Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
falco ツールを使用して Fastly VCL コードの lint、テスト、シミュレーション、フォーマットを行います。Fastly の完全な VCL 方言を実装した falco Go ソースを通じて、権威ある VCL リファレンスとしても機能します。VCL 構文の検証、VCL lint の実行、VCL のローカルテスト、VCL リクエスト処理のシミュレーション、VCL ファイルのフォーマット、アサーション付き VCL 単体テストの作成、VCL ロジックエラーのデバッグ、VCL 関数シグネチャや変数スコープの参照、VCL サブルーチンの動作の理解、`falco lint`/`falco simulate`/`falco test`/`falco fmt` の実行時に使用します。VCL の構文エラー、VCL の型の不一致、使用する VCL サブルーチンの選択、ローカルの VCL 開発・テスト環境の構築を扱う場合にも適用されます。
3GPP 準拠の 5G NR 下り・上りベースバンド波形を生成する。NR 信号、テストモデル（TM）波形、固定参照チャネル（FRC）、試験測定（T&M）信号、適合性試験用のテストベクトルの作成に使用。データ、制御、ブロードキャストのチャネルと信号の設定を扱う：PDSCH、PUSCH、PDCCH、PUCCH、SRS、SSBurst、CSI-RS、DM-RS、PT-RS、CORESET、および BWP パラメータ（帯域幅、サブキャリア間隔（SCS）、変調（QPSK、QAM）、numerology、FR1、FR2、TDD、FDD、複数帯域幅パート構成）。信号生成、RF 計測器での再生、IQ ベースバンド合成に使用。5G Toolbox が必要。
MegaLinter に関するすべての入口。ユーザーがリポジトリを lint したい、MegaLinter をセットアップしたい、lint エラーを確認または修正したい、CI の lint ジョブを通過させたい場合、または "run megalinter"、"fix lint errors"、"make the linters happy"、"clean up code quality" と言った場合に使用する。リポジトリの状態を検出し、リポジトリがクリーンになるまで megalinter-setup、megalinter-check、megalinter-fix の各スキルをループでオーケストレーションする。
現在のリポジトリの MegaLinter lint エラーを収集する。ユーザーがコードが lint を通過するか知りたい、MegaLinter の CI ジョブがなぜ失敗するか知りたい、または lint エラーを修正する前後に使用する。2 つのモード - CI ジョブ（GitHub Actions、GitLab CI、Azure Pipelines、Bitbucket Pipelines）を監視してログを解析するか、Docker で MegaLinter をローカル実行する（フル実行または高速並列のスタンドアロン linter 実行）。
リポジトリに MegaLinter をインストールまたはアップグレードする。ユーザーがプロジェクトに MegaLinter を追加したい、lint CI をセットアップしたい、MegaLinter の設定やバージョンを更新したい、または「megalinter をインストール」「lint をセットアップ」「コード品質チェックを追加」「megalinter skills を更新」と言ったときに使用する。常に npx mega-linter-runner（--install または --upgrade）を経由し、その後 .mega-linter.yml を調整する。アップグレードモードでは、インストール済みの MegaLinter skills とサブエージェントも更新する。ユーザーが明示的に求めた場合は、MegaLinter のカスタム flavor リポジトリもセットアップする。
リポジトリにテストカバレッジレポートを設定し、Codacy へのアップロードを構成します。テストフレームワーク、CI/CD パイプライン、カバレッジの不足箇所を検出し、足りない部分を追加してカバレッジレポートを生成・アップロードします。カバレッジを設定したい、カバレッジレポートを追加したい、カバレッジを Codacy と統合したい、カバレッジのアップロード欠落を修正したい、カバレッジが表示されない問題を調査したい、CI からカバレッジデータを送信するよう設定したい場合に使用します。ユーザーがテストカバレッジ、コードカバレッジ、カバレッジレポートに言及した場合や、Codacy でリポジトリのカバレッジが表示されない理由を知りたい場合にもトリガーします。
既存の VictoriaMetrics vmanomaly 設定を、ランタイム機能と実データに照らして監査する。モデルとデータの適合性、スケジューラの周期、永続化状態の互換性、コールドスタート、検出過多、異常の欠落、出力カーディナリティ、アップグレード準備状況をレビューする際に使用する。トリガー：vmanomaly 設定レビュー、誤検知の調査、検出品質、モデルの有効性、互換性、"is my anomaly detection working?"。新しい設定をゼロから構築する場合は代わりに vmanomaly-config を使用する。
ユーザーが AWS FIS（Fault Injection Service）の実験設定を準備・作成・生成したいときに使用します。"prepare FIS experiment"、"create FIS experiment for [scenario]"、"generate chaos experiment config"、"准备 FIS 实验"、"生成 [scenario] 混沌实验配置"、"create experiment template for AZ power interruption"、"set up fault injection test" でトリガーされます。シナリオライブラリのプリビルドシナリオ（AZ Power Interruption、AZ Application Slowdown、Cross-AZ Traffic Slowdown、Cross-Region Connectivity）、カスタムの単一 FIS アクション（aws:rds:failover-db-cluster、aws:ec2:stop-instances など）、Amazon MSK（broker reboot）および ElastiCache Redis/Valkey（primary node reboot、replication group failover）向けの SSM Automation ベースのフォールトインジェクションを扱います。
ユーザーが "create a metric"、"write a metric"、"design a metric"、"build a metric for"、"evaluate agent performance"、"measure call quality"、"track a KPI"、"add a workflow metric"、"improve my metric"、"fix a metric"、"debug metric results"、"set up quality scoring"、"what metrics do I need" を求めるときに使用。LLM ジャッジプロンプト、カスタムコードメトリクス、評価トリガー、VALID_SKIP パターン、セクション抽出、Cekura 音声 AI エージェントのメトリクスベストプラクティスを扱うときにも関連。新しいメトリクスの作成と、既存メトリクスのレビュー、反復、トラブルシューティングの両方を扱う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。