Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
PDCA ワークフローにおける実行時検証の厳格な規律です。AI が環境内で検証を実行し、決定性と安全性を考慮したうえで、シミュレーションより実環境を優先します。人によるチェックリストを既定の方法にしてはいけません。まず実行を試み、差し替え可能な検証プロバイダー(プロジェクトのスクリプト/スキル → 共有機能スキル)を解決し、真に越えられない境界に達した場合のみ、理由を明示して人に引き継ぎます。バグ修正や機能開発など、ワークフローの検証・確認段階で、検証をどこで誰が実行するか、また十分かどうかを判断するために使用します。PDCA ホストは frontmatter の依存関係を通じて参照します。トリガー — 「环境验证」「真实环境验证」「真机验证」「真机测试」「模拟环境验证」「AI 验证」「验证分层」「验证充分性」/runtime verification、environment verification、real vs simulated。確認で UI を開く場合は、保存済みの空でないスクリーンショットを提示します。UI を伴わない確認では不要です。completion-evidence-discipline(証拠の鮮度)や runtime-evidence-debug(デバッグ計測)の別名として扱わないでください。
thumb-first モバイルスイートの技術検証レイヤー——モバイル Web アプリと PWA(iOS Safari、Android Chrome)における客観的なプラットフォーム欠陥を見つけて修正する。viewport/100vh のバグ、safe-area インセット、タッチターゲットとタップ遅延、service worker、web push、PWA manifest、Core Web Vitals を網羅し、意見ではなくファイル/行単位の欠陥と修正を示す。ターゲット認識型:Web/PWA は完全にカバーし、ネイティブアプリ(React Native、Expo、SwiftUI、Flutter)ではターゲットを検出し、ネイティブスキルがインストールされていれば引き継ぎ、なければネイティブプラットフォームの監査は行わないと明言する。モバイル Web/PWA の技術監査、safe-area/ノッチ問題、100vh オーバーフロー、service worker/オフライン、インストール/manifest、モバイルパフォーマンスに使用する。通常は /thumb-first の包括エントリ経由で実行され(設計パスも実行する)、技術チェックのみの場合は直接呼び出す。
確立されたUX原則に照らしてUIのデザインと実装を評価します。ユーザーがUXヒューリスティック評価、ユーザビリティレビュー、UX批評、またはベストプラクティスに基づくデザイン分析を求めたときに使用します。「UXを評価して」「ヒューリスティック評価」「UXレビュー」「ユーザビリティの批評」「UXのベストプラクティスに沿っているか」「UX上の問題は何か」「このデザインを批評して」「このフローをレビューして」といった依頼や、スクリーンショットまたはHTMLファイルへのUXフィードバック依頼が対象です。「システム状態の可視性」、Fittsの法則、Hickの法則、認知負荷、Nielsenのヒューリスティクス、UXの法則など、特定の原則に言及した場合も使用します。
apps/packages で移植可能な Vitest のハウススタイルを強制する:ワークスペースごとのユニット + 統合プロジェクト、tests/ レイアウト、scripts、passWithNoTests、fixtures/setup、ユニットと統合の境界、そして高シグナルなテスト方針(そのセットアップが存在する場合はユニットより統合、頼まれていない新しいセットアップは追加しない、事後のユニットテストは行わない、まず失敗モード)。テストの雛形作成、テストレイアウトのレビュー、パッケージへの Vitest 追加、またはユーザーが vitest-architecture を求めたときに使用する。testcontainers、Effect テスト、Elysia Eden treaty、React happy-dom、型チェックプロジェクト、Storybook ブラウザ、ライブハーネス、カバレッジ用のオプションの with-* オーバーレイ。Vitest API ドキュメントのスキルではない。
WAI Play(waiterve/wai-play)でウェブゲームの自動プレイテストをルーティングする:次の一手がテスト容易性チェック、`GameFlowAgentAPI` ブリッジの作成または修復、実ブラウザでのプレイテスト実行、5 次元の品質レポートの読み取り、エージェントが到達できないキーノードの解除のいずれであるかを判断する。ユーザーが AI エージェントに自身の HTML5 / canvas / vibe-coded ウェブゲームを実際にプレイさせ、対応する 5 タイプ(サバイバー系、アーケードシューター、プラットフォーマー、パズル/カード、ビジュアルノベル)にわたる再現可能な証拠、スコア、修正提案を返してほしい場合に使用。トリガー:wai-play、WAI Play、auto-playtest、AI plays my game、web game testing agent、GameFlowAgentAPI、GameFlowIntegration、jumpToScenario、game quality score、playtest evidence。Unity/Unreal のフレームタイム関連の作業は `game-performance-profiler` へ、エンジンのビルド失敗は `game-build-log-triage` へ、人手のプレイテスト記録は `game-demo-feedback-triage` へ、汎用のブラウザ自動化は `browser-harness` へルーティングする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
