Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
Puppeteer CLI スクリプトによるブラウザ自動化(JSON 出力)。機能: スクリーンショット、PDF 生成、Web スクレイピング、フォーム自動化、ネットワーク監視、パフォーマンスプロファイリング、JavaScript デバッグ、ヘッドレスブラウジング。アクション: スクリーンショット、スクレイピング、自動化、テスト、プロファイリング、監視、ブラウザのデバッグ。キーワード: Puppeteer、ヘッドレス Chrome、スクリーンショット、PDF、Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、ナビゲート、ネットワークトラフィック、パフォーマンス監査、Lighthouse、コンソールログ、DOM 操作、要素セレクター、待機、スクロール、自動化スクリプト。使用する場面: スクリーンショットを撮る、Web から PDF を生成する、Web サイトをスクレイピングする、フォーム送信を自動化する、ネットワークリクエストを監視する、ページパフォーマンスを分析する、JavaScript をデバッグする、Web UI をテストする。
プロジェクトの skill と標準に照らしてコードを検証する。ユーザーが "code review"、"review this PR"、"check this code"、"security audit" を求める場合、またはコードがプロジェクトの規約に一致するか検証したい場合にこの skill を使用する。この skill は独自のアーキテクチャやスタイルの標準を定義しない — FDD-architecture、tailwind-v4-best-practices、フロントエンドセキュリティのベストプラクティスに照らしてコードをチェックする。PR のマージや承認時、またはユーザーが "does this follow our standards?" と尋ねるときにも使用する。
curl と HTTPie による HTTP リクエストの構築と API テスト。ユーザーが "test API"、"make HTTP request"、"curl POST"、"send request"、"test endpoint"、"debug API"、"upload file"、"check response time"、"set auth header"、"basic auth with curl"、"send JSON"、"test webhook"、"check status code"、"follow redirects"、"rate limit testing"、"measure API latency"、"stress test endpoint"、"mock API response"、またはコマンドラインからの HTTP 呼び出しを求めたときに使用します。
既存の UI コードがデザインシステムに準拠しているか監査します。ユーザーがデザインシステムの基準に照らして UI 実装をレビュー、監査、確認、検証したい場合に使用します。トークンではなくカラー値を直接指定していないか、状態の欠落、スペーシングの不整合、アクセシビリティ上の不足、ダークモード対応の問題、デザインシステム全般への準拠などを確認します。「これで合ってる？」「CSSをレビューして」「このコンポーネントを確認して」「UIコードを監査して」「デザインシステムに沿っている？」などの依頼でも使用します。
Go Ent schema と混在入力を基に決定論的な INSERT SQL シード データを生成する。開発やテストのためにシード SQL を作成する必要があるときは常にこのスキルが必須 -- エンティティ推論、リレーションシップの整合性、安定した ID、JSON・配列・複合型を含む方言固有の SQL 生成を処理する。シード データ、テスト フィクスチャ、デモ初期化、Ent schema 定義からのデータベース投入を含むあらゆるタスクでこのスキルを使用する（ユーザーが "seed" や "SQL" を明示していない場合でも）。
アーキテクチャ上の制約とコード品質の継続的な形式検証。検証、監査、またはコードベースの完全性の検証を求められたときに使用する。フックにより、編集ごと（構造的）およびコミット前（完全）に自動実行される。所有権違反、境界の越境、状態機械のバグ、grep のラチェットでは見逃すコードスメルを検出する。トリガー：「verify」「formal verify」「check architecture」「audit code quality」「run verification」「/verify」「/verify --bootstrap」「/verify --grade」。
ホスト側の WeChat DevTools 自動化を使い、CLI の `preview` では現れない GUI 専用のランタイムおよび操作の失敗を調査する。発動条件：ページ遷移、タップ、websocket ベースの DevTools 自動化、または `report.json` や `trace.log` といった実行ディレクトリの証跡を用いて、リポジトリのバグと IDE セッションの問題、ローカルサービスの阻害要因、残る視覚のみの問題を切り分ける必要があるとき。
DAYU200（RK3568）で OpenHarmony マルチモーダル入力（MMI）サブシステムの変更による RAM/ROM への影響を測定する際に使用します。readelf のセクション分析とファイルサイズ比較による ROM 測定、/proc/PID/smaps、smaps_rollup、hidumper --mem、ベースライン版と現行版の .so を入れ替える方法による RAM 測定を扱います。ヒープ割り当てデータ構造のコードレベルの理論分析も含みます。
フロントエンドとバックエンド間の OpenAPI コントラクト検証。型の同期、エンドポイントの検証、コントラクトファースト開発を扱う。使用場面：ユーザーが "OpenAPI validation"、"API contract"、"swagger sync"、"frontend backend types"、"API mismatch"、"contract testing" について質問した場合。使用しない場合：GraphQL - `graphql-contract` skill を使用、認証 - `auth-flow-validation` skill を使用
提出前に、Android アプリプロジェクトを Google Play Developer Program Policies に照らしてチェックします。ネイティブ（Kotlin/Java）、Flutter、React Native、Expo、Kotlin Multiplatform、.NET MAUI、Cordova、Ionic、Capacitor、Unity のプロジェクトに対応します。アプリが Google Play のルールに準拠しているか確認したい場合や、「play store review」「google play policy」「play console rejection」「app removal」といった語句が出てきた場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。