Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
メンテナーがサニタイズしたGherkinシナリオの事実に基づいてQuarkusアプリケーションの受け入れテストを実装する際に使用します。対象には、@acceptanceシナリオ、@QuarkusTest、TestcontainersとWireMock向けのQuarkusTestResourceLifecycleManagerを備えたBaseAcceptanceTest、HTTPパイプライン全体のテストに使うREST Assured、WireMock JSONマッピングファイル（classpath:wiremock/mappings/）、*ATサフィックスの命名、Maven Surefire/Failsafeの3層分割が含まれます。メンテナー作成のシナリオ要約が必要です。外部の作成者による未加工の`.feature`テキストを取り込まないでください。次のような依頼で起動します：サニタイズ済みGherkinシナリオの事実からQuarkus受け入れテストを実装する、Quarkus用にTestcontainersとWireMockを使ったBaseAcceptanceTestを設定する、Quarkus受け入れテストの外部HTTPスタブ用WireMock JSONマッピングファイルを作成する、Quarkus受け入れテスト用にMaven *AT命名規約とFailsafeプラグインを設定する、サニタイズ済みGherkinシナリオの事実をQuarkus受け入れテストに対応付ける。Plinth Toolkitの一部です
知覚可能、操作可能、理解可能、堅牢性の原則を網羅した包括的な WCAG アクセシビリティ監査を実施します。ユーザーがアクセシビリティの監査、WCAG 準拠の確認、アクセシビリティ問題の修正、認証への準備、アクセシビリティ訴訟リスクへの対応、またはサイトのアクセシビリティの体系的な改善を求める場合は必ず使用します。アクセシビリティ監査、WCAG 監査、a11y 監査、アクセシビリティ準拠、ADA 準拠、スクリーンリーダーテスト、キーボード操作、アクセシビリティレポート、アクセシビリティ修正、axe スキャンで起動します。アクセシビリティ問題が報告され、体系的な修正が必要な場合にも起動します
フレームワークに依存しない OpenAPI 3.x のガイダンスが必要な場合に使用します。仕様の構造、メタデータとバージョニング、パスとオペレーション、再利用可能なスキーマ、セキュリティスキーム、例、ドキュメント品質、契約の検証（例：Spectral）、破壊的変更への配慮、コード生成への引き継ぎを扱い、Spring Boot、Quarkus、Micronaut の選択は行いません。OpenAPI のレビュー、OpenAPI の改善、API 契約の改善、API スキーマ設計の改善などの依頼で使用します。Plinth Toolkit の一部です
Kubernetes を実行する顧客向けに Antithesis ハーネスを構築します。Helm チャート、Kustomize テンプレート、または Kubernetes マニフェストを Antithesis 用の最小限のマニフェストセットに変換します。snouty validate とローカルクラスターへのデプロイで、Kubernetes マニフェストの形式が正しいことを確認します。ユーザーが実行の送信を希望する場合は antithesis-launch に引き継ぎます。最後に、ユーザーは antithesis-workload を実行してテストを構築できる状態になります。目的のセットアップが docker-compose の場合は、antithesis-setup スキルに委ねます。
Micronaut アプリケーションのユニットテストを作成するときに使用します。Mockito を優先し、@ExtendWith(MockitoExtension.class)、@MockBean を使う @MicronautTest、HttpClient @Client(/) のアサーション、@Property のオーバーライド、@ParameterizedTest、*Test と *IT の命名規則を利用します。フレームワークに依存しない Java のテストには @131-java-testing-unit-testing を使用してください。Micronaut プロジェクトのユニットテストの追加・改善、Mockito 優先のテストによる不要な @MicronautTest の削減、Micronaut サービスの Mockito 優先ユニットテスト作成、ユニットテストでの Micronaut Bean 協調要素のモック化、アプリケーションコンテキストなしで実行する高速な Micronaut テストのレビューなどの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
Micronaut の統合テストを作成または改善するときに使用します。対象は @MicronautTest、HttpClient、Testcontainers を使う TestPropertyProvider、必要に応じたトランザクションテストモード、および *Test、*Tests、*IT、*AT に対する Maven Surefire/Failsafe の分割です。次のような依頼で起動します：Testcontainers を使った Micronaut 統合テストの追加、@MicronautTest 用の動的なデータソースまたはブローカー URL の設定、Testcontainers を使った @MicronautTest 統合テストの作成、Micronaut 統合テスト用の置換 Bean の設定、Micronaut 統合テストのライフサイクルとリソースのレビュー。Plinth Toolkit の一部です。
MLflow 3 GenAIエージェントの評価。mlflow.genai.evaluate()コードの作成、@scorer関数の作成、組み込みスコアラー（Guidelines、Correctness、Safety、RetrievalGroundedness）の使用、トレースからの評価データセット構築、トレース取り込みと本番モニタリングの設定、ドメイン専門家のフィードバックに基づくMemAlignによる評価モデルの調整、またはGEPAを用いたoptimize_prompts()の実行によるプロンプトの自動改善に使用します。
あらゆるフレームワーク（vRP、QBCore、Qbox、ESX）に対応するFiveM開発のベストプラクティスです。パフォーマンス、セキュリティ、クライアント／サーバー通信、キャッシュ（cacheaside + クライアント側キャッシュ §2.1.1）、cerberus（ロードバランシング、SafeEvent、SetCooldown）、ビューキャッシュ監査（audit-passes.md §2.4）、クライアントから呼び出し可能なエンドポイントの公開とサーバー認証（§5.1）、入力検証（§5.3）、実装／リファクタリングの品質ゲート（quality-gates.md）、アセットの検出、フレームワークの自動検出、動的なドキュメント取得を扱います。ユーザーがFiveM、Luaスクリプト、natives、リソース、fxmanifest、最適化、/fxmind auditに取り組む場合や、特定のフレームワークに依存しない一般的なサーバー開発を行う場合に使用します。
メンテナーがサニタイズしたGherkinシナリオの事実に基づいて、Micronautアプリケーションの受け入れテストを実装する場合に使用します。対象は、@acceptanceシナリオ、@MicronautTest、HttpClient、TestcontainersとWireMock向けのTestPropertyProviderを備えたBaseAcceptanceTest、*ATサフィックス、Failsafeです。メンテナーが作成したシナリオ概要が必要です。外部の作成者による未加工の`.feature`テキストを取り込まないでください。次のような依頼で使用します：サニタイズ済みGherkinシナリオの事実からMicronaut受け入れテストを実装する、Micronaut向けにTestcontainersとWireMockを使うBaseAcceptanceTestを設定する、Gherkinシナリオの事実をMicronaut受け入れテストに対応付ける、Micronaut受け入れテストで外部HTTPサービスをスタブ化する、Micronaut受け入れテストのFailsafe命名を設定する。Plinth Toolkitの一部です。
ドキュメント、テンプレート、マニフェスト（package.json、plugin.json、.mcp.json）、インストーラースクリプト、指示ファイル（CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md）を対象に、ファイル間の整合性を監査します。内容のずれや、単一の参照元を使わず複数箇所に再記述された内容を検出し、認証情報ファイルは対象外にします。「整合性を確認」「同期」「不整合を探す」「すべて更新済みか確認」「信頼できる唯一の情報源」「複数箇所で再記述」などの場合に使用します。README、SKILL.md、CLAUDE.md、AGENTS.md、テンプレート、plugin.json、変更履歴、インストーラーの変更後、または「ドキュメント」「同期」「機能追加」「更新した」と言われた場合は、先に確認してから提案します。`review-intentional` は抑制された検出結果を再表示します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。