Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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AIテンプレート品質ではなく、デザインスタジオ品質のWebインターフェースを設計・構築します。Webやモバイルの新規ページ、ランディングページ、ダッシュボード、アプリシェル、料金ページ、設定画面、フォーム、単一コンポーネント、リデザイン、ビジュアルの磨き込み、参考デザインの再現に使用します（ネイティブアプリ画面にはseenry-appsを使用）。まずスタジオのようにブランドアイデンティティ（核となる考え、タイポグラフィの個性、色面、グラフィック要素、画像表現）を設計し、Seenry MCPで実際のブランド、スタジオのサイト、業界をリードする事例を調査します。実証済みのプロダクトとモーションの基盤にそのアイデンティティを適用してページを構築し、厳格な粗雑さチェックに合格し、ブラインド評価で大企業レベルと判定されるまで完成としません。
自己改善エージェントを実行して、このセッションと ~/.learnings/ のログファイルをレビューします。ユーザーが明示的に learnings のレビュー、CLAUDE.md へのエントリの昇格、セッション終了時のレビュー、または GitHub の PR/issue の反復パターンの分析を求めたときに、このスキルを使用します。ユーザーが "promote"、"review learnings"、"what have we learned"、"self-improvement" と言ったときにも使用します。ログ記録のためだけにこのスキルを使用しないでください——ログ記録はスキルなしで自動的に行われます（下記の Passive Logging を参照）。このスキルは特に*レビューと昇格*のワークフロー向けです。
Solana または Base 上の OpenAnt ウォレットからトークンを送金。ユーザーが OpenAnt 経由でトークンを送信、送金、支払いしたいときに使用。名前で指定するネイティブコイン（SOL、ETH）とトークン（USDC）、および mint/コントラクトアドレスで指定する任意のトークンをサポート。「send SOL」「transfer USDC」「send tokens」「pay someone」「send ETH on Base」「transfer to address」「OpenAnt wallet send」をカバー。
Sentry のエラートラッキングデータを照会・管理する — issue の一覧表示と検索、イベントとスタックトレースの詳細確認、プロジェクトとリリースの検査、issue の解決/無視、統計の取得。ユーザーが Sentry の issue、クラッシュ、エラーグループ、例外に言及した場合、sentry.io またはセルフホスト可能な Sentry の URL を貼り付けた場合、「なぜエラーが出るのか」「これは何回発生したか」「{project} で最も多いエラーは何か」「この issue を解決して」と尋ねた場合、Sentry ベースのダイジェストを求めた場合に使用する — 「API」と言わなくても同様。このサービスを操作するときは常にこのスキルから始めること — 同梱のスクリプトとレシピが最速の経路。
エンドツーエンドのブランチ配信：コミット（AI による帰属表示なし）→ push → プルリクエストを開く → Board の作業項目が存在することを確認（なければタスクごとに作成し、設定されたユーザーに割り当てる）してリンクする → マージ後にブランチと worktree をクリーンアップする。リモートからプラットフォームを自動検出 — Azure Repos + Boards（azure-devops-node-api SDK；`az` による OAuth Bearer push フォールバック）または GitHub（Octokit；認証に `gh`）。スクリプトは TypeScript で、`bun` で実行する。「ship」「ship it」「ship this branch」「open a PR」「push and open a PR」「raise a PR」「deliver this」「send this for review」「create a PR and link the work item」と依頼されたときに使用 — また、main への直接 push がブロックされ、変更を PR 経由で通す必要があるときにも使用。現在の状態を注釈付き git tag としてスナップショットすることもカバー — 「save the current state」「tag this」「snapshot the state」「create a checkpoint」「tag a release point」「mark where we are」と依頼されたときに使用（git-tag チェックポイントであり、PR ラベル/tag とは異なる）。さらに、作成直後（または任意）の PR を選択したブラウザアカウントプロファイルで開く — 「open the PR in my browser」「open it in Edge/Chrome」「open the PR as <account>」と依頼されたときに使用。
シグナルベースのセールスを行うときにこのスキルを使用 — 購買シグナル、インテントデータ、シグナルのスコアリングとスタッキング、ウェブサイト訪問者トラッキング、転職、採用、資金調達、競合およびテックスタックのシグナル、シグナルからアクションへの GTM プレイ。トリガーは 'buying signals'、'intent data'、'signal scoring'、'website visitors'、'job change'、'hiring signal'、'funding signal'、'competitor signal'、'tech change'、'warm outbound'、'signal stacking'、'RB2B'、'Trigify'、'GTM plays'。
ユーザーが「simmer this」「refine this」「hone this」「iterate on this」と言った場合や、特定の成果物を複数回にわたって改善するよう求めた場合に使用します。調査を優先する評価者がコードを読み、問題を理解し、根拠に基づく改善を提案する反復的な改善ループを実行します。複雑さに応じて、単独の評価者または複数評価者のチームを自動選択します。ドキュメント、プロンプト、仕様書、メール、創作、API設計、パイプライン、コードベースなど、あらゆる成果物に対応します。複数ファイルのワークスペース、実行可能な評価器、自由度の高い最適化（モデル選択、パイプライントポロジー、プロンプト調整）をサポートします。
新しい Agent Skill を書くとき、既存の SKILL.md を編集するとき、またはスキルの変更を実際にデプロイするときに使用する — ソースの場所とインストール済みコピーの違い、インストール済みコピーを編集しても何も起きない理由、edit → gate → commit → push → re-install → verify の順序、`skills add` が見つけられるようにスキルリポジトリを公開する方法、他のスキルを奪わずに実際のリクエストで発火するように `description` を書く方法、そもそもスキルではなく instructions ファイルのルールにすべき場合。
Kevin Jeppesen（The Operator Vault）による Premium Skill Creator。プレミアムな初回利用時のセットアップウィザードパターン、最小限のコンテキスト膨張、再利用可能なスキャフォールディングで、より優れた OpenClaw スキルを作成する。リンク：YouTube https://www.youtube.com/@kevin-jeppesen | Skool https://skool.com/operator-vault | サイト https://theoperatorvault.io | X https://x.com/seo_ecom | LinkedIn https://www.linkedin.com/in/kevin-jeppesen/ | Facebook https://www.facebook.com/kevinjeppesen/
Claude Code のスキルを OpenAI Codex、Google Gemini CLI、Google Antigravity、Cursor で動作するように変換します。プラットフォーム固有の機能を分析し、ターゲットファイル（openai.yaml、AGENTS.md、GEMINI.md、.mdc ルール）を生成し、frontmatter を適応させ、MCP 設定を変換し、互換性レポートを出力します。ユーザーが "convert skill"、"port skill"、"multi-platform"、"skill for codex"、"skill for gemini"、"skill for antigravity"、"skill for cursor"、"cross-platform skill"、"convert to codex"、"convert to gemini"、"convert to antigravity"、"convert to cursor" と言ったときに使用します。
skills.sh マーケットプレイスから Claude Code スキルを発見、理解、インストールするための包括的なガイド。ユーザーが次のことを望むときにこのスキルを使用：（1）skills.sh を閲覧または検索して推薦を得る、（2）役割別（開発者、マーケター、デザイナー、プロダクトマネージャー）にスキルの推薦を得る、（3）インストール済みの特定のスキルの SKILL.md を読んで説明し、その仕組みを理解する、（4）スキルの解剖と構造を学ぶ、または（5）自分のワークフローに合うスキルを見つけてインストールする。これは新しいスキルの作成向けではない（代わりに skill-creator を使用）。
トピック、文書、メモから、洗練されたプレゼンテーション用 HTML スライドデッキを生成します。ユーザーが「スライドデッキを作成」「プレゼンテーションを作成」「これをスライドに」「〜のデッキを作成」「ピッチデッキ」「投資家向けデッキ」「研修用デッキ」と言った場合や、あらゆるトピックのスライドを求めた場合に使用します。scroll-snap ナビゲーションとすっきりしたビジュアルシステムを備えた、自己完結型の HTML ファイルを 1 つ出力します。既定のテンプレートではなく、デザイナーが手がけたような見た目にします。
SnpEff と SnpSift で VCF バリアントをアノテーションしフィルタリングする。SnpEff は機能影響（HIGH/MODERATE/LOW/MODIFIER）、遺伝子、転写産物、アミノ酸変化、HGVS を予測し、SnpSift はフィルタリングして ClinVar/dbSNP を追加する。Java のコマンドラインで、Python のサブプロセス連携に対応。複数データベースのアノテーションには ANNOVAR、REST API には Ensembl VEP、ビルド済みゲノムを使った高速なコマンドラインには SnpEff を使用。
コンテンツの柱、対象プラットフォーム、現実的な投稿頻度をもとに、LinkedIn、X、Instagram、Threads、Bluesky、Facebook 向けの実行可能な2週間のコンテンツ計画を作成します。「コンテンツカレンダー」を求める、「今週の計画を立てて」「次の2週間の計画を立てて」と言う、または「今月は何を投稿すればいい？」と尋ねた場合に使用します。コンテンツの柱と形式（投稿、スレッド、カルーセル）のバランスを取り、ローンチやイベントなど実際の日付に合わせ、状況に応じた投稿のための余裕を意図的に設けます。計画前に social-context.md を読み、ユーザーのブランドの口調、コンテンツの柱、プラットフォーム、指定された投稿頻度を確認します。出力はユーザー自身が実行する計画であり、使えるフック付きのアイデアを並べた Markdown スケジュールです。完成済み投稿のキューではありません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。