Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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就職活動ツールキット。「求人を探す → offer を承諾する」を六つの独立したサブ skill に分解します：⓪ Job Hunt で求人を一括発見、① Job Description で具体的な JD を解読、② Resume でターゲット履歴書、③ BQ で行動面接を準備、④ Offer Compare で複数の offer を比較、⑤ Salary Negotiation で package を交渉。就職活動に関するあらゆるリクエスト（仕事探し、応募すべきか、履歴書の修正、面接準備、offer の選択、給与交渉）はここから入り、対応するサブ skill にルーティングされます。キーワード：求职, offer, career, job hunt, LinkedIn jobs, JD, resume, CV, behavioral interview, BQ, STAR, offer compare, salary negotiation, 薪资谈判, 选 offer。
OpenHarmony の C/C++ コード向けにユニットテストケースを生成する。Use when: (1) ユーザーがサブシステム/モジュール/ファイル/関数のユニットテスト生成を依頼したとき；(2) HWTEST/HWTEST_F テストケースを書くとき；(3) ohos_unittest を作成するとき；(4) ユーザーが「テストケース生成」「ユニットテスト作成」、HWTEST、ohos_unittest に言及したとき。Keywords: HWTEST, ohos_unittest, unit test, C++ testing, ユニットテスト生成
ユーザーが次の情報を求めた場合に使用します：あらゆる資産の価格、ティッカー、オーダーブック、ローソク足、OHLCV、資金調達率、未決済建玉、OI 変化スキャナー、市場スクリーナー（値上がり上位、高出来高、新規上場）、マーク価格、指数価格、直近の取引、銘柄一覧、株式トークン、金属価格（金、XAU、XAG）、コモディティ（石油、OIL）、外国為替レート（EUR/USD、EURUSDT）、債券銘柄、非暗号資産、またはテクニカル指標（RSI、MACD、EMA、ボリンジャーバンド、KDJ、SuperTrend、AHR999、BTC レインボーなど 70 種以上）。すべてのコマンドは読み取り専用で、API 認証情報は不要です。口座残高／ポジション（okx-cex-portfolio）、注文の発注／キャンセル（okx-cex-trade）、ボット（okx-cex-bot）には使用しないでください。方向性の見通しをイベントコントラクトとして取引したい場合も使用しないでください。その場合は okx-cex-trade を使用します。資産価格の方向を尋ねるだけなら市場データに関する質問なので、このスキルが該当します。
Cloudflare Workers 上の MCP サーバーで ChatGPT アプリを構築する。カスタムツールとインタラクティブなウィジェット（HTML/JS UI）で ChatGPT を拡張する。使用場面：ChatGPT 拡張の開発、MCP サーバーの実装、あるいは CORS ブロック（chatgpt.com を許可）、ウィジェットの 404（ui://widget/ の欠落）、MIME タイプの誤り（text/html+skybridge）、ASSETS バインディング未定義のトラブルシューティング。
openQAテストの作成、変更、デバッグ、およびopenQAの結果のレビューに使用します。ユーザーがopenQA、o3、os-autoinst、isotovideo、assert_script_runやassert_screenなどのtestapi呼び出し、needles、openqa.opensuse.org/tests/123のようなジョブURL、openQAのジョブグループやビルド、ソフト失敗、force_result、検証実行に言及した場合、またはopenQAジョブの失敗理由、テストの作成・スケジュール・実行・修正方法、テストPRのレビュー、openQA結果のレビューやラベル付けについて尋ねた場合に使用します。テスト対象は、PerlまたはPythonのos-autoinstテストモジュール、YAMLスケジュール、テストデータ、os-autoinst-distri-opensuseまたはカスタムテストディストリビューションへのプルリクエストです。結果対応では、ログから失敗・未完了・タイムアウトしたジョブをトリアージし、ジョブグループやビルドを調査し、製品バグ、テストの問題、インフラの問題を分類します。また、openQAが解析するbugrefs、ラベル、引き継ぎ事項を含むバグ報告やジョブコメントを作成します。OBSのパッケージビルド失敗、mtuiによるメンテナンス更新の検証、通常のバグトラッカー作業、他のCIシステム、一般的なPerlの質問には使用しません。
観察された行動（ロスター構成、取引パターン、ラインナップの変更、トレード活動）に対するベイズ推論を用いて、対戦相手の選手、マネージャー、またはエージェントを、構成可能なアーキタイプ集合のいずれかに分類する。ドメイン中立のスキャフォールドであり、呼び出し側がアーキタイプの分類体系（名称、事前分布、特徴的な特徴量分布）と観察された特徴量を提供する。スキルは正規化された事後分布、MAP アーキタイプ、分類信頼度、特徴量寄与の内訳、最善応手のヒントを返す。対戦相手のモデリング、選手タイプの分類、ベイズアーキタイプ推論、対戦相手の事後分布の生成、またはユーザーが対戦相手のアーキタイプ、対戦相手の分類、ベイズアーキタイプ推論、選手タイプ分類、対戦相手のモデリング、アーキタイプの事後分布に言及したときに使用する。
公開されている `orca` CLI を使い、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「control the browser inside Orcaارف」と言ったときに使用します。タスクが Orca が管理する状態に involved する場合、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先してください。Orca の埋め込みブラウザーの外にあるブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。
外部レッドチーム活動と許可済み攻撃対象領域評価のための包括的な OSINT 手法。5 段階の偵察パイプライン（シードの発見、アセット拡張、情報補完、露出分析、報告）、29 種類のアセットを扱うアセットグラフ規則、重大度基準（CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/INFO）、確信度向上ワークフロー、時間配分、アセット単位のトリアージ規則、規模別戦術、ID 基盤マッピング（Entra/Okta/ADFS/Google/SAML/M365 Teams+SharePoint+OAuth）、API と認証マップの手法、JavaScript の詳細分析、モバイル攻撃対象領域、クラウド攻撃対象領域、侵害情報と ID の相関、検出可能性のタグ付け、検知を考慮したプロービング（間隔調整、ペルソナのローテーション）、読み取り専用バリデーターの規則、WAF/CDN の回避とオリジンの発見、脆弱性の優先順位付け（CVE/EPSS/KEV）、フィッシング基盤の計画と口実の作成、バグバウンティ提出テンプレート、リスクを伝えるクライアント向け成果物テンプレート、脅威アクター調査（RU/CN の手掛かりを含む）、暗号資産の追跡、画像・動画フォレンジック、撮影日時・場所の特定を扱います。許可済みターゲットの偵察の計画・実行、組織の外部攻撃対象領域のマッピング、人物・組織の調査、暗号資産の追跡、メディアの位置特定、またはアトリビューション作業に使用します。
Node.js の OpenTelemetry セットアップ——SDK の初期化、自動計装パッケージ、および esbuild ESM のサイレント障害の落とし穴（esbuild --format=esm でバンドルすると instrumentation-* パッケージが span を生成しない）。Node.js/Hono/Express サービスに OTel を追加する場合や、バンドル後に span が欠落する問題をデバッグする場合に使用します。シグナル設計の判断については opentelemetry を参照してください。
自社のアウトリーチデータから、実際に返信・承諾し、関心を示す相手をもとに、実証された理想顧客像を見つけ、類似する相手をさらに探します。MCP 経由で La Growth Machine を読み込むか、任意のアウトリーチツール（lemlist、Instantly、Smartlead、HeyReach、Apollo、Waalaxy……）からエクスポートした CSV を読み込みます。コールドアウトリーチに返信する職種、役職レベル、業界、企業規模、国を知りたい場合、セグメント別の返信率や肯定的な返信率、返信者の ICP、連絡をやめる相手、エンゲージメントに基づくデータ主導の類似顧客を知りたい場合に使用します。トリガー：「誰がアウトリーチに返信するか」「キャンペーンから ICP を特定」「返信を分析」「職種別の返信率」「次に誰をターゲットにすべきか」「本当の ICP は何か」「qui répond à mes campagnes」「profil des leads qui répondent」。SDR、営業・グロース責任者、RevOps、GTM エンジニア、創業者、代理店向け。統計的なガード（信頼区間、最小件数、交絡チェック）を備えています。sales-nav-search-builder に引き継ぎます。La Growth Machine がメンテナンスしています。
PDF/PPTX/DOCX/XLSX/HTML/CSV/JSON/XML/ZIP/EPUB/画像などのドキュメントファイルを md に変換するときに使用する。「ドキュメントを md に変換」「pdf を markdown に」「pptx を markdown に」「docx を markdown に」「ドキュメント抽出」「バックアップソリューションの md 変換」といったリクエストで使用する。markitdown のインストール確認、HWPX 抽出環境のセットアップ、単一ファイルまたはフォルダの変換、エラーログの生成も合わせて処理する。
上流・中流・下流の石油・ガス事業のサイバーセキュリティ評価を実施し、パイプライン SCADA、製油所 DCS、安全計装システム、遠隔坑口 RTU を対象に、API 1164、TSA Pipeline Security Directives、IEC 62443 への準拠を評価する。製油所、パイプライン、生産施設の評価や TSA/API コンプライアンス監査の準備に使用する。IT のみ、または純粋に物理セキュリティの評価には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。