Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
既存の UI 画面、URL、スクリーンショット、Figma フレーム、HTML/CSS/React コード、ダッシュボード、モバイルフロー、ランディングページを対象に、UX、アクセシビリティ、レスポンシブ動作、視覚的階層、コンバージョン阻害要因、状態カバレッジ、リグレッションリスクを監査する。ユーザーが UI/UX レビュー、深刻度マトリクス、エビデンスに基づく指摘、ビフォーアフター確認、実行可能なリファクタリングブリーフを求めた場合は常にこのスキルを使用する。DOM、Lighthouse、axe、スクリーンショットのエビデンスが実際に存在しない限り、それを主張してはならない。
Web UI が期待どおりに動作するかを検証する必要があるときは必ずこのスキルを使用する——フローのクリック操作、状態のアサート、コンソールエラーの検出、複数ビューポートでのスクリーンショット取得による視覚レビュー。"驗證網頁"、"verify the site"、"Playwright tests"、"visual regression"、"RWD verification"、"screenshot comparison"、"responsive check"、"console error check"、"看看手機版有沒有壞"、"視覺驗證"、"Playwright 測試"、"截圖比對"、"RWD 驗證"、"驗 sidebar"、"看 console 有沒有錯" といったフレーズ、または変更後にユーザーが "何か壊したか" を知りたいあらゆる場面でトリガーされる。これはランタイム動作の検証ツールであり、ファイル/データの整合性に関する問いであってレンダリング動作でない場合は `web-content-audit` を使用する。
ヘッドレス WordPress と WPGraphQL のレビューガイダンス。分離型 WordPress アーキテクチャ、WPGraphQL スキーマ設計、`register_graphql_field`、`register_graphql_connection`、`graphql_register_types`、Next.js/Gatsby/Remix フロントエンド、プレビューモード、認証フロー、永続化クエリ、ビルド/再検証パイプラインをレビューするときに使用。ヘッドレス WordPress スタックにおけるスキーマ境界、resolver のパフォーマンス、プレビュー/認証の正確性、キャッシュの無効化、コンテンツモデリングの判断のレビューに役立つ。
このスキルは、`kotlin.test` ライブラリでテストを書くために使用します。これは `commonTest` でも JVM（JUnit4 または JUnit5）、Android、JS、Native、Wasm でも同じようにコンパイルされるマルチプラットフォームのアサーション＋アノテーション API です。`kotlin.test` のアノテーション（`@Test`、`@Ignore`、`@BeforeTest`、`@AfterTest`）とそれらが基盤フレームワークにどう typealias されるか、`assert*` 関数（`assertEquals`/`assertNotEquals`、`assertSame`、`assertNull`/`assertNotNull`、`assertIs`/`assertIsNot`、`assertContentEquals`、`assertContains`、`assertTrue`/`assertFalse`、`fail`、`expect`、`assertFails`、`assertFailsWith`）、`@OnlyInputTypes` のコンパイル時型チェック、JVM の失敗をクリック可能な差分のために `org.junit.Assert` へルーティングする `Asserter`/`AsserterContributor`/`DefaultAsserter` 拡張ポイント、JUnit4 と JUnit5 を自動選択する `kotlin("test")` ケイパビリティを網羅します。ユーザーが `kotlin.test`、`import kotlin.test.*`、`@BeforeTest`、`assertFailsWith`、`assertContentEquals`、`assertIs`、または `kotlin("test")` に言及する場合に使用します。
Markdown ファイル内のすべての Python コードブロックが実際にコンパイルおよび実行できるかを検証する。各ブロックを一時ファイルに抽出し、隔離されたサブプロセスで実行して、スニペットごとのカバレッジを含む合否レポートを書き出す。README、ガイド、ドキュメントページのコードサンプルを検証・テスト・確認したい場合、Markdown ファイル内のどのスニペットが壊れているか、または古くなっているかを知りたい場合、スニペット検証レポートを求められた場合に使用する。プロジェクトのテストスイートの実行（pytest を直接実行）、コードスタイルやフォーマットの確認（`adk-style` を使用）、新しい実行可能なサンプルエージェントの作成（`adk-sample-creator` を使用）には使用しない。
Agent Observability を導入した LLM アプリケーションでオンライン実験（実トラフィックの A/B テスト）を実施する場合に、このスキルを読み込みます。Datadog のフィーチャーフラグを使って、プロンプト、モデル、または動作の 2 つのバージョンを比較し、評価スコア、コスト、トークンのメトリクスを測定します。フラグの作成、アプリの接続、実験の作成、メトリクスの追加、トラフィック分割の設定、実験の開始を扱います。トリガー：オンライン実験、LLM アプリの A/B テスト、実トラフィックでのプロンプト変更のテスト、フィーチャーフラグと評価スコアを使った実験
CODEOWNERS ファイルを作成、検証、適用します。既存ファイルを検出し、ディレクトリ構造と git 履歴から所有権の根拠を集め、正しい CODEOWNERS 構文でルールを作成または更新します。GitHub API でファイルを検証し、プルリクエストでコードオーナーのレビューを必須にするルールセットルールを設定します。ユーザーが「add CODEOWNERS」「who owns this path」「require owner review」「validate CODEOWNERS」と言うか、/codeowners を呼び出した場合に使用します。冪等で、繰り返し安全に実行できます。上書き前に差分を確認し、確認なしにオーナーを割り当てることはありません。一般的なブランチルールセットには使用せず（/gh-bootstrap を使用）、README、LICENSE、CODE_OF_CONDUCT、SECURITY などのコミュニティ健全性ファイルにも使用しません（/oss-hygiene を使用）。このスキルは CODEOWNERS ファイルと、それに基づくレビュー規則のみを扱います。
根本原因分析を伴う体系的なデバッグ手法。フェーズ: 調査、仮説、検証、確認。機能: 逆方向のコールスタックトレース、多層検証、確認プロトコル、症状分析、回帰防止。アクション: バグのデバッグ、調査、トレース、分析、検証、確認。キーワード: デバッグ、根本原因、バグ修正、スタックトレース、エラー調査、テスト失敗、例外処理、ブレークポイント、ログ、再現、切り分け、回帰、コールスタック、症状と原因、仮説検証、検証、確認プロトコル。使用する場面: バグに遭遇する、テスト失敗を分析する、予期しない動作を追跡する、パフォーマンス問題を調査する、回帰を防ぐ、完了を主張する前に修正を検証する。
観察可能なデザイン基準で UI の視覚品質を批評する。ユーザーがビジュアル批評、デザインレビュー、磨き込み、階層、余白、タイポグラフィ、コントラストのリスク、一貫性、ブランド適合、アンチスロップレビュー、スクリーンショット批評、Figma フレーム批評、弱いインターフェース向けの修正ブリーフを求めたときはいつでもこのスキルを使用する。指摘は実行可能に保ち、根拠を明示する。通常のローカル批評に Attention Insight、Khroma、外部スクリーンショットのアップロードは必要としない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。