Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Web UI が期待どおりに動作するかを検証する必要があるときは必ずこのスキルを使用する——フローのクリック操作、状態のアサート、コンソールエラーの検出、複数ビューポートでのスクリーンショット取得による視覚レビュー。"驗證網頁"、"verify the site"、"Playwright tests"、"visual regression"、"RWD verification"、"screenshot comparison"、"responsive check"、"console error check"、"看看手機版有沒有壞"、"視覺驗證"、"Playwright 測試"、"截圖比對"、"RWD 驗證"、"驗 sidebar"、"看 console 有沒有錯" といったフレーズ、または変更後にユーザーが "何か壊したか" を知りたいあらゆる場面でトリガーされる。これはランタイム動作の検証ツールであり、ファイル/データの整合性に関する問いであってレンダリング動作でない場合は `web-content-audit` を使用する。
WordPress の CI/CD とリリースエンジニアリングのレビューガイダンス。GitHub Actions、デプロイパイプライン、Composer/npm ビルドステップ、プラグイン/テーマのパッケージング、リリース自動化、シークレットの扱い、WordPress.org 向けの SVN デプロイフロー、段階的ロールアウト、ロールバック計画をレビューするとき、またはユーザーが CI、CD、release pipeline、GitHub Actions、deployment workflow、build artifact、plugin zip、release engineering に言及したときに使用。ビルドの再現性、パッケージングの正確性、シークレットの境界、デプロイの安全性、ロールバックの準備状況、WordPress 固有のリリースの落とし穴のレビューに役立つ。
WordPress の WP-CLI と運用レビューのガイダンス。使用場面：WP-CLI コマンド、search-replace 計画、マルチサイト操作、cron やキャッシュの保守、デプロイスクリプト、運用ランブック、コマンドライン自動化のレビュー、またはユーザーが "WP-CLI"、"search-replace"、"multisite ops"、"wp cron"、"wp db"、"deployment script"、"maintenance task"、"CLI command"、"ops review" に言及したとき。WordPress のコードベースとランブックにおいて、コマンドの安全性、環境の指定、マルチサイトの範囲、自動化の信頼性、運用上の影響範囲のレビューを支援する。
ユーザーが提供した記事、ノート、チュートリアル、SOP、チェックリスト、Web コンテンツ、ローカル文書を分解し、小紅書（Xiaohongshu）の 3:4 複数ページ画像テキスト HTML にレイアウトします。既定では 6 枚以上の 1080×1440 ページを含み、ページごとにスクリーンショットできる完全な自己完結型 HTML を生成します。62 種類のブランドデザインスタイルに対応し、作業前にマッチするスタイル候補と 6/7/8/9 枚のページ数案をユーザーに提示して選択してもらいます。「小紅書の画像テキストを作る」「内容を小紅書カードに変換する」「複数ページの小紅書 HTML を生成する」「3:4 のナレッジカードを作る」「記事を小紅書の画像セットにレイアウトする」「チュートリアル画像テキストを作る」「スクリーンショット可能な HTML を作る」といったリクエストに適しています。
OpenAI Agents SDK を You.com MCP サーバーと統合する - Python と TypeScript 向けの Hosted および Streamable HTTP サポート。 - 必須トリガー：OpenAI Agents SDK、OpenAI agents、openai-agents、@openai/agents、OpenAI と MCP の統合 - 使用する場面：開発者が OpenAI Agents SDK に言及し、OpenAI エージェントとの MCP 統合が必要なとき
曾国藩の思考フレームワークと自己管理哲学。《曾国藩家书》《挺经》《冰鉴》、《清史稿·曾国藩传》、唐浩明《曾国藩》三部作、张宏杰《曾国藩传》など 30 以上の情報源の徹底調査に基づき、5 つの中核思考モデル、7 つの処世のヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途：思考顧問として、曾国藩の視点から自己管理、リーダーシップ、逆境の突破、人間関係などの問題を分析する。ユーザーが「用曾国藩的视角」「曾国藩会怎么看」「曾国藩模式」「zengguofan perspective」に言及したときに使用。また、自律の困難、チームマネジメント、逆境の生き残り、愚直な努力 vs 巧みな方法、人材の見極めにも適用。ユーザーが「怎么坚持下去」「怎么带团队」「笨办法」「结硬寨打呆仗」「自我管理」と言っただけでもトリガーできる。ユーザーが「这个决策靠谱吗」「帮我想想」などの一般的な質問だけをする場合はトリガーしない — 自己修養、リーダーシップの鍛錬、逆境の突破、拙で巧に勝つなど曾国藩の中核方法論に関わる場合にのみ有効化する。
Zerone CLI ツールセットの使用規範。API インターフェースコード生成（zerone api）、フォントアイコン管理（zerone font_grabber）、フロントエンドプロジェクトのスキャフォールディング（create-zerone）、作業ログ生成（zerone log）の 4 大機能をカバーする。以下のシナリオで本スキルを使用する：API モジュールの生成、インターフェースコードの生成、インターフェースの更新、pnpm api、バックエンドインターフェースモジュールの追加、iconfont フォントアイコン、アイコンの更新、pnpm font、icon アイコンの使用、フロントエンドプロジェクトの作成、pnpm create zerone、スキャフォールディングの初期化、業務日報、週報、月報、zerone log。ユーザーが「接口」「图标」「新建项目」「日报周报」などのキーワードに触れただけでもトリガーする。
AI で画像や画像プロンプトを作成する必要があるときに使用します — 個人ブランドの画像、ロゴ、キャンペーンのキービジュアル、日々の投稿画像、エディトリアル、インフォグラフィック、Web モックアップ、クオートグラフィック。コンテキストからブランドアイデンティティを読み取り、プロンプトを作成し、画像を生成するか、MidJourney、DALL-E、Imagen、Leonardo 用のプロンプトを出力します。参照画像を受け取り、コピー＆ペーストできる master prompt を返すモードがあります。ユーザーが「thiet ke anh」「lam logo」「ve banner」「prompt MidJourney」「tao key visual」「lam anh giong anh nay」「gen anh AI」「doi mau thuong hieu tren anh」と言及したときに起動します。次には使用しません — デザイナー向けの brief 作成はスキル 42-brief-hinh-anh を使用；キャンペーン全体のアセットフローはスキル 41-campaign-asset-list を使用；AI アバター動画はスキル 24-ai-avatar-production を使用；インタラクティブな UI ワイヤーフレームは web-prototype を使用；アニメーションは motion-frames を使用。
医学/科学コンテンツ向けの包括的な学術教科書章執筆システム。ユーザーが次を望む場合に使用する：(1) 任意の医学/科学トピックについて完全な教科書章（5,000〜15,000 語）を執筆する、(2) 各節の語数付きの詳細な目次を生成する、(3) PubMed MCP でトピックを調査し 20〜30 件の参考文献をまとめる、(4) Vancouver 形式で適切に引用しながら節ごとに執筆する、(5) Eric Topol に着想を得た語り口と本物の人間らしい文章で出版可能な学術コンテンツを作成する、(6) 執筆開始前に目次の段階で承認を得る、(7) 教科書出版向けに構造化された章をエクスポートする。
有料広告向けのブランド DNA 抽出ツール。ウェブサイトの URL をスキャンして、ビジュアルアイデンティティ、トーンボイス、カラーパレット、タイポグラフィ、画像スタイルを抽出する。brand-profile.json を現在のディレクトリに出力する。ブランドに一貫したクリエイティブのために /ads create や /ads generate の前に実行する。トリガー：brand DNA、brand profile、extract brand、brand identity、brand colors、what is the brand voice、analyze brand、brand style guide。
執事アフ (Afu)——Obsidian の受信箱を生きた Wiki に、さらに今週の ToDo カードと週間カレンダーに変える。Inbox -> Wiki -> Todo Card -> Calendar を一本の流れにする。ローカル優先で、Markdown が唯一の真実の源であり、受信箱の原文は書き換えず、インポート/スケジュール/破棄/コンパイルのすべての操作はログに記録されロールバック可能。トリガー語には次が含まれるがこれらに限らない: Obsidian の受信箱を整理して、毎日 Obsidian の受信箱の処理をリマインドして、inbox ゼロ、この資料の山を Wiki にコンパイルして、ノートから今週の ToDo を生成して、ToDo カードを週間カレンダーに割り当てて、アフ、vault を整理して。ユーザーが「Obsidian に未処理のものが山積みになっている」と言っただけでもトリガーすべき。使用しない場合: Obsidian/Markdown vault に関係しない通常の ToDo 管理 (一般的な todo ツールを使う); ノート原文の書き換え・推敲・要約 (アフは位置を整理するだけで原文には手を付けない); Notion など Markdown 以外のナレッジベース。
AG2 エージェントをオフラインで評価、テスト、追跡します。タスクの Suite を構築し、run_agent でエージェントを実行し、組み込みのスコアラー（final_answer_matches、tool_called、no_tool_errors、token_budget）またはカスタム @scorer——agent_judge の LLM ジャッジを含む——で回答を採点します。RunResult のスコアカード（pass_rate、score_stats、value_counts）を読み、決定論的な TestConfig カセットで CI にゲートを設け、store_dir に永続化して実行を diff してリグレッションを捕捉し、evaluate_traces で既存の trace を採点します。ユーザーがエージェントを評価、テスト、採点、ベンチマークしたい場合、CI やリグレッションゲートを構築したい場合、正確性、ツール使用、コスト、品質を採点したい場合に使用します。ビルドを直接比較したりリーダーボードで比較する場合は ag2-eval-comparison を参照してください。
マルチエージェントの AG2 ネットワークを構築する——2 つ以上の `Agent` が対話する必要がある場合は常にこれをロードすること。ネットワークは `ag2` における標準的なマルチエージェントパターンである。`Hub.open`、`LocalLink`、`HubClient.register`、`Passport`、`Resume`、channel のライフサイクル（PENDING → ACTIVE → CLOSING → CLOSED）、2 種類の 2 者間 channel アダプター（厳密な 1Q1R 用の `consulting` と自由形式用の `conversation`）、`Envelope` のワイヤーフォーマット、オーディエンスルーティング、`wait_for_channel_event`、`hub.read_wal` による WAL リプレイ、および 5 つの channel クローズ経路を扱う。エントリポイント——より深い要件は `ag2-network-discussion`（N 者ラウンドロビン）、`ag2-network-workflow`（宣言的オーケストレーション / GroupChat 移行）、`ag2-network-governance`（ルール / 期待 / 監査）、または `ag2-network-tools-and-views`（カスタムハンドラー / ピア検出）にルーティングされる。
AI エージェントが消費、ナビゲート、操作できるウェブサイトとアプリケーションを設計する。エージェントがエンドユーザーとして利用するあらゆるサイト、アプリ、製品を構築する際に使用——クロールやインデックスのみを目的とする場合を除く。セマンティック構造、エージェントインターフェースとしてのアクセシビリティ、機械可読データ、API ファーストのパターン、そしてサイトをエージェント対応にする新興プロトコル（llms.txt、MCP、NLWeb、A2UI）を扱う。トリガー：agent-friendly、agent-readable、agent-accessible、AX、agent experience、agentic web、dual-interface、machine-readable、llms.txt、MCP 統合、NLWeb、アクセシビリティツリー、エージェント向け ARIA、構造化データ、JSON-LD、Schema.org、API ファースト設計、build for agents、agent-ready。
AI エージェント向けに、shadcn/ui のミニマルでモダンな美学に基づく単一ファイル HTML のコンポーネント化仕様とテンプレート体系を提供する。ユーザーが「HTML ページ/Web ページを生成」「フロントエンドの可視化ダッシュボード/ボード」「面接/分析/テストレポート」「比較マトリクス/案の比較」「review 結果を可視化ページにする」「コードレビューレポート / diff を可視化レビューページにする」「markdown の壁/文字の壁を出力しない」「分析結果をインタラクティブな単一ファイル Web ページにする」などを求めた場合は、必ず本 Skill を使用する。ビルド不要、npm 不要、外部 CDN の導入は厳禁（オフライン時の白画面リスクなし）、純粋なネイティブ HTML/CSS/SVG、ダークモード対応、ダブルクリックで即時起動。
Google Gemini API（200 万トークンのコンテキスト）によるマルチモーダル AI 処理。機能：音声（文字起こし、最大 9.5 時間、要約、音楽分析）、画像（キャプション生成、OCR、物体検出、セグメンテーション、視覚的 Q&A）、動画（シーン検出、最大 6 時間、YouTube URL、時系列分析）、ドキュメント（PDF 抽出、表、フォーム、グラフ）、画像生成（テキストから画像、編集）。操作：文字起こし、分析、抽出、キャプション、検出、セグメンテーション、メディアからの生成。キーワード：Gemini API、音声文字起こし、画像キャプション、OCR、物体検出、動画分析、PDF 抽出、テキストから画像、マルチモーダル、音声認識、視覚的 Q&A、シーン検出、YouTube 文字起こし、表抽出、フォーム処理、画像生成、Imagen。使用場面：音声/動画の文字起こし、画像/スクリーンショットの分析、PDF からのデータ抽出、YouTube 動画の処理、テキストからの画像生成、マルチモーダル AI 機能の実装。
Alibaba Cloud WAF（Web Application Firewall）のセキュリティ点検と監視を実施する。CNAME によるドメイン接続、ハイブリッドクラウド接続、クラウドプロダクト接続の資産を対象とする。Web 攻撃、CC 攻撃、Bot 攻撃、API セキュリティイベント、トラフィック分析（QPS／帯域幅）、HTTP ステータスコード異常（4xx／5xx の前年同期比）、保護ステータス、証明書の有効期限、インスタンス資産インベントリの照会をサポート。WAF のセキュリティ点検、保護ステータスの確認、攻撃イベントの照会、トラフィック異常の調査、WAF 製品が導入されているかの確認が必要な場合にこの Skill を使用する。トリガー：「WAF 点検」「WAF セキュリティチェック」「Web 攻撃照会」「トラフィック異常」「証明書チェック」
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。