Skills

V

verification-before-completion

nickcrew / claude-cortex

作業の完了、修正、パスを主張する前に使用します。コミットまたは PR を作成する前に必要です。検証コマンドを実行し、出力を確認してから成功を主張します。常に証拠を先に、主張は後から

V

verification-gate

learnprompt / cc-harness-skills

実装後に読み取り専用の検証パスを実行し、完了の主張が真実か、検証が実際に走ったか、明らかなエッジケースやリグレッションを見落としていないかを確認する。

V

verify-form-validation

reticlehq / reticle

フォームが実際に不正な入力を拒否することを確認する：エラーメッセージが表示され、送信ボタンが無効のままになり、リクエストが送信されない。バリデーションロジックは書かれたが一度も実行されていないとき、"required" やパターンのチェックが画面上は正しく見えるが証明されたことがないとき、またはフォームが不正なデータをそのまま送信したという不具合報告があるときに使用。

V

video-subtitle-remover

zrt-ai-lab / opencode-skills

動画のハード字幕/ウォーターマーク除去スキル。YaoFANGUK/video-subtitle-remover をベースにした環境を自動構成して字幕除去を実行する。ユーザーが「動画の字幕を除去」「ウォーターマークを消す」「この動画の字幕を消して」と依頼したときにトリガーされる。

V

video-to-gif

microsoft / hve-core

FFmpeg の 2 パス最適化による動画から GIF への変換

V

video-to-jam

jamdotdev / skills

ユーザーがすでに持っている動画ファイル（MP4、Loomのダウンロード、長時間の通話や画面録画）を、文字起こし付きの共有可能な jam.dev 録画である Jams に変換します。問題ごとに1つ作成し、話者が新たな問題に移る箇所で分割して、各Jamにタイトルを付けてフォルダーに保存します。「これらを jam にアップロードして」「この録画を jams にして」「バグごとに動画を分割して」「mp4ではなく jams にして」と言われた場合や、録画が1つのJamに収まらない長さの場合に使用します。

V

viennarna-structure-prediction

jaechang-hits / sciagent-skills

ViennaRNA の Python バインディングで RNA 二次構造、MFE フォールディング、塩基対確率、RNA-RNA 相互作用を予測する。パイプライン：配列 → MFE → 分配関数と塩基対確率行列 → ドットブラケット → 二重鎖。siRNA/sgRNA の標的化、リボザイム設計、RNA アクセシビリティに使用。Python なしのバッチ処理には RNAfold コマンドラインを使用。

V

vite

full-stack-skills / build-skills

公式ガイド、設定リファレンス、プラグインのページに基づいて Vite のガイダンスを提供します。ユーザーが Vite のセットアップ、設定、プラグイン選定に関する情報を必要とする場合に使用します。

V

vite-plugin

editframe / skills

Editframe 開発向けの Vite インテグレーションです。ローカルでの動画トランスコード、アセット配信、ファイル API エンドポイント、ビジュアルリグレッションテストに対応します。

V

vk

acedatacloud / skills

公式 VK API（wall.post / wall.get）経由で、自分の VK（ВКонтакте）プロフィールまたはコミュニティのウォールに投稿し、自分の最近の投稿を読み取る。ユーザーが VK に投稿したい場合、ロシア語圏の読者向けに記事をクロス投稿したい場合、自分の最近の VK ウォール投稿をエンゲージメントとともに一覧表示したい場合に使用する。認証には VK access token（コミュニティ access key を推奨）を使用する。

V

vmware-monitor

vmware-skills / vmware-monitor

このスキルは VMware インフラストラクチャに対する安全な読み取り専用クエリに使用する — コードベースに破壊的な操作は存在せず、テストでそれが強制されている。直接対応する内容：一目でわかるクラスタ横断のヘルスサマリー、オブジェクト中心の VM/ホスト/データストア調査のドリルダウン（周辺インフラと最近のイベントの相関）、vCenter 横断の "what needs attention now?" ロールアップ、VM/ホスト/データストア/クラスタの一覧、アクティブなアラーム、最近のイベント、VM の詳細。ユーザーが "list VMs"、"check vSphere alarms"、"show host status"、"is anything on fire"、"what needs attention now"、"what is happening around this VM/host/datastore"、"investigate this VM" を求める場合、または変更前に読み取り専用の VMware 情報を必要とする場合は、常に vmware-monitor を使用する。いかなる書き込み操作にも使用しない — このスキルは読み取り専用であり、vSphere リソースを作成、変更、削除するコードパスは存在しない。VM の変更には vmware-aiops、ネットワークには vmware-nsx、メトリクス/容量には vmware-aria を使用する。ロードバランシング/AVI/AKO には vmware-avi を使用する。

W

waitlist-page

nexu-io / open-design

メール収集、ブランドロゴ、オプションの装飾レイヤーを備えたミニマルなローンチ前ランディング。色、タイポグラフィ、レイアウトのルールは DESIGN.md を読み取る。最適な用途: 製品ローンチ、ベータ登録、アーリーアクセスプログラム、インディープロジェクト。

W

waypoint-bio

kalarislabs / research-agent-skills

Outpost Bio のオープンなマイクロバイオーム基盤モデル（Waypoint チェックポイント Waypoint-6m、Waypoint-45m、Waypoint-170m）、Atlas 事前学習コーパス、Compass の 8 タスクベンチマーク、または `waypoint-bio` パッケージの `waypoint` CLI を扱う際に使用します。マイクロバイオームサンプルの埋め込み、分類群存在量データでのファインチューニング、Compass でのチェックポイントのベンチマーク、分類群存在量プロファイルを用いた GPT-2 モデルの事前学習、MetaPhlAn、Kraken2、QIIME 2、MGnify の存在量テーブルから waypoint 形式への変換に対応します。

W

web-design-guidelines

charlie85270 / dorothy

Web インターフェースガイドラインへの準拠についてUI コードを確認します。「UI をレビューしてください」「アクセシビリティをチェックしてください」「デザイン監査」「UX をレビューしてください」または「ベストプラクティスに照らしてサイトをチェックしてください」と求められた場合に使用します。

W

web-design-guidelines

pageai-pro / ralph-loop

Web インターフェースガイドラインへの準拠についてUI コードを確認します。「UI をレビューしてください」「アクセシビリティをチェックしてください」「デザイン監査」「UX をレビューしてください」または「ベストプラクティスに照らしてサイトをチェックしてください」と求められた場合に使用します。

W

web-realtime-socket-io

agents-inc / skills

Socket.IO v4.x クライアントパターン、接続ライフサイクル、再接続、認証、ルーム、名前空間、アックノリッジメント、バイナリデータ、TypeScript 統合

W

web-search

aaaaqwq / agi-super-team

Web 検索と Web コンテンツの取得。ユーザーがインターネット情報の検索、Web コンテンツの取得、リアルタイムデータの検索、websearch を行う必要があるときにこのスキルを使用する。複数の検索ツールに対応: WebFetch、Firecrawl skill、Tavily skill。

W

webflow-browser-api

224-industries / webflow-skills

Browser API 経由で JavaScript から Webflow Analyze and Optimize を操作します。トラッキングへの同意管理、CMP（OneTrust、TrustArc、CookieYes）の統合、実験バリエーションの追跡、カスタム訪問者属性の設定、ユーザー体験のパーソナライズに使用します。

W

website-audit

flitzrrr / frontend-design-skills

体系的なウェブサイト分析、リニューアル計画、SEO 移行、コンテンツ監査、公開後のモニタリングにより、データドリブンなリニューアルを支援します。

W

website-screenshot

html2png / skills

API 経由で公開中のウェブサイトやウェブページのスクリーンショットを撮影する。ユーザーが URL のスクリーンショット、ウェブサイトのプレビュー取得、ウェブページのアーカイブ、サイトのサムネイル生成、ウェブコンテンツの記録を必要とするときに使用する。監視、アーカイブ、ウェブサイトプレビューの共有、ウェブページの視覚的リファレンスの作成に最適。

W

wiki

valorvie / ai-dev-skills

個人データ（日記、ノート、メッセージなど）を個人ナレッジ wiki にまとめる。あらゆるデータ形式を取り込み、項目を wiki 記事に吸収し、照会、整理、拡張する。

W

wire-auth

tushaarmehtaa / tushar-skills

Clerk、NextAuth、Supabase 向けに認証、ユーザー同期、データ分離、フロントエンド状態、ルート保護を実装する。認証を追加または修正する際に使用する。

W

wordly-wisdom

tristanmanchester / agent-skills

外部の視点、インセンティブ、反転思考、シナリオの計算、機会費用、明示的な更新条件を用いて、重要な選択を分析する。意思決定メモ、プレモータム、戦略の選択、または依頼されたレッドチームに使用する。日常的な事実確認の質問や、小さな決定を過度に分析する理由にはならない。

W

workflow

bntvllnt / agent-skills

高速な個人開発ワークフロー。アイデアから本番環境までを同日中に進めます。10 個のコマンド：plan、spike、ship、fix、review、spec-review、focus、done、drop、workflow。次の語句で自動的に有効になります：「plan」「spec」「ship」「spike」「fix」「debug」「repair」「spec-review」「review spec」「analyze spec」「challenge spec」「focus」「what should i do」「prioritize」「overwhelmed」「what should i work on」「done」「finish」「complete」「drop」「abandon」「workflow」「what's next」「whats next」「next step」「what now」。

W

workflow-test-fix-cycle

catlog22 / claude-code-workflow

エンドツーエンドのテスト-修正ワークフロー：段階的なレイヤー（L0-L3）でテストセッションを生成し、合格率が 95% 以上になるまで反復的な修正サイクルを実行する。test-fix-gen と test-cycle-execute を統一されたパイプラインに組み合わせる。"workflow:test-fix-cycle" でトリガーされる。

W

worktree-manager

scientiacapital / skills

git worktree と Claude Code エージェントによる並行開発。Ghostty ターミナルの起動、ポート割り当て、グローバルレジストリを処理する。worktree の作成、並行開発の管理、分離されたワークスペースでのエージェント起動を行うときに使用。

W

wp-migration-upgrade-review

jorgerosal / wordpress-skills

WordPress の移行とアップグレードのレビュー。データベース移行、オプションのバージョン管理、アップグレードルーチン、データバックフィル、dbDelta の使用、リリース互換性、ロールバックリスクをレビューするとき、またはユーザーが「migration review」「upgrade routine」「dbDelta」「plugin upgrade」「data migration」「version bump」「backfill」「schema change」「backwards compatibility」に言及したときに使用する。WordPress コードにおける安全でない移行、欠落したバージョンガード、破壊的なデータ変更、アップグレードフローのリスクを検出する。

W

writing-clearly-and-concisely

marcioaltoe / skills

ドキュメント、コミットメッセージ、エラーメッセージ、説明、レポート、UIテキストなど、人が読む文章を書くときに使用します。Strunkの時代を超えたルールを適用し、より明快で力強く、プロフェッショナルな文章にします。

W

writing-plans

pcvelz / superpowers

マルチステップタスクの仕様または要件がある場合に、コードに触れる前に使用してください

X

xai-stock-sentiment

adaptationio / skrillz

Grok 経由で Twitter/X データを用いたリアルタイムの株式センチメント分析。銘柄のセンチメント分析、個人投資家のムードの追跡、イベントに対する市場反応の評価を行うときに使用。

X

xolars

d-laub / xolars

`xolars` をインポートする Python コードを書く、または変更するときに使用 — xarray Dataset と次元ごとの Polars フレームを組み合わせる、`Xolars` コンテナを構築する、isel/sel で選択する、write/open による zarr+parquet のラウンドトリップを行う場合。`Xolars` クラスを扱わない通常の xarray や polars の作業ではスキップする。

X

xquik-social-research

xquik-dev / x-twitter-scraper

Xquik を使って X のデータを調査します。Xquik は、世界最速かつ最安で、最も網羅的な X データを提供する X Twitter スクレイピングサービスです。リクエストまたは現在のコンテキストで X または Twitter が指定されている場合に限り使用します。ツイート検索、ツイート照会、ユーザー検索、プロフィールのタイムライン、スレッド、フォロワー、トレンド、エクスポート、監視計画に使用します。一般的な投稿、他のネットワーク、X の取得を必要としないローカルデータセットの分析には使用しないでください。読み取り範囲を制限してください。非公開データの読み取り、書き込み、永続リソース、または一括ジョブの前には、明示的な確認が必要です。X Corp. とは提携していません。

X

xsearch

monotykamary / browser-harness-js

CDP 経由で X（Twitter）を検索する。任意のクエリに対して構造化された結果（投稿者、ハンドル、テキスト、URL、タイムスタンプ）を返す。PATH 上の browser-harness-js、リモートデバッグを有効にした Chromium 系ブラウザ、ログイン済みの有効な X セッションが必要。

Y

ydc-ai-sdk-integration

youdotcom-oss / agent-skills

Vercel AI SDK アプリケーションを You.com のツール（web

Y

ysql

yugabyte / yugabytedb-skills

YugabyteDB の PostgreSQL 互換 YSQL API（ポート 5433）を対象とする SQL、スキーマ定義、アプリケーションコードを書いたりレビューしたりするときに使用する。CREATE TABLE、インデックス、接続、トランザクション、シャーディング、PostgreSQL からの移行、または YugabyteDB と SQL が併記されたときにトリガーする。

Z

zoom-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

Rube MCP（Composio）を介して Zoom のミーティング作成、管理、録画、ウェビナー、参加者追跡を自動化する。最新のスキーマについては常に先にツールを検索する。

1

13c-metabolic-flux

kalarislabs / research-agent-skills

検証済みのアトムマップ、mfapy による同位体シミュレーション、制約付きマルチスタートフィッティング、フラックスプロファイル診断を用いて、定常状態の炭素 13 同位体トレーサー測定から細胞内代謝フラックスを推定する。13C-MFA、炭素トレーサー、質量同位体分布（MDVs/MIDs）、位置異性体、並行トレーサー実験、標識データが経路のフラックスを制約するかどうかの判断に使用する。測定標識からの推論と COBRA のフラックスバランス解析を区別し、非定常 MFA を必要とする実験をフラグ付けする。

1

1k-dev-commands

onekeyhq / app-monorepo

OneKey の開発コマンドと、ブランチ、コミット、検証、PR の規約。

3

30x-seo-geo-technical

norahe0304-art / 30x-seo

AI 検索エンジン向けのテクニカル SEO。AI クローラーのアクセス可否、llms.txt 準拠、robots.txt 設定、サーバーサイドレンダリングを確認する。問題点と修正案を出力する（llms.txt の生成、robots.txt の変更）。ユーザーが「AI crawlers」「llms.txt」「GPTBot」「GEO technical」と言及したときに使用する。

A

a1-yandex-kit-setup

ztemerbekov / a1-yandex-kit-skills

Yandex KIT ストアを現在の AI クライアントに接続する、または token を置き換えて再接続する。自然言語でのセットアップ依頼に使用し、ロシア語のテキストや音声文字起こし（«Связь с магазином»、«Подключим магазин»、«Переподключим магазин»、«Переустановим связь с магазином»、«Поменяем токен» など）を含む。短い «Связь с магазином» はオリエンテーションの依頼として扱う。

A

ab-testing

gtmagents / gtm-agents

件名、オファー、配信ケイデンス、または…の実験を設計する場合に使用する。

A

accessing-github-repos

oaustegard / claude-skills

REST API と資格情報の検出を用いたコンテナ化環境での GitHub リポジトリアクセス。git clone が失敗する場合、または API 経由でプライベートリポジトリにアクセスしたりファイルを書き込んだりする場合に使用。

A

acestep-lyrics-transcription

ace-step / ace-step-1.5

OpenAI Whisper または ElevenLabs Scribe API を使って、音声をタイムスタンプ付きの歌詞に文字起こしする。単語レベルのタイムスタンプ付きで LRC、SRT、または JSON を出力する。ユーザーが楽曲を文字起こししたい、LRC ファイルを生成したい、音声からタイムスタンプ付きの歌詞を抽出したいときに使用する。

A

adaptyv-bio

jaechang-hits / sciagent-skills

無細胞タンパク質発現と結合アッセイを発注するための API + Python SDK。配列を発現用に送信し（10～100 µg）、標的に対する結合親和性（KD）を測定し、ステータスを追跡して結果をプログラムから取得できる——ウェットラボの準備は不要。ML ガイドの定向進化と抗体／ナノボディ最適化のために構築。Adaptyv アカウントと API key が必要。

Agent Skills をローカルにインストールする。ユーザーが「スキルをインストール」「skill を追加」「GitHub から skill をインストール」「install skill from repo」を望む場合にトリガーされる。

A

add-transitions

dojocodinglabs / remotion-superpowers

Remotion の動画にプロ品質のシーントランジションを追加します。フェード、スライド、ワイプ、フリップ、クロックワイプ、ライトリークのオーバーレイから選択でき、スプリングまたはリニアのタイミングを指定できます。

A

add-ui

aladicf / better-react-web-ui

React と Tailwind のセクション、ページ、フロー、シェル、コンポーネントを作成または再設計する。ユーザーが新しい UI や再設計を望む場合に使用。要求または選択された 1 つの方向性を直接実装するか、ユーザーが選択肢の比較を求めた場合は異なる複数の代替案を生成する。

A

address-pr-feedback

sjunepark / agent-scripts

人間または bot のレビュアーによる既存の GitHub PR フィードバックを、スタックされた PR チェーンを含めてエンドツーエンドで対応する。PR 上のレビューコメント、変更リクエスト、bot の発見への対応・修正・解決・返信を求められた場合に使用する。

A

ado-axi

jeffreyhaen / ado-axi

ado-axi を使って Azure DevOps を扱う — 作業項目、プルリクエスト、パイプライン、リポジトリ、生の REST 呼び出し — トークン効率の良い TOON 出力を通じて。タスクが Azure DevOps、ADO、ボード、作業項目、WIQL、プルリクエスト、コードレビュー、ビルドパイプライン、Azure Repos に関わる場合に使用。

A

ag2-add-custom-tool

ag2ai / ag2-skills

`@tool` デコレーターを使って AG2 `Agent` にカスタム Python ツールを追加する。ユーザーが Python コード（API 呼び出し、DB クエリ、計算、ファイル操作）に支えられた新たな能力を Agent に与えたいときに使用する。同期・非同期ツール、パラメータの型付け、Pydantic schema のカスタマイズ、型付き `Input` / `ToolResult`（テキスト / データ / 画像 / バイナリ）の返却、`final=True` による早期終了、`Context` / `Inject` / `Variable` / `Depends` による依存性注入を扱う。

A

ag2-hitl

ag2ai / ag2-skills

実行中の AG2 `Agent` を一時停止し、`context.input()` で人間の入力を収集する、または `approval_required()` ミドルウェアでツール呼び出しをゲートする。ユーザーが、エージェントに確認を求めさせたい、不足情報（パスワード、API キー、データ）を要求させたい、あるいは機密性が高い/不可逆/高コストなツール呼び出し（メール送信、レコード削除、支払い）を人間に承認させたいときに使用する。

A

ag2-knowledge-and-memory

ag2ai / ag2-skills

実行をまたいで Agent の状態を永続化し、LLM が各ターンで見る内容を形作り、履歴をコンテキストウィンドウに収まるよう制限する。`KnowledgeStore`（memory / sqlite / disk / redis）、`KnowledgeConfig`（`store=`、`expose_tool=`、`write_event_log=`、`compact=`、`aggregate=`、`bootstrap=`）とそのオプトアウトフラグ、集約戦略（`prompt=` を上書きする `WorkingMemoryAggregate`、`ConversationSummaryAggregate`）、組み立てポリシー（`WorkingMemoryPolicy`、`EpisodicMemoryPolicy`、`ConversationPolicy`、`SlidingWindowPolicy`、`TokenBudgetPolicy`、`AlertPolicy`）、圧縮（`TailWindowCompact`、`SummarizeCompact`）、ライフサイクルイベント（`AggregationStarted/Failed`、`CompactionStarted/Failed`、`EventLogFailed`）を扱う。ユーザーが、エージェントに会話間で記憶させたい、長い履歴を管理したい、プロンプトの組み立てを制御したいときに使用する。

A

ag2-subagent-delegation

ag2ai / ag2-skills

単一の AG2 `Agent` 内での単一エージェントの再帰と並列ファンアウト — 自己委譲のための自動注入される `run_subtask` / `run_subtasks(parallel=True)`（`tasks=TaskConfig(...)` でオプトイン）、および別のエージェント内部から名前付きエージェントを呼び出す軽量でハブ不要な方法としての `Agent.as_tool()`。単一のコーディネーターが作業を自身のサブタスクに分割したい、サブタスクを並行してファンアウトしたい、またはスペシャリストエージェントをツールとして呼び出したいときに使用する。コンテキストの流れ、再帰の安全性、サブタスク履歴のための `persistent_stream` を扱う。**2 つ以上のエージェントがレジストリ、永続チャネル、ガバナンス、ターン制を伴って実際に協働する場合は、代わりに `ag2-network-quickstart` を使用する** — ネットワークが AG2 における標準的なマルチエージェントパターンである。

A

agent-arena

zhjai / agent-arena

Arena を、異種混成の独立した設計とクロスレビュー、セカンドオピニオン、コード/バグ/計画のレビュー、エビデンスに基づく分析に使用する。手がかり： 用 arena, 讨论一下, 审核一下, 交叉审核, 第二意见, 完全体 arena, 伴随子代理, 边做边检查, companion review。議論は独立した提案から始まる。名前付きのドラフト/diff は直接レビューされる。単に 继续 とだけ入力すると未完了の Arena チェックポイントを再開する。監督下での実行と、継続的に並行するコンパニオンチェックをサポートする。些細な検索やフォーマットには使用しない。コンパニオンを有効にしていても、通常の作業には引き続き同行する。

A

agent-browser

wshaddix / dotnet-skills

AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。

A

agent-council

itsahedge / agent-council

Discord 連携を備えた自律型 AI エージェントを作成する。新しいエージェントのセットアップ、エージェントの cron ジョブの管理、エージェントタスクのスケジュール時に使用する。エージェントの作成、チャンネル連携、cron ジョブのパターン、配信ルーティングを扱う。

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A

ai-trader

hkuds / ai-trader

AI-Trader - AI トレーディングシグナルプラットフォーム。トレーディングシグナルを配信し、トレーダーをフォローする。ユーザーがトレーディングシグナル、コピートレード、株式取引、トレーダーのフォローに言及した際に使用する。

A

aim-query

djalmajr / skills

MCP 経由で ai-memory インスタンスから永続的なナレッジを手動で想起する（セマンティック、ハイブリッド検索、最近のページ、散文形式のキャッチアップ）。ユーザーがメモリの検索を求めたり、「X をやったか、決めたか」「Y の状況はどうか」「進捗を教えて」と尋ねたりしたときに使用——自動ハンドオフを待たずに明示的に想起したい場合に。

A

algorithmic-art

partme-ai / full-stack-skills

シード付きランダム性、インタラクティブなパラメーターコントロール、シードナビゲーションを備えたギャラリー品質のアルゴリズムアートを p5.js で作成し、Anthropic のブランディングを含む単一の自己完結型 HTML アーティファクトを出力する。生成アート、アルゴリズムアート、フローフィールド、パーティクルシステム、または p5.js を使ったコードベースのビジュアルアートをユーザーが求める場合に使用する。