Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
TypeScript のための Clean Code —— コード悪臭カタログ（Martin の行ごとのヒューリスティック、Fowler の変更形状の悪臭、TypeScript ネイティブの型悪臭）、linter 優先の検出ポリシー、そして段階的なレビュー、リファクタリング、TDD、工数見積りのワークフロー。ユーザーが次を行うときに使う: - TypeScript/JavaScript のコードを書いたり、レビューしたり、リファクタリングしたり、コードがクリーンで保守しやすく 잘 설계されているかを尋ねたりする - ある悪臭を挙げる —— Shotgun Surgery、Feature Envy、Data Clumps、Long Method、Divergent Change、Duplicated Code、Large Class、Long Parameter List、Primitive Obsession、Message Chains、Dead Code、Speculative Generality、god class、copy-paste、stringly typed、premature abstraction - TypeScript の型衛生について尋ねる —— `any` の漏れ込み、`as` アサーション、非 null `!`、判別可能 union、exhaustiveness、strict フラグ、branded types - lint や tsconfig で強制すべきものと判断が必要なものを区別することを求める、または knip、jscpd、dependency-cruiser、typescript-eslint、type-coverage を挙げる - TDD を実行する、テストカバレッジ付きでバグを修正する、テスト戦略を立案する - タスクを見積もる、締め切りを調整する、コミットメントやチームの問題を扱う
複数のリポジトリにわたるスキルの品質、コードの健全性、インフラの整合性、相互一貫性を監査する統合コードベースレビューです。決定論的な指標（ruff、カバレッジ、複雑度、TODO、依存関係の陳腐化）を実行し、LLMによるアーキテクチャ評価も行います。デリバリー状況、コミットのスカッシュ、インフラの調和、ボイラープレートのバックポートも扱います。「スキルをレビュー」「スキルを監査」「コードベースを監査」「コード品質」「リポジトリの状態」「何をプッシュすべきか」「リポジトリを整合」「バックポート」「依存関係を更新」「コードベースを評価」「ヘルスチェック」といった依頼や、スキルやコードの徹底的な品質確認に使用します。
組み込み向けのネットワークデバッグツール。インタフェースの検出、パケットキャプチャ、pcap/pcapng の解析、接続性テスト、ポートスキャン、通信量の集計に対応する。ユーザーが Wireshark、tshark、Npcap、パケットキャプチャ、ネットワーク疎通確認、ポートスキャン、接続性の切り分け、pcap 解析、ネットワークインタフェース、ping テスト、traceroute、通信量(Modbus TCP、EtherNet/IP などのネットワークプロトコルデバッグ) に言及した場合に自動発動し、/net による明示的な呼び出しにも対応する。「とりあえずパケット取って看看」「ポートスキャンして」「ネットワーク通る？」「この pcap を解析して」のように Tool 名(tshark、Wireshark、Npcap)、プロトコル名(Modbus TCP、EtherNet/IP、ICMP など)、デバッグ操作(パケットキャプチャ、ポートスキャン、接続性テスト、ping、traceroute、通信量集計、pcap 解析)、ネットワークインタフェース操作が文脈に含まれていれば、この skill を発動させる。
KiCad 回路図の解析で検出されたサブ回路に対して、SPICE シミュレーションを自動実行します。フィルタの周波数、分圧比、オペアンプのゲイン、LC 共振、クリスタル負荷容量を検証します。ngspice、LTspice、Xyce に対応（自動判別）。テストベンチを生成し、バッチモードで実行し、構造化された pass/warn/fail レポートを作成します。ユーザーが「回路をシミュレート」「spice を実行」「シミュレーションで検証」「フィルタのカットオフを確認」「この分圧器の電圧は正しいか」「このオペアンプ段のバンド幅はいか-Universalist」のように、アナログサブ回路のシミュレーション・検証を求める場合に使用します。回路図解析ツールがシミュレート可能なサブ回路を報告し、SPICE シミュレータが利用可能な場合は、設計レビューでのシミュレーションも提案してください。
Ane の MEL/SRHR システム（Ann/Vi/Li/Researcher チーム、wiki、harness、三リポジトリ構成）の品質・妥当性・効率の監査を実行し、ドリフト、不整合、ヒュ Beholdissue、Flipkart アーキテクチャ上限を重要度別に整理した、順序付けされた Tier 1 の作業ブリーフを作成します。修正の自動実行は行いません。Ane が /system-audit、/audit、/system-check、/system-health を入力した場合や、何かが壊れているかドリフトしているかを尋ねた場合に使用します。/li curate の前、およびエージェント改善作業の後に実行してください。/test（harness のみ）、/li lint（wiki のみ）、/grade-system（個別の問題ではなく全体の品質状況）とは異なります。
Ane の MEL/SRHR システム（Ann/Vi/Li/Researcher チーム + wiki + harness + 3 リポジトリ構成）に、実質的な品質と信頼性のグレード評価を行う。9 つのコンポーネントと 10 の次元に文字グレードを付与し、OECD-DAC を適応した基準、3 つの具体的なリスク、外部評価者がなお求めるもの、グレードを引き上げるための提案を示し、自己評価のバイアスに関する注記を必須とする。Ane が /grade-system、/grade、/quality-grade、/rate-system と入力したとき、またはシステムの質を尋ねたときに使用。お世辞ではなく正直な評価。/system-audit とは別（特定の修正対象の問題を洗い出すのに対し、こちらは全体の品質水準を評価する）。
Design Sprint の 5 日目（金曜日）のクロージング moveで、金曜日アーティファクトを出力します。顧客ごとのインタビュー観察、ベストクォート、スコアカードグリッド（顧客別のスプリント質問）、観察されたパターン、チームメンバーそれぞれのホットテイク、決定者サマリー（構築・反復・ピボット・停止、および確信度の高い学び、最も重要な修正、次のアーティファクト）を含みます。4 日目のプロトタイプが試し書きを通過した後の金曜日、および 5 件の顧客インタビューの実施中・実施後に使います。スプリントの成果アーティファクトです。
KiCad PCB デザイン向けの EMC 事前コンプライアンスリスク分析。18 個のチェックカテゴリ、44 個のルール ID により、グラウンドプレーン、デカップリング、I/O フィルタリング、スイッチング高調波、クロック配線、差分ペアのスキュー、ボード端からの放射、PDN 阻抗、リターンパス、クロストーク、ESD 保護、シールド、スイッチングインダクタからの磁気漏れを網羅する。重大度順に並べたリスクレポートと事前コンプライアンステストプランを出力する。FCC Part 15、CISPR 32、CISPR 25（車載）、MIL-STD-461G に対応。SPICE が利用可能な場合は強化モードで動作する。EMC、EMI、放射/伝導エミッション、FCC コンプライアンス、CE マーキング、CISPR、グラウンドプレーンの問題、デカップリング戦略、クロック配線の EMC、スイッチングノイズ、差分ペアのスキュー、ボードが EMC テストに合格するかといった問い合わせに使う。「Will this pass FCC?」「Check my EMC」「Is my ground plane okay?」「Check my decoupling」「Generate an EMC test plan-street姿勢 Washbrothers」にも対応する。
マーケティングのプロンプトを、テスト済み・バージョン管理された実務 Assets に変換します。構造化されたテストケースに対する A/B プロンプト評価、差分付きの不変バージョン履歴、すぐに使えるマーケティング用プロンプトテンプレート（広告コピ、メールキャンペーン、ソーシャル投稿、ランディングページ、SEO メタ）、マーケティングチーム向け LLM ガバナンスプレイブック（主張の規律、開示ルール、人手レビューゲート）を提供します。マーケティングチームが AI 生成コンテンツに依存し、プロンプトの品質を測定可能かつ安全にする必要がある場合に使用します。また、ユーザーが「プロンプトエンジニアリング」「プロンプトを改善」「プロンプトテンプレート」「プロンプトのバージョン管理」「AI コンテンツワークフロー」「マーケティングの AI ガバナンス」に言及した場合にも使用します。
C# MCP サーバーをローカルで実行し、デバッグします。IDE の設定、MCP Inspector によるテスト、GitHub Copilot Agent Mode との統合、ログ設定、トラブルシューティングを扱います。適用対象: dotnet run で MCP サーバーをローカル実行する、VS Code や Visual Studio を MCP デバッグ用に設定する、MCP Inspector でツールをテストする、GitHub Copilot Agent Mode でテストする、ツール登録の問題を診断する、mcp.json の設定を行う、MCP プロトコルのメッセージをデバッグする、stdio および HTTP サーバーのログを設定する。適用しない: 新しい MCP サーバーを作成する（mcp-csharp-create を使用）、自動テストを書く（mcp-csharp-test を使用）、本番へ公開またはデプロイする（mcp-csharp-publish を使用）。
README やドキュメントページを、複数のリアルな読者の視点から同時にレビューする。読者層ごとに並列でレビュアーをConfigured——Claude Code 初学者、パワーユーザー、プラグイン/スキル作者、懐疑的なシニアエンジニア、実際に動かさない意思決定者——がそれぞれ x/5 で採点し、具体的な行レベルの修正を指摘する。README や入口となるドキュメントのレビュー・批評・採点、「N/5 までPhiladelphia上げる」、実際のユーザーから見た文章の読み心地の確認に使���。コードレビューには使わない（/code-review を使う）。
OWASP Top 10:2025 のカテゴリ（SSRF を含むアクセス制御の不備、セキュリティ設定ミス、ソフトウェアサプライチェーンの障害、暗号化の不備、インジェクション、安全でない設計、認証の不備、ソフトウェアとデータの完全性、ログ記録とアラートの不備、例外処理の不適切な扱い）に照らしてアプリケーションのソースコードを監査します。偵察、網羅性台帳、各検出事項の検証を行い、findings.json レポートを作成します。ユーザーが「OWASP」「OWASP Top 10」「セキュリティ監査」「セキュリティレビュー」「セキュアコードレビュー」「コードセキュリティレビュー」「脆弱性監査」「脆弱性を見つける」「アプリケーションセキュリティレビュー」「アプリケーションセキュリティ監査」「セキュリティ問題を確認」「この PR のセキュリティレビュー」「マージ前のセキュリティチェック」「差分レビュー」「アクセス制御の不備」「IDOR」「SQL インジェクション」「XSS」「SSRF」「Webhook セキュリティ」に言及した場合や、コードベースに一般的なセキュリティ上の弱点がないか確認したい場合に使用します
GDScript の地雷に関する本格的なガイダンス：静的型付けオペコード、signal-up/call-down、%UniqueName/@onready ライフサイクル、Callable の bind/unbind、await シークエンス、型付きコレクション、安全な Dictionary の反復。コードレビュー、ホットパスのリファクタリング、プロジェクト標準の設定に使用します。トリガキーワード：static_typing、signal_architecture、unique_nodes、@onready、class_name、signal_up_call_down、Callable.bind、typed_collections、await_sequence
ブラウザのユーザーフローのためのバージョン管理された Playwright（@playwright/test）TypeScript の UI スペックを作成・保守する。E2E テスト（フォーム、ナビゲーション、認証フロー）、レスポンシブチェック、UI モック、fixtures、Page Objects、ビジュアル比較の作成、実行、デバッグ、リファクタリングを求められるときに使用。独立した REST/GraphQL の契約には api-testing を、生きたブラウザセッションには playwright-cli を使用。キーワード：E2E spec、Playwright test、POM、fixtures、UI regression。
Legal Skill Design Framework に基づいてスキルを評価します。13 項目の設計パラメーター（信頼Hur面、鮮度、スキーマ検証、競合検出など）、法的失敗モード 3 種、3 段階の判定（Ready / Some Concern / Material Concerns）を用います。コミュニティスキルをインストールする前に信頼してよいか判断するとき、自社のスキルを検討チームに配備する前に使うとき、またはユーザーが「これを信頼してよいですか」「このスキルの設計は良好ですか」と尋ねたときに使用します。/legal-builder-hub:skill-installer の一部として自動的に実行されます。
すべてのアプリレビューを管理するオーケストレーター兼統一エントリーポイント。レビュー対象を仕分けし、適切なドメインを実行する：セキュリティ（OWASP、認証、ヘッダー、サプライチェーン）、プライバシー（PII、トラッキング、同意、GDPR/CCPA）、コンプライアンス（HIPAA、SOC 2、PCI-DSS、GDPR）、デザイン（レスポンシブ、アクセシビリティ、タイポグラフィ、i18n）、レジリエンス（エラーハンドリング、劣化、API 契約）、パフォーマンス（Core Web Vitals、バンドル、ランタイム）、SEO（メタ情報、構造化データクローラビリティ）、GEO（AI 引用対応、llms.txt、エンティティの明快さ）。ローンチ前準備、インシデント後の計画、または「<X についてアプリをレビューして」のような依頼可以使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。