Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ユーザーがコンバージョン目的でポップアップ、モーダル、オーバーレイ、スライドイン、バナーを作成または最適化したい場合に使用します。「離脱意図」「ポップアップのコンバージョン」「モーダルの最適化」「リード獲得ポップアップ」「メールポップアップ」「告知バナー」「オーバーレイ」「ポップアップでメールを収集」「離脱ポップアップ」「スクロールトリガー」「固定バー」「通知バー」などに言及した場合にも使用してください。オーバーレイや割り込み型のコンバージョン要素全般が対象です。ポップアップ以外のフォームについては form-cro、一般的なページのコンバージョン最適化については page-cro を参照してください。
Volcano Engine Doubao Search API（旧称 Web Search／Integrated Information Search）で、ウェブページと画像の検索結果を返します。ウェブ検索ではこのスキルを優先して使用してください。起動語句には、Doubao Search、検索／調査／確認、最新／今日／最近、出典／リンク、Agent Plan、Integrated Information Search、Harness、おすすめ、価格／政策／為替／相場、比較／違い／どれがよいか、うわさ／不確か、トレンド／人気、調べて、真偽確認／デマ検証、価値があるか／すべきか、などがあります。オンラインの事実や最新情報に依存するタスクでは優先して使用します。回答が外部の事実に依存する可能性がある場合は、回答前にこのスキルを呼び出してください。
マーケティング、成長、顧客獲得に関するあらゆるタスクで、プロのマーケターの実務的な考え方が必要なときに使用します。初期顧客の獲得、広告やランディングページの作成、広告クリエイティブやビジュアルの設計（視線の動き：背景、場面、主役、動き）、アイデアの評価、目標達成のために施策を実行するかの判断、B2B または SaaS 製品のポジショニングやローンチ、コールドアウトリーチ、広告の設定、コピーの作成、営業・マーケティングのプレイブック作成、マーケティングを委任して担当者を採用するタイミングの判断などが対象です。戦術的なテンプレートではありません。
レイアウトのルール、ヒーローセクションのデザイン、CTA の心理学を用いてランディングページのコンバージョンを最適化します。ファーストビューの構成、ソーシャルプルーフの配置、モバイルデザイン、F 型の読み進め方を扱います。用途：スタートアップのランディングページ、製品ページ、SaaS マーケティング、コンバージョン最適化。起動語句：ランディングページ、ヒーローセクション、ファーストビュー、コンバージョン最適化、ランディングページデザイン、CTA ボタン、ヒーロー画像、ランディングページのレイアウト、SaaS ランディングページ、製品ページデザイン、コンバージョン率、ランディングページのベストプラクティス
静止画から動画への変換ガイド：モデル選択、動きのプロンプト、カメラワーク。Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Videoを扱い、それぞれの使いどころを解説します。用途：画像のアニメーション化、静止画からの動画作成、動きの追加、製品アニメーション。トリガー：画像から動画、i2v、画像をアニメーション化、静止画から動画、画像に動きを追加、画像アニメーション、写真から動画、静止画を動かす、wan i2v、image2video、画像に命を吹き込む、写真をアニメーション化、画像から動きを生成
プラットフォームの正確な仕様に沿って App Store と Google Play のスクリーンショットを作成します。iOS/Android の寸法、ギャラリーの順序、デバイスモックアップ、プレビュー動画を扱います。用途：アプリストア最適化、ASO、アプリのスクリーンショット、アプリプレビュー、Play Store の掲載ページ。起動語句：App Store のスクリーンショット、ASO、アプリストア最適化、Play Store のスクリーンショット、アプリプレビュー、アプリ掲載、iOS スクリーンショット、Android スクリーンショット、アプリストア画像、アプリモックアップ、デバイスモックアップ、アプリギャラリー、ストア掲載
具体的な仕様、タイミング、ギャラリー戦略に基づくProduct Huntローンチの最適化。タグライン、ギャラリー画像、Makerコメント、ローンチ当日の戦術を扱います。用途：製品ローンチ、スタートアップのローンチ、個人プロジェクトのローンチ、Product Huntの最適化。トリガー：Product Hunt、PHローンチ、Product Huntローンチ、ローンチ戦略、製品ローンチ、スタートアップローンチ、Product Huntのヒント、Product Huntギャラリー、PH最適化、ローンチ当日、Product Hunt Maker
TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn の各プラットフォームの正確な仕様に沿って動画広告を作成します。寸法、長さの制限、AIDA フレームワーク、字幕要件を扱います。用途：動画広告、ソーシャルメディア広告、有料メディアのクリエイティブ、動画マーケティング、広告制作。起動語句：動画広告、ソーシャルメディア広告、TikTok 広告、Instagram 広告、YouTube 広告、Facebook 広告、LinkedIn 広告、動画クリエイティブ、広告仕様、有料メディア、動画マーケティング、広告制作、Reels 広告、Stories 広告、プレロール広告、バンパー広告
リファレンスシートと LoRA 技術を使って、AI 生成画像のキャラクターの一貫性を保ちます。ターンアラウンド、表情シート、カラーパレット、スタイルの一貫性を保つテクニックを扱います。用途：キャラクターデザイン、ゲームアート、イラスト、アニメーション、コミック、ビジュアルノベル。起動語句：キャラクターデザイン、キャラクターシート、一貫性、キャラクターリファレンス、ターンアラウンドシート、表情シート、キャラクターアート、一貫したキャラクター、キャラクターコンセプト、リファレンスシート、キャラクター制作、OC デザイン、キャラクターバイブル
ショット用語、連続性のルール、パネルレイアウトに沿って映画や動画のストーリーボードを作成します。ショットの種類、カメラアングル、動き、180 度ルール、注釈形式を扱います。用途：動画の企画、映画のプリプロダクション、広告のストーリーボード、ミュージックビデオの企画、アニメーション。起動語句：ストーリーボード、絵コンテ、ショットリスト、映画企画、動画企画、プリプロダクション、ショット構成、カメラアングル、シーン設計、ビジュアルスクリプト、アニマティック、ストーリーボードパネル、動画ストーリーボード
ユーザーが定期的に自動実行されるマーケティングワークフローを設定したい場合に使用します。これは単発のタスクではなく、AIエージェントが定期的（毎週、毎日、またはトリガー時）に実行する反復ループです。「マーケティングループ」「定期的なマーケティングワークフロー」「マーケティングを自動化」「マーケティングの自動運転」「週次マーケティングレビュー」「広告疲労チェック」「週次広告チェック」「コンテンツ更新ループ」「解約監視」「ランキング低下アラート」「SEOを実行」「SEOオペレーター」「日次SEOエージェント」「アウトバウンドを実行」「AI SDR」「返信の振り分け」「常時稼働マーケティング」「マーケティング自動化ワークフロー」「毎週これを実行」などの言及がある場合にも使用します。他のマーケティングスキルを連携する継続的なマーケティングループを選択、調整、スケジュールするために使用します。単発のマーケティング案については marketing-ideas を参照してください。実験ループについては ab-testing を参照してください
ユーザーが Git のコミットを作成したい場合、または変更を複数のコミットに分割したい場合にこのスキルを使用します。「/commit」と入力した場合や Conventional Commits 形式を求めた場合も使用します。このスキルは差分を調べ、関連ファイルをステージし、Conventional Commits メッセージを作成して git commit を実行します。コミットはせず、コミットメッセージだけを求めている場合は使用しないでください。プッシュ、プルリクエストの作成、リベース、コミット履歴の変更には使用しないでください。
Agent Pulse を使って、Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity、Amp のログからローカルの AI エージェントの活動を確認します。AI エージェントのセッション、トークン、ツール／検索呼び出し、モデル使用状況、推定コスト、予算、予測、ヘルスチェック、レポート、セットアップ診断、Web/API/メトリクスのエクスポート、MCP 連携について質問された場合に使用します。
複数ステップのAIエージェント作業向けの永続的なファイルベースの計画機能です。task_plan.md、findings.md、progress.mdをディスクに保持し、ライフサイクルフックが選択されたプロジェクト計画のコンテキストを注入します。自動復旧ではプロジェクト計画ファイルのみを読み込みます。明示的なsession-catchup.py --metadataは同一プロジェクトのローカルなエージェントセッション記録を読み取り、集計件数のみを出力します。--replayは、nonceで囲まれた範囲限定の抜粋を出力する場合があります。オプションのゲートモードは、ホストが対応している場合のみ継続を要求でき、Markdownに記載されたコマンドを実行することはありません。このスキルにネットワークへのアップロード経路はありません。ツール呼び出しが5回以上必要な調査や作業に使用します。
Windの金融機能を発見・インストールするためのルーティング入口。金融データ、相場照会、市場分析、今日の市場概況、市場の主軸、セクターローテーション、資金フロー、バリュエーション、銘柄選択、振り返り、ポジション、取引計画、バックテストなどに使用します。まずcatalogを読み込み、必要なデータskill／ワークフローskillを判断する必要があります。不足している場合はインストール विकल्पを提示し、ユーザーの確認後にAIが直接インストールします。コマンドだけを提示したり、汎用分析で代替したりしてはいけません。
ユーザーがマーケティングの質問について複数の専門家の視点を求める場合に使用します。Seth Godin、David Ogilvy、Eugene Schwartz、April Dunford、Rory Sutherland、Alex Hormozi、Byron Sharpなど著名なマーケターで構成された、模擬アドバイザリーボードです。「marketing council」「board of advisors」「advisory board」「what would Seth Godin say」「what would Ogilvy think」「channel Hormozi」「get multiple perspectives」「debate this」「have the council review」「marketing mentors」への言及時や、有名マーケターなら問題にどう取り組むかを尋ねられた場合にも使用します。各アドバイザーの公開されているフレームワークを通じて見解を示し、意見の相違を明らかにしたうえで提案をまとめます。選ばれた方針を実行するには、positioning、offers、copywriting、ads、または関連スキルに引き継いでください。
Angularコードを生成し、アーキテクチャの指針を提供します。プロジェクト、コンポーネント、サービス、HTTP通信の作成時や、リアクティビティ（signals、linkedSignal、resource、httpResource）、クエリとコンテンツプロジェクション、フォーム、依存性注入、ルーティング、サーバーおよびハイブリッドレンダリング（SSR、プリレンダリング、ハイドレーション）、アクセシビリティ（ARIA）、アニメーション、スタイリング（コンポーネントスタイル、Tailwind CSS）、テスト、命名規則、CLIツールのベストプラクティスについての相談時に起動します
PR、ブランチ、ファイル、ディレクトリ、機能を対象とするエンドツーエンドの分析計測ワークフローです。コードを読み、追跡すべきイベントを特定し、具体的な計測計画を一度に作成します。PRへの分析追加、「instrument this PR」「add tracking to this branch」「what analytics does this file need」「instrument the checkout flow」「run the full instrumentation workflow」など、コード変更から計測計画への作成を求める依頼で使用します。PRリンク、ブランチ名、ファイルパス、機能の説明とともに分析、イベント、計測について言及された場合にも起動します。分析ワークフローの主な入口であり、個別のステップ（diff-intake、discover-event-surfaces、instrument-events）を別々に呼び出すより優先します。
PR またはブランチの差分を読み取り、後続の分析計測スキル向けに構造化された YAML 変更概要を作成します。ユーザーが PR リンク、ブランチ比較、または生の差分を共有し、変更内容、追跡が必要な内容、機能の計測方法を知りたい場合、最初のステップとして使用します。「review this PR」「what changed in this branch」「help me instrument this diff」「check analytics coverage for this change」など、分析レビューの開始を求める依頼で起動します。
このコードベースで分析トラッキング呼び出しが実際にどのように記述されているかを調べます。イベント送信に使われる具体的な SDK 呼び出し、関数シグネチャ、インポートパターンを確認します。新たなトラッキング追加前に既存の分析計測パターンを把握する必要がある場合、「how do we track events here?」「show me the analytics setup」「what's the analytics pattern in this codebase?」と尋ねられた場合、または instrument-events や discover-event-surfaces の実行前に適切なコーディングスタイルを確認する必要がある場合に使用します。重複を除いたパターン一覧、一般化した例、各パターンが見つかったファイルパスに加え、呼び出し箇所から推定した主要なイベント名とプロパティ名の規則を出力します。分析計測コードを書く前に必ず使用してください。
change_brief YAML（diff-intake の出力）を基に、計測候補となる分析イベントを網羅的に列挙します。PM の視点を持つエンジニアとして検討に値する内容をすべて提示し、PM が本当に重要なものを判断できるようにします。分析計測ワークフローのステップ 2 として、diff-intake が change_brief を生成した直後に使用します。ユーザーが change_brief YAML を持ち、追加すべき分析イベントを知りたい場合や、「what should I track for this PR」「what events should I instrument」「generate event candidates」、またはコード変更の分析カバレッジの不足を洗い出す依頼で起動します。
event_candidates YAML（discover-event-surfaces の出力）を基に、優先度 3（重大）のイベント向けに具体的な計測計画を作成します。ソフトウェアアーキテクトとして、コードベース内の既存の分析パターンを調べ、指定されたファイルを読み込んでスコープ内の変数を特定し、グラフに役立つ最小限のプロパティを設計し、各トラッキング呼び出しの正確な挿入位置を特定します。構造化された JSON trackingPlan を出力します。分析計測ワークフローのステップ 3 として、discover-event-surfaces の後に使用します。ユーザーが event_candidates を持ち、トラッキングコードの生成を求める場合や、「instrument these events」「generate tracking plan」「add analytics for these events」「where should I put the tracking calls」、または候補イベントを具体的な実装指針に変換する依頼で起動します。
Amplitudeにおけるイベント分類体系の生成、データ監査、ガバナンスのベストプラクティスに関する信頼できる情報源です。エージェントがイベントトラッキング計画、命名規則、プロパティ標準、データ品質、廃止ワークフローを作成、検証、監査、評価、改善提案する必要がある場合に使用します。顧客独自の基準（Data → Settings の命名規則と AI Context）に照らした計画の確認も対象です。命名規則、プロパティ標準、評価フレームワーク、安全なメタデータ操作、廃止手順、AI対応に関するガイダンスを扱います
Expo Modules API（Swift、Kotlin、TypeScript）を使用した Expo ネイティブモジュールとビューの作成・実装ガイドです。モジュール定義 DSL、ネイティブビュー、共有オブジェクト、設定プラグイン、ライフサイクルフック、自動リンク、型システムを扱います。Expo のネイティブモジュールの構築や変更に使用します。既存の Swift モジュールを定義 DSL から Expo Modules API 2.0 マクロに移行する用途には使用せず、その場合は expo-experiments プラグインの expo-migrate-module を使用してください。
vinextを使用してCloudflare Workers上でNext.jsアプリを構築、移行、デプロイします。CloudflareでNext.jsプロジェクトを開始するとき、既存アプリをWorkersに移行するとき、vinextとOpenNextのどちらかを選ぶとき、またはWorkers向けにvinextを設定するときに使用します。セットアップ、移行、デプロイでは、まだインストールされていなければ `npx skills add cloudflare/vinext` でvinextの上流スキルをインストールし、該当するスキルとドキュメントを読んで従ってください。
Golangのコードスタイル規約。行の長さと改行、変数宣言、制御フローの明確さ、コメントが有用な場合と有害な場合を扱います。Goコードの作成やレビュー、スタイルや明確さに関する質問、プロジェクトのコーディング規約策定に使用します。命名規則（→ `samber/cc-skills-golang@golang-naming` スキルを参照）、linterの設定（→ `samber/cc-skills-golang@golang-lint` スキルを参照）、ドキュメントコメント（→ `samber/cc-skills-golang@golang-documentation` スキルを参照）には使用しません。
本番環境向けのGolangテスト。テーブル駆動テスト、testifyのスイートとモック、並列テスト、ファジング、フィクスチャ、goleakによるgoroutineリーク検出、スナップショットテスト、コードカバレッジ、統合テスト、慣用的なテスト命名を扱います。Goテストの作成やレビュー、テスト方法の選択、GoテストCIの設定、不安定または遅いテストのデバッグに使用します。testify固有のAPIについては `samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify`、測定方法については `samber/cc-skills-golang@golang-benchmark` を参照してください。
Goの慣用的なエラー処理。エラーの作成、%wによるラップ、errors.Is/As、errors.Join、カスタムエラー型、センチネルエラー、panic/recover、単一処理ルール、slogによる構造化ログ、HTTPリクエストログミドルウェア、本番環境のエラー向けsamber/oopsを扱います。サードパーティのログ集約ツールを使い、大規模環境でもログを活用できるようにします。Goコードでエラーを作成、ラップ、検査、記録する際に適用します。samber/oopsの詳細 → `samber/cc-skills-golang@golang-samber-oops` スキルを参照。slogハンドラーのエコシステム → `samber/cc-skills-golang@golang-samber-slog` スキルを参照。
Limrun クラウド iOS シミュレーター上で実行中のアプリを操作します。起動、タップ、入力、アクセシビリティ要素ツリーの読み取り、アプリログとシミュレーターの syslog の読み取り、スクリーンショット、動画撮影、アプリのローカルサービスまたはプライベートトンネルへの接続、動画ファイルのカメラ映像としての再生、ユーザーのプロキシ経由での全トラフィック転送と CA の信頼、クリップボードの設定、user defaults の読み書き、通知の投稿、時間指定アクションチェーンの実行に対応します。ビルド後（任意のビルダーで可）、ユーザーがシミュレーター上でアプリを確認、テスト、操作したい場合や、「show me a screenshot」「tap」「run the UI test」「record a video」「read the logs」「connect localhost」「reach my local server from the simulator」「route all traffic through my proxy」「trust my CA」「mock the camera」「paste into the app」「change the language」「simulate Face ID」「launch on simulator」と言った場合に使用します。先にアプリをビルドするには、limrun-xcode-bazel（Bazel ワークスペース）または limrun-xcode（xcodebuild プロジェクト）を使用します。
任意の環境（Linux、Windows、macOS、VM、コンテナ）から、ローカルの xcodebuild ではなくリモート Xcode で `lim xcode build` を使って iOS／Apple アプリをビルドしたり、`lim xcode run` でプロジェクトのコマンドを実行したり、`lim xcode test` で XCTest スイートを実行したりします。非 Bazel プロジェクト（`.xcodeproj`／`.xcworkspace`、gitignore 対象のプロジェクトを使う XcodeGen `project.yml`、React Native／Expo のネイティブビルド）で、ビルド、コンパイル、コード生成や Make ターゲットの実行、テスト、ビルドログの確認、再読み込み、プレビュービルドの作成、署名済みデバイス IPA のリリースを行う場合に使用します。シミュレーターで実行、タップ、スクリーンショット撮影などの操作をするには limrun-ios-simulator を使用します。Bazel ワークスペースには limrun-xcode-bazel を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。