Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Roblox VFXをプロ品質でヘッドレスに構築します。アニメ風の技、斬撃、ビーム、衝撃、オーラ、必殺技、召喚などをエフェクト定義として作成し、Roblox独自のVFXインスタンスを再現するブラウザーシミュレーターでフレームごとに評価できます。2,000種類以上のオリジナルテクスチャライブラリを生成し、エフェクトそのものとなる要素（武器、生物、クレーター、破片など）のBlenderメッシュを作成し、仕上げ工程と録画前のゲートを設け、ターゲットが身体のように反応するヒットシステムを加えたうえで、Studioキットとしてエクスポートします。また、自分のアカウントに取り込んだ無料のCreator Store VFXパックを、検索可能で持ち運べるJSONレシピライブラリにまとめ、Luauランタイムモジュール（VFXKit）として出力します。取り込んだエフェクト自体は同梱されません。手作業で配置するのではなくRobloxのパーティクルエフェクト、爆発、オーラ、ヒットエフェクト、炎、煙、火花、魔法、アニメ風の技を作りたい場合、ありきたりではなくプロらしい見た目にしたい場合、所有するパックから再利用可能なVFXライブラリを作りたい場合、またはParticleEmitterが表示されない、止まらない、コピー元のパックとまったく違って見える理由を知りたい場合に使用します。
まだ存在しないセールス/マーケティング/GTM スキルをリクエストまたは贡献し、スキル使用中に得た学びをコミュニティに共有する。既存のスキルがユーザーのニーズを満たさないときに使用——スキルを構築して PR を提出したり、issue を立ててリクエストするのを支援する。ユーザーが 'there should be a skill for this'、'can we make a skill'、'I want to contribute a skill'、'none of the sales skills cover my use case'、'share my learnings'、'contribute learnings'、'share what I learned'、'push learnings upstream' と言ったときにも使用。目的を既存のスキルにルーティングする（/sales-do を使用）場合や、利用可能なスキルのカタログを閲覧する（/sales-third-party を使用）場合には使用しない。
生物配列および群集生態学解析用の Python ライブラリ scikit-bio です。DNA/RNA/タンパク質配列、pair_align アラインメント、系統樹（NJ、UPGMA、GME/BME、Newick）、Faith's PD や UniFrac を含む alpha/beta 多様性、PCoA/CCA/RDA 序列化、PERMANOVA/ANOSIM/Mantel 検定、ancom と dirmult による差次的存在量解析、BIOM テーブル、FASTA/FASTQ/GenBank の入出力を扱います。BIOM または特徴量テーブルからのマイクロバイオーム多様性の計算、距離行列に対する PCoA と PERMANOVA、配列からの系統樹の構築・比較、FASTA/FASTQ/GenBank/Newick データの読み込み・変換・アラインメント、組成カウントデータの差次的存在量検定に使用します。Biopython で十分な汎用配列スクリプトには適しません。
Scrapy または web-poet のコードを書く、変更する、デバッグする、説明する前にこれを読むこと — spiders、ページオブジェクト、pipeline、settings、セレクタ — 一行の修正であっても、また Scrapy プロジェクト、scrapy-poet、scrapy-zyte-api、ブラウザレンダリングの雛形作成・設定であっても同様。これらのライブラリはあなたの学習カットオフ以降に更新されている。本 skill を最初に呼び出すこと。特定サイト向けのスクレイパー構築（scrape）、保存された HTML ファイル（scrape-analyze-page）、Scrapy Cloud のデプロイ/ジョブ（zyte）には適用しない。
即梦 Seedance 2.5 向けに、制作にそのまま使えるプロンプト、ショットプラン、絵コンテ、動画の延長、動画編集を設計する。Seedance/即梦 の AI 動画制作に使用し、テキストから動画、画像から動画、先頭／最後のフレーム、マルチモーダル参照、4〜30 秒の生成、30〜180 秒の超長尺動画、動画の延長、スマート／高度な編集、部分的な置換や削除、視点の変更、BGM 分離、音声と多言語の台詞、複数キャラクターの紐付け、クリエイティブ転移、グリーンスクリーン合成、白モデルのレンダリング、シームレスなトランジション、多分割の絵コンテ、 cinematography、短編映画、広告、MV、ゲーム PV、AI漫剧、分镜、运镜、视频提示词、视频脚本、视频延长、视频编辑、白模、绿幕、多宫格分镜 を扱う。
Sentry でアプリケーションを計装します。プラットフォームを検出し、必要に応じて SDK をインストールして初期化し、各種シグナル（エラー監視、トレース／パフォーマンス、ログ、メトリクス、プロファイリング、セッションリプレイ、ユーザーフィードバック、cron チェックイン、デプロイ済みアプリの稼働時間監視、AI／LLM 監視）を接続します。AI／LLM 監視では、OpenAI、Anthropic、Vercel AI、LangChain、Google GenAI、Pydantic AI、Laravel AI、Mastra、Eve、Flue、Pi Durable、Cloudflare Agents SDK、Workers AI のエージェント実行、トークンコスト、会話を扱います。プロジェクトへの Sentry の追加や、エラー以外の情報の取得に使用します。
SEO 順位、AI 検索での可視性（SE Ranking）、ソーシャルでのエンゲージメント（Planable）を一つにまとめた統合パフォーマンスレポートを生成する——チャットでの短いテキスト要約と、自己完結したインタラクティブ HTML レポートとして提供する。ユーザーが横断的な統合レポートを求めたとき、または「give me a full report across SEO and social」「how did we do this month across search and social」「combined SEO + AI + social report for [client]」「build a cross-channel dashboard」「one report that covers rankings, AI visibility and social」などと言ったときにこのスキルを使う。検索（SE Ranking）とソーシャル（Planable）の両方を一つのレポートで扱うリクエストでは常に有効化する。
SEO ドリフトのモニタリング: SEO 上重要な要素のベースラインを取得し、変更を検出し、時間の経過に伴うリグレッションを追跡する。SEO のための Git — オンページ SEO のベースライン取得、diff、変更追跡。ユーザーが「SEO drift」「baseline」「track changes」「did anything break」「SEO regression」「compare SEO」「before and after」「monitor SEO changes」「deployment check」と言う場合に使用する。
Eコマース SEO 分析：Google Shopping の可視性、Amazon マーケットプレイスインテリジェンス、製品 schema の検証、競合の価格分析、マーケットプレイスのキーワードギャップ。オンページの製品 SEO と DataForSEO Merchant API のマーケットプレイスデータを組み合わせる。ユーザーが "ecommerce SEO"、"product SEO"、"Google Shopping"、"marketplace SEO"、"product schema"、"Amazon SEO"、"product listings"、"shopping ads"、"merchant SEO" と言ったときに使用。
SE Ranking の検索機会のインサイトを、Planable ですぐに公開できるソーシャルキャンペーンに変換する。ユーザーが SEO リサーチをソーシャルコンテンツ——キーワードギャップ、競合の勝ち筋、順位下落、疑問形キーワード、新規トピックの機会——に変換し、その投稿を Planable で起草・スケジュールしたいときにこのスキルを使う。次のような場合にトリガーする：「what should we post based on our SEO data」「turn these keyword gaps into posts」「our competitor is ranking for X, make social content about it」「repurpose our ranking opportunities into a campaign」「build a social campaign from search demand」「fill the calendar based on what people are searching」。SE Ranking のリサーチが出発点で Planable が到達点であるときに常に有効化する。
プロジェクトのデータカタログ（セマンティックレイヤー）を投入・維持する：正規メトリクス、ウェアハウスのテーブル/ビューに対する信頼マーク（認定）、およびレビュー済みのテーブル関係。データカタログまたはセマンティックレイヤーのセットアップ / シード / ブートストラップを依頼されたとき、プロジェクトのメトリクスをカタログ化するとき、データソースを認定または非推奨にするとき、テーブル結合を提案またはレビューするとき、提案レビューキューを処理するときに使用する。既存のカタログを*使用*してビジネス数値の質問に答える場合は、querying-posthog-data を参照。トリガー用語：data catalog、semantic layer、canonical metric、certify table、deprecate source、relationship proposal、metric drift、review queue。
Salesforce Multi-Framework の React または Angular アプリを UIBundle メタデータとして構築、レビュー、移行、デプロイする。uiBundles、ui-bundle.json、Data SDK と GraphQL の統合、社内アプリ、Experience Cloud のアプリコンテナ、マイクロフロントエンドの埋め込み、ACC、ローカライズ、UIBundle のパッケージングに使用。Multi-Framework と LWC のどちらを選ぶかの判断にも使用。純粋な LWC や一般的な Apex の作業にはこのスキルは不要。
Databricks スキルを評価するためのテストフレームワーク。スキルのテストケースを作成するとき、スキル評価を実行するとき、スキルのバージョンを比較するとき、Generate-Review-Promote（GRP）パイプラインで ground truth データセットを作成するときに使用する。トリガーには "test skill"、"evaluate skill"、"skill regression"、"ground truth"、"GRP pipeline"、"skill quality"、"skill metrics" が含まれる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。