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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Yuval 向けに統一されたオンブランドの Instagram Reel カバーを生成する（YUV.AI Neon Phoenix システム）——特徴的なルックは、被写体の切り抜きの背後に置かれた巨大なヘブライ語の見出しと、その前方に置かれた決めゼリフ（奥行き効果）で、リッチな黒地に淡いニューラルネットのフィールド、シリーズカラーのチップとフェニックスのマークを組み合わせる。Yuval が Instagram/Reel/TikTok/YouTube のカバー、サムネイル、עטיפה、קאבר、תמבנייל、動画のカバー画像を求めるとき、または彼の Instagram グリッドを統一した見た目にしたいときに使用する。カバー 1 枚につき 1 コマンド。背景除去はパイプラインに含まれる。
UI コードの WCAG 2.1 AA 準拠を詳細に監査します。アクセシビリティレビュー、WCAG 監査、a11y チェック、スクリーンリーダー互換性レビュー、キーボードナビゲーション評価を求められた場合に使用します。「アクセシビリティ」「a11y」「WCAG」「スクリーンリーダー」「キーボードナビゲーション」「色のコントラスト」「ARIA」への言及や、「アクセシブルですか」という質問があった場合も対象です。デザインレビュー担当者による基本的なアクセシビリティチェックを超え、WCAG の各基準を包括的に分析します。
Google の Agent Development Kit（ADK）上で本番運用可能な AI エージェントをスキャフォールドする：ReAct スタイルの単一エージェント、マルチエージェントオーケストレーション（Sequential/Parallel/Loop）、ツールの接続、評価、および任意の Vertex AI Agent Engine へのデプロイ。Google Cloud 上で ADK エージェントを構築、スキャフォールド、デプロイするとき、または ADK のツールとオーケストレーションパターンを接続するときに使用する。"build an ADK agent"、"scaffold an agent on ADK"、"deploy to Agent Engine" でトリガーする。
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
Python リポジトリにエージェント向けのガードレールを導入します。Claude Code hooks、pre-commit が受け入れた内容だけを承認する Stop ゲート、審査済みの公開スキルを設定し、発火しない、または処理をブロックする hooks のトラブルシューティングも行います。「Claude Code hooks を追加」「AGENTS.md を作成」「このリポジトリをエージェント対応にする」「エージェントがチェックを回避し続ける」「エージェントは完了と言うが pre-commit が失敗する」といった依頼に使用します。pre-commit 設定の作成には使用しません。
Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、opencode、Hermes Agent、Cline CLI の AI エージェントセッションを検索、一覧表示、再開します。過去の会話を探す、セッション履歴を検索する、前のセッションを再開する、最近のエージェント活動を一覧表示する、以前のセッションで話した内容を確認する場合に使います。「find that conversation where I...」「resume my last codex session」「read latest convo」「read last messages」「what did I work on yesterday」「search my claude history for X」と頼まれた場合や、`ses_...`、UUID、`1782988565588_qqrxi` のような Cline ID などのエージェントセッション ID が示された場合にも使います。
DDDの集約(Aggregate)設計ルールに基づくコードレビュー・設計支援・リファクタリングを行う。 Evans Rules、Vernon's 4 Rules、Design by Contractに基づき、集約の境界定義、不変条件の検証、 不変(Immutable)設計、ID参照、結果整合性、ドメインイベント連携を包括的にガイドする。 以下のいずれかに該当する場合は必ずこのスキルを使用すること： - 集約(Aggregate)の新規設計・実装・リファクタリング（どの言語でも） - 既存の集約やエンティティクラスのDDD観点でのコードレビュー - 集約の境界決定（「AとBは同じ集約にすべきか？」「この集約は大きすぎるか？」） - 集約内の不変条件・整合性境界の設計 - 集約間の連携方式の判断（ドメインイベント、結果整合性、Sagaパターン） - 可変(Mutable)な集約コードを不変(Immutable)設計にリファクタリングする - publicフィールド、直接参照、push/appendなどカプセル化違反の検出・修正 キーワード例：集約、Aggregate、aggregate boundary、集約ルート、AggregateRoot、 エンティティ設計、DDD実装、Vernon Rules、Evans Rules、集約の分割、真の不変条件
Alibaba Cloud PAI 製品（EAS / DLC）に対して SysOM の詳細診断を実行し、インスタンスレベルの問題の根本原因を特定する。ユーザーが次を報告した場合に使用する：- EAS インスタンスの異常、GPU OOM（メモリ不足）、GPU メモリの範囲外エラー - 初回トークンのレイテンシが遅い、モデルサービスインスタンス間でリクエストのスケジューリングが不均一 - OOM（Out Of Memory）、メモリ不足、プロセスが kill される - システム負荷の異常な高騰、IO レイテンシの高さ、ネットワークジッター、パケットロス - インスタンスのクラッシュ、予期しない再起動、kernel oops - DLC トレーニングジョブのハング、通信タイムアウト、ステップあたりのスループット低下 - EAS インスタンスの健全性、DLC ジョブの健全性、基盤となるコンピューティングリソースの性能に関連するあらゆる問題
help.aliyun.com（中国サイト）および www.alibabacloud.com（国際サイト）で、zh、en、tc、ja、id、pt-br、実験的な fr の Alibaba Cloud ヘルプドキュメントを検索し、検索結果を順位付けします。また、api.aliyun.com のメタデータと照合して OpenAPI 契約（パラメーター、エラーコード、RAM 権限ポイント）を検証します。製品の設定方法、エラーコードやメッセージ、クォータや制限、課金ルール、ベストプラクティス、トラブルシューティングガイド、API パラメーターの意味、ヘルプドキュメントについてユーザーが尋ねた場合に使用します。トリガー：「Alibaba Cloud documentation」「help center」「help.aliyun.com」「product how-to guide」「error code meaning」「what does this error mean」「how to fix this error」「quota and limits」「billing rules」「RAM permission point」「API reference」「troubleshooting guide」「best practice」「read help document」「international site documentation」。クラウドリソースの変更や、診断スキルが適用されるインシデントの診断には使用しないでください。
Alibaba Cloud RDS MySQL インスタンスのバッチヘルスチェック。単一、複数、または全インスタンスのグローバルスキャンをサポートし、時間枠は設定可能（デフォルト 7 日、最大 30 日）。インスタンスごとに 1 つの HTML レポートと、サマリー HTML を出力する。観点：インスタンスの基本情報、リソース使用率（CPU/メモリ/ディスク/IOPS/接続数）、CloudMonitor のアラート履歴、容量上位 20 テーブル（DAS）、スローログ統計（DAS）、カーネルバージョン/有効期限チェック。クラスタインスタンスは自動検出され、ノード単位のメトリクスとスローログを提供。トリガー：RDS 巡检、RDS ヘルスチェック、RDS MySQL 巡检、Alibaba Cloud RDS 巡检、バッチ/グローバル/マルチインスタンス巡检、スローログ分析、スペース分析、RDS 巡检、阿里云 RDS 巡检、データベース巡检、バッチ巡检、スローログ分析、テーブルスペース分析。
厳格なデプロイ前監査と、プレビュー → ヘルスチェック → 本番環境のフローで、ウェブサイト、ウェブアプリ、API、エージェントをインターネットにデプロイします。通常の HTML/CSS/JS ページや静的サイト（Astro、Hugo、Jekyll、Eleventy、Vite）のほか、Next、Remix、Nuxt、SvelteKit、FastAPI、Flask、Express、MCP サーバー、Claude Agent SDK スクリプト、Python ワーカー、Docker 化されたプロジェクトに対応します。無料の静的ホスティング（Cloudflare Pages、Netlify、GitHub Pages、Render）、Vercel、Railway、Docker+SSH VPS、cloudflared トンネルに振り分けられ、プロジェクトのローカル実行も可能です。ユーザーが「/all-deploy」「/deploy」「/despliega」「deploy this」「ship this」「push to prod」「get this online」「publish my website」「sube mi página web」「publicar mi página」「hosting gratis」「free hosting」「custom domain」「dominio propio」「run it locally」「corre esto localmente」と言う場合、またはサイトやプロジェクトを URL に公開するよう求める場合に使用します。
ユーザーが単一の逐次的な改良ループではなく、集団ベースの探索によって ML モデル/プログラムを進化させたいときに使用——並列の提案者がそれぞれ親に小さな SEARCH/REPLACE diff を 1 つ適用し、カスケード評価された学習実行でスコア付けされ、子がアイランドをまたぐ MAP-Elites アーカイブに保持される（移住とチェックポイント付き）世代進化により、多様な高性能個体が生き残る。AlphaEvolve/OpenEvolve を有限で並列度に上限のある形で再現し、ML 自動研究向けに調整したもの。固定の計算予算まで、または中断されるまで実行する。逐次のシングルスレッド自動研究ループ（1 変更 → 測定 → 保持/取り消し）には使用しない。既知のバグや外部の主張の検証にも使用しない——これはプログラムに対する並列で多様性を保つ探索である。
高性能なコンテナ化ウェブスクレイパー（Docker + Crawlee + Playwright）。ユーザーが次のいずれかに言及した場合に使用：爬虫, 爬取, 抓取, 采集, 数据采集, 爬数据, 抓数据, 获取数据, scrape, crawl, extract, fetch data, pull data, 亚马逊, Amazon, ASIN, BSR, Best Sellers, 畅销榜, 热销榜, 新品榜, 飙升榜, 排行榜, 选品, 竞品分析, 竞品调研, 市场调研, 品类分析, 类目分析, 产品调研, 月销量, bought in past month, 销量, 评论数, 价格对比, YouTube, 视频字幕, 转录, transcript, 网页内容, 网站数据, 页面抓取, 动态页面, TikTok, Twitter, X, 社交媒体数据, 帖子内容, 关键词搜索, 搜索结果, search results, 产品详情, 产品信息, listing数据, listing分析, top 100, top sellers, 热门产品, 爆款, 跑量款, 价格带, 评分分布, review分析, 评论分析
Application Insights JavaScript SDK（@microsoft/applicationinsights-web）でブラウザ / Web アプリに計測を組み込みます。リアルユーザーモニタリング（RUM）に使用します — ページビュー、クリック、AJAX/fetch 依存関係、例外、カスタムイベント、バックエンドの OpenTelemetry トレースと相関するブラウザ側の GenAI エージェントトレース。SDK Loader Script と npm の設定、フレームワーク拡張（React、React Native、Angular）、Click Analytics、テレメトリ初期化子、ブラウザから送出されるエージェント/ツール/モデルの span に対する OTel GenAI セマンティック規約を扱います。
Aptos ブロックチェーンと Move 言語のエキスパート。Move プログラミング（abilities、generics、resources）、Aptos フレームワークモジュール、スマートコントラクト開発、トークン標準（Coin、Fungible Asset、Digital Asset）、オブジェクトモデル、gas 最適化、dApp 統合を扱う。Aptos、Move 言語、Move スマートコントラクト、Aptos ブロックチェーン、abilities、generics、resources、fungible asset、digital asset で起動する。
非同期イベントを中心にシステムを設計するときに使用します。「イベント駆動アーキテクチャ」「EDA」「イベントブローカー」「Kafka」「大規模なパブリッシュ／サブスクライブ」「イベントファースト設計」「コレオグラフィとオーケストレーションの比較」「イベントブローカーとメッセージキューの比較」「ブローカートポロジーとメディエータートポロジーの比較」などが対象です。イベント駆動を、コンポーネントが直接呼び出し合うのではなく、イベントを発行して反応するマクロなアーキテクチャスタイルとして定義します。
マイクロサービスアーキテクチャを設計またはレビューする場合に使用します。「マイクロサービス」「このサービスを分割すべきか」「サービス境界」「サービスごとの境界づけられたコンテキスト」「API ゲートウェイ」「フロントエンド向けバックエンド」「BFF」「サービスメッシュ」「マイクロサービスとモノリス」「サービスごとのデータベース」「データ所有権」などが該当します。マイクロサービスを、ビジネス能力に沿った独立デプロイ可能なサービスと定義し、モノリスの不十分さが明らかになるまでは採用を控える規律も説明します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。