mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

セキュリティ

A
auth-tool-cloudbase
auth-tool-cloudbase
tencentcloudbase / cloudbase-ai-toolkit

CloudBaseの認証プロバイダー設定とログイン準備ガイドです。クライアントまたはバックエンドの認証フローを実装する前に、認証プロバイダー、公開可能キーの前提条件、ログイン方法、SMS/メール送信者の設定、その他プロバイダー側の準備状況を確認、有効化、無効化、設定する必要がある場合に使用します。

セキュリティ49
A
awesome-dependency-upgrade
awesome-dependency-upgrade
khasky / awesome-agent-skills

依存関係のアップグレードを計画・実行します。リスク別にバッチ化し、変更履歴に基づいて major 更新を行い、CVE を上書きし、各バッチにつき取り消し可能なコミットを1つ作成します。パッケージのアップグレード、ボットによる更新 PR のマージ、監査レポートへの対応を依頼された場合に使用します。

開発49
B
burp-suite-testing
burp-suite-testing
zebbern / claude-code-guide

ユーザーが「HTTP トラフィックのインターセプト」「Web リクエストの変更」「Burp Suite を使ったテスト」「Web 脆弱性スキャンの実行」「Burp Repeater でのテスト」「HTTP 履歴の分析」「Web テスト用プロキシの設定」を依頼した場合に使用します。Web アプリケーションのセキュリティテストにおける Burp Suite の主要機能の使い方を包括的に案内します。

セキュリティ49
C
checking-member-access
checking-member-access
posthog / skills

アクセス制御 MCP ツールを使って、PostHog プロジェクトでメンバーまたはロールが何をできるかを説明します。誰が何を閲覧・編集できるか、誰がダッシュボードやフィーチャーフラグを編集できるか、あるメンバーがダッシュボード、ノートブック、テーブルを開ける・開けない理由、ロールが何を付与するか、どのプロパティが誰から隠されるか、プロジェクトのデフォルトアクセスがどう設定されるかをユーザーが尋ねたときに使用します。各レベルの意味、保存されたルール・適用されるレベル・継承されるアクセスの関係、null 値の意味、どのツールがどの質問に答えるか、ロールツールも必要なのはどのような場合かを扱います。

セキュリティ49
C
code-review-patterns
code-review-patterns
romiluz13 / cc10x

内部の cc10x スキルで、code-reviewer と silent-failure-hunter によって読み込まれます。diff の正確性、セキュリティ、パフォーマンス、保守性をレビューし、根拠に基づいた信頼度スコア付きの指摘を行うときに使用します。

テスト・品質49
C
codeql
codeql
waybarrios / opencode-power-pack

CodeQL データベースの作成とセキュリティクエリの実行、データ拡張モデルの追加、CodeQL SARIF の処理を行う。CodeQL が明示的に要求されたときに使用し、より広範な手動セキュリティレビューには security-review を使用する。

セキュリティ49
C
cs-crypto
cs-crypto
alphaonedev / openclaw-graph

暗号技術: AES、RSA/ECC、SHA-256/Blake3、PKI/X.509、TLS、デジタル署名、ZKP、耐量子

セキュリティ49
C
ctf-flag-verification
ctf-flag-verification
wgpsec / aboutsecurity

CTF/演習環境の Flag 強制検証プロセス。**あらゆる手段**で疑わしい flag 文字列(flag{、FLAG{、ctf{ などの形式を含む)を発見したときは、**必ず直ちに**この skill を使て検証し、直接提出してはならない。文字の切り捨て、エンコードエラー、HTML エンティティ、base64 の不完全なデコード、hex の切り捨てなどにより誤った flag を提出するのを防ぐ。flag が完全に見えても、隠し文字やエンコードの問題が存在する可能性がある。SQL インジェクションによる分割抽出、コマンド実行出力の切り捨て、ファイル読み取りのエンコード、Web ページの解析など、すべての flag 抽出シナリオを扱う。flag{ という文字列を見たときはいつでもこの skill をトリガーする

セキュリティ49
C
cyber-audit
cyber-audit
hcaiano / skills

このマシンが特定の CVE、悪意のあるパッケージ、またはサプライチェーン勧告の影響を受けているかを確認する。読み取り専用で、レポートを書き出す。

セキュリティ49
D
deploying-software-defined-perimeter
deploying-software-defined-perimeter
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

CSA v2.0 仕様に基づき Software-Defined Perimeter をデプロイし、Single Packet Authorization、相互 TLS、SDP コントローラー/ゲートウェイコンポーネントを構成してゼロトラストネットワークアクセスを実施する。ゼロトラストネットワークアーキテクチャの構築や強化、未認証のスキャンからサービスを隠す SPA ベースの「インビジブル」インフラの実装、ゼロトラストネットワークアクセスのコンプライアンス要件への対応に使用。

セキュリティ49
D
detecting-container-runtime-threats-with-falco
detecting-container-runtime-threats-with-falco
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Kubernetes と Docker でモダンな eBPF ドライバを使った Falco をデプロイおよび運用する。ドライバの選択、Helm インストール、出力チャネル、コンテナエスケープ、名前空間の悪用、特権マウント、異常なシステムコールを検知する組み込みルールセットをカバーする。クラスタに Falco を立ち上げるとき、eBPF ドライバとカーネルモジュールドライバのどちらかを選ぶとき、Falco のアラートを SIEM や Falcosidekick にルーティングするとき、既存のデプロイをアップグレードするときに使用。キーワード:Falco、modern_ebpf、カーネルモジュール、Helm、Falcosidekick、ランタイムセキュリティ、システムコール。個々のエスケープルールの作成には使用しない——detecting-container-escape-with-falco-rules を使用。

セキュリティ49
D
detecting-golden-ticket-forgery
detecting-golden-ticket-forgery
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

分析によって Kerberos ゴールデンチケットの偽造(例:Mimikatz で偽造されたチケット)を検出する

セキュリティ49
D
docker
docker
panaversity / agentfactory

Python および Node.js アプリ向けの本番グレードの Docker コンテナ化。ユーザーがアプリのコンテナ化、Dockerfile の作成、プロジェクトの dockerize、Docker Compose のセットアップを依頼したときにこのスキルを使用する。プロジェクト構造を自動検出し、.env のシークレットを分析し、セキュリティを検証し、テスト済みの Dockerfile を生成する。

クラウド・DevOps49
D
drupal-access
drupal-access
edutrul / drupal-ai

Drupal のアクセス制御——permissions.yml、アクセスコールバック、AccessResult、カスタムアクセスチェッカー、エンティティアクセス。

セキュリティ49
D
drupal-security
drupal-security
edutrul / drupal-ai

ルート、コントローラー、フォーム、クエリのための Drupal セキュリティ。ルート権限、アクセスチェック、CSRF 対策、XSS 対策、SQL インジェクション対策、安全なファイルアップロードのバリデーションを追加する。

セキュリティ49
E
efficientip
efficientip
membranedev / application-skills

EfficientIP 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが EfficientIP のデータを操作したいときに使用します。

クラウド・DevOps49
E
eradicating-malware-from-infected-systems
eradicating-malware-from-infected-systems
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

マルウェア、バックドア、攻撃者の永続化を体系的に特定して除去する

セキュリティ49
F
ffuf-fuzz
ffuf-fuzz
wgpsec / aboutsecurity

ffuf ファジングツールの完全リファレンス。ディレクトリ/ファイル探索、パラメータ Fuzz、バーチャルホスト列挙、POST データ Fuzz、複数位置 Fuzz に使用。Web アプリケーションでパスのブルートフォース、パラメータ探索、サブドメイン列挙が必要なときに使用。gobuster/dirsearch より柔軟で、複数の FUZZ 位置とカスタムフィルタリングをサポート。Web パスやパラメータのブルートフォース列挙が必要なあらゆる場面でこの skill を使用する

セキュリティ49
G
game-security-research-rigor
game-security-research-rigor
gmh5225 / awesome-game-security

重要または議論のあるゲームセキュリティ上の主張を、一次情報源、再現可能な証拠、明示的な信頼境界、適切に調整された不確実性に基づいて検証します。証拠の質が結論に影響する場合は、ドメイン Skill と併用してください。

セキュリティ49
G
gdpr-compliance-audit
gdpr-compliance-audit
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR の主要要件(第 5、24、25、28、30、32、35、37 条を含む)に対する包括的な組織のデータ保護監査を支援する。原則、説明責任、セキュリティ、ガバナンスを網羅する 50 以上のコントロールポイントを含む。コンプライアンス監査の実施、監督機関の検査準備、組織の GDPR 成熟度の評価を行う際に有効化する。キーワード:データ保護監査、コンプライアンス監査、GDPR 監査、コントロールポイント、説明責任。

セキュリティ49
H
hunting-for-dcsync-attacks
hunting-for-dcsync-attacks
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

非ドメインコントローラーアカウントから発行された DS-Replication-Get-Changes および DS-Replication-Get-Changes-All 要求について Windows イベント ID 4662(AccessMask 0x100)を分析することで、DCSync 攻撃(MITRE ATT&CK T1003.006)を検出する。DCSync による認証情報窃取のハンティング、Mimikatz 系ツールの検出後、または Active Directory のレプリケーション悪用を含むインシデント対応やパープルチーム演習で使用する。

セキュリティ49
H
hunting-for-lateral-movement-via-wmi
hunting-for-lateral-movement-via-wmi
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

WMI ベースの横移動を検出する(例:wmic process call create、

セキュリティ49
H
hunting-for-ntlm-relay-attacks
hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Windows イベントを分析して NTLM リレー攻撃(MITRE T1557.001)を検出する

セキュリティ49
H
hunting-for-spearphishing-indicators
hunting-for-spearphishing-indicators
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

メールログやエンドポイント全体でスピアフィッシングキャンペーンの指標をハントする

セキュリティ49
H
hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Windows タスクスケジューラ(T1053.005)による攻撃者の永続化と実行を、セキュリティイベント ID 4698 のタスク作成イベント、疑わしいタスクプロパティ、schtasks.exe/at.exe の異常な実行パターンを分析してハントする。プロセス作成ログで schtasks や at.exe を検出した後、インシデント対応中に侵害ホストの永続化を列挙するとき、または異常なタスクでイベント ID 4698 が発火したときに使用する。

セキュリティ49
I
implementing-aws-security-hub-compliance
implementing-aws-security-hub-compliance
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

AWS Config に支えられた AWS Security Hub をデプロイして、検出結果を集約する

セキュリティ49
I
implementing-digital-signatures-with-ed25519
implementing-digital-signatures-with-ed25519
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Ed25519 アルゴリズム(Curve25519)を使用したデジタル署名を実装し、鍵ペアの生成、署名、署名検証、RSA や ECDSA とのセキュリティ上のトレードオフを扱う。システムにメッセージや成果物の署名と認証・完全性チェックを追加するとき、または Ed25519 の鍵プロパティと検証基準について助言するときに使用する。

セキュリティ49
I
implementing-epss-score-for-vulnerability-prioritization
implementing-epss-score-for-vulnerability-prioritization
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

FIRST の Exploit Prediction Scoring System (EPSS) API をクエリして CVE の悪用確率とパーセンタイルスコアを取得し、そのスコアで脆弱性修復の優先順位を付ける。CVSS の深刻度だけでなく、実環境での 30 日間の悪用可能性によって脆弱性バックログをトリアージまたはランク付けするときに使用する。

セキュリティ49
I
implementing-google-workspace-phishing-protection
implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

管理コンソールで Google Workspace の高度なフィッシングおよびマルウェア対策設定を構成する — 配信前のメッセージスキャン、添付ファイル保護、なりすまし/詐称検出、Enhanced Safe Browsing の適用。Gmail をフィッシング、なりすまし、マルウェアから強化するとき、または Workspace のメールセキュリティポリシーを調整するときに使用。

セキュリティ49
I
implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Arkime(旧 Moloch)のフルパケットキャプチャを API 経由で照会し、セッションを検索する。

セキュリティ49
I
implementing-passwordless-auth-with-microsoft-entra
implementing-passwordless-auth-with-microsoft-entra
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Microsoft Entra ID を使用してパスワードレス認証を実装する

セキュリティ49
I
implementing-zero-knowledge-proof-for-authentication
implementing-zero-knowledge-proof-for-authentication
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Schnorr 識別プロトコルと、離散対数問題に基づく簡易版ゼロ知識パスワード証明(ZKPP)を実装する。証明者が秘密を知っていることを示すことで、サーバーに秘密を一切開示せずに認証できる。パスワードレス、またはパスワード秘密を持たない認証を設計・構築するとき、あるいはサーバーが基盤となる秘密を知ることなく、また保存することなくユーザーの資格情報を検証する必要があるときに使用。

セキュリティ49
I
infrastructure-coder
infrastructure-coder
wyattowalsh / agents

Infrastructure-as-Code:Terraform、Kubernetes、Docker。生成、レビュー、コスト比較、セキュリティスキャンを行う。IaC の作業に使用する。CI/CD(devops-engineer)、アプリケーションコード、実際の価格には使用しない。

クラウド・DevOps49
I
insecure-design
insecure-design
scholarly360 / owasp-top10-web-skills

Python Web アプリケーション(FastAPI と Flask)における OWASP A06:2025 の安全でない設計の脆弱性を検出、分析、修復する。ユーザーがアーキテクチャレベルのセキュリティ欠陥、脅威モデリング、レート制限の欠落、ビジネスロジックの脆弱性、安全でないファイルアップロード、競合状態、テナント分離の失敗、サーバー側セキュリティのクライアント側での強制について尋ねたときはいつでもこのスキルを使用。ユーザーが "Insecure Design" と明示しなくてもトリガーする — 一般的なシグナルには次が含まれる:"missing rate limiting"、"file upload security"、"business logic flaw"、"race condition"、"multi-tenant isolation"、"threat modeling"、"STRIDE"、"design review"、"can users abuse this flow"。実装バグだけでなく、アーキテクチャレベルのセキュリティ制御が評価されるコードレビューや監査でもトリガーする。

セキュリティ49
I
investigating-aws-incidents
investigating-aws-incidents
trilwu / secskills

Amazon Web Services のセキュリティインシデントを調査します。CloudTrail、VPC Flow Logs、GuardDuty から攻撃者の活動を再構成し、侵害されたプリンシパル(アクセスキーまたはロール)を軸に調査を進め、IAM API 呼び出しから権限昇格や永続化を追跡します。データ窃取や暗号資産マイニングを検出し、証拠を破壊したり攻撃者に気付かれたりすることなく封じ込めます。AWS の侵害の疑い、露出したアクセスキー、異常な CloudTrail の活動、GuardDuty の検出結果、予期しない IAM の変更、暗号資産マイニング用 EC2 インスタンス、S3 からのデータ窃取への対応に使用します。

セキュリティ49
I
investigating-windows-endpoints
investigating-windows-endpoints
trilwu / secskills

ディスク上のアーティファクトから、侵害または不審な Windows ホストを調査します。トリアージ収集、実行の証拠(Prefetch、Amcache、Shimcache、SRUM、UserAssist、BAM)、イベント ID ごとの主要イベントログ(Security 4624/4688/4720/7045/1102、Sysmon、PowerShell 4104、RDP、WMI)、すべての自動起動箇所における永続化の探索、ラテラルムーブメントの痕跡、$MFT/USN ファイルシステムのフォレンジック、アンチフォレンジックの検出、Eric Zimmerman suite、Chainsaw、Hayabusa、Plaso によるスーパータイムラインの作成を扱います。侵害または不審な Windows ホストのトリアージ、EVTX/Sysmon ログの調査、Windows マシンで実行された内容の再構成、永続化やラテラルムーブメントの痕跡の探索、KAPE/トリアージ収集データの分析に使用します。

セキュリティ49
J
join-tailnet
join-tailnet
kylelundstedt / dotfiles

必要に応じて exe.dev VM を Tailscale tailnet に参加させます。参加中は api-tailscale インテグレーションを接続し、プロキシ経由で一度だけ使えるエフェメラルキーを発行して tailscale up を実行し、その後インテグレーションを切り離します

クラウド・DevOps49
J
js-api-extract
js-api-extract
wgpsec / aboutsecurity

JavaScript の静的解析で隠れた API エンドポイントを抽出する。標的が SPA/フロントエンドとバックエンドが分離した構成である場合、ページが Vue/React/Angular を使用している場合、または通常のディレクトリ走査の効果が乏しい場合に使用する。JS バンドルを分析して API パス、キー、内部ドメイン、WebSocket エンドポイントを抽出する。API ペネトレーションテストの情報収集フェーズである。エンドポイントを発見したら → api-fuzz でセマンティックな fuzz を行う

セキュリティ49
J
jwt-token-validator
jwt-token-validator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

jwt token validator の操作を検証する。セキュリティ向けの自動有効化スキル

セキュリティ49
L
llamaguard
llamaguard
ovachiever / droid-tings

LLM の入出力フィルタリング向けに特化した、Meta の 7-8B モデレーションモデル。安全カテゴリは 6 種類:暴力/ヘイト、性的コンテンツ、武器、薬物、自傷、犯罪計画。精度は 94-95%。vLLM、HuggingFace、Sagemaker でデプロイできます。NeMo Guardrails と統合できます。

セキュリティ49
L
loginid
loginid
membranedev / application-skills

LoginID 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが LoginID のデータを操作したいときに使用します。

セキュリティ49
M
medusa-security
medusa-security
oimiragieo / agent-studio

Medusa による AI ファーストのセキュリティスキャン。AI/ML、エージェント、MCP、RAG、プロンプトインジェクション、従来の SAST 脆弱性をカバーする 3,000 以上の検出パターン。Medusa CLI をラップし、SARIF/JSON の解析、構造化された検出結果の出力、OWASP マッピング、修復ガイダンスを提供します。

セキュリティ49
M
microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet
microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet
sickn33 / agentic-awesome-skills

.NET 用の Microsoft Entra Authentication Events SDK。カスタム認証拡張機能向けの Azure Functions トリガー。

セキュリティ49
M
multi-layer-network
multi-layer-network
wgpsec / aboutsecurity

多層ネットワークのペネトレーションとトンネル構築。DMZ から内部ネットワークへピボットする必要がある場合、ネットワークセグメントをまたいで侵入する場合、または標的が複数層のファイアウォールやネットワーク区分の背後にある場合に使用する。プロキシ構築(frp/chisel/SSH)、マルチホップトンネルチェーン、ポートフォワーディング、SOCKS プロキシを扱う。境界突破からドメインコントローラまでの完全な多層攻撃パス

セキュリティ49
P
pentest-gemini-sub-htb
pentest-gemini-sub-htb
crtvrffnrt / skills

Hack The Box、CTF、プライベートラボのワークフロー向けの統制されたラボスキル。偵察、列挙、脆弱性調査、エクスプロイト、足場確保、権限昇格から証拠の集約までを扱う。

セキュリティ49
P
pentest-vuln-verify-test
pentest-vuln-verify-test
jd-opensource / joysafeter

生の HTTP リクエスト操作と厳密な検証により、Web 脆弱性(オープンリダイレクト、XSS)を自動検証する。

セキュリティ49
P
performing-active-directory-forest-trust-attack
performing-active-directory-forest-trust-attack
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

以下を使用して Active Directory フォレストの信頼関係を列挙・監査する

セキュリティ49
P
picoclaw-traffic-guardian
picoclaw-traffic-guardian
prompt-security / clawsec

軽量な AI ゲートウェイプロキシの検査、イグレス検出、ポスチャ統合のための Picoclaw ランタイムトラフィック監視ベースライン。

セキュリティ49
P
postgrest-baas-builder
postgrest-baas-builder
timlai666 / skills

PostgREST 互換の BaaS(Supabase / InsForge)上でサービスを構築する——RLS、Auth、PostgREST クエリ、MCP 設定。RLS ポリシーや PostgREST クエリを書く前に必ずこのスキルを読み込む必要があり、クエリが通常の SQL に見えるからといって省略してはならない。トリガー:用 Supabase / InsForge 做後端, 設計 RLS policy, 寫 PostgREST query, 處理 BaaS Auth, 設定 MCP, 推 Supabase production, 自架 Supabase, InsForge。

開発49
R
re-ai-attack
re-ai-attack
dslsdzc / rev-skills

AI モデルのセキュリティ評価とフォレンジック(振る舞いレイヤー):抽出評価(API ブラックボックス抽出評価)、フィンガープリント検証(行動フィンガープリントと帰属の検証)、プライバシー漏えい評価(メンバーシップ推論/プライバシー漏えい評価)、堅牢性評価(敵対的堅牢性評価)。トリガー:API モデルの窃取、ブラックボックスモデルの複製、モデルフィンガープリント、メンバーシップ推論、敵対的サンプル、行動ウォーターマーク、モデルセキュリティ評価、プライバシー漏えい評価。

セキュリティ49
R
re-attribution
re-attribution
dslsdzc / rev-skills

脅威帰属の方法論:ダイヤモンドモデル、インフラストラクチャマッピング、信頼度の段階分け、帰属レポート。トリガーワード:帰属、APT、attribution、攻撃者の身元、インフラストラクチャマッピング、ダイヤモンドモデル、脅威グループ。

セキュリティ49
R
re-browser-ext
re-browser-ext
dslsdzc / rev-skills

ブラウザー拡張機能のリバースエンジニアリング:権限マニフェスト、悪意ある挙動の特定、難読化解除、ストア審査の回避面。トリガー:ブラウザー拡張機能、Chrome 拡張機能、Firefox 拡張機能、悪意ある拡張機能、extension。

セキュリティ49
R
re-ctf
re-ctf
dslsdzc / rev-skills

CTF 実践ゲートウェイ。オーケストレーション:問題の種類を判別 → 簡単な問題は直接 [[re-binary-core]] → 自動化が必要なら [[re-angr]]/[[re-z3]] → 難読化は [[re-deobfuscate]]。サブスキル:[[re-angr]] [[re-z3]] [[re-pwn]]、[[re-stego]]。トリガー:CTF、コンテスト問題、リバースエンジニアリング問題、pwn、babyre、自動解答、シンボリック実行、angr、z3、solver、flag 探し。

セキュリティ49
R
re-exploit
re-exploit
dslsdzc / rev-skills

エクスプロイト開発:ROPチェーンの構築、ヒープエクスプロイト。トリガー語:ROP、ヒープエクスプロイト、fastbin、tcache、エクスプロイト開発、exploit

セキュリティ49
R
re-fw-emulate
re-fw-emulate
dslsdzc / rev-skills

ファームウェアのエミュレーション:QEMUのユーザーモード/フルシステム。トリガー語:エミュレーション、QEMU、firmadyne、ファームウェアの実行

セキュリティ49
R
re-fw-extract
re-fw-extract
dslsdzc / rev-skills

ファームウェアの抽出と展開:binwalk/unblob、magicスキャン、バイトオーダー。トリガー語:ファームウェア、binwalk、ファームウェアの展開、IoT、MCU、8051、AVR、PIC、MSP430、Intel HEX、.hex

セキュリティ49
R
re-fw-rootfs
re-fw-rootfs
dslsdzc / rev-skills

ファームウェアのファイルシステム分析:rootfs、設定、鍵、起動スクリプト。トリガー語:rootfs、ファイルシステム分析、squashfs、cramfs、設定ファイル

セキュリティ49
R
re-hunting
re-hunting
dslsdzc / rev-skills

脅威ハンティングの方法論:仮説主導、テレメトリーソースの選定、ベースラインとの比較、検証ループ。トリガー語:脅威ハンティング、ハンティング、hunting、仮説主導、テレメトリー分析、異常検知

セキュリティ49
R
re-hw-chip
re-hw-chip
dslsdzc / rev-skills

物理層ハードウェアのリバースエンジニアリング:デキャップ、ダイの分析、プローブとFIB、PCB回路解析、ハードウェアトロイの検出。トリガー語:チップのリバースエンジニアリング、デキャップ、decapping、PCB、ハードウェアトロイ、回路解析、ダイ、FIB、サイドチャネル、SPA、DPA、フォールトインジェクション、クロックグリッチ、電圧グリッチ

セキュリティ49
R
re-ics
re-ics
dslsdzc / rev-skills

産業制御プロトコルのリバースエンジニアリング:Modbus/DNP3/OPC UA。トリガー語:産業制御、ICS、Modbus、DNP3、OPC UA、SCADA、PLC

セキュリティ49
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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。