Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
再利用可能な Argent flow YAML ファイルの作成、記録、編集、再生、修復を行います。ユーザーが繰り返し可能なデバイス操作経路の記録または再生、プロファイリングや A/B 比較の設定、argent-qa-flows の背後にある作成エンジンの呼び出しを求めた場合に使用します。3 回以上の操作を繰り返す前にも使用します。単発の UI チェック、受け入れ条件に基づく回帰テスト、画面録画には、それぞれ argent-test-ui-flow、argent-qa-flows、argent-screen-recording を使用します。
PR のレビューコメントを一度に 1 件ずつ対話形式で確認し、各コメントへの対応を収集します。その後、ユーザーがプレビューを承認したら、Agent が作成した返信を GitHub に投稿し、レビューのスレッドを解決します。ユーザーが GitHub のレビューコメントへの返信またはスレッドの解決を希望する場合にのみ使用します。コメントの取得・表示のみを希望する場合（`pr-comments` を使用）、または GitHub に何も投稿せずコード変更のみを希望する場合は使用しません。
有料キャンペーンの開始前に、コンバージョンイベントが正しく設定され、一度だけ発火し、重複排除されていることを確認し、その証拠に基づいて GO / NO-GO を判断します。タグのデバッグ、テストコンバージョンの追跡、ブラウザー/サーバーイベントの重複排除（Conversions API の設定を含む）、値と通貨の確認、コンバージョンアクションのステータス、同意の処理、テストデータの除外を扱います。トラッキングが機能しているか、ピクセルやタグの確認、コンバージョンが表示されない、重複コンバージョン、開始前チェックリストについて尋ねた場合に使用します。「コンバージョントラッキング」と言っていなくても対象です。あらゆる広告プラットフォームの B2B リード獲得と B2C EC に対応します。開始後の広告プラットフォームと CRM の数値照合には使用せず、mbfinotti/advertising-skills@ad-attribution-gap を使用してください。
argent、Apple TV（tvOS）、Android TV（leanback）、Amazon Fire TV（Vega）で TV アプリを操作・確認します。対象を起動し、フォーカスを読み取り、D-pad リモコンで操作し、入力やスクリーンショットを行います。Vega では JS ランタイム（評価、コンソールログ、ネットワークインスペクター）をデバッグできます。TV を対象とするタスク（runtimeKind "tv" または platform "vega"）、または Apple TV / tvOS / Android TV / leanback / Vega / Fire TV / VVD に言及する場合に使用します。
EAS クラウド上のリモート iOS/Android シミュレーターでユーザーのアプリを実行・操作します。実験的 API の最新構文が記載されているため、`eas simulator:*` コマンドを実行する前に読んでください。ユーザーがローカルで実行できないシミュレーターを必要とする場合に使用します。「クラウドシミュレーターでアプリを実行」「eas simulator でアプリを実行・インストール・スクリーンショット撮影」「Linux/Cursor を使っていて iOS デバイスが必要」「この環境にシミュレーターがない／ヘッドレス CI」「エージェントにアプリを操作させてスクリーンショットを撮る」「ライブリロードでリモートシミュレーター上の開発ビルドをテスト」「シミュレーターをブラウザーにストリーミング」などの依頼に、ユーザーが「EAS Simulator」や「クラウド」と言わない場合も使用します。ローカルシミュレーターがないホスト（Linux、CI、クラウドサンドボックス）では既定で使用します。macOS では、単に「シミュレーターで実行」と言われただけで自動的に使用せず、クラウド／リモート／共有可能なシミュレーター、利用できない iOS バージョン、またはエージェントによる操作に限って使用します。ローカルシミュレーター（expo run:ios、Xcode、Android Studio）、EAS Build/Update、ウェブプレビュー、実機には使用しません
Langfuse と対話し、そのドキュメントにアクセスする: トレーシング、監視、データセットの作成、実験の実行、AI アプリの評価。(1) Langfuse のデータの照会または変更、(2) Langfuse のドキュメント、概念、統合ガイド、機能や SDK の使い方の確認、(3) AI エンジニアリング作業 (AI オブザーバビリティ、プロンプトエンジニアリング/管理、評価と評価器管理、実験、データセット管理、評価駆動の CI/CD、フィードバック収集) が必要なときに使う。Langfuse が未設定、または明示的に言及されていない場合でも、この範囲のタスクでは呼び出す。
argent の `settings-permissions` ツールを使い、システム設定 UI を開かずに、iOS シミュレーターまたは Android デバイス上のアプリの実行時権限（カメラ、マイク、写真、連絡先、通知、カレンダー、位置情報、常に位置情報を許可、メディアライブラリ、モーション、リマインダー）を許可、拒否、またはリセットします。アプリ自体から権限を変更できない場合に限り使用します。アプリが要求する前の事前許可、事前の拒否、ユーザーがすでに拒否した権限の再有効化、または権限プロンプトを再表示するためのリセットが該当します。アプリ内の切り替えやアプリが表示するシステム権限ダイアログで変更できる場合は、代わりにアプリを操作してください。
初回ロード（ハードナビゲーション）または名前付きクライアントサイドナビゲーション（ソフトナビゲーション）で、Next.js のルートからすぐに利用できる有用な UI を最適化します。目標を失敗する @next/playwright instant() E2E テストとして記述し、ルートとエントリーポイントを一つずつ検証して成功させます。追加されたテストが回帰を防ぎます。静的シェルの拡張、初回描画の遅さや即時でないナビゲーションの修正、有用な UI を妨げている Suspense 境界の診断、instant() の回帰テスト追加に使用します。Cache Components を導入済みの Next.js 16.3+ が必要です。
人間が Deepline Play の結果をレビューし、修正、評価、比較、または範囲を限定した反復のために、フィードバック、ラベル、承認をエージェントに返す必要がある場合に使用します。「put this run in a Sheet」「review these results」「read my feedback」「make this a standing rule」「never regress on this case」「compare these runs」「keep improving」「add the revised run to the same spreadsheet」などがトリガーです。人間によるレビュー工程のない通常の Play の作成・実行、一般的なスプレッドシート作業、単発の CSV エクスポートには使用しません。
実行開始前に仕様や計画をレビューする必要がある場合（「仕様をレビューして」「この計画は実行できる状態か」「実装前に確認して」「この計画について別の意見がほしい」など）に使用します。特に writing-plans（仕様モード）や subagent-driven-development（計画モード）の前に使用します。コードではなく仕様と計画をレビューします。2 つのモデル層と 3 つのトピックにまたがる 6 人のレビュアーで評価し、層間で意見が異なる場合に限り推論層の裁定者を呼び出します。Blockers / Warnings / Observations の判定で、フェイルクローズ方式により次のワークフロー段階への進行を制御します
Strix を使って、Web アプリ、API、コードベース、リポジトリ、URL、ドメイン、IP のペネトレーションテストを行います。脆弱性（OWASP Top 10 以外も含む。インジェクション、XSS、SSRF、認証／アクセス制御の不備、IDOR、ビジネスロジックの問題など）を指摘するだけでなく、悪用して実証する自律型 AI ペネトレーションテストです。オープンソースのコマンドラインを使ったセルフホスト、またはマネージドクラウド app.strix.ai で実行でき、検証済みの調査結果と概念実証エクスプロイト（Markdown、JSON、CSV、SARIF）を返します。アプリ、API、ウェブサイト、リポジトリのペネトレーションテスト、ハッキング、セキュリティスキャン、セキュリティ監査、脆弱性の検出を依頼された場合に使用します。
このスキルを呼び出して、不満のある体験を記録し、価値の高い要件（Voice of Developer）にまとめます。Huawei Cloud 関連の問題が発生した場合、たとえば不満の表明、エラーへの遭遇、問題や提案の報告を希望する場合に使用します。トリガー：「体验差」「反馈问题」「反馈建议」「这个有bug」「拒绝了请求」「报告问题」「反馈体验」「report a problem」「report a suggestion」「bug report」「poor experience」「voice of developer」。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
Strix のペネトレーションテスト（オープンソースの CLI または app.strix.ai クラウド）で見つかったセキュリティ脆弱性を修正します。深刻度で優先順位を付け、表面的な症状ではなく根本原因にパッチを適用し、Strix を再実行して各修正が実際にエクスプロイトを防ぐことを確認します。インジェクション、XSS、SSRF、アクセス制御の不備、IDOR、その他検証済みの問題に対応します。Strix のスキャンで問題が報告された後、または strix_runs レポート、vulnerabilities.json、findings.sarif、クラウドスキャンのセキュリティ問題の修正をユーザーが求めた場合に使用します。
Strix を使って CI/CD にセキュリティスキャンを追加します。GitHub Actions、GitLab CI、または任意のパイプラインに対応し、すべてのプルリクエストで差分範囲に限定した AI ペネトレーションテストを実行して、マージ前に脆弱なコードをブロックします。結果は PR コメントとして投稿され、SARIF はコードスキャンにアップロードされます。セルフホスト型のオープンソース CLI（runner 上で実行）と、マネージドプラットフォーム app.strix.ai（GitHub/GitLab アプリまたは API、runner インフラ不要）の両方に対応します。CI パイプライン、マージ前ゲート、または PR ワークフローにセキュリティスキャン、SAST/DAST、ペネトレーションテスト、脆弱性チェック、自動セキュリティレビューを追加したいという場合に使用します。
`strix cloud` CLI または REST API を使って、app.strix.ai プラットフォーム上でウェブアプリ、API、リポジトリ、ローカルワークスペースのマネージドペネトレーションテストを実行します。ローカルの Docker や LLM キーは不要です。ローカルソースを安全に確認してアップロードし、アセットを登録し、スキャンを開始して状態を確認し、脆弱性をトリアージし、SARIF をエクスポートし、コンプライアンスレポートをダウンロードし、PR レビューを開始し、クレジットを購入し、スケジュールや Webhook を設定できます。マネージド、継続的、定期的、チーム追跡型、またはサンドボックス化されたエージェントによるセキュリティテストに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。