis、fact-check、WHY HOW WHAT papers、3W literature scan、guide my research、help me think through、研究、深度研究、文獻回顧、文獻探討、系統性回顧、後設分析、事實查核、三段式文獻掃描、引導我的研究、幫我釐清、幫我想想、我不確定要研究什麼、研究方向、研究主題、심층 연구、문헌 조사、체계적 문헌고찰、메타분석、사실 확인、연구 방향을 잡아줘、연구 주제 정하는 것을 도와줘、revisión de literatura、metaanálisis
Bright Data CLI 経由でウェブを検索する——`bdata search` は Google/Bing/Yandex の SERP、`bdata discover` は意図度順のセマンティック結果。SERP 結果が欲しいとき、スクレイピングに渡す URL が欲しいとき、ページ本文をオプションで含むセマンティックなウェブ探索がほしいときに使う。対象 URL が決まったら `scrape` に引き継ぎ、既知プラットフォームから構造化データが欲しい場合は `data-feeds` に引き継ぐ。Bright Data CLI が必要。無い場合はインストールとログインを主动的に案内する。
~/.config/cmux/cmux.json の cmux 設定を閲覧・編集します。ターミナル、ブラウザ、Markdown、diff、ノート、HTML、ファイルプレビュー、サイドバーツールの挙動が含まれます。cmux の設定を変更したい、JSON パスで値を設定したい、ファイルを検証したい、エディターで開きたい、cmux が認識するキーを調べたいときに使用します。'/cmux-settings'、'change cmux setting'、'customize viewer'、'set <something> in cmux'、'cmux config'、'cmux.json'、'rebind a cmux shortcut' で発動します。
完全な学術研究パイプラインのオーケストレーター：research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize。deep-research、academic-paper、academic-paper-reviewer を、必須でカバレッジに上限のある整合性チェック、二段階のピアレビュー、監査可能な品質保証成果物を含むシームレスな 10 段階のワークフローに統合する。academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow、연구부터 논문까지、연구 주제 설정부터 논문 완성까지、논문 전체 워크플로、flujo de trabajo académico、investigación a artículo、flujo completo de artículo、pipeline de investigación completa、publicación de investigación、flujo de trabajo completo del artículo で発動する。
Firecrawl CLI 写作业のあらゆるライブウェブタスク——通常のウェブ調査も含みます。ウェブ検索、ページの読み込み・抽出、情報の収集、サイト URL の発見、一括抽出、サイトのダウンロード、変更アラート、クリックやログインが必要なページが対象です（ウェブのみ。ローカルファイルは firecrawl-parse を使用）。米国の法律・規制に関する質問は gov、論文は firecrawl-research-index、ライブラ・API・エラー・バグに関する質問は firecrawl-developer-index を使用してください。
Feishu Base を操作します。テーブル、フィールド、レコード、ビューの作成、統計、数式/lookup、フォーム、ダッシュボード、アプリモード（BaseApp/AppMode のページとコンポーネント）、Workspace ディレクトリ、ワークフロー、ロール権限、テンプレートセンター（Base テンプレートのカテゴリ/一覧/検索）に対応します。Base/多次元テーブル/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ または /app/ リンクがある場合に使用します。BaseApp に lark-apps は使用しません。ファイルのインポート/エクスポートは lark-drive、認証/認可は lark-shared に振り分けます。
Feishu クラウドストレージ（Drive）：Drive のファイルとフォルダーを管理します。アップロード/ダウンロード、フォルダー作成、コピー/移動/削除、メタデータの表示、権限設定の確認、コメント/権限/購読、タイトル、バージョン、Feishu ドキュメントのセキュリティラベル（secure labels）、ローカルファイルのインポートに対応します。Drive フォルダーの整理、クラウドストレージのリソース URL/token の処理、リンクの種類/実際の token/タイトルの判定、Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base の docx/sheet/bitable/slides へのインポート時に使用します。doubao.com のクラウドストレージ URL/token もリソースパスと token に基づいて振り分け、WebFetch にフォールバックしません。対象外：ドキュメント内容の編集（lark-doc）、スプレッドシート/Base 内のデータ操作（lark-sheets/lark-base）、ナレッジスペースのノード/メンバー管理（lark-wiki）、ネイティブ Markdown ファイルの読み書き/patch/diff（lark-markdown）。
Feishu インスタントメッセージ：メッセージの送受信とグループチャットの管理に対応します。メッセージの送信と返信、チャット履歴の検索、グループメンバーの管理、画像やファイルのアップロード/ダウンロード、絵文字リアクションの管理、アプリ内/SMS/電話での緊急通知、Interactive Card の送信と処理、カードボタンのコールバック（card.action.trigger）の監視ができます。メッセージの送信、チャット履歴の表示/検索、チャット内ファイルのダウンロード、グループメンバーの確認、グループ検索、グループチャットやトピックチャットの作成、マーカーデータの管理、Feed のピン留め（会話の追加/削除/検索）、タグデータの管理、カードコールバックの処理が必要な場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。