mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

セキュリティ

S
supabase-enterprise-rbac
supabase-enterprise-rbac
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

Supabase の JWT claims によるカスタムのロールベースアクセス制御を実装します:app_metadata.role、auth.jwt() でロールを抽出する RLS ポリシー、組織スコープのアクセス、API key のスコープ設定。ロールベースの権限の実装、組織レベルのアクセスの構成、admin/member/viewer の階層の構築、ロールごとの API key のスコープ設定を行う際に使用します。トリガー:「supabase RBAC」「supabase roles」「supabase permissions」「supabase JWT claims」「supabase organization access」「supabase custom roles」「supabase app_metadata」。

セキュリティ40
S
supabase-policy-guardrails
supabase-policy-guardrails
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

Supabase プロジェクトの組織ガバナンスを実施する: 共有 RLS

セキュリティ40
S
supply-chain-attack-recon
supply-chain-attack-recon
uphiago / recon-skills

ソフトウェアサプライチェーンの攻撃対象領域を外部から偵察します。パッケージ名前空間のスクワッティング候補、依存関係混同の脆弱性、GitHub Actions のインジェクション機会、コンテナイメージレジストリの公開、SBOM の調査、内部パッケージ名の漏えい、CI/CD 設定の露出を確認します。偵察と特定のみを行います。実際のパッケージ公開/タイポスクワッティング攻撃は外部への攻撃行為であり、npm/PyPI エコシステム全体に影響する可能性があるため、明示的な書面による承認が必要です。対象に公開 GitHub 組織がある場合、ビルド成果物/SBOM にアクセスできる場合、Docker イメージが Docker Hub/GHCR にある場合、または JS バンドル内で内部パッケージ名が見つかった場合に使用します。

セキュリティ40
T
telnyx-account-access-java

アカウントアドレス、認証プロバイダー、IP アクセス制御、請求グループ、統合シークレットを構成します。このスキルは Java SDK の例を提供します。

セキュリティ40
T
telnyx-account-access-ruby

アカウントアドレス、認証プロバイダー、IP アクセス制御、請求グループ、統合シークレットを構成します。このスキルは Ruby SDK の例を提供します。

セキュリティ40
T
telnyx-networking-go

プライベートネットワーク、WireGuard VPN ゲートウェイ、インターネットゲートウェイ、仮想クロスコネクトを構成します。このスキルは Go SDK の例を提供します。

クラウド・DevOps40
T
telnyx-oauth-go

Telnyx API アクセス用の OAuth 2.0 認証フローを実装します。このスキルは Go SDK の例を提供します。

セキュリティ40
T
telnyx-oauth-java

Telnyx API アクセス用の OAuth 2.0 認証フローを実装します。このスキルは Java SDK の例を提供します。

セキュリティ40
T
tenzir-asim
tenzir-asim
tenzir / skills

Microsoft Sentinel ASIM(Advanced Security Information Model)に関する質問に回答する。ASIM スキーマ、正規化された Microsoft Sentinel のフィールド、フィールドクラス、エイリアス、スキーママッピング、またはイベントやエンティティの ASIM へのマッピングについてユーザーが尋ねたときはいつでも使用する。

セキュリティ40
T
Threat Intelligence & CTI
Threat Intelligence & CTI
masriyan / claude-code-cybersecurity-skill

サイバー脅威インテリジェンスの生産 — インテリジェンスサイクル、IOC の抽出/正規化/エンリッチメント、STIX/TAXII と MISP、構造化分析モデル(Diamond、Kill Chain、ATT&CK)、ソースのスコアリング、アクター/キャンペーンの追跡、完成したインテリジェンスレポート

セキュリティ40
U
ultima

並列する専門家とタブ付き HTML レポートを使って、プロジェクト全体の UX の問題、アーキテクチャの弱点、データ信頼性のリスク、セキュリティ境界、パフォーマンスやデリバリーのリスクを監査します。プロジェクトアーキテクチャの監査、システム境界のレビュー、フロントエンドの監査、UI の一貫性のレビュー、データ整合性や障害復旧の確認、セキュリティや認可の監査、機密データの扱いのレビュー、パフォーマンスの監査、ビルドやデプロイの安全性のレビュー、肥大化したコード・デッドコード・未使用の依存関係・重複したヘルパーの検出、「何を削除できるか」の確認、または /ultima を求められたときに使用します。

テスト・品質40
U
unauth-api-flow-hijack
unauth-api-flow-hijack
uphiago / recon-skills

認証情報なしで、未認証の複数ステップ API フローを悪用します

セキュリティ40
V
verifiable-trust
verifiable-trust
jamespegg / skills

James の AI 信頼原則を、出力と自律的なアクションの両方に適用します。重大な変更の生成や実行、タスクの委任、信頼性の評価に使用し、独立した検証、権限・時間・データ・金額の制限、および影響に応じた復旧可能性を必須とします。

エージェントワークフロー40
W
white-hat
white-hat
wojons / skills

防御的なセキュリティ能力を構築し、セキュリティ・バイ・デザインを実装し、倫理的なハッキングを実践してシステムを能動的に保護する。

セキュリティ40
A
alibabacloud-waf-cname-config-export
alibabacloud-waf-cname-config-export
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud WAF 3.0 の CNAME ベースのドメイン設定を Excel にバッチエクスポートする。ユーザーが「WAF ドメイン設定のエクスポート」「WAF 導入チェックリスト」「WAF ドメイン監査」「WAF 設定検査」を必要とするときに使用する。

セキュリティ39
A
ark-pentest-issue-resolver
ark-pentest-issue-resolver
mckinsey / agents-at-scale-ark

Ark における一般的なペネトレーションテストの問題を解決する。ペネトレーションテストレポート、セキュリティ監査、OWASP Top 10 の問題からセキュリティ脆弱性を修正する際に使用。

セキュリティ39
A
audit-flow
audit-flow
zebbern / claude-code-guide

CODE、API、AUTH、DATA、NETWORK の各レイヤーを横断するインタラクティブなシステムフロートレース。SQLite による永続化と Mermaid エクスポートに対応。セキュリティ監査、コンプライアンス文書、フロートレース、機能のアイデア出し、ブレインストーミング、デバッグ、アーキテクチャレビュー、インシデントのポストモーテムに使用する。トリガー:audit、trace flow、document flow、security review、debug flow、brainstorm、architecture review、post-mortem、incident review。

開発39
A
audit-security
audit-security
kensaurus / skills

OWASP に照らしてアプリのコードを監査・修正する(インジェクション、ヘッダー、依存関係)。"review security" または "check vulnerabilities" のときに使用。認証ゲート → audit-auth-flows。計画のみ → plan-security-audit。RLS → plan-rls-audit。LLM → audit-llm-security。

セキュリティ39
A
audit-website
audit-website
oldwinter / skills

squirrelscan CLI を使ってウェブサイトの SEO、技術、コンテンツ、セキュリティの問題を監査する。ヘルススコア、リンク切れ、meta タグ分析、実行可能な推奨事項を含む LLM 最適化レポートを返す。ウェブサイトの分析、SEO 問題のデバッグ、サイトヘルスの確認に使用。

マーケティング・グロース39
B
basercms-security-advisory
basercms-security-advisory
baserproject / baser-skills

baserCMS のリポジトリセキュリティアドバイザリ(GHSA・triage 含む)への対応を、一覧取得→指摘検証→課題別の修正→プライベートフォーク/ブランチ/PR 作成→ローカル検証まで一貫して扱う手順とスクリプト。「セキュリティアドバイザリを確認」「triage の脆弱性を検証」「アドバイザリごとにフォークと PR を作って」「脆弱性修正をプルリクにまとめて」などの場合に使用します。Copilot/GHA はアドバイザリのフォークで使えないため、ローカル検証(/code-review・basercms-unittest)を正とする点、push の反映待ちリトライ、共有ファイルの hunk 分割、base 追従時の定番競合解決を収録しています。

セキュリティ39
B
breach-remediation
breach-remediation
mukul975 / privacy-data-protection-skills

教訓フレームワークを用いた構造化された侵害後の修復を実施する。根本原因の修復、管理策ギャップの解消、ポリシーの更新、トレーニングの変更、監視の強化、規制当局へのフォローアップをカバーする。侵害の再発を防ぎ、監督当局に対して説明責任を示すための体系的なアプローチを提供する。キーワード:post-breach、remediation、lessons learned、root cause、control gap、policy update、training。

セキュリティ39
B
building-purpose-limitation-enforcement
building-purpose-limitation-enforcement
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 5 条(1)(b) の目的制限原則の技術的な執行。目的タグ付きデータストア、目的ごとのアクセス制御、第 6 条(4) の適合性評価要因、目的の逸脱を防ぐシステム設計を扱う。目的バインディングアーキテクチャと適合性テストの実装を含む。

セキュリティ39
C
california-consumer-rights
california-consumer-rights
mukul975 / privacy-data-protection-skills

CCPA/CPRA に基づくカリフォルニア州消費者のプライバシー権に関するワークフローの実装。知る権利、削除権、販売/共有のオプトアウト、訂正権、機微な PI の処理の制限をカバーする。45 日間の対応期限、本人確認手順、認定代理人の取り扱いを含む。

セキュリティ39
C
ccpa-right-to-delete
ccpa-right-to-delete
mukul975 / privacy-data-protection-skills

CCPA 第 1798.105 条の削除権と CPRA の修正を実装する。サービスプロバイダーの義務、法的・セキュリティ・内部利用に関する法定例外、消費者の本人確認手順、45 日間の対応期限管理を含む。CCPA 削除、CPRA 削除権、カリフォルニア州プライバシー、消費者の削除に関する問い合わせで有効化する。

セキュリティ39
C
cert-manager-setup
cert-manager-setup
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

cert manager setup の操作を管理します。DevOps 向けの自動有効化スキル

クラウド・DevOps39
C
children-data-minimization
children-data-minimization
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 5(1)(c) 条、前文第 38 項、UK AADC 標準 8、COPPA 第 312.7 条に基づき、子どもの個人データに対する厳格なデータ最小化と保持制限を実装する。厳格な必要性テスト、より短い保持期間、限定的なプロファイリング、保護者向けダッシュボードの設計、自動削除を網羅する。キーワード:データ最小化、子ども、保持、必要性テスト、保護者向けダッシュボード。

セキュリティ39
C
cloud-security-audit
cloud-security-audit
aipentest / cyberstrikeai

AIネイティブなサイバーセキュリティのためのアクションシステム。意図を統制された実行に、証拠を運用上のメモリーに変え、あらゆる操作が次の操作を改善します

セキュリティ39
C
cnil-cookie-banner
cnil-cookie-banner
mukul975 / privacy-data-protection-skills

フランスおよび EU のユーザー向けに CNIL 準拠の cookie 同意バナーを設計・実装する。cookie の不適切な慣行による Google LLC への 1 億ユーロの制裁金と Meta Platforms への 1 億 5,000 万ユーロの制裁金を参照。同等の目立ちやすさ、全拒否ボタン、cookie ウォールの禁止、6 か月ごとの再同意サイクルを扱う。

デザイン・UI39
C
code-reviewer
code-reviewer
nembie / claude-code-skills

セキュリティ、パフォーマンス、保守性のための自動コードレビュー。コードレビュー、セキュリティ監査、品質チェック、PR レビュー、またはコード内の問題の検出を求められた際に使用する。

テスト・品質39
C
codebase-auditor
codebase-auditor
micheleangioni / agent-skills

ユーザーがコードベースのレビュー、監査、評価、分析を求め、バグ、セキュリティ脆弱性、古い依存関係やランタイム、パフォーマンスのボトルネック、コード品質の問題を特定するときにこのスキルを使用します。

テスト・品質39
C
compliance-audit-readiness-review
compliance-audit-readiness-review
sylphxai / skills

SOC 2、ISO 27001、GDPR、HIPAA 関連、調達、内部統制、ポリシー証跡、統制の責任者、監査人の要求、サンプリング、ウォークスルー、例外、是正、報告書の記載、更新サイクルに向けたコンプライアンス準備状況の整備と監査。コンプライアンスの主張をでっち上げずに、監査対応可能な証跡が必要なチームに使用。

セキュリティ39
C
consent-platform-eval
consent-platform-eval
mukul975 / privacy-data-protection-skills

同意管理プラットフォーム (CMP) を評価・選定するためのフレームワーク。TCF v2.2 認証要件、Global Privacy Control のサポート、複数法規への準拠 (GDPR、CCPA、LGPD)、A/B テスト機能、API 統合オプション、レポート機能、構造化されたベンダー比較手法を扱う。

セキュリティ39
C
consent-record-keeping
consent-record-keeping
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 7 条(1) に基づく有効な同意を証明するための同意記録システム構築ガイド。タイムスタンプ、バージョン、目的、仕組み、識別情報を含む必須フィールドを扱う。Kantara Initiative Consent Receipt Specification と監督機関の期待に沿った監査対応の同意レシートを実装する。

セキュリティ39
C
cookie-consent-testing
cookie-consent-testing
mukul975 / privacy-data-protection-skills

Selenium と Playwright を用いた自動 cookie 同意検証。バナー操作テスト、同意状態の検証、同意選択後のタグ発火監査、cookie コンプライアンスの回帰テスト、CI/CD パイプライン統合を扱う。

テスト・品質39
C
coppa-compliance
coppa-compliance
mukul975 / privacy-data-protection-skills

16 CFR Part 312 に基づく児童オンラインプライバシー保護法 (COPPA) 遵守を実装する。署名済みフォーム、クレジットカード検証、政府発行 ID、知識ベース認証、ビデオ通話を含む検証可能な保護者同意の方法を扱う。FTC のセーフハーバープログラムと執行措置を含む。キーワード:COPPA、FTC、児童、保護者同意、セーフハーバー、検証可能な同意。

セキュリティ39
D
designing-federated-learning-architecture
designing-federated-learning-architecture
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 準拠の連合学習システムのアーキテクチャガイド。水平および垂直の FL、集約戦略 (FedAvg、FedProx)、通信効率、セキュアアグリゲーション、差分プライバシー統合を扱う。データを共有しない組織横断の ML のためのプライバシー保証分析とデプロイパターンを含む。

データ・データベース39
D
detecting-mimikatz-execution-patterns
detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

コマンドラインパターンマッチング、LSASS アクセスシグネチャ、バイナリ/ハッシュ指標、既知の Mimikatz モジュールのメモリ内検出によって、Mimikatz による資格情報ダンプ活動を検出する。T1003 資格情報アクセスの脅威ハンティング、LSASS アクセスに関する EDR/SIEM アラートのトリアージ、インシデント対応での侵害範囲の特定、パープルチーム演習での検知カバレッジの検証に使用。

セキュリティ39
D
detecting-misconfigured-azure-storage
detecting-misconfigured-azure-storage
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Azure CLI、PowerShell、Microsoft Defender for Storage を使って、Azure ストレージアカウントのパブリック BLOB コンテナ、暗号化の欠如、過度に緩い SAS トークン、無効化されたログ記録、ネットワークアクセス違反を監査する。サブスクリプションをまたぐストレージセキュリティ監査、Defender for Storage の匿名アクセスアラートへの対応、コンプライアンス管理策の検証、サブスクリプションのオンボーディング時のセキュリティベースライン設定に使用。

セキュリティ39
D
dicom-metadata-extract
dicom-metadata-extract
promptingcompany / nv-skills

単一の DICOM ファイルから選択したメタデータを抽出し、標準タグの PHI の有無をフラグ付けするために使用します。匿名化や臨床用途には使用しないでください

データ・データベース39
D
differential-privacy-prod
differential-privacy-prod
mukul975 / privacy-data-protection-skills

本番システムへの差分プライバシーの導入。epsilon 選択戦略、Laplace 機構と Gaussian 機構によるノイズ校正、プライバシー予算の追跡、合成定理、Python 実装パターンを含む。集中型とローカル型の両方の差分プライバシーモデルを扱う。

セキュリティ39
D
django-security
django-security
xu-xiang / everything-claude-code-zh

Django のセキュリティベストプラクティス。認証、認可、CSRF 対策、SQL インジェクション対策、XSS 対策、安全なデプロイ設定を扱う。

セキュリティ39
D
django-verification
django-verification
xu-xiang / everything-claude-code-zh

Django プロジェクト向けの検証ループ。データベースマイグレーション、リンティング、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、リリースや PR 前のデプロイ準備チェックを含む。

テスト・品質39
D
double-opt-in-email
double-opt-in-email
mukul975 / privacy-data-protection-skills

ePrivacy 指令に準拠したダブルオプトインのメール同意の実装ガイド。確認メールのワークフロー設計、トークン失効の処理、記録保存要件、配信抑制リストの管理、複数法域の準拠に向けた CAN-SPAM Act および CASL 要件との統合を扱う。

マーケティング・グロース39
D
dpa-inspection-prep
dpa-inspection-prep
mukul975 / privacy-data-protection-skills

監督機関 (DPA) の検査および調査への準備を導く。文書準備チェックリスト、主要担当者の面談準備、技術的デモ手順、現地対応、回答プロトコル、検査後のフォローアップを含む。抜き打ち検査、正式な監査、苦情を契機とする調査を扱う。キーワード:DPA 検査、監督機関、調査、準備態勢、面談準備、回答プロトコル。

セキュリティ39
D
dpia-automated-decisions
dpia-automated-decisions
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 35 条(3)(a) に基づき、自動意思決定およびプロファイリングシステムのデータ保護影響評価を実施する。アルゴリズムの透明性、実効性のある人的監督、異議申立ての仕組み、第 22 条の保護措置を扱う。DPIA 自動意思決定、プロファイリング DPIA、アルゴリズム影響評価、Art. 35(3)(a)、ADM リスク評価の問い合わせで有効化。

セキュリティ39
D
dpia-mitigation-plan
dpia-mitigation-plan
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 35 条(7)(d) に基づくデータ保護影響評価のリスク軽減計画と残存リスクの追跡を構造化する。軽減策の特定、実施状況の追跡、残存リスクの受容、第 36 条の事前協議のトリガーを扱う。キーワード:DPIA 軽減、リスク対応、残存リスク、Art. 35(7)(d)、保護措置、軽減の追跡、事前協議。

セキュリティ39
D
dpia-register-mgmt
dpia-register-mgmt
mukul975 / privacy-data-protection-skills

組織の DPIA 登記簿を管理し、企業全体のすべてのデータ保護影響評価を追跡する。DPIA のライフサイクル管理、ステータス追跡、レビューのスケジューリング、第 35 条(11) の定期的な再評価、監督機関への報告を扱う。DPIA を RoPA エントリ、リスク登記簿、軽減計画に紐づける集中登記簿を実装する。キーワード:DPIA 登記簿、DPIA 追跡、Art. 35(11)、レビュースケジュール、DPIA ライフサイクル、集中登記簿、DPIA ポートフォリオ管理。

セキュリティ39
E
edtech-privacy-assessment
edtech-privacy-assessment
mukul975 / privacy-data-protection-skills

教育テクノロジーにおける子どものデータ保護を評価する。Section 312.5(c)(4) に基づく COPPA の学校例外、FERPA との交差、保護者の権利、教師の同意権限、年度末のデータ削除、Student Privacy Pledge の準拠を扱う。キーワード:edtech、COPPA 学校例外、FERPA、学生のプライバシー、教師の同意、教育データ。

セキュリティ39
E
employee-biometric-data
employee-biometric-data
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 9 条の特別カテゴリの規則に基づき、従業員の勤怠管理および入退室管理のための生体データ処理を統治する。指紋、顔認識、虹彩スキャン、音声認識を網羅する。必要性テストを適用し、より侵襲性の低い代替手段を評価し、従業員の異議申立て手続きを実装する。キーワード:生体データ、第 9 条、指紋、顔認識、入退室管理、勤怠管理、特別カテゴリ。

セキュリティ39
E
engineering-best-practices-2026
engineering-best-practices-2026
skylarng89 / engineering-best-practices-skill

エージェント型コーディング向けの 2026 年の総合的なエンジニアリングベストプラクティス。Node.js、Next.js、NestJS、Java、Spring Boot、Python、Elixir、Phoenix、Erlang、Rust、Go、React、Vue、Nuxt、Astro および SQL/NoSQL データベースのコードを書き、レビューし、リファクタリングするときに適用する。セキュリティ(OWASP Top 10、ゼロトラスト、サプライチェーンの強化)、パフォーマンス(非同期 I/O、キャッシュ、コネクションプーリング、N+1 の防止)、冪等性、原子性、並行性、可観測性(OpenTelemetry、構造化ログ)、アクセシビリティ(WCAG 2.2 AA)を扱う。技術スタックごとのバージョン基準、慣用的なパターン、既知の CVE と落とし穴(例:Next.js CVE-2025-29927、Valkey 9.1 RC)、マージ前/本番前チェックリストを含む。言語やフレームワークを問わず、あらゆるプログラミング作業に使用する。

開発39
E
env-secret-detector
env-secret-detector
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

env secret detector の操作を検出する。セキュリティ向けの自動アクティベーションスキル

セキュリティ39
E
eu-code-of-conduct
eu-code-of-conduct
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 40-41 条に基づく EU 行動規範の遵守を導く。EDPB の承認要件、監視機関の認定、規範の起草、遵守宣言、コンプライアンス検証、苦情処理を含む。セクター固有の規範、国境を越える規範、監督機関による第 40 条(3) の承認を扱う。キーワード:行動規範、Article 40、Article 41、EDPB、監視機関、遵守。

セキュリティ39
E
eu-us-dpf-assessment
eu-us-dpf-assessment
mukul975 / privacy-data-protection-skills

大西洋横断データ移転のための EU-US データプライバシーフレームワーク十分性決定の評価と活用を支援する。商務省への DPF 自己認証、DPF 原則への準拠、データ保護審査裁判所、欧州委員会の年次審査を扱う。キーワード: DPF、EU-US、十分性、Privacy Shield、大西洋横断移転。

セキュリティ39
F
fastapi-service
fastapi-service
brojonat / llmsrules

JWT 認証、structlog、Prometheus メトリクスを備えた FastAPI サービスを構築する。Python の HTTP サーバーを作成または変更するとき、あるいは FastAPI アプリに認証、構造化ログ、計装を追加するときに使用する。

開発39
F
frontend-mobile-security-xss-scan
frontend-mobile-security-xss-scan
rmyndharis / antigravity-skills

React、Vue、Angular、ブラウザー JavaScript の XSS リスクを検出し、修正します。インジェクションシンク、信頼できないマークアップ、サニタイズ、フロントエンドのセキュリティチェックを調査する場合に使用します。

セキュリティ39
G
gdpr-accountability
gdpr-accountability
mukul975 / privacy-data-protection-skills

第 5 条(2) および第 24 条に基づく GDPR の説明責任原則の実装を導く。ポリシー、DPIA、RoPA、研修記録、漏えいログの文書化要件を含む。説明責任の措置の策定や見直し、証拠ポートフォリオの準備、監督機関へのコンプライアンスの証明の際に有効化。キーワード:説明責任、Article 5(2)、Article 24、文書化、コンプライアンス証拠、ガバナンス。

セキュリティ39
G
gdpr-prior-consultation
gdpr-prior-consultation
mukul975 / privacy-data-protection-skills

DPIA で残余リスクが高いと示された場合の、監督機関との GDPR 第 36 条に基づく事前協議プロセスをガイドする。スケジュール要件、文書化、結果の取り扱いを扱う。DPIA の残余リスクが高いままの場合や規制当局への提出を準備する際に有効化する。キーワード:事前協議、第 36 条、DPIA、高リスク、監督機関。

セキュリティ39
G
gdpr-remediation-roadmap
gdpr-remediation-roadmap
mukul975 / privacy-data-protection-skills

ギャップ分析の結果を、マイルストーンとリスクベースの優先順位付けを伴う段階的な実装計画へ変換することをガイドする。コンプライアンスプログラムの構築やプライバシー予算の配分時に有効化する。キーワード:是正ロードマップ、実装計画、段階的アプローチ、優先順位付け。

セキュリティ39
G
gpc-preflight
gpc-preflight
yasserstudio / gpc-skills

提出前に AAB または APK をスキャンして Google Play ポリシーへの準拠を確認する場合や、リリース間の署名キーの一貫性を確認する場合に使用します。ユーザーが事前チェック、コンプライアンス確認、ポリシースキャン、提出前チェック、署名キーの一貫性、証明書の不一致に言及した場合や、AAB/APK が Google Play の要件を満たすか確認したい場合に起動します。制限付き権限、target SDK 要件、64 ビット準拠、ハードコードされたシークレットの検出、Data Safety フォームのリマインダー、フォアグラウンドサービスの宣言、App コンテンツの申告に関する質問にも対応します。

テスト・品質39
G
gpc-team-access
gpc-team-access
androidpoet / playconsole-cli-skills

gpc を使用して Google Play Console のチームメンバーのアクセス権、ロール、権限を管理します。開発者アクセスの付与または取り消しに使用します。

セキュリティ39
6,711 件中 6361–6420 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。