Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
Google Geminiによるクロスモデルのセカンドオピニオン。同じ変更を、Googleエコシステムに関する深い知識を持つ別のAIがレビューします。3つのモードがあります。review（Google Adsキャンペーン、SEOメタデータ、コードの合否判定）、challenge（変更を崩そうとする敵対的なストレステスト）、consult（Google Ads戦略、SEOのベストプラクティス、実装に関するGeminiとの自由な質疑応答）。ユーザーが「gemini review」「ask gemini」「gemini challenge」「second opinion from gemini」「consult gemini」「stress test with gemini」「what would gemini say」「cross-model review」「get another opinion」と言った場合に使用します。音声エイリアス：「gem」「gemini check」。Google Adsの変更、SEOメタデータの更新、キャンペーン構成の決定、キーワード戦略、入札額や予算の変更に特に有用です。Geminiが持つGoogleエコシステムの知識がClaudeの分析を補完します。
MuleアプリのBAT（Blackbox API Testing）テストを生成、作成、更新する前に必須となるワークフローです。デプロイ済みMule HTTP API向けのBATテスト、BATスイート、BDD APIテスト、ブラックボックスAPIテスト、Anypoint API Functional Monitoringテストの作成、生成、追加、記述、更新、拡張、修正をユーザーが依頼した場合は、.dwlファイルを読む・書く前に、必ず最初の操作としてuse_skillを呼び出してください。アプリのソースを読んだり、既存スイートを開いたり、自分で.dwlを作成したりして、1回の応答でタスクを試みてはいけません。「401テストを追加」や「ordersの正常系テストを修正」といった単一テストの変更でも、まずこのスキルを読み込む必要があります。アプリのソース（OpenAPI + Mule XML）からのスイート生成、手書きの既存BATベースラインの拡張、稼働中のエンドポイントに対するスイート実行を扱います。MUnit（ビルド時、プロセス内、XML）は対象外です。その場合はMule developer workflowを使用してください。このスキルを呼び出す場合、その応答でのツール呼び出しはこれだけにしてください。
Autobrowse形式の外側ループを通じてBrowserbase Agent APIのデモを構築・改善します。固定タスクを実行し、Agentのメッセージとセッションログを収集して結果を評価し、システムプロンプトのヒューリスティックを1つ改訂して収束を確認します。Browserbase AgentsのデモやPOCの作成、Agentシステムプロンプトの最適化、不安定なAgent実行の診断、自動リサーチ／自動ブラウズのBrowserbase Agents APIへの適用に使用してください。
ローカル開発とテスト向けに Resend メール API をエミュレートします。ユーザーがローカルでメールを送信する、トランザクションメールのフローをテストする、マジックリンクや確認コード認証を実装する、送信済みメールを確認する、ドメイン/連絡先/API キーを管理する、または実際にメールを送らずに Resend API を使う場合に使用します。「Resend API」「Resend をエミュレート」「ローカルでメール送信」「メールをテスト」「マジックリンク」「確認メール」「メール受信箱」「RESEND_BASE_URL」、またはローカルメール API が必要なタスクで起動します。
同じ実際のタスクを、AI 指示レイヤーあり・なしで何度も実行し、実際の変化に基づいて各ルールを評価することで、リポジトリの AI 指示に価値があるかを測定します。使い捨ての Git worktree で両方のテストを実行し、作業ツリーには触れません。CLAUDE.md、AGENTS.md、.claude/、.agents/、.cursor/rules、.clinerules、.windsurfrules、copilot-instructions など、特定のエージェントに依存しません。ユーザーが CLAUDE.md、AGENTS.md、Cursor ルール、エージェント指示、AI レイヤーの整理、監査、縮小、「削除」を希望する場合、ルールがまだ必要か、コンテキストが肥大化しているか、何を削るべきかを尋ねる場合、または指示なしでエージェントを試すことやアブレーションについて言及した場合に使用します。
AI Diff Reviewer GitHub Action（DailybotHQ/ai-diff-reviewer）のローカルおよび CI 用コンパニオンです。6 つの機能に対応します。(1) CI と同じ方法で現在のブランチ差分をローカルレビューする（ローカルレビュー）、(2) リポジトリに合わせた .review/extension.md のオーバーライドを生成する（generate-extension）、(3) Action をインストールして設定し、action.yml の入力項目に関する質問に回答する（setup）、(4) ブランチ差分から説明付きのプルリクエストを作成する（open-pr）、(5) CI レビューを読み、指摘を適用・保留・スキップする（読み取り専用、apply-review）、(6) 1 回の呼び出しで CI レビューの指摘を解決（コミットとプッシュ）し、PR の他の失敗したワークフロー（codecheck、tests、branch not up to date）を修復して、リポジトリのラベル設定に従ってレビュアーを再有効化する（address-review）。.review/extension.md を自動検出します。開発者が変更のレビュー、レビュアーのカスタマイズ、Action のセットアップ、PR の作成、CI レビューの確認、レビューの完了（解決、再実行、未レビュー PR の有効化）、または失敗した PR ワークフローの修正を求める場合に使用します。
ローカル開発とテスト用に AWS クラウドサービス（S3、SQS、Cognito、IAM、STS）をエミュレートします。AWS API エンドポイントとのローカルでのやり取り、S3 バケットやオブジェクト操作のテスト、SQS キューやメッセージのエミュレーション、Cognito のサインアップ、サインイン、JWT、アイデンティティプールのテスト、IAM ユーザー／ロール／アクセスキーの管理、STS assume role のテスト、または実際の AWS API を呼び出さない作業に使用します。トリガーには「AWS emulator」「emulate AWS」「mock S3」「local SQS」「test IAM」「emulate S3」「AWS locally」「STS assume role」や、AWS サービスのローカルエミュレーションが必要なタスクが含まれます。
Kotlin または Java の Android アプリ向けに Espresso UI テストを生成します。Espresso はアプリのプロセス内で動作し、高速で信頼性の高い UI テストを実現します。ローカル端末と TestMu AI クラウドの実機に対応します。ユーザーが「Espresso」「onView」「ViewMatchers」「Android UI テスト」「インストルメンテーションテスト」に言及した場合に使用します。起動語：「Espresso」「onView」「ViewMatchers」「Android UI test」「instrumentation」「TestMu」。
メタデータ、人物プロフィール、同一セッションのイベント、関連するエラートラッキング課題をまとめて収集し、セッション録画を調査します。ユーザーが録画またはセッション ID を提示し、誰が何をしたか、どのようなエラーが発生したか、関連するエラートラッキング課題があるかを知りたい場合に使用します。session-recording-get、persons-retrieve、execute-sql、query-error-tracking-issues-list を手動で順に実行する手順に代わります。
Spring Boot アプリケーションで Spring Modulith を使ったモジュラーモノリスを設計、レビュー、改善する場合に使用します。対象にはアプリケーションモジュールのパッケージ構造、ApplicationModules の検証、名前付きインターフェース、許可される依存関係、ドメインイベント、@ApplicationModuleTest、Scenario ベースのモジュールテスト、ドキュメント生成、actuator の公開、可観測性、イベント公開レジストリの選択肢が含まれます。Spring Boot アプリケーションへの Spring Modulith の追加、モジュール境界のレビュー、モジュラーモノリスアーキテクチャの改善、@ApplicationModuleTest テストの追加、Spring Modulith ドキュメントの生成などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です
Godot 作業のためのエージェントの目：クロスプラットフォームのスクリーンショット CLI（アセット／領域／ウィンドウ／画面）で容量制限に合わせた WebP を生成。.gdskills/ 配下の一時的なエディタービューポートブリッジ。Taste Receptor Atlas v2（約 237 の微小受容器 × 0–2：階層、コントラスト、タイポグラフィ×41、アフォーダンス、空間、色、アイコン、構図、光／FX、動きの兆候、陳腐さの回避、独創性、アイデンティティ）。エージェントが UI、アセット、エディターを見る必要がある場合に使用します。ゲーム内スクリーンショットの Autoload には使用しません。キーワード：エージェントビジョン、スクリーンショット、WebP、ビジュアル QA、審美受容器、タイポグラフィ、UI レビュー、アセットシート、エディタービューポート、陳腐さの回避
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。