Skills

T

tonic

membranedev / application-skills

Tonic 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Tonic のデータを操作したい場合に使用します。

U

ui-review

sickn33 / agentic-awesome-skills

UI コードのデザインシステム準拠、アクセシビリティ、ベストプラクティスをレビューします

V

vibe-plan-review

adhi-jp / agent-skills

実装前に保存済みの Markdown 実装計画をレビュー、確認、読み合わせ、または事前チェックしたいときに使用する。計画の項目を 1 つずつ対話的にレビューし、ローカライズされた項目単位の決定を管理する。

A

addressing-pr-review-comments

streamlit / streamlit

streamlit/streamlit リポジトリの現在のブランチにおける PR の有効なレビューコメントをすべて対応する。インラインのレビューコメントと PR の一般（issue）コメントの両方を扱う。コード変更、スタイル修正、ドキュメント更新など、対応すべきレビュアーフィードバックがある PR で使用する。

A

analyze-data-quality

openai / role-specific-plugins

構造化データ、クエリ結果、ダッシュボード、または分析エビデンスが使用に耐えるほど信頼できるかを評価します。データ品質の確認、矛盾するソースや指標定義の調整、エビデンスを引用しても安全かの判断がタスクであるときに使用します。

A

authoring-test-plan

bm629 / agent-skills

テスト計画 / QA 検証計画を作成または修正するときに使用します——何を、どのレベルで、どの完了基準までテストし、どのケースを実行するか。ガイドするのは方法であり、アウトラインではありません。すべてのケースを機能仕様の振る舞い/AC または API 仕様の操作/エラーから導出し（決して作り出さない）、プロジェクトに見合った機能レベルを定め、リスクで重み付けしたカタログ規模（BVA/同値分割/デシジョンテーブル/状態遷移/ペアワイズであり、直積ではない）を決め、非機能の分類（性能/セキュリティ/アクセシビリティ WCAG 2.2 AA/互換性/i18n）を必要に応じて数値目標付きで示し、ML/確率的な振る舞いには指定データセット上の指標しきい値のケースを用意し、影響とリスクに基づく回帰選択を伴うバージョン付き差分として修正すること——テスト担当者が疑問を持たずに実行でき、すべての振る舞いが追跡できる水準まで導きます。テンプレートツール + ディープリサーチと組み合わせて使用し、引き渡された上流成果物（機能仕様/API 仕様/PRD/NFR）を消費し、白紙から始めることはありません。規定するのはケースであり、スクリプトではありません。ランブックでも、振る舞いの契約でも、レビューの対象でもありません。

iOS Simulator の自動化向けに、エージェントが利用できる AXe CLI の使用ガイダンスを提供する。「use AXe」「automate a simulator」「tap/swipe/type on simulator」「set a slider」「describe UI」「take a screenshot」「record video」「batch steps」「interact with an iOS app」と求められた場合に使用する。タッチ、ジェスチャー、スライダー、テキスト入力、キーボード、ボタン、アクセシビリティ、スクリーンショット、ビデオ、バッチワークフローを含むすべてのコマンドを扱う。

B

browser-qa

bhagyamudgal / skills

実際のブラウザで UI フローを操作する、または API とエンドポイントの QA を実行し構造化されたテスト結果を報告する。ユーザーが URL に対してテストするフローやエンドポイントを指定した場合、API のフィルター、ページネーション、エラー処理、認証、件数を検証する場合、UI またはバックエンドの変更が反映されブラウザで検証する必要がある場合に使用する。

B

bug-review

athola / claude-night-market

証拠の記録を伴ってバグを追跡。予期しない動作を調査するとき、または隠れた欠陥の可能性があるコードをマージする前に使用。

C

cavekit-revision

juliusbrussee / caveman-code

バグと手動修正を kit とプロンプトまで遡って追跡し、反復ループが修正を自律的に再現できるよう根本で修正する。6 ステップの改訂プロセスと単一失敗のバックプロパゲーション・プロトコルを含む。手動のホットフィックスを適用した後、収束が停滞したとき、または同じ種類のバグが繰り返し発生するときに使用する。

C

cocos-build

958877748 / skills

Cocos Creator 2.x プロジェクトのビルドスキル - スクリプトのコンパイルを自動的にトリガーし、結果を検証する

C

create-pr

fradser / dotclaude

自動品質検証とセキュリティスキャンを備えた包括的な GitHub pull request を作成し、その後 /github:review-pr に引き継いで CI 監視とレビュアーコメントのトリアージを行います。ユーザーが「PR を作成」「pull request を送信」と依頼した場合や、完了した作業を完全なコンプライアンスチェック付きでマージする必要がある場合にこのスキルを使用します。

D

diagnosing-root-causes

b-mendoza / agent-skills

読み取り専用で証拠を優先する根本原因分析により、実行時バグ、クラッシュ、リグレッション、失敗する CI/CD パイプライン、情報不足のユーザー報告を診断する。追跡可能なレポートと範囲を限定したサブエージェントのワークフローを用いる。

D

docker-testcontainers

full-stack-skills / docker-skills

Testcontainers に関するガイダンス — 自動化された統合テストで Docker コンテナを実行します。Java（@Testcontainers、@Container、PostgreSQL/Redis/Kafka/Elasticsearch）、Python（testcontainers-python と pytest）、コンテナのライフサイクル管理（シングルトン、再利用）、CI/CD 統合（Docker-in-Docker、Ryuk）、Testcontainer のベストプラクティス、データベースマイグレーションのテストを扱います。ユーザーが testcontainers、Docker を使った統合テスト、データベーステスト、Java testcontainers、Python testcontainers について尋ねるとき、または実際の Docker サービスでテストする必要があるときに使用します。 使用场景：testcontainers、集成测试、docker 测试、数据库测试、Java Testcontainers、Python Testcontainers。

I

i2c-bringup-diagnostician

wedsamuel1230 / arduino-skills

Arduino や ESP32 クラスのボードで I2C の立ち上げ失敗を診断する必要があるときに使用する。デバイスが見つからない、読み取り値が誤っている、アドレス競合、スキャナーでは検出されるがライブラリで失敗するケース、プルアップの問題、ボードファミリー固有のバスの癖などを含む。

I

ids-checker

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

IDS（情報デリバリー仕様）に照らして BIM データをチェックします。モデル情報要件とコンプライアンスを検証します。

M

maafw-debug

windsland52 / maatutorial

MaaFramework（MaaFW）アプリのデバッグと受け入れテスト（開発中、デバイス接続時）：ノード認識の失敗、クリック位置のずれ（認識成功 ≠ クリック反映）、ROI の調整、単一ノード検証、フローの停止、controller 接続、pipeline_override の反映確認、エンドツーエンドの受け入れテスト（pipeline / custom / interface の変更後、完了宣言・納品・PR 作成前の実機動作確認を含む）。設定 / 認識 / 動作 / フロー / 受け入れの 5 層でトリアージし、原因の特定結果と証拠を提示します。修正は maafw-pipeline / maafw-interface / maafw-custom に引き継ぎます。デバイス接続中の MaaFW アプリのデバッグや受け入れテストに使用します。認識失敗、クリック位置のずれ、ROI 調整、フロー停止、controller の障害、pipeline_override の確認、納品前の受け入れテストに対応します。

P

playwright-cli

mizchi / skills

ターミナルのコマンドラインから Playwright を実行する場合に使用します — `npx playwright test`（テストランナー）、`codegen`（インタラクティブな記録）、`screenshot` / `pdf`（単発のキャプチャ）、CI シャーディング。エージェント駆動のリアルタイムなブラウザ操作には使用しません（その場合は `claude-in-chrome` の MCP ツールを使用してください）。

R

refactor-code

shipshitdev / skills

テストに守られた状態で挙動を変えずに安全にコードをリファクタリングする。リファクタリング、クリーンアップ、簡素化、複雑さの軽減、特定コードの技術的負債の返済を求められたときに使用。

R

requirements-analysis-plus

naodeng / awesome-qa-skills

Word/HTML/JSON/Markdown/Excel の要件を解析して構造化された分析を生成する必要があるときにこの skill を使用する。トリガーには requirements analysis plus と要件ドキュメントの解析が含まれる。

R

Requirements Validation

danhvb / my-ba-skills

要件を検証・確認し、品質基準を満たしビジネスニーズと整合していることを確実にする。トレーサビリティの維持を含む

R

review-dev-plan

xgent-ai / skills

既存の開発計画、技術方案、着手条件をレビューするために使用する。ゼロからの計画作成、機能実装、コード diff のみのレビューには使用しない。複数のエージェントが事実、方案、要件マッピング、依存関係、納品可否を検証し、既定でレポートをディスクに出力する。

R

reviewing-python-libraries

wdm0006 / python-skills

Python ライブラリの品質を、プロジェクト構造、パッケージング、コード品質、テスト、セキュリティ、ドキュメント、API 設計、CI/CD にわたって包括的にレビューする。実行可能なフィードバックと改善提案を提供。ライブラリの健全性の評価、メジャーリリースの準備、依存関係の監査に使用。

R

rewriting-code-strictly

b-mendoza / agent-skills

既存の Python、TypeScript/JavaScript、Go コードを、動作を保ったまま、厳密な静的型付け、境界検証、保守しやすいイディオムのために書き換える。ユーザーがコードの堅牢化、安全でない逃げ道の除去、検証の追加、mypy、Pyright、tsc、go vet、Staticcheck への準拠を求めたときに使用。ベースラインの把握、戦略、承認された実装、レビューを、同一場所のサブエージェントとジャストインタイムの言語リファレンスを通じて調整する。

R

roblox-release-operations

ashexplained / roblox-skills

Roblox のリリース運用を実行する。公開前チェックリスト、スモークテスト、リリースノート、段階的ロールアウトの検討、ロールバック計画、ライブ障害対応、リリースゲート、バージョンの準備状況、リリース後のモニタリングに使用する。

S

safety-critical-patterns

athola / claude-night-market

安全性が重要な検証可能なコードに NASA Power of 10 のルールを適用。金融、医療、高信頼性システムのコードを監査するときに使用。

S

sf-security

clientell-ai / salesforce-skills

Apex コードの CRUD/FLS 違反、共有ルールの準拠、SOQL インジェクションのリスク、PII の露出を監査。コードベース全体をスキャンし、AppExchange の審査落ちを引き起こすセキュリティ問題を検出する。セキュリティレビュー、AppExchange 審査の準備状況、CRUD/FLS 監査、脆弱性スキャン、コードセキュリティについて尋ねられたときに使用。"security audit"、"AppExchange"、"CRUD/FLS"、"stripInaccessible"、"with sharing"、"security review" への言及で起動する。

S

shopify-built-for-shopify

tamiror6 / shopify-app-skills

Shopify アプリ開発中に Built for Shopify (BFS) 品質基準を徹底する。BFS 準拠のために Shopify アプリを構築、レビュー、監査するとき、またはユーザーが Built for Shopify、BFS、アプリ品質、アプリストアの要件に言及したときに使用する。

S

sparc-methodology

proffesor-for-testing / agentic-qe

SPARC（Specification、Pseudocode、Architecture、Refinement、Completion）の包括的な開発手法。マルチエージェントのオーケストレーションに対応

S

spec-requesting-code-review

zixun-github / aisdlc

タスク完了時、主要機能実装時、またはマージ前に使用して、作業が要件を満たしていることを確認します。

T

tdd-with-phpunit

dev-toolings / superpowers-symfony

Symfony に PHPUnit 10/11 で RED-GREEN-REFACTOR を適用。KernelTestCase/WebTestCase、アトリビュート（#[Test]/#[DataProvider]）、Foundry

T

terraform-review

c0x12c / ai-toolkit

Terraform の変更に関する PR レビューチェックリスト。構造、ステートの安全性、セキュリティ、命名、モジュール、変数、provider、CI/CD を扱う。Terraform の PR をレビューするときやマージ前チェックを行うときに使用する。

T

testing-expert

cin12211 / orca-q

テスト構造、モック戦略、非同期テスト、カバレッジ分析、フレームワーク横断のデバッグに関する包括的な知識を持つテスティングエキスパート。テストの信頼性、flaky テストのデバッグ、フレームワーク移行、テストアーキテクチャの意思決定に PROACTIVELY に使用します。Jest、Vitest、Playwright、Testing Library をカバーします。

T

testing-simulink-models

matlab / simulink-agentic-toolkit

Simulink モデルをテストする。迅速な検証には Gherkin ベースの一時的なテスト（model_test）を、要件や動作仕様から作成する永続的なテスト（Simulink Test API）を使用する。Simulink Test が必要。

T

typescript-best-practices

justbecauselabs / agent-skills

TypeScript または TSX コードを書く、編集する、リファクタリングする、レビューするときに使用する。このスキルは、TypeScript をどのようにモデル化すべきか、境界と共有ヘルパーをどのように扱うべきか、コードコメントなしで意図をどのように表現すべきか、コードを明確で DRY に保ち、防御的な AI スロップを排除する方法を定義する。レビューのワークフローについては、references/review-and-fix-changes.md を読むこと。

W

web-design-guidelines

dedalus-erp-pas / foundation-skills

Web Interface Guidelines への準拠を確認するためのビジュアル検査とコードレビュー。「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「fix the layout」「find design problems」でトリガー。コードの静的解析とブラウザでのビジュアル検査に対応し、自動修正も行う。

W

webapp-testing

sargupta / sahayakai

Playwright を使用して SahayakAI Web アプリケーションと対話しテストするためのツールキット。教育フロー（クイズ、マイクロレッスン）の検証、UI 動作のデバッグ、ブラウザ状態のキャプチャをサポートする。

AI エージェントの出力を評価・改善するためのパターンと技法です。自己批評と振り返りのループの実装、品質が重要な生成向けの評価器・最適化器パイプラインの構築、テスト駆動のコード改善ワークフローの作成、ルーブリックベースまたは LLM-as-judge 評価システムの設計、エージェント出力（コード、レポート、分析）の反復的改善、エージェント応答品質の測定・向上に使用します。

A

assay

venhdev / skills

チェンジセット、タスク分解、コード diff を評価し、スコープの肥大化、アーキテクチャの逸脱、リグレッションリスクを確認します。

A

autoresearch

olelehmann1337 / autoresearch-skill

Claude Code のスキルを繰り返し実行し、二値評価で出力を採点し、プロンプトを変更して改善を維持することで、自律的に最適化します。Karpathy の autoresearch 手法に基づきます。「このスキルを最適化して」「改善して」「autoresearch を実行して」「もっと良くして」「スキルを自己改善して」「ベンチマークして」「評価して」「評価を実行して」といった依頼で使用します。出力は、改善された SKILL.md、結果ログ、試したすべての変更の変更履歴です。

A

avoiding-false-positives

bitwarden / ai-plugins

コードレビュー中に指摘を検証するためにこのスキルを使用する。各指摘について却下基準と検証チェックを実行する。いずれかのチェックに失敗した指摘は破棄する。PR モードでは、レビューごとに 1 回のスタック PR ゲートも担い、完全性に関する指摘がそのプルリクエストに適用されるかどうかを判断する。

A

awesome-copilot-sync

rysweet / amplihack

awesome-copilot のリリースを監視し、amplihack 統合とのドリフトを検出する。GitHub API を介して github/awesome-copilot の最新コミットを確認し、ローカルの統合が最新か、上流の変更に遅れているかを報告する。統合の鮮度を監査するとき、または awesome-copilot の機能を更新する前に使用する。

説明はまだありません

C

cavekit-validation-first

juliusbrussee / caveman-code

Cavekit の検証ファースト設計 — すべての kit 要件は自動で検証可能でなければならない。6 段階の検証パイプライン、フェーズゲート、マージプロトコル、完了シグナル、受け入れ基準のパターン。受け入れ基準の設計、CI ゲートの組み込み、エージェントが誰にも検証できない出力を生成する原因の調査に使用する。

C

code-review-axes-and-quality

skynight137 / agent-skills

変更をマージする前に、完全で実行可能かつ再開可能な 10 軸レビューが必要なときに使用する

説明はまだありません

C

code-reviewer

404kidwiz / claude-supercode-skills

セキュリティを重視した、品質中心のコードレビューの専門家。コード変更のレビュー、セキュリティ監査の実施、バグの特定、コード品質と保守性の確保、プルリクエストの問題分析を行うときに使用。

C

codeprobe-framework

nishilbhave / codeprobe

PHP/Laravel、React/Next.js、Python/Django/FastAPI のコードベースにおけるフレームワーク固有のアンチパターン、規約違反、イディオムの誤用を検出する。フレームワーク固有のリファレンスガイドを読み込み、フレームワークの規約に照らしてチェックする。重大度スコア付きの指摘とコピー＆ペーストできる修正プロンプトを生成する。トリガーフレーズ: "framework review"、"framework check"、"laravel best practices"、"react best practices"、"framework audit"、"framework-specific review"。

C

codeprobe-framework

machineroom-dev / codeprobe

説明はまだありません

C

codeprobe-solid

nishilbhave / codeprobe

コードの SOLID 原則違反——単一責任、オープン/クローズド、リスコフの置換、インターフェース分離、依存性逆転——を監査する。これらの原則に違反するクラスとメソッドを特定し、修正プロンプトを生成する。トリガーフレーズ: "SOLID check"、"solid review"、"SRP violation"、"dependency inversion"。

C

codeprobe-solid

machineroom-dev / codeprobe

説明はまだありません

F

frida-script-review

rudra-ravi / frida-skills

CodeShare スニペット、汎用バイパス、広範なフック、ネイティブポインタコード、Java フック、ObjC フックを実行する前に、Frida スクリプトをレビューし、堅牢化し、簡素化する。

I

ios-debugger-agent

openai / plugins

XcodeBuildMCP を使って Simulator 上で iOS アプリをビルド、実行、デバッグする。アプリの起動、シミュレータの UI やログの確認、実行時動作の診断に使用する。

J

java-development-manual

full-stack-skills / java-skills

Alibaba Java 開発マニュアル（嵩山版）に基づく Java 開発マニュアル規約集。プログラミング規約、例外ログ、単体テスト、セキュリティ規約、MySQL データベース、工程構造、設計規約の 7 つの次元をカバーします。ユーザーが次のことを必要とするときにこのスキルを使用します：(1) Java コードの作成またはレビュー (2) 命名／コード規約の確認 (3) 例外とログの処理 (4) 単体テストの作成 (5) セキュアコーディング (6) データベース設計 (7) 工程アーキテクチャ設計。トリガーワード：Java 規約、Alibaba 規約、コード規約、開発マニュアル、プログラミング規約、例外処理、単体テスト、セキュリティ、MySQL、工程構造、デザインパターン。

M

motion-quality

shadcn-labs / snapcn

製品デモ動画向けRemotionコンポーネントのshadcnレジストリです。コマンドでテキスト表示アニメーション、デバイスフレーム、ターミナルセッション、ロゴ演出、またはシーン全体をインストールできます。

R

reconcile

iskron-ai / skills

Двусторонняя сверка кода и графа — уборочный такт: всюду ли код соответствует графу, а граф — коду; конец каждой сущностной задачи. Триггеры: reconcile, «сверь код с графом», «приведи граф в порядок», «протки свою область», «отдай долги графа», does the graph match the code, tidy the graph. Также: задача, записанная крией; феномен-ярлык состояния; комментарий-портянка, пересказывающая граф. Distinct from weaving (ремонт графа изнутри), integrity (claim-аудит), reality-audit (поведенческие заявки). Композирует entry, writing, weaving. Нужны тулы iskron_*.

R

red-team-verifier-patrick-munro

lawve-ai / awesome-legal-skills

AI が生成した法務コンテンツを敵対的に検証し、体系的なファクトチェック、情報源の検証、品質管理を行う。法的文書、ブリーフィング、コンプライアンス要約、規制分析を、クライアントやステークホルダーへの配布または公開の前に検証、ファクトチェック、レッドチーム、情報源の検証、品質管理したい場合に使用。トリガーフレーズには "verify"、"fact-check"、"red team"、"red-flag"、"check accuracy"、"validate sources"、"quality control"、"is this correct"、"review for errors" が含まれる。重大度別に分類されたエラー、検証済みの情報源、根拠のない主張のリスト、欠落している免責事項、および配布準備状況の明確な評価を含む構造化された検証レポートを生成する。

R

reviewing-claude-config

bitwarden / ai-plugins

Claude の設定ファイルをセキュリティ、構造、プロンプトエンジニアリングの品質の観点からレビューする。CLAUDE.md、エージェント、プロンプト、コマンド、フック、設定への変更をレビューするときに使用する。各ファイル種別を専用のレビュースキルにルーティングし、分類された指摘を返す。チェンジセットに含まれる settings.local.json、ハードコードされたシークレット、不正な YAML、安全でないエージェントのツールアクセス、安全でないフックコマンドをフラグする。SKILL.md ファイルはレビューしない — これらは plugin-dev:skill-reviewer が担当する。

S

security-hardening

mn-youssef / security-skills

コード監査やペネトレーションテストでセキュリティ上の指摘が見つかり、セキュアコーディングパターンで正しく修正し、その修正が実際に問題を解消したことを検証する必要があるときに使用する。スタック全体にわたるインジェクション、アクセス制御、XSS、認証、シークレット、設定の修正を扱う。

S

sf-apex

clientell-ai / salesforce-skills

ガバナ制限への配慮、バルク化パターン、CRUD/FLS コンプライアンスを踏まえて Salesforce の Apex コードを生成およびレビューする。Apex クラス、トリガー、バッチジョブ、キュー可能ジョブを書くとき、または既存の Apex コードをベストプラクティスとアンチパターンの観点でレビューするときに使用。.cls ファイル、"Apex"、"trigger"、"batch job"、"queueable"、"Salesforce class" への言及で有効化。