Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
キネティックタイポグラフィ、ロゴアニメーション、スタイル化されたモーションデザインのスキル。**トリガー条件：** - ユーザーがテキストアニメーションやキネティックタイポグラフィを求める - ロゴの露出やタイトルシーケンスを含む依頼 - 教育よりも視覚的インパクトを重視する内容 - ユーザーが「title」「intro」「logo」「text animation」「kinetic」に言及する **機能：** - 動的なテキストエフェクトを伴うキネティックタイポグラフィ - ロゴの露出とブランドアニメーション - パーティクルエフェクトと視覚的な装飾 - モダンなモーションデザインパターン - 注意を引くタイトルシーケンス
このスキルは AI 音楽生成に使用します。トリガーには "generate music"、"create a song"、"make music"、"compose"、"create a beat"、"generate audio"、"make a soundtrack"、"create a jingle"、"instrumental music"、"background music"、"lo-fi beats"、"electronic music" が含まれます。ボーカル（Suno/Udio）とインストゥルメンタルのみ（Google Lyria）に対応します。
東方財富のデータベースに基づき、自然言語による金融データのクエリに対応。A 株・香港株・米国株、ファンド、債券など多様な資産をカバーし、リアルタイム相場、企業情報、バリュエーション、財務諸表などを含む。投資リサーチ、取引の振り返り、市場モニタリング、業界分析、信用調査、決算監査、資産配分などの場面に利用でき、機関・個人の多様なニーズに対応。結果には xlsx と Markdown ファイルが含まれる。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.
Three.js 上に構築され、@needle-tools/engine コンポーネントシステムを使用する Web ベースの 3D プロジェクト向けに Needle Engine のコンテキストを提供する。ユーザーが Needle Engine コンポーネント、Unity や Blender からエクスポートした GLB ファイル、needlePlugins を含む Vite 設定、Behaviour を継承する TypeScript クラス、または @needle-tools/engine のインポートを含むものに取り組むときはいつでもこのスキルを使用する。ユーザーが「needle engine」「needle tools」、シリアライズ可能なデコレータ（@serializable、@syncField、@registerType）、<needle-engine> Web コンポーネント、Three.js 上でコンポーネントシステムを用いた 3D Web アプリ、Web コンテキストで GLB から読み込んだ 3D シーンに言及したときもトリガーする——たとえユーザーがエンジン名を明示しなくても。ユーザーが Needle Engine に言及せずにバグやエラーの報告だけを行っている場合でもトリガーする——package.json やインポートに @needle-tools/engine があるか確認する。プロジェクトが Needle Engine を使用している場合は、常にこのスキルを読み込む。
Neuropixelsの神経記録を解析します。SpikeGLX/OpenEphysデータの読み込み、前処理、動き補正、Kilosort4によるスパイクソーティング、品質指標、Allen/IBLによるキュレーション、AI支援の視覚分析に対応し、Neuropixels 1.0/2.0の細胞外電気生理データを扱います。神経記録、スパイクソーティング、細胞外電気生理を扱う場合や、ユーザーがNeuropixels、SpikeGLX、Open Ephys、Kilosort、品質指標、ユニットキュレーションに言及した場合に使用します。
すぐに送信できる newsletter の号を書く（ゼロから始める場合は、継続するフォーマットと頻度も決める）：件名の候補、プレビューテキスト、6 つの実績あるフォーマットのいずれかによる本文、単一のエンゲージメント CTA。ユーザーが 'write my newsletter'、'this week's issue'、'I want to start a newsletter'、'what should I send my list'、'help me email my subscribers regularly' と言ったとき、または号にしたいコンテンツを共有したときに使用。件名/プレビューのバリエーションを含む完全な号のドラフト — または立ち上げ時には Newsletter Blueprint（フォーマット、頻度、セクションテンプレート）と最初の号を生成する。
ObsPy による地震学データ処理。地震波形の読み込み、時系列のフィルタリング／処理、FDSN サービスからのデータ取得、地震解析を支援する。エージェントが以下のことを必要とする場合に使用：(1) 地震データ形式（MiniSEED、SAC、GSE2、SEGY）の読み込み、(2) 波形のフィルタリングや処理、(3) IRIS/USGS/FDSN サービスからのデータ取得、(4) マグニチュード／位置による地震の検索、(5) 地震波形やスペクトログラムのプロット、(6) 機器応答の除去、(7) 観測点メタデータの解析。
AI を活用したリサーチと文書分析のための、セルフホスト可能なオープンソースの Google NotebookLM 代替ツール。研究資料をノートブックに整理する、多様なコンテンツソース（PDF、動画、音声、ウェブページ、Office 文書）を取り込む、AI によるノートや要約を生成する、研究内容から複数話者のポッドキャストを作成する、文脈を認識する AI で文書と対話する、全文検索とベクトル検索で資料を横断検索する、カスタムのコンテンツ変換を実行する場合に使用します。OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral を含む 16 社以上の AI プロバイダーをサポートし、セルフホストによって完全なデータプライバシーを実現します。
ブランドのビジュアルアイデンティティに従い、Google の Gemini 画像 API（Nano Banana 2）を使って Orbitant のブログ記事サムネイル画像を生成する。ブログ画像の作成、サムネイルの生成、記事のアイキャッチ画像のデザイン、または Orbitant のインサイト/ブログ記事用のビジュアルが必要なときに起動する。ユーザーが「この記事用の画像がほしい」、「サムネイルを作って」、「ヒーロー画像を生成して」、「アイキャッチ画像を作って」と言うだけでも、このスキルを使用する。ユーザーが「Nano Banana 2」、「画像生成」に言及したときや、AI 画像ツール用のプロンプトを求めたときにもトリガーする。
PaperOrchestra の 4 つの論文品質オートレーター（arXiv:2604.05018、付録 F.3）を実行する — Citation F1（P0/P1 分割 + Precision/Recall/F1）、Literature Review Quality（6 軸 0-100、インフレ抑制ルール付き）、SxS Overall Paper Quality（並べて比較）、SxS Literature Review Quality（並べて比較）。ユーザーが「この論文ドラフトを採点して」「ベンチマークに対して評価して」「2 つの論文を比較して」「オートレーターを実行して」と求めたときにトリガー。
公開 REST + GraphQL API を素の `requests` で使って RCSB PDB（20 万以上の構造）を照会する（SDK 不要）。テキスト、属性、配列、3D 構造類似性で検索し（Search API）、GraphQL でメタデータを取得し（Data API）、files.rcsb.org から PDB/mmCIF をダウンロードする。AlphaFold 予測には alphafold-database-access、タンパク質配列のみの場合は uniprot-protein-database を使用する。
Pendle Finance の利回りトークン化プラグイン。固定利回りの PT トークンの売買、YT 利回りトークンの取引、AMM 流動性の提供と削除、PT+YT ペアのミントと償還を行う。トリガーフレーズ：buy PT、sell PT、buy YT、sell YT、Pendle fixed yield、Pendle liquidity、add liquidity Pendle、remove liquidity Pendle、mint PT YT、redeem PT YT、Pendle positions、Pendle markets、Pendle APY。中国語：购买PT, 出售PT, 购买YT, 出售YT, Pendle固定收益, Pendle流动性, Pendle持仓, Pendle市场
Cellebrite UFED Touch/4PC、UFED Physical Analyzer、およびオープンソースの代替ツール（ALEAPP、iLEAPP、MEAT、libimobiledevice）を用いてモバイルデバイスのデータを取得・分析し、通信、通話履歴、位置情報、アプリのアーティファクトを抽出する。犯罪、企業、従業員による不正利用の調査で、スマートフォンやタブレットから削除された証拠を抽出・復元する場合に使用する。
LiteLLM と OpenRouter 経由で Perplexity モデルを使い、リアルタイム情報を伴う AI によるウェブ検索を実行する。最新情報のウェブ検索、最近の科学文献の探索、出典引用付きの根拠ある回答の取得、モデルの知識カットオフを超える情報へのアクセスを行うときに使用する。単一の OpenRouter API キーで、Sonar Pro、Sonar Pro Search（高度なエージェント検索）、Sonar Reasoning Pro を含む複数の Perplexity モデルにアクセスできる。
個人向け UI デザインパートナー。コンテンツとタスクからレイアウト、ストーリー、インタラクション、モーションを導き、既存テンプレートより適した形式を積極的に提案し、範囲を限定したユーザーの好みに合わせて調整します。このユーザーのフロントエンド UI、ダッシュボード、チャート、フォーム、管理パネル、レポート、製品ページの設計、構築、ブラッシュアップ、レビュー時に使用します。「自分の好み／個人の美意識」に沿う場合や、「もっと見栄えよく／直感的に／AI っぽさをなくして」と依頼された場合、レイアウト、ビジュアルストーリーテリング、モーションを検討する場合にも使用します。バックエンドのみの作業には適しません。
PostHog の AI 音声エージェント（「robo interviewer」）——自動音声エージェントインタビュー製品——が実施するユーザーインタビューのラウンドを計画する。UserInterviewTopic（対象者、質問内容、フレーミングの文脈、質問リスト）を記録し、user-interview-topics-create を呼び出す。ユーザーが AI 音声エージェントに実際にインタビュー通話を実行させたいと明確に望む場合にのみトリガーする（例：「set up robo user interviews」、「have the voice agent interview these users」）。音声エージェントを伴わない通常のユーザーリサーチにはトリガーしない — 話を聞くユーザーの発見や絞り込み（「who''d be a good fit to interview about Y」）、人間が実施するインタビューの質問の計画、フィードバックの分析はオーディエンスディスカバリーであり、通常のデータクエリで扱うもので、このスキルではない。録画したインタビュー音声ファイルのアップロードや user-interview-topics-list でのトピック閲覧にもトリガーしない。意図が曖昧な場合は、まずどのような種類のリサーチで、AI 音声エージェントに実施させたいのかを確認する（Step 0 を参照）。
Plotly によるインタラクティブな科学可視化。2 つの API：plotly.express（px）はワンライナーの DataFrame プロット用、plotly.graph_objects（go）はトレースレベルの制御用。40 種類以上のチャートタイプで、ホバー、ズーム、パン、アニメーションに対応。kaleido 経由で HTML または静的 PNG/SVG/PDF をエクスポートする。遺伝子ホバー付きのボルケーノプロット、用量反応ダッシュボード、発現ヒートマップ、3D 分子ビューに使用する。統計には seaborn、出版用の図には matplotlib を使用する。
バージョン計画とロードマップ設計の Skill。四半期目標、チームキャパシティ、依存関係の情報から、実行可能なリリースロードマップ（マイルストーン、依存リスク、バッファ戦略、各フェーズの成功指標）を出力する。 トリガー条件：ユーザーが「ロードマップ」「バージョン計画」「roadmap」「マイルストーン」「四半期計画」「イテレーション計画」「リリーススケジュール」「プロジェクトスケジュール」「依存関係の整理」「リスク対応策」「バッファ案」「イテレーション計画」「sprint 計画」「release plan」「OKR 分解」などのキーワードに言及した場合。 また、以下にも適用：ユーザーが四半期目標/チームキャパシティ/依存情報を提供してスケジュールを求める場合；戦略目標を実行可能なマイルストーンに分解するよう求める場合；プロジェクトリスクとバッファ案の評価を求める場合；チーム横断のリリース計画の策定を求める場合。 典型的な入力：四半期目標 + チームキャパシティ + 依存関係の情報 + 制約条件。 適用外：デイリースタンドアップ（直接コミュニケーション）、単一要件の設計（pm-prd-writer を使用）、データ分析（pm-analytics を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。